故障服务器上一共16块FC硬盘，单盘容量600G。存储前面板10号和13号硬盘亮黄灯，存储映射到redhat上的卷挂载不上，服务器业务崩溃。...在镜像过程中发现6号磁盘的镜像速度很慢，结合先前对硬盘SMART状态检测时发现的问题综合判断，6号盘应该存在大量损坏以及不稳定扇区，导致在windows下的一般应用软件无法对其进行操作。...通过同一条带进行xor以及根据文件系统上下文关系的方式手动修复被损坏的文件系统。...服务器数据恢复建议： 一旦服务器出现故障导致了数据丢失，首先应该将出现故障的服务器内所有运行正常的非热备盘进行镜像备份，将存在物理故障的硬盘进行保护，避免磕碰、进水等，如果与条件的可以进行简单处理并借助专业数据恢复工具将故障硬盘里的数据也进行镜像备份...如果服务器由于未知原因出现崩溃、无法启动等数据丢失问题，切忌非专业人士在非洁净空间内对服务器内的硬盘进行拆卸、更换磁头等数据恢复操作，并且建议服务器管理员将故障硬盘进行妥善保管等待专业的数据恢复工程师进行处理
二、SQL注入攻击的总体思路 1.寻找到SQL注入的位置 2.判断服务器类型和后台数据库类型 3.针对不通的服务器和数据库特点进行SQL注入攻击 三、SQL注入攻击实例 比如在一个登录界面，要求输入用户名和密码...' ….其后果可想而知… 四、应对方法 下面我针对JSP，说一下应对方法： 1....（简单又有效的方法）PreparedStatement 采用预编译语句集，它内置了处理SQL注入的能力，只要使用它的setXXX方法传值即可。...字符串过滤 比较通用的一个方法： （||之间的参数可以根据自己程序的需要添加） public static boolean sql_inj(String str){ String inj_str = "...inj_stra.length ; i++ ){ if (str.indexOf(inj_stra[i])>=0){ return true; } } return false; } 4.jsp中调用该函数检查是否包函非法字符 防止
菜鸟今天刚刚学习PHP和SQL方面的内容，感觉坑比较深，做一下简单的记录，欢迎批评交流。 主要有两种思路一种是过滤，一种是使用占位符，据说第二种可以根本解决SQL注入，本人涉猎不深，还有待研究。...下面是过滤思路的示例代码，需要注意以下几点： 1.判断数据类型加引号，防止被识别为数字。...2.使用stripslashes（）转义/等 3.用real_escape_string（）过滤'等（使用前要注意设置字符集） 4.最后加上了HTML编码的函数htmlentities（），防止XSS。...此外还要注意设置表、列的名字不被人猜到，访问控制，防止二次注入，设置白名单过滤作为选项的输入等。 网上还有很多其他资料，这里只是简单记录一个纲要，欢迎补充要注意的纲要点。
然而，研究人员发现，ARM 很容易受到内存损坏的影响，因为防范此类漏洞的功能很容易被绕过。 内存标记扩展（MTE）是 ARM 架构中引入的一项硬件功能，用于检测内存损坏漏洞。...MTE 的工作原理是为不同内存区域分配唯一标签，并在内存访问期间检查标签是否匹配。 研究人员能够在不到 4 秒的时间内以 95% 的成功率泄露 MTE 标记，绕过基于 MTE 的缓解措施。...虽然 ARM 承认 CPU 保护的有效性可能会受到阻碍，但芯片设计者并不认为投机预言的风险会损害 ARM 提供的价值。...「ARM 的 MTE 分配标签不应该是一个秘密，因此，揭示正确标签值的机制并不是对架构原则的妥协。」该公司在一份文件中说。...研究人员提出了更好地保护芯片的措施，并声称基于 MTE 的保护措施仍然是缓解内存损坏攻击的一种有吸引力的解决方案。
本文将分享如何应对 MongoDB 存储损坏问题，特别是通过 repairDatabase() 方法修复数据库文件，并分析存储损坏的常见原因，以帮助读者在面对类似问题时能够从容应对。...在这种情况下，恢复数据和确保数据库一致性便成为了一个亟待解决的问题。尝试修复数据库文件当数据库文件损坏，备份操作无法顺利进行时，repairDatabase() 方法成为了一种有效的修复手段。...通过这一命令，MongoDB 能够在一定程度上恢复损坏的数据库文件，重建数据的一致性。具体来说，repairDatabase() 方法会对数据库中的所有集合和索引进行检查，并尝试修复无法访问的部分。...然而，需要特别注意的是，尽管 repairDatabase() 方法能够解决一些常见的存储损坏问题，但它在修复过程中可能会删除无法恢复的损坏部分。...结语面对 MongoDB 存储损坏的挑战时，repairDatabase() 方法无疑是一种有效的修复手段，能够在大多数情况下恢复数据库的正常运行。
前言 博客很久没有更新了，一个原因就是原来存放部署博客的环境坏了，硬盘使用的是SSD，只要读取到某个文件，整个磁盘就直接识别不到了，还好博客环境之前有做备份，最近一直没有把部署环境做下恢复，今天抽空把环境做下恢复并且记录一篇基础的...GRUB的处理文档 这两天正好碰到GRUB损坏的事，很久前处理过，但是没留下文档，正好现在把流程梳理一下，来解决grub.cfg损坏的情况,或者无法启动的情况 实践步骤 安装操作系统的时候会有多种可能分区的方法...，一个直接的分区，一个是用了lvm,本篇将几种分区的情况分别写出来 lvm分区的情况 [root@localhost ~]# df -h Filesystem Size Used...，boot是作为/分区的一个子目录的情况 ls 查询分区 ?...： 首先通过 ls得到分区的情况 通过 set设置/boot所在的分区为root 分别设置linux16，initrd16并且指定root分区为/分区所在的目录 重启后重新生成grub即可 本篇作为一个总结以备不时之需
以前总是嫌麻烦，没有影响自己就不想去主动解决问题，但是有学员一直反映他的MAC登录我们的云服务器总是掉线，我还是抽空帮忙解决，搜索看到两个教程： http://www.361way.com/ssh-autologout.../4679.html http://einverne.github.io/post/2017/05/ssh-keep-alive.html 里面提到了关于客户端（自己的笔记本）和服务器端 两个不同的设置方案...： 提到了两个文件，需要搞清楚它们是不一样的： ssh_config sshd_config 这两个文件分别对应着服务器和自己的电脑两个地方的设置，同时需要学习3个参数有 ClientAliveInterval...（服务端参数） ClientAliveCountMax（服务端参数） ServerAliveInterval（客户端参数） 因为云服务器是我自己的，而要给十几个新手使用，所以我应该使用root权限来选择修改...这样客户端的配置就无所谓了，不过我还是还念Windows时代的xshell软件！！！
NewBeeNLP·干货 作者：Poll 其实正则化的本质很简单，就是对某一问题加以先验的限制或约束以达到某种特定目的的一种手段或操作。在算法中使用正则化的目的是防止模型出现过拟合。...根据pp的变化，范数也有着不同的变化，借用一个经典的有关P范数的变化图如下： 上图表示了pp从0到正无穷变化时，单位球（unit ball）的变化情况。...以L2范数作为正则项可以得到稠密解，即每个特征对应的参数ww都很小，接近于0但是不为0；此外，L2范数作为正则化项，可以防止模型为了迎合训练集而过于复杂造成过拟合的情况，从而提高模型的泛化能力。...L1范数和L2范数的区别 引入PRML一个经典的图来说明下L1和L2范数的区别，如下图所示： 如上图所示，蓝色的圆圈表示问题可能的解范围，橘色的表示正则项可能的解范围。...如下图所示： Dropout Dropout是深度学习中经常采用的一种正则化方法。它的做法可以简单的理解为在DNNs训练的过程中以概率pp丢弃部分神经元，即使得被丢弃的神经元输出为0。
第一种方式：混淆策略 混淆策略是每个应用必须增加的一种防护策略，同时他不仅是为了防护，也是为了减小应用安装包的大小，所以他是每个应用发版之前必须要添加的一项功能，现在混淆策略一般有两种： 对代码的混淆...我们在反编译apk之后，看到的代码类名，方法名，已经代码格式看起来不像正常的Android项目代码，那么这时候就会增加阅读难度，增加破解难度，像这样的代码混淆： ?...2、对工程资源的混淆 我们上面说到了对代码的混淆能够增加一定的代码阅读难度，有时候我们为了防止资源的保护也是可以做混淆的，这个资源混淆原理这里就不多解释了，微信团队已经将这个功能开源，不了解的同学可以转战...为了防止应用被二次打包，或者是需要破解我们的apk的操作，在入口处添加签名验证，如果发现应用的签名不正确就立即退出程序，我们可以在应用启动的时候获取应用的签名值，然后和正规的签名值作比对，如果不符合就直接退成程序即可...isMyApp(){ String signStr=getSign(); return SIGN.equals(signStr); } 第三种方式：修改Naitve函数名 这个方法其实不太常用
在算法中使用正则化的目的是防止模型出现过拟合。一提到正则化，很多同学可能马上会想到常用的L1范数和L2范数，在汇总之前，我们先看下LP范数是什么？...根据pp的变化，范数也有着不同的变化，借用一个经典的有关P范数的变化图如下： 上图表示了pp从0到正无穷变化时，单位球（unit ball）的变化情况。...以L2范数作为正则项可以得到稠密解，即每个特征对应的参数ww都很小，接近于0但是不为0；此外，L2范数作为正则化项，可以防止模型为了迎合训练集而过于复杂造成过拟合的情况，从而提高模型的泛化能力。...L1范数和L2范数的区别 引入PRML一个经典的图来说明下L1和L2范数的区别，如下图所示： 如上图所示，蓝色的圆圈表示问题可能的解范围，橘色的表示正则项可能的解范围。...如下图所示： Dropout Dropout是深度学习中经常采用的一种正则化方法。它的做法可以简单的理解为在DNNs训练的过程中以概率pp丢弃部分神经元，即使得被丢弃的神经元输出为0。
随着网站和应用程序内容的增加，防止未经授权的外部网站或应用程序盗用您的资源变得至关重要。Nginx是一个强大的工具，提供了多种方法来实现防盗链保护。...本博客将介绍几种不同的Nginx防盗链方法，以帮助您保护您的资源免受盗链攻击。...服务器验证这些令牌或密钥来确认请求的合法性。这种方法提供了更高的安全性，因为令牌或密钥不容易被伪造。...方法5：使用CDN 使用内容分发网络（CDN）可以帮助防止盗链，因为CDN通常提供了一些防盗链功能，如设置白名单和黑名单。 方法6：加密和数字签名 对资源进行加密并使用数字签名来验证其完整性和合法性。...- 需要额外的CDN成本- 不适用于不使用CDN的情况 加密和数字签名 - 提供了最高级别的安全性，资源完全加密和签名 - 配置和维护复杂- 可能会增加服务器负载 防盗链工具 - 提供了各种防盗链保护选项
1、遇到问题 有些用户下载了一些程序之后，却发现无法在MAC中安装，安装时会弹出下图所示警告框：“打不开 xxx，因为它来自身份不明的开发者”； xxx.app已损坏，打不开。...你应该将它移到废纸篓 2、原因 在 MAC 下安装一些软件时提示”来自身份不明开发者“，其实这是MAC新系统启用了新的安全机制。...默认只信任 Mac App Store 下载的软件和拥有开发者 ID 签名的应用程序。 3、解决方法 3.1、按住Control后，再次点击软件图标，即可。...并记得点击左下角的小锁，需要输入密码，完成保存！！！ 4、写在后面！...Shell sudo spctl --master-disable 1 sudo spctl --master-disable macOS Sierra 10.12 之后的系统可能没有 “任何来源”
然后，您将安装PyFilter作为服务，并可选择配置跨服务器同步禁止IP数据，该功能允许多个服务器共享禁止的IP地址列表，并启用PyFilter来记录有关IP地址的位置数据。...准备 要完成本教程，您需要： 一个Ubuntu 16.04服务器，没有服务器的同学可以在这个页面购买。 或使用腾讯云免费的开发者专属在线实验平台进行试验。...第四步、为跨服务器禁用同步配置PyFilter（可选） 服务器禁止IP地址列表同步：将禁止的IP地址与使用PyFilter保护它们的所有其他服务器同步，并禁止这些地址。...然后，在该sync_bans部分中，将name更改为您的主机名。对于使用相同Redis服务器运行PyFilter的每个系统，此名称必须是唯一的，以便跨服务器禁止同步正常工作。 保存文件并退出编辑器。...最后，让我们来看看如何取消禁止的IP地址。 第6步 - 取消禁止IP地址 PyFilter纯粹是一种通过创建iptables规则来禁止IP地址的方法。
Damaged disks 对于存储系统，磁盘是消耗品，损坏是很常见的，所以这篇文章记录一下 Ceph 中出现磁盘损坏时的现象，以及如何定位和更换损坏的磁盘。 1....磁盘损坏 1.1 现象 工作环境中出现问题的 Ceph 的数据是双备份的，OSD 35 所在的磁盘出现了坏道，表现出来的现象是 ceph 经常会报出存储在 OSD 35 上的 pg 数据不一致，以及报出...1.3 临时解决方法 作为临时的解决方案，可以执行 ceph pg repair 解决，此时由于磁盘坏道造成不可读的数据会拷贝到其他位置。但这不能从根本上解决问题，磁盘损坏会持续报出类似的错误。...定位并检查故障磁盘 知道 OSD 35 有问题，但我们现在还不知道对应的是具体哪块磁盘。我们可以登录到对应到 OSD 服务器上查看 OSD 35 的目录名称，并查看 PVS 的对应关系来解决。...通过这个命令，我们可以知道 OSD.35 是位于 OSD7 这台服务器上。接下来，我们登录到 OSD7 上，并切换为 root 权限。
隧道代理在绕过限制和保护隐私方面发挥着重要作用，但随之而来的是被目标网站检测和封禁的风险。如何有效地防止隧道代理被检测和封禁成为许多用户关心的问题。...本文将介绍一些有效的方法，旨在帮助使用隧道代理的用户更好地保护自己的访问权益和数据安全。 ...2.避开常见封禁区域：一些网站对来自特定地区的地址进行限制，尽量选择与目标网站所在地不同的代理服务器，避开常见的封禁区域。 ...2.多代理轮换：使用多个不同的隧道代理服务商，按需切换代理，减少单一服务商被检测的风险。 使用隧道代理时，防止被检测和封禁是至关重要的。...通过选择高质量的隧道代理服务商，合理配置请求参数，运用隧道代理的使用技巧，以及动态调整策略，你可以更有效地防止隧道代理被检测，保护自己的访问权益和数据安全。
在Web开发中，对于处理表单重复提交是经常要面对的事情。那么，存在哪些场景会导致表单重复提交呢？表单重复提交会带来什么问题？有哪些方法可以避免表单重复提交？ ?...表单重复提交的弊端 下面通过一个简单的示例进行说明。...2.在服务器端对表单重复提交进行拦截 在服务器端拦截表单重复提交的请求，实际上是通过在服务端保存一个token来实现的，而且这个在服务端保存的token需要通过前端传递，分三步走： 第一步：访问页面时在服务端保存一个随机...显然，通过在服务端保存token的方式拦截场景二和场景三的表单重复提交是非常有效的。而且，这种方式同样可以拦截场景一的表单重复提交。 ?...也就是说，对于拦截表单重复提交的终极解决方案是在服务器端进行拦截！不过，考虑到用户操作体验的问题，可能需要同时在前端进行拦截，这可以根据具体的产品设计而定。 ?
服务器作为数据和网站的载体，其安全性和稳定性非常重要，但如今很多企业的服务器经常出现死机（即宕机）的状况，给企业业务带来很大影响。 为什么服务器会宕机？ 1....人为不合理应用 一些中小企业为考虑成本，租用较低配置的VPS、云服务器等，但同时安装很多与网站建设无关的大型软件，让服务器不堪重负，导致宕机。 4....bandwidth-close-up-computer-connection-1148820 - 副本.jpg 如何防止服务器宕机？ 1. 选用性能优质、内存够大的服务器，减少内存耗尽的风险； 2....所以，建议接入专业高防服务，自动识别攻击流量，解决各种DDoS攻击导致的服务器性能异常问题，保证服务器的稳定性。...person-s-gray-hoodie-1482476.jpg 服务器对于企业业务的运行至关重要，为了保障服务器稳定，小墨建议企业一定要做好安全防护，防止服务器宕机，给企业带来的不必要安全风险及巨大经济损失
在Ceph中，节点故障和数据损坏的处理主要通过自动修复机制和恢复算法来实现。 自动修复机制（Automatic Repair） Ceph通过自动修复机制来处理节点故障和数据损坏。...一旦故障节点恢复，Ceph会将其重新纳入集群，以保证存储能力的扩展和数据的完整性。 恢复算法（Recovery Algorithm） Ceph通过一些恢复算法来修复数据损坏。...当一个数据对象被损坏或者丢失时，Ceph会尝试使用以下的恢复算法来修复数据： 容错编码： Ceph使用容错编码（例如Erasure Coding）来提供数据冗余和容错能力。...当一个数据对象的某个副本损坏或丢失时，Ceph可以从其他节点中的编码数据重建该对象。通过容错编码，Ceph可以在一定程度上克服节点故障和数据损坏所带来的影响。...综上所述，Ceph通过自动修复机制和恢复算法来处理节点故障和数据损坏。它通过数据再平衡和节点恢复来处理节点故障，并利用容错编码和数据重建算法来修复数据损坏。
在网上找一些关于Haproxy对于过速防御的解决办法，大致上就找到两种： 对于整体请求速度的控制 对于某个IP的请求速度的控制 这两种方式都不太好，第一种太过粗粒度，第二种容易误伤（如果多个客户端从同一台路由设备过来...设想一种基于Cookie的防御方法，因为Cookie里有记录SESSIONID这样的数据，如果针对SESSIONID进行过速请求防御，那么粒度就足够精细了。...socket /var/run/haproxy/haproxy.sock mode 0600 level admin 那么可以通过Socket Command在Haproxy运行时查看stick-table中的数据...var/run/haproxy/haproxy.sock - 参考资料 Haproxy Configuration Documentation Haproxy Socket Command Haproxy的stick-table...实际应用探索 一个基于Cookie的邮件列表 Rate Limiting based on HTTP headers with HAProxy SO - Is there a way to rate limit
关于js代码限制，就是当用户第一次提交后，将提交按钮设置为“disable”状态，或者直接不提交重复请求，这只能处理用户重复连续点击的情况，如果用户刷新页面后再次提交，这种方法就无济于事了，因此我们更多的是通过...但是在多服务器多用户的场景下，以上方法也都会失效，在多服务器场景下，session存在于每台服务器中，请求是通过负载均衡机制分配到各台服务器上的，要通过session防止重复提交，必须有一套定向分派请求或者...世界上很多道理都是相通的，古人常将齐家治国联系在一起，你在齐家过程中得出的一些经验一定程度上可以用于治国领域，同样，处理多线程问题的一些思路方法也可以给多服务器多用户访问设计提供借鉴，处理并发问题最常用的一个方法就是加锁...，当一个请求发出，服务器正在处理时，待处理的资源就处于锁定状态，后续的相关请求被抛弃或者进入阻塞队列等待，待处理完毕资源解锁。...这是借助redis缓存实现的类加锁机制，解决多服务器多用户场景下请求重复提交的情况。
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