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CanvasHelloWorld文本样式文本测量总结

有样式文本 在上面的例子用我们已经使用了 font 来使文本比默认尺寸大一些....还有更多属性可以让你改变canvas显示文本方式: font = value 当前我们用来绘制文本样式. 这个字符串使用和 CSS font 属性相同语法....默认字体是 10px sans-serif。 textAlign = value 文本对齐选项. 可选值包括:start, end, left, right or center....direction = value 文本方向。可能值包括:ltr, rtl, inherit。默认值是 inherit。 如果你之前使用过CSS,那么这些选项你会很熟悉。...文本测量 当你需要获得更多文本细节时,下面的方法可以给你测量文本方法。 measureText() 将返回一个 TextMetrics对象宽度、所在像素,这些体现文本特性属性。

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绘图文本重叠怎么办?R-ggrepel和Python-adjustText 帮你解决

R-ggrepel简介 R-ggrepel(https://ggrepel.slowkow.com/)是R绘图包中专门解决文本重叠第三方包,完美兼容ggplot2 ,使得绘制大数据标注重叠问题得以解决...包,算是 Python绘图体系中解决文本重叠问题较好第三方库。...ax:绘制文字标签目标axe对象,默认为最近一次axe对象。 lim:int型,控制迭代调整文本标签位置次数,默认为500次。...可视化案例 我们使用一个具体涉及到文本重叠可视化作品制作过程来对比两种方法,下面直接给出代码 ? ?...总结 本次推文对比了两种解决绘图文本重叠解决方法,并结合实例进行可视化结果对比,纠结过而言,还是 R-ggrepel 包效果更好。

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Flutter 文本解读 6 | RichText 富文本使用 (中)

今天我们继续完善这个富文本显示功能,比如文本链接解析、文本标题、指定文字加粗、斜体 等。本文会用到一些正则表达式知识,本系列重点不是正则,不会做过多解释。如果看不懂,可以自己去补补。 ?...以下是 Flutter 文本解读 系列其他文章: 《Flutter 文本解读 1 | 从源码认识 Text 组件》 《Flutter 文本解读 2 | Text 是如何画出来》 《Flutter 文本解读...3 | Text 组件使用介绍 》 《Flutter 文本解读 4 | TextStyle 文字样式解读 》 《Flutter 文本解读 5 | RichText 富文本使用 (上)》 ---- 一...、文本链接处理 1.链接匹配正则 通过 \[.*?...因为 StringScanner 只会对文本进行一次扫描,加粗 扫描完后,位置索引会增加,就不会对 倾斜 正则产生影响。 ?

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文本挖掘介绍

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1、文本挖掘定义 文本挖掘是指从大量文本集合C中发现隐含模式p。...2、文本挖掘过程包含技术 文本特征提取、信息检索、自然语言处理、文本挖掘、文本分类、文本聚类、关联分析等等 3、文本挖掘一般过程 3.1 数据预处理技术 预处理技术主要包括Stemming(...3. 1. 2 特征表示 1、文本特征指的是关于文本元数据,分为描述性特征(如文本名称、日期、大小、类型等)和语义性特征(如文本作者、机构、标题、内容等)。...4.2文本分类 文本分类目的是让机器学会一个分类函数或分类模型,该模型能把文本映射到己存在多个类别中某一类,使检索或查询速度更快,准确率更高。训练方法和分类算法是分类系统核心部分。...4.3文本聚类 文本分类是将文档归入到己经存在类中,文本聚类目标和文本分类是一样,只是实现方法不同。

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FouRA:傅里叶域中创新低秩方法提升文本到图像生成多样性 !

尽管低秩适应(LoRA)已被证明能有效地微调大型模型,但经过LoRA微调文本到图像扩散模型在生成图像中缺乏多样性,因为模型倾向于复制观察到训练样本中数据。...LoRA模块具有优雅设计,可以在不改变底层基础模型情况下快速适应新风格或概念,从而有效保持先前知识并防止灾难性遗忘。...作者观察到,文本到图像扩散模型从可以在推理期间沿扩散时间步变化排名适应机制中大大受益。...2 Related Work 文本到图像扩散模型:最近提出了多种基于扩散图像生成模型。这些模型展示了出色文本到图像生成能力,并且可以通过LoRA[14]适配到新风格。...使用概念滑块进行图像编辑: 与[8]类似,作者在第5.3节使用FouRA基于文本编辑进行概念滑块评估。

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文本分类】基于双层序列文本分类模型

本周推文目录如下: 周一:【点击率预估】 Wide&deep 点击率预估模型 周二:【文本分类】 基于DNN/CNN情感分类 周三:【文本分类】 基于双层序列文本分类模型 周四:【排序学习】 基于...Pairwise和Listwise排序学习 周五:【结构化语义模型】 深度结构化语义模型 文本分类是自然语言处理领域最基础任务之一,深度学习方法能够免除复杂特征工程,直接使用原始文本作为输入,数据驱动地最优化分类准确率...在文本分类任务中,我们以情感分类任务为例,提供了基于DNN非序列文本分类模型,以及基于CNN序列模型供大家学习和使用(基于LSTM模型见PaddleBook中情感分类一课)。...02 基于双层序列文本分类 本例将演示如何在 PaddlePaddle 中将长文本输入(通常能达到段落或者篇章)组织为双层序列,完成对长文本分类任务 |1.模型介绍 我们将一段文本看成句子序列,而每个句子又是词语序列...基于双层序列文本分类模型 PaddlePaddle 实现该网络结构代码见 network_conf.py。

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dotnet OpenXML 文本 BodyProperties FontScale 与文本字号缩放

本文来告诉大家,在 OpenXML BodyProperties NormalAutoFit FontScale 属性缩放文本文本字号方法 通过 ECMA 376 文档可以了解到 BodyProperties...属性是作用在文本框,放在 BodyProperties NormalAutoFit FontScale 属性,能修改文本文本字号缩放 更多关于 BodyProperties 属性,请看...dotnet OpenXML 文本 BodyProperties 属性作用 通过 ECMA 376 21.1.2.1.3 章可以了解到使用 NormalAutoFit FontScale 属性是按照百分比缩放文本框...>()) { // 一个文本里面有很多段落 // 段落里面,文本有不同样式,如一段可以有不同加粗文本...// 相同样式文本放在一个 TextRun 里面。

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软件工程:纯文本与富文本比较与选择

在软件开发领域,"纯文本"(Plain Text)概念是相对于"富文本"(Rich Text)而言。...纯文本是一种非常基本数据表示方式,它仅包含文本内容和有限字符编码信息,不包含任何格式、字体或颜色信息。下面,我将详细介绍纯文本概念、优点、应用场景以及与富文本对比。...纯文本概念和特点 纯文本是指不含有格式控制或仅含有非常有限格式控制文件格式。它特点是文本内容展示不受特定软件、硬件或操作系统限制。这种格式通常用于编程语言源代码、配置文件等。...版本控制:如Git,对纯文本文件版本控制效果最佳。 纯文本与富文本比较 与富文本相比,纯文本最大区别在于其不包含格式信息。...尽管它在表现力上不及富文本,但在特定使用场景下,纯文本简洁性和透明性是其他任何格式所无法比拟

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游戏中文本

游戏中文本 游戏中使用富文本并不少见,网上资料也有不少,就Unity而言,其也内建了一些对于富文本支持,NGUI也对富文本有不少功能支持,如果游戏对富文本需求有限,这些内建功能应该可以满足,但是如果有更复杂文本功能要求...(例如复杂图文混排),那么内建功能就有些捉襟见肘了~ 一个解决方案便是扩展,随便google了一下,找到一些挺有意思实现: 例如通过使用两个UILabel来实现图文混排 一个看上去挺有意思TypeText...项目 Unity资源商店上HyperText 使用UGUI和NGUI实现了基本HTML标签绘制,感觉是最正规一种富文本实现方式,不过支持标签有限,而且项目也目测好久没有更新了(这里) 自己因为兴趣...,也尝试简单扩展了下Unity文本功能,放上了Github,简单贴下示例代码(伪代码),更详细内容就请参考项目中Example: // first init rich text manager...,有兴趣朋友可以看下,意见、PR啥多多益善~ 好了,水文一篇,就写到这吧~ (第一篇用Markdown写博文,感觉还不错~)

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文本挖掘分词原理

在做文本挖掘时候,首先要做预处理就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词,但是也有时候需要把多个单词做为一个分词,比如一些名词如“New York”,需要做为一个词看待。...而中文由于没有空格,分词就是一个需要专门去解决问题了。无论是英文还是中文,分词原理都是类似的,本文就对文本挖掘时分词原理做一个总结。 1....假如有一个句子:“小明来到荔湾”,我们期望语料库统计后分词结果是:"小明/来到/荔湾/",而不是“小明/来到/荔/湾”。那么如何做到这一点呢?     ...从统计角度,我们期望"小明/来到/荔湾/"这个分词后句子出现概率要比“小明/来到/荔/湾”大。...常用分词工具     对于文本挖掘中需要分词功能,一般我们会用现有的工具。简单英文分词不需要任何工具,通过空格和标点符号就可以分词了,而进一步英文分词推荐使用nltk。

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tkinter -- 文本多行显示

使用 width 和 heigth 来指定控件大小,如果指定大小无法满足文本要求, 会出现:超出 Label 那部分文本被截断了 常用方法是:使用自动换行功能,及当文本长度大于控件宽度时,文本应该换到下一行显示...,Tk 不会自动处理,但提供了属性: wraplength: 指定多少单位后开始换行 justify:     指定多行对齐方式 ahchor:     指定文本(text)或图像(bitmap/image...)在 Label 中显示位置 代码示例: import tkinter as tk root = tk.Tk() # 左对齐,文本居中 tk.Label(root, text='welcome to... www.py3study.com', bg='yellow', width=40, height=3, wraplength=80,  justify='left').pack() # 居中对齐,文本居左...PS: justify 与 anchor 区别了:一个用于控制多行对齐;另一个用于控制整个文本块在 Label 中位置

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文本挖掘分词原理

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 在做文本挖掘时候,首先要做预处理就是分词。...而中文由于没有空格,分词就是一个需要专门去解决问题了。无论是英文还是中文,分词原理都是类似的,本文就对文本挖掘时分词原理做一个总结。...假如有一个句子:“小明来到荔湾”,我们期望语料库统计后分词结果是:"小明/来到/荔湾/",而不是“小明/来到/荔/湾”。那么如何做到这一点呢?...从统计角度,我们期望"小明/来到/荔湾/"这个分词后句子出现概率要比“小明/来到/荔/湾”大。如果用数学语言来说说,如果有一个句子S,它有m种分词选项如下: ?...由于最后最优解为“梦境”,现在我们开始用Ψ反推: ? 从而最终分词结果为"人生/如/梦境"。 常用分词工具 对于文本挖掘中需要分词功能,一般我们会用现有的工具。

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