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沙龙
1
回答
限制
分类
器
输
出在
"
0
“
和
"
1
”
之间
、
我尝试使用朴素贝叶斯算法按对象值对数组进行
分类
,但我的结果是返回负值。我想让它返回
0
到
1
之间
的值(代表百分比)这是我的
分类
器
class Bayes{ this.categories = {};trainingCount); return scores;b.t
浏览 30
提问于2020-11-11
得票数 0
5
回答
计算一组结果概率的有效方法?
、
、
、
、
对于每一场比赛,我都知道赢的概率、平局的概率
和
失败的概率(每场比赛都有不同的概率)。有什么想法吗?谢谢!编辑-这里有一些例子数据,如果只有两个游戏:赢:23.3%平局:1.1%败北: 75.6% 游
浏览 0
提问于2010-10-03
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Weka的极限预测范围
、
、
alpha的合法范围是介于
0
和
1
之间
(包括
0
和
1
)的任何实数。它目前表现良好,但一些预测大于
1
。我希望保持
分类
器
为数值,因为它是一个实数,但我希望将预测的范围
限制
在
0
到
1
之间
。你有什么办法吗?
浏览 0
提问于2013-05-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过信心得分排除数据:这是个好主意吗?
、
、
假设我有一个模型,它有一个二进制
分类
任务(
0
和
1
的两个类),因此,它输出一个介于
0
到
1
之间
的数字,如果它大于0.5,我们认为它是
1
和
0
类。现在,假设我们删除测试集中的任何结果,即它的输
出在
0.4到0.6的两个阈值
之间
,以使模型更有信心。更清楚的是,如果输
出在
这个范围内,模型只会打印“我对这个图像不自信”。如果任务是关于像COVID这样的医疗数据集的二进制
分
浏览 0
提问于2021-09-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使训练好的
分类
器
仅根据它所训练的其他类中的一组类进行预测
、
、
我有一个经过训练的
分类
器
,它可以将看不见的数据
分类
到四个类别中的任何一个。有没有办法
限制
这个
分类
器
只对所有类别中的任何两个进行
分类
。例如,
分类
器
可以将类分配给看不见的数据:我想将
分类
器
的预测
限制
在
0
级
和
1
级。因此,每当我将看不见的数据传递给
分类
浏览 19
提问于2017-08-14
得票数 0
1
回答
如果一个数值型要素列中没有可用的训练数据,则预测应返回零
、
、
我有一个DNNLinearCombined
分类
器
的描述,类别,大小,价格等。标签
0
为未售出,
1
为售出。sold description category_id size_id gender price host_id lat long year month
0
1
[dünne, pudel, dunkelblau, gepunktet, , , , , ] 9 25 f 4.0
1
48.21534 11.29949
浏览 0
提问于2020-05-03
得票数 0
1
回答
1100万参数不能在100个图像样本上拟合的卷积神经网络
、
、
、
、
我同时使用了像素丢失和感知损失(感知损失使用了在同一数据集上训练的两个类
之间
的
分类
器
)。x = Activation('sigmoid')(x) #outputs = Lambda(lambda z: K.clip(z, -
1
,
1
))(x) model =
浏览 0
提问于2018-07-31
得票数 3
2
回答
ROC曲线是凸的
、
、
我正在做一个默认频率的ROC图(
和
AUC计算),使用logistic回归
和
一个多类
分类
器
‘sub_grade’。假设lcd是包含初始数据的数据帧。logreg.predict_proba(Xtest) y_probas = logreg.predict_proba(Xtest)[:,
1
]我认为ROC曲线根据频率对
分类
进行排序。结果将意味着具有最高百分比的默认值的类具有最低的预测发生概率。
浏览 1
提问于2015-06-12
得票数 0
2
回答
随机森林中的Class_Weight
、
、
我目前正在尝试改变随机森林
分类
器
的阈值,以绘制一个ROC曲线。我的印象是,对于随机森林来说,唯一的方法就是使用class_weight参数。我成功地做到了这一点,提高
和
降低了精确度、召回率、真阳性率
和
假阳性率;然而,我不知道我到底在做什么。目前我有以下几点; rfc = RandomForestClassifier(n_jobs=-
1
, oob_score=True, n_estimators=50,max_depth=40,min_samples_split=100,min_samples_leaf=
浏览 1
提问于2017-10-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何访问keras中的类概率?
、
我正在训练一个模型,我需要为其报告类别概率,而不是单个
分类
。我有三个类,每个训练实例都有分配给它的三个类中的任何一个。 我正在尝试使用Keras创建一个MLP。但是我不知道如何提取每个类的最终类概率。
浏览 1
提问于2017-02-10
得票数 14
回答已采纳
1
回答
节点-nlp贝叶斯
分类
器
得分很低
、
、
keys', score: 0.055555555555555546, sentiment: vote: 'neutral', numHits:
0
, type: 'senticon',
浏览 2
提问于2019-03-15
得票数 2
1
回答
层次多类
分类
、
、
、
、
例如:父类别2 ->子类别
1
级->子类别2级输入:办公椅;家具;椅子
和
座位;办公椅苹果ipad;技术;平板电脑如果最终用户在电子商务网站上输入的搜索关键字是:淡咖啡 然后,
浏览 0
提问于2019-06-11
得票数 0
2
回答
我应该为随机森林选择哪一个?
、
、
在python中,我可以通过随机森林
分类
器
或随机森林回归
器
来实现。randomforestclassifier.predict_proba(X_test)[:,
1
]) randomforestregressor.predict(X_test)
浏览 0
提问于2017-01-05
得票数 0
1
回答
为什么KNN精度低,但精度高?
、
、
、
我使用k-nn对20 nn数据集进行了
分类
,每个类别中有200个实例,其中有80-20次列车测试分割,其中我发现了以下结果这里的精度很低,但是当精度那么低时,精度又有多高呢?如果是的话,高精度的
分类
器
需要生成高的真正,这将导致高精度,但是than是如何以太低的真阳性率产生高精度的?
浏览 4
提问于2014-02-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
有人能解释一下这个UML图吗?
、
但是为什么连接ANDSpecification
和
CompositeSpecification的图包含两种类型的箭头?
浏览 6
提问于2013-01-25
得票数 2
1
回答
超
分类
器
信道可伸缩性
、
、
、
在超级
分类
器
结构中,在对等节点上可以创建的通道数量是否有
限制
?我们希望使用通道方法,因为它确保
分类
账数据不会与不属于通道一部分的对等节点共享。
浏览 0
提问于2018-05-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用神经网络逼近函数
、
、
, y) * self.actiovation_prime(z_mas[-
1
]) nabla_w[-
1
] = np.dot(deltamini_batches = [training_data[k:k + mini_batch_size]y = np.sin(x) train = [(np.array(x[i]).
浏览 19
提问于2020-09-10
得票数 0
2
回答
训练将n-dim映射为n-dim的函数
输入是一个混合的声音(谱图)
和
输出的声音与一些能量去除在一定的频率。函数需要识别输入中的某些模式,并决定要删除什么。
浏览 0
提问于2015-01-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
随机
分类
器
的AUC-ROC
对我来说,随机
分类
器
有25%的TP,TN,FP,FN,因此它只是ROC曲线上的一个点。
浏览 0
提问于2018-05-20
得票数 9
1
回答
返回
0
和
1
值的Tabnet
分类
器
预测
、
我试着用tabnet建立一个
分类
模型。我希望输出
0
和
1
s的概率(值介于
0
到
1
之间
)。我成功地训练了模型,但是预测函数只返回
0
和
1
s,我不知道如何检查概率。你能帮帮我吗?patience=15, virtual_batch_size=VIRTUAL_BATCH_SIZE, num_workers=
0
,weights=
1</
浏览 10
提问于2021-12-13
得票数 0
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