在人工智能书“人工智能-现代方法”第3章(pg )中提到了这种方法。90)。该思想从初始状态开始，首先运行广度优先搜索，直到达到一定的内存限制mB，然后对前沿的每个节点进行迭代深化搜索。
浏览 3提问于2018-06-11得票数 0
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我想开发人工智能，来理解一个特定的事件和序列或者它的链条。场景2 :1号球员将球传给2号球员，然后2号球员可以接球或错失球。还有更多的其他组合，但让我们限制在2个场景。我的人工智能想要做的是，记住这两个场景和链！每一幕都发生了什么。所以我希望从你那里知道的是，我如何实现这种人工智能，我应该应用什么样的方法和技术来开发这种人工智能。据我所知，我发现了RNN，CNN可以做到这一点，不知道它们到底是什么。
浏览 1提问于2017-08-10得票数 0
我一直在对人工智能做一些研究，在经过16年多的试验后，我在人工智能技术解决跳棋的游戏中遇到了2007年年的一篇题为“检查者被解决”的论文。这对人工智能领域有什么重要意义？
浏览 0提问于2012-10-10得票数 4
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我知道这个问题是非常特定的供应商，随着时间的推移，它可能会改变，但我想知道，NVIDIA现有的GPU卡(2022)是如何限制在任何方式许可明智或硬件明智用于培训和干扰？是否禁止在生产系统中使用这些卡？是否允许将这些用于人工智能？附带问题:是否有任何已知的数据自动化系统限制，拒绝在特定限制卡上工作？
浏览 0提问于2022-04-06得票数 1
另一方面，在这一点上，人工智能是一个似乎运行良好的黑匣子，但大多数情况下，我们做而不是都有一个证明来证明它的正确性(主要是因为盒子中的东西太复杂，无法进行分析)，它更像是一种统计确定性:我们训练了系统，是否可以将人工智能用于安全关键系统并确保其性能？我们能确定人工智能的确定性行为吗？有什么推荐信吗？编辑
关于Q1:多亏了Peter，我意识到，例如，在汽车方面，没有关于完全确定性的要
浏览 2提问于2017-06-03得票数 5
我们使用IBM的文档转换服务作为基于沃森的人工智能系统的核心部分.最近，在构建我们的语料库时，我收到了很多错误：
当访问，Tran-Id: gateway-dp01 01-416345942-您已达到请求速率限制时发生了错误有人能告诉我限制是什么吗，可以提高吗？
浏览 8提问于2017-05-17得票数 0
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2D人工智能引擎/资源？
、、、、
我想知道是否有任何2D人工智能源代码或引擎在那里。我受到欣快发动机的启发，想用任何已经存在的东西在2D中制作类似的东西，在那里角色可以左右移动，并试图保护自己。我认为它的工作方式是将人工智能附加到一个字符上，它根据手臂、腿、关节、限制和其他与运动有关的身体部位的数量来决定运动/检测。任何与人工智能相关的东西都可能会有所帮助，因为我从来没有与它合作过：哦，是的，最好是开放源码=)
浏览 0提问于2011-07-13得票数 2
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在ResNet(它具有减少问题的连接功能)中，最大层数限制在120~190层(我听说过)。
对于完整的AI性能(或者一般人工智能具有很强的智能性)，我认为必须解决层数的限制。我们是否有可能找到一个不限制层数的新的激活函数？(也许我们需要彻底的搜索.在200~500层神经网络中检验列车性能
浏览 0提问于2020-05-06得票数 0
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我希望建立一个人工智能系统，以“挑选”一个幻想足球队。我只有基本的人工智能技术知识(特别是在博弈论方面)，所以我正在寻求关于哪些技术可以用来完成这一任务的建议和一些阅读材料的指点。然而，我并不太关心它的准确性，而是对学习一些人工智能感兴趣，这似乎是一个应用它的有趣的方法。关于游戏的一些基本事实：
由14名球员组成的球队必须选择，这对挑选的球员的总成本是有限制的，挑选的球员必须遵守一定的配置(必须始终有一名守门员，至少有两名后卫，一名中场和一名前锋)，可能每周更换一次，但每周撤除我对上赛季的每一场比赛都有统计数据，这能用来训
浏览 1提问于2010-07-07得票数 9
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强化学习已经显示出显着的成功，在游戏代理，如AlphaGo和OpenAI的多塔2人工智能的成就。然而，这种创建智能代理的方法在许多其他复杂游戏中似乎没有得到广泛采用，在这些游戏中，人工智能代理(如NPC和其他对手)可以从其功能中获益。成功集成的例子仍然很少。
我很想知道这种趋势背后的原因。为什么强化学习不被广泛应用于游戏中的agents人工智能工具？现在拥有这一技术还为时过早，还是存在技术限制或实际挑战使其难以实现？或者，其他因素，如道德问题或法律问题，是否阻碍了该法案的通过？
浏览 0提问于2023-03-08得票数 18
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嗨，我现在正在做一个小的实时策略游戏。我现在得到了一场不错的比赛，但我想增加一个AI，让其他探险家和他竞争。我真的不知道怎么处理。
到目前为止，我的想法是增加各种参数的权重(比如每颗行星提供的点数，探索它的成本，已经
浏览 0提问于2016-09-02得票数 1
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跟踪消息
2019-01-24T04:12:33.467 AI (内部)：Core达到消息限制。EventSource错误消息的结尾。
浏览 1提问于2019-01-24得票数 1
这些程序使用qLearning算法训练人工智能，在该算法中，人工智能播放自身并为遇到的每个状态存储一个值。如果我将迭代次数设置为125,000或更少，那么一切都很好(除了对手不是那么好)。我不知道是循环的运行时间(大约需要30分钟)杀死了程序，还是其他原因，比如记录状态及其对应的Q值的内存限制。
我如何才能让程序运行更多的训练迭代，而不是chrome杀死页面？
浏览 0提问于2016-06-23得票数 0
简单的标题，如果可能的话，没有限制。(比如有限的api调用)当然，好的人工智能声音也是值得赞赏的！
如果不是一个程序，也许有人知道一个好的图书馆？
浏览 0提问于2022-05-05得票数 0
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我决定努力实现一个最终目标:让人工智能学会如何赢得蛇游戏。为了那个目标，我必须做出真正的比赛。我不想复制一个已经制作的游戏，因为我还在学习。因此，考虑到这一点，我花了一整晚的时间来制作我的小蛇游戏。我通过限制基于当前分数的FPS数来实现这一点，但这似乎是一种廉价的方法。
我将游戏划分为两个文件: vars.py，其中定义了大多数变量和函数，以及使用实际游戏和其他一些东西定义的snake.py。
浏览 0提问于2019-02-17得票数 6
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就目前而言，我有一辆AI汽车，它是我自己制造的，后面是点(让我们称之为“这条路点”)。📷但是..。这并不完美:我读过一些文章，但我不知道如何实现完美路径的生成。
“用遗传算法寻找最优赛车线”(对我的小游戏来说太复杂了)
浏览 0提问于2016-07-21得票数 3
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