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分布式系统的弹性设计

在讨论分布式系统的弹性之前,让我们快速回顾一些基本术语: 弹性Resiliency:任何系统从困难中恢复的能力,(banq注:弹性也就是适应能力)。 分布式系统:一些网络组件通过传递消息来完成一个共同目标。 可用性:任何系统在任何时间点保持正常运行的可能性。 故障与故障:故障Fault是您的系统中是不正确的内部状态。系统中一些常见的故障例子包括: 1.存储层缓慢 2.应用程序中的内存泄露 3.被阻塞的线程 4.依赖性故障 5.在系统中传播坏数据(通常是因为输入数据没有足够的验证) 失败Failure是系统无法执行其预期工作。 失败意味着系统正常运行时间和可用性的损失。故障如果不被封装,会导致在系统中传播,从而导致失败。 当故障Fault转为失败Failure时就意味着系统发生了故障: 弹性就是为了防止故障Fault转化为失败Failure 我们为什么关心系统的弹性? 系统的弹性与其正常运行时间和可用性成正比。系统越有弹性,服务用户的可用性越高。 如果不具有弹性能力,可能会以多种方式影响公司各个方面。 分布式系统的弹性设计很难 我们都明白'可用'至关重要。为了保证可用性,我们需要从零开始建立弹性,以便我们系统中的故障自动恢复。 但是在具有多个分布式系统的复杂微服务架构中建立弹性是很困难的。这些困难是: 1.网络不可靠 2.依赖性总是失败 3.用户行为是不可预测的 虽然构建弹性很难,但并非不可能。遵循一些构建分布式系统的模式可以帮助我们在整个服务中实现较高的正常运行时间。我们将讨论未来的一些模式: 模式[0] = nocode

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LAScarQS2022——左心房及疤痕定量分割挑战赛

挑战赛提供 200 名受试者,这项挑战的目标是量化或分割来自患有心房颤动的患者的 LGE MRI 的左心房壁的心肌病理(疤痕)。挑战赛提供了在真实临床环境中从患有心房颤动 (AF) 的患者身上采集的 194 (+) 个 LGE MRI。它旨在为各种研究创造一个公开和公平的竞争。AF 是临床实践中观察到的最常见的心律失常,发生率高达 1%,并且随着年龄的增长而迅速上升。使用肺静脉 (PV) 隔离技术的射频导管消融已成为治疗 AF 患者最常用的方法之一。疤痕的位置和范围为 AF 的病理生理学和进展提供了重要信息。晚期钆增强磁共振成像 (LGE MRI) 是一种有前途的技术,可以可视化和量化心房疤痕。许多临床研究主要关注左心房 (LA) 心肌瘢痕形成区域的位置和范围。

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