限制直方图标签中的小数
是指在绘制直方图时，对标签进行限制，使其只显示整数而不显示小数部分。
直方图是一种用于可视化数据分布的图表。它将数据分成若干个等宽的区间（或称为“箱子”），并计算每个区间中数据的数量或频率。直方图的x轴表示数据的取值范围，y轴表示每个区间中数据的数量或频率。
在某些情况下，数据的取值可能是小数，但显示直方图时，我们可能希望将标签限制为只显示整数。这样做的优势是可以简化图表，使其更易读和理解。对于某些特定的应用场景，整数标签可能更符合数据的实际含义和呈现要求。
例如，假设我们有一组数据表示学生的成绩，可能包含小数，如90.5、78.3、85.9等。如果我们将这些数据绘制成直方图并限制标签只显示整数，那么图表的x轴标签可能是90、78、85等，而不是具体的小数值。
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以上是我对限制直方图标签中的小数的解释和推荐的腾讯云相关产品，希望对您有帮助。
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1回答
我跟着从一个长系列的numBins值中计算numBins元素的直方图。在这种简单的情况下，每个元素的值在直方图中也是自己的bin，因此用CPU代码生成直方图就像
for (i = 0; i < numElems; ++i)
histo[val[i]]++;
我没有得到关于“快速直方图计算”的视频解释，根据这种解释，我应该按照‘粗二进制id’对值进行排序，然后计算最后的直方图。
问题是：
为什么我要按“粗桶指数”对这些值进行排序？
浏览 2提问于2016-04-11得票数 0
1回答
如何对Matplotlib x轴或y轴记号标签上的数值标签使用数字格式，例如x0.00%？例如，我希望数字0.00125显示为标签0.125%。我正在用每日股票回报的1、2和3西格玛绘制直方图。通常这些值在小于1.00%的范围内，但对于+/- 3sigma，偶尔可以>10.0000%。所以我会有小到0.0010%到大到10.0000%的标签。是的，尾部丰满；股票交易清淡；或者存在闪电崩盘/复苏。谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2019-04-13得票数 1
我正在尝试将右直方图的y轴(比例)转换为十进制，比如使用ggplot的左直方图。我试过使用geom_histogram(aes(y=..ncount.))但酒吧最后都被压扁了。还有其他建议吗？
急需帮助！
坦克西斯
浏览 2提问于2022-03-23得票数 0
1回答
在我的xml中，我有一个价格标签，我想限制十进制数字的数量和货币的种类，我有以下几点：
`<unit_price currency="$"> 4.00 </unit_price>`
在xsd中，我得到了以下错误：
E Xerces cos-适用-方面：#AnonType_Price.类型不允许小面'fractionDigits‘
这是我的代码，怎么办？坦克斯。
<xsd:complexType name="basePrice">
<xsd:simpleContent>
<x
浏览 1提问于2013-03-20得票数 0
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我有一个熊猫直方图，它显示了特定年份在数据帧中显示的频率。X轴包含2006.0、2006.5、2007.0、2007.5等。
然而，我希望我的直方图x轴只有2006年，2007年等。这将使我的直方图更清晰，特别是因为在我的df中，我只有特定年份的整数形式的值，而不是2006.5,2007.4等。
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2017-04-19得票数 0
我将标签放在直方图条的顶部(偏移10)，如下所示： plot "hist.txt" using 1:2 with boxes ls 1, "hist.txt" using 1:($2+10):(sprintf("%.1f%%",$2)) with labels 当条形值为87%时，它将绘制标签。 当条形值为92%时，不会绘制标签，可能是因为没有足够的空间。我如何告诉它绘制标签，并且我不介意它是否会溢出预期的画布大小？
浏览 15提问于2020-12-13得票数 0
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1回答
如何从分组数据创建直方图
、、、
我试图从熊猫的分组数据中创建直方图。
到目前为止，我能够创建标准的线条图。但我想不出怎么做才能得到直方图(条形图)。我想得到两个年龄直方图，谁是泰坦尼克号的挤压，谁没有-看看是否有年龄分布的差异。
资料来源：
到目前为止我的代码是：
import pandas as pn
titanic = pn.DataFrame.from_csv('titanic_data.csv')
SurvivedAge= titanic.groupby(['Survived','Age']).size()
SurvivedAge=SurvivedAge.reset_
浏览 3提问于2016-01-19得票数 4
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这让我抓狂，我想知道我是不是不了解直方图、matplotlib或世界的一些基础知识。如果我尝试用matplotlib的直方图绘制以下数据，我会得到以下图像，这肯定是不正确的：
import matplotlib.pyplot as plt
v = [1.25, 5.0, 2.0, 1.0, 3.25, 1.75, 0.25, 2.75, 1.25]
fig, ax = subplots()
ax.hist(v, 8, edgecolor='white')
fig.show()
1.25似乎是正确的，但例如，5是完全错误的，1没有绘制出来。我做错了什么吗？(注意: m
浏览 3提问于2021-03-05得票数 0
我使用下面的代码来创建一个直方图。我无法正确读取直方图，因为它上面没有x标签和y标签。如何在下面的代码中添加这些？ compensation['Total_Pay_Dollars'].hist() ? ?
浏览 42提问于2020-01-25得票数 0
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我想标记在同一图中的不同直方图。通过标签，我希望通过颜色来识别每个直方图，例如，一个绿色对应于x，一个红色对应于y。
我尝试使用函数标签。但它不起作用。
ggplot() +
geom_histogram(data=junk, aes(x),fill="green", alpha=.2) +
geom_histogram(data=jun, aes(y), fill="red", alpha=.2)+
labs(x = "something") +
ggtitle("title")
我希望有两个直方
浏览 9提问于2019-10-26得票数 0
1回答
我正在尝试将直方图框上方的文本中的小数位减少到2位。这是一个图表：
下面是代码：
fig = px.histogram(df10, x="S_Hour", histnorm='percent', text_auto=True,
labels=dict(S_Hour='Hours of the Day'))
fig.update_layout(yaxis_title="Percents (%)")
fig.update_layout(xaxis = dict(tickmode = &#
浏览 2提问于2022-08-25得票数 1
好的，假设我用函数创建了一个非常简单的直方图：
hist(my.fun(100))
我的直方图标题显示了Histogram of my.fun(100)。这对我来说很好！我喜欢R自动识别my.fun(100)并将其放在标题和标签中的方式。
但是我做了复杂的计算，说：
n <- my.complex.algo.that.compute.size(args)
hist(my.fun(n))
这一次，标题显示Histogram of my.fun(n)。这并不能说明n有多大。我知道n将被计算为一些整数，假设对于这个运行的n == 42，我喜欢看到直方图的标题显示Histogram of my.
浏览 3提问于2017-07-15得票数 1
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所以我写了这段代码，在1个输出中将数据绘制成5个不同的直方图：
time = df['elapsed_time']
dist = df['distance']
avespd = df['Average Speed']
avepow = ['Average Power']
tss = df['TSS']
df1 = df[['elapsed_time','distance', 'Average Speed', 'Average Power', '
浏览 22提问于2019-08-12得票数 0
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如何更改直方图轴标签的字体大小
、、、、
我基于pandas数据帧的一列创建了字符串出现的直方图。字符串很长，所以当我绘制直方图时，标签被剪掉了。如何更改刻度线标签的大小？
我知道set_xticklabels，但我不太确定如何将它与我创建的直方图一起使用。
下面是我创建直方图的方法：
assignments_df[['Major:']].apply(pd.value_counts).plot(kind = 'bar', subplots = True)
plt.savefig('Major_Distribution.png')
浏览 11提问于2019-07-09得票数 1
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我正在尝试使用ggplot2用直方图绘制百分位数。我的直方图有以下代码
qplot(kvaobs, geom="histogram", xlim = c(0, 1), binwidth = 0.1, main = "",
xlab = "Percentil", ylab = "Frekvens", fill=I("darkred"), col=I("black"))
我收到以下错误：
Warning message:
Removed 2 rows containing missing v
浏览 0提问于2021-05-05得票数 0
1回答
我正在使用R数据集"USArrests“，并尝试绘制每列的直方图。但是，当我这样做时，我不知道如何放置X轴标签以及每个直方图的标题来标记我正在查看的变量。 我目前有 attach(USArrests)
lapply(arrests[,c(1:4)], FUN = hist) 输出的四个直方图如下所示： ? 如何添加轴/标题标签？谢谢
浏览 15提问于2020-12-16得票数 0
1回答
直方图:打印组标签
、、、
我使用下面的直方图命令来可视化带有二进制标签(0或1)的标记数据集的特性。
require(lattice)
data <- data.frame(num_child=1:10,label=rep(0:1,each=5))
histogram( ~ data$num_child | data$label ,xlab="Number of children")
我得到了两个直方图图，如预期的，x轴标记为“儿童数量”，y轴标记为“总百分比”。但是，这两幅图上的标签都是“数据$ label”，而不是组标签的值。直方图命令以xlab和ylab作为参数，但似乎没有组标签的参数。如何
浏览 1提问于2014-07-22得票数 0
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我在Prometheus中有一个直方图度量，我在Grafana上使用这个度量来显示直方图。我想我的问题最好用一个例子来解释。如果我有一个标签A并使用Grafana上的标签A插入值10，我会看到这个数据点被插入，在图例中我会看到标签A带有一些颜色。然后，如果我在标签A中插入12，那么Grafana会在图例中为相同的标签A添加不同的颜色。因此，图例中有两个标签A的条目，但颜色不同。
相反，我希望所有使用标签A的值使用一种颜色，所有使用标签B的值使用另一种颜色，等等。
浏览 6提问于2022-09-10得票数 0
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我还是一名学生，在使用张量流创建图像分类器时，我正在研究如何使用直方图作为特征(我已经为诗人使用了张量流，但它的输入是原始图像，现在我想使用直方图作为输入)。我看了关于如何使用苹果和橙子作为特征的教程，但现在我尝试使用图像的直方图(我已经使用opencv (python)来提取图像的直方图)。
我有两个标签:图像1和图像2。每个标签都有自己的60个图像(图像1有60个图像，图像2有60个图像)。在每个标签中，我有60个直方图，它是二维数组的形式。
image1 = [[histogram1], [histogram2], ... [histogram60]]
image2 = [[hist
浏览 0提问于2018-02-13得票数 1
我正在使用 (仍然只有0.4版，所以这可能是问题所在)。然而，我希望创建一个小平面包裹的直方图，并让每个小平面共享相同的xlim。我使用的命令似乎只将xlim应用于最后一个方面。(您还可以看到，标签仅应用于最后一个面)。有没有一种方法来指定一个全局的xlim？(和全局标签)？
这个例子考察了维基百科页面上关于一个国家的维基内部链接的数量，以及我们正在检查的维基百科是英语、法语还是斯瓦希里语。data inf_df是一个pandas数据帧。
inf_df = metric_df_dict['completeness']
plotinfo = ggplot(aes(x='
浏览 0提问于2013-12-28得票数 3
下面是一个数据帧示例：
print(df.head(5))
Days State
0 1.2 IN
1 3.4 IN
2 18.8 CA
3 16.5 CA
4 0.2 IL
我有一个数据帧，我将其分组以显示直方图：
df.groupby('State').hist(bins=10, label='Dept')
plt.show()
假设只有3个状态: IN、IL和CA。
这将显示3个直方图，但标题不显示州，而只是为每个州显示“国家”。我如何设置才能将州作为标题列出？
浏览 7提问于2018-08-01得票数 1
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我正在尝试使用D3显示直方图。
我从开始，并试图更改x域的规模。
但是，如果我更改x域的比例，就会在单个直方图存储桶的宽度上出现错误。
示例中的代码工作()：
var x = d3.scale.linear()
.domain([0, 1])
.range([0, width]);
但这不是()：
var x = d3.scale.linear()
.domain([0.2, 1])
.range([0, width]);
其他人提到，为了缩放x轴，您应该使用以下方法：
var x = d3.scale.linear()
.domain(d3.extent(data))
浏览 1提问于2014-09-09得票数 2
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2回答
我试图在柱状图中向条形图中的颜色添加相应的标签。这是一个可复制的代码。
ggplot(aes(displ),data =mpg) + geom_histogram(aes(fill=class),binwidth = 1,col="black")
这段代码给出了一个直方图，并给出了不同颜色的汽车“类”的直方图条。但是有什么方法可以在图形的对应颜色中添加“类”的标签吗？
浏览 2提问于2017-11-21得票数 1
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我使用ggplot2绘制一个直方图，其中包含一些N/A值。当我标出x轴时，我的N/A条将保持无标记(1)，但是当我没有标记我的直方图时，我的N/A值的自动标签就会出现(2)。
怎样才能使我的N/A值被贴上这样的标签？
(1)标记直方图-缺乏N/A值的标签！
doforaliving <- factor(rawdata$Q009)
ggplot(rawdata, aes(x=doforaliving)) + geom_histogram(binwidth=.5) + xlab("") + ylab("Number of Participants") + gg
浏览 5提问于2014-01-04得票数 2
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1回答
快速进行图像比较
、、、
假设我有一组10,000张图像，我想根据相似度对其进行分类。许多人建议，比较直方图是衡量相似性的一种廉价方法。例如，线程建议对每个比较使用6个直方图。
如果我将每个图像的直方图与集合中的所有其他图像进行比较，总共是O(n^2) = 60,000*59,999/2个比较，这是非常慢的。我怎么才能加快速度呢？
浏览 1提问于2011-03-05得票数 0
为了我的论文，我想创建一个标准化收入直方图。理想情况下，这个直方图应该具有以下属性：
直方图应该能够播放数据(回收箱)的间隔。
因为我的数据在电子表格里。是否可以考虑一个以上的列？
此外，它应该有能力设置范围的数据，包括在直方图，例如从-50米。到200米。(但我可以在输入中做到这一点)
遗憾的是，我无法完成我自己的任务。我已经从电子表格(xlsx)中从orbis下载了数据。之后，我清理了数据中R无法读取的符号，并将所有内容保存为选项卡分隔的.txt，并将其导入read：
setwd("/path")
getwd()
df<- read.table(
浏览 1提问于2017-05-22得票数 1
1回答
一般主题:基于分类特征提取的颜色匹配应用
我决定使用“颜色直方图”和"K近邻“来对颜色进行分类。
我可以得到图像的颜色直方图，并将它们部署到带有标签的csv文件中，以训练KNN。这一步已经完成了！但是，我不明白如何将测试图像的颜色直方图值发送到KNN进行分类？测试图像颜色直方图中有一堆矩阵值。所以我的问题是，如何将这个点云(测试图像的颜色直方图值)发送到KNN进行分类？
浏览 15提问于2017-12-26得票数 0
1回答
我有一个以0-8为值的分类变量.这些值中的每一个都有各自类别的标记。
当我尝试做一个直方图时，我在x轴上得到0-8，而不是值标签。我一直在寻找一个小时的在线和谷歌的解决方案，但没有结果。我所能找到的就是如何将标签添加到枢轴表或频率表中，或者如何将“数据标签”添加到直方图中，它只显示直方图上的频率。
任何帮助都将不胜感激。
DATASET ACTIVATE DataSet1.
FREQUENCIES VARIABLES=c1_gemeente_woon_nu_name c1_leeftijd s1_nhuishoudensleden s1_opleiding NA
s1_geslach
浏览 12提问于2022-03-11得票数 3
我需要打印小数字(直方图上的百分比)，但是做了一些奇怪的事情。适用于：
System.out.println((new DecimalFormat("#,##0.######")).format(123456.000123));
System.out.println((new DecimalFormat("#,##0.######")).format(0.000123));
System.out.println((new DecimalFormat("#,##0.###x###x###x###")).format(0.001));
我得到了：
1
浏览 0提问于2013-04-29得票数 4
3回答
我无意中使用了R中的函数“直方图”(例如，直方图(Myvector))，我在R中关闭了，5分钟后在同一台计算机上打开相同的脚本，现在R告诉我找不到任何函数。我通常使用的hist()函数在轴标签的位置和y轴上使用频率而不是百分比方面给出了一个略有不同的直方图。
只是好奇而已！
浏览 7提问于2013-02-07得票数 1
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我希望在使用plotrix包中的multhist-function时更改bin标签。所谓bin标签，我指的是直方图中每组列下的labels。
谢谢。
浏览 3提问于2016-03-29得票数 0
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这是我的问题，我需要用matplotlib来解决。我已经在网上找到了变体，但我有一个新的皱纹，我似乎找不到基于这些。
我有一份这种格式的日期列表。
20160522
20160527
20160626
20160725……
我需要给他们几个月的相对频率做直方图。我希望这个直方图上有实际的月份标签，这样x轴上有"Jan“、"Feb”等标签.
如何使用matplotlib日期例程来完成此操作？他们似乎没有很好地利用直方图，我只看月分布，不看日期或年份.
浏览 4提问于2017-04-07得票数 5
我正在努力设置highcharts直方图上的工具提示的格式。由于某些原因，存储箱被表示为小数点后10位，这是非常无用的……请看下面的图片。
How do I amend the tooltip so that it is rounded to 2 decimal points?
我尝试修改“point.key”配置，但它只允许我修改第一个数字，而不允许修改第二个数字。
浏览 7提问于2018-01-21得票数 1
3回答
我有一个具有这种格式的数据文件：
Weight Industry Type
251,787 Kellogg h
253,9601 Kellogg a
256,0758 Kellogg h
....
我读取数据并尝试使用以下命令绘制直方图：
ce <- read.table("file.txt", header = TRUE)
we = ce[,1]
in = ce[,2]
ty = ce[,3]
hist(we)
但我知道这个错误：
Error en hist.default(we)：'x‘必须是数字。
为了绘制
浏览 5提问于2010-02-27得票数 28
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1回答
对直方图使用cut()
、、、、
下面的代码绘制了一个带有阴影区域的直方图，其中2个标准差小于平均值，1个标准差大于平均值，等等。
但是，请注意，在直方图的一些柱状图中，有两种不同的颜色。有没有可能创建只包含一种颜色的存储箱？
set.seed(1)
df <- data.frame(x = rnorm(10000, mean = 23, sd = 1))
ndist_probs <- c(0, 0.025, 0.16, 0.5, 0.84, 0.975, 1)
ndist_labels <- c("inf-2SD", "2-1SD", "1SD-mean"
浏览 0提问于2016-08-11得票数 3
1回答
你知道我怎么能在我的直方图上直接写标签吗？我会出口的，所以我需要把标签写下来。
fig = go.Figure(data=[
go.Histogram(name='Green', x=df['ACTION'], y=df['1'],text=df['1'],histfunc='sum'),
go.Histogram(name='orange', x=df['ACTION'], y=df['2'],text="te
浏览 5提问于2021-03-02得票数 2
下面的代码工作得很好，它正确地标记了标点图，但是，如果我尝试geom_text作为直方图，我会失败，因为geom_text需要一个y-component，而直方图的y组件不是原始数据的一部分。
标出“普通”条形图(geom_bar(stat = "identity")的效果很好：
ggplot(csub, aes(x = Year, y = Anomaly10y, fill = pos)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "identity") +
geom_te
浏览 2提问于2014-06-13得票数 23
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1回答
我有一个Python直方图。
我想将直方图的峰值标准化为1，这样就只有相对于条形图的高度是重要的。
我看到了一些方法，包括改变垃圾箱的宽度，但我不想这样做。
我也意识到我可以改变y轴的标签，但我也有另一个地块覆盖，所以yticks必须是实际值。
是否无法访问和更改每个回收站中的直方图“计数”？
谢谢。
浏览 3提问于2013-10-02得票数 4
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1回答
我已经编写了一个有用的函数，通过每个直方图条中的多数类对直方图条进行着色：
color_hist <- function(x, cats, ...){
hist <- hist(x, plot=FALSE, ...)
cuts <- cut(x, breaks=hist$breaks)
color = apply(table(cuts, cats), 1, which.max)
hist(x, col=color,...)
}
color_hist(iris[,4], iris[,5])
我想尽可能地复制hist()的行为，但我不知道如何将标题
浏览 1提问于2012-10-10得票数 1
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1回答
我在C++ (根目录)中有这行代码：
void TMTrackAnalyzer::beginJob(){
hisStubsVsR_.insert( pair< ObjectType, TH1F* > (InputData, dirs_.at(InputData).make<TH1F>("StubsVsR","; radius (cm); No. stubs in tracker",1200,0.,120.)));
}
它基本上填充直方图，设置直方图的范围、标签和标题。实际上我在这个函数中填充了更多的直方图，但为了简
浏览 2提问于2017-07-18得票数 0
1回答
K测试中的P值和D值需要显示在pylot直方图上.谢天谢地，我的p-值很低，但是非常低，当我使用0.0时，它会显示为round。我还尝试numpy.set_printoptions(precision=3)将我的有效数字限制在数千个位置，但这只会将输出打印更改为解释器，而不是图形。
ks_D, ks_p = ks_2samp(cntrl, test)
ks_summ = "K-S D-value = {}\nK-S p-value = {}".format(round(ks_D, 3), round(ks_p, 3))
pyplot.annotate(ks_summ, x
浏览 2提问于2015-07-23得票数 0
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我试图为N个离散分数的分布制作一个N+1回收箱阵列。
我想numpy的arange可以用来做这个。然而，这个函数给出了奇数值，这对结果的numpy直方图有很大的影响。下面是一个很小的例子：
n = 10
a = np.arange(0, 1.01 + 1/n, 1/n)
print(a)
for i in a:
print(i)
[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1. 1.1]
0.0
0.1
0.2
0.30000000000000004
0.4
0.5
0.6000000000000001
0.7000000000000001
浏览 1提问于2018-04-26得票数 2
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1回答
我有一个包含117206行和4列的dataframe用户I，itemid，评级和日期。数据帧的结构如下所示。
'data.frame': 117206 obs. of 4 variables:
$ userId: Factor w/ 19043 levels "1","2","3","4",..: 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 ...
$ itemId: Factor w/ 11451 levels "2844","4936",..: 7402 9729 3404
浏览 1提问于2015-01-23得票数 2
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1回答
我正在为http请求启用直方图，所以我可以在prometheus中使用histogram_quantile。
因此，我配置了management.metrics.distribution.percentiles-histogram[http.server.requests]: true，还设置了最小预期值和最大预期值，以防止过多的存储桶，并尝试减少基数。
默认情况下，spring-boot为任何@RestController (异常、方法、结果、状态、uri)设置以下WebMvc标记。例如，对于http_server_requests_seconds_count指标来说，它们非常有用(并被使用
浏览 0提问于2021-05-17得票数 0
1回答
我有关于熊猫的数据：
fork percentage_remains
0 True 20.000000
1 False 9.090909
2 False 2.000000
3 False 0.000000
4 False 0.000000
5 True 33.333333
6 False 20.000000
...
我想画出叠加的直方图，在x轴上是perce
浏览 1提问于2015-05-02得票数 2
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我需要在Tweets上标记单词，使用斯坦福POS标签。
正如这里所解释的，，我使用了类MaxentTagger，然后使用了方法：maxtagger.tagString("This is a sample text");
这就产生了产出：
This_DT is_VBZ a_DT sample_NN text_NN
现在，我必须为每条推文创建一个关于每条推特中每个标记的直方图。我在JavaDoc里搜索过，但是没有发现任何有用的东西。
如果我必须自己创建直方图，我如何读取输出，而不是字符串(例如，标签的列表)？
浏览 1提问于2014-01-22得票数 0
1回答
因此，我想使用scipy测量每个标签(在多个数组中)中的最大像素和像素平均值。例如
(img，other是打开的tif的numpy数组)
import numpy as np
import scipy.ndimage as ndi
a = img > 200
labels,nb = ndi.labels(a)
merge = np.zeros(img.shape)
merge = other * a
所以对于每个标签，我想找出像素的最小值，像素的最大值，以及img和merge的强度(我可以计算的每个标签的面积)的平均值。我希望能够用每个标签(img中的连接区域)的这些计数来制作一个直
浏览 1提问于2014-04-18得票数 2
2回答
我正在尝试使用ApexCharts创建一个直方图(更具体地说，，但我不认为它有什么区别)。
我所追求的输出示例：
上面的示例最初是使用Chart.js ()创建的。其中一个棒子的蓝色阴影是无关紧要的。
尽管“直方图”被列为ApexCharts ()中的图表类型之一，但我仍然无法再现上面的示例。我无法解决的问题是：
在x轴中有number of bars + 1号的标签(例如，在上面的例子中有10个标签和9个条形)
严格地在标签之间放置条子
有一个工具提示，它引用每个栏的相邻标签(例如，上面的Hours: 6 - 7 )
我陷入困境的示例代码：
浏览 11提问于2022-11-13得票数 2
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1回答
我有以下两个虚拟的dfs：
# First df
columns_One = ['count']
data_One = [[1],
[100],
[100],
[100],
[120],
[500],
[540],
[590]]
dummy_One = pd.DataFrame(columns=columns_One, data=data_One)
# Second df
columns_Two = ['count']
data_Two = [[1],
浏览 5提问于2021-06-09得票数 0
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