在金属切削加工过程中,刀具与工件之间剧烈的自激振动通常被称为“颤振”。机床颤振会使加工过程变得不稳定,造成加工表面质量和金属切削率的下降,引起加工工件的表面精度和光洁度下降,降低刀具使用寿命和生产率，严重时甚至会破坏刀具和机床。因此,颤振成为提高机床加工能力的最主要障碍。
镗刀是采用的数显读数屏的精密镗头，在使用精镗刀加工时，也会出现不同的问题。加工中心镗孔时由于切屑的流出方向在不断地改变，所以刀尖、工件的冷却以及切屑的排出都要比车床加工时难的多。特别是用卧式加工中心进行钢的盲孔粗镗加工时，尤为困难。镗孔加工时最常出现的、也是最令人头疼的问题是颤振。今天我们来分析下镗刀发生颤振的主要原因有哪些：
提高生产数量与产品质量始终是制造业努力追求的目标，工业4.0更勾勒出智能制造的美好愿景，促使被制造业视为是重要生产设备的CNC工具机（数控机床）也得因应这样的趋势不断地精益求精。而数控机床制造商在积极改善自家机器性能并提升加工精度以符合客户需求的过程中，机器校准正确与否是影响加工精度的重要因素之一。但一直以来制造业都是靠累积多年经验的老师傅来进行机器校准，工厂每日必须先以这种传统作法来检查设备才能正式开工；如果该厂需要制造的产品种类较多，每一次产线调整时还得再次为机器重新设定与校准。如此不科学的作业模式既繁琐又费时，一旦作业程序有所疏失就会发生加工精度失准的问题。
如果您的刀具过度磨损，切削产生的切削力将会增加。这些增加的切削力会导致切削过程中出现颤动。
机床在加工过程中震动，最常见于车床，镗床加工过程中，造成工件表面有颤纹，返工率、废品率高，伴有振刀打刀现象。机床振动原因一般是机床–工件–刀具三个系统中任一个或多个系统刚性不足，振动、振刀产生时，我们该从哪些方面入手排查解决这类问题。
机床被称为工业母机, 中国拥有世界最大的机床市场, 2016年底全国机床产量达到 270000 台,并每年高速的成长,预计到 2020 年机床年产量将会达到 304000 台。制造业需要大批高效、高性能、专用数控机床和柔性生产线,因此推进机床智能化,实现设备联网、健康诊断并利用云计算和大数据技术进行预测性维护与集群管理成为机床产业的重要议题之一。
Zuse Z4 可以说是目前世界上现存的最古老的计算机。这台数字计算机建造于 1945 年，在 1949 到 1950 年间进行过大修和扩建。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源 | https://www.oschina.net/question/4518194_2319246 世界上保存最久的计算机被认为是 Zuse Z4，现在被保存在慕尼黑的德国博物馆。Zuse Z4制造于1945年，在1949/1950年有大修和扩展，1950年至1955年间在苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)外借运行。但 Z4的操作说明书丢了很长时间，前几天，有人说她朋友的父亲保存着罕见的历史文件RenéBo
Flutter框架已经推出有两年了，但是之前一直在移动端App发力，慢慢发展到了PC端。在window电脑的应用程序和mac电脑的应用程序。
首先，有点离题。做出决定的最简单方法是回顾历史。让我们沿着怀旧之路走一趟。早在2000年初，JAVA就有两个UI框架。一个是AWT，它是一种为多个操作系统构建UI的方法，同时仍然保持操作系统的外观。 每个操作系统都有自己的组件，这些组件映射回使用AWT框架创建的AWT组件。 Java随后决定开发自己的渲染组件库Swing。Swing所做的是处理自己的渲染 依赖底层操作系统组件的风险。Swing得了这场战斗，不久AWT就从地球上消失了。 这有什么关系？我为什么要离题？ 如果您一直在关注React Nati
在今天的Flutter Interact上，谷歌描绘展示了Flutter的环境计算愿景，它允许开发者从同一个代码库构建嵌入式、移动、桌面和web应用程序。开发人员能够在各种设备上使用Flutter，包括电话、可穿戴设备、平板电脑、台式机、笔记本电脑、电视和智能显示器。
导 读 2017研华数据采集与量测解决方案，包括高速采集、动态测试、PCIE采集卡、USB DAQ、EtherCAT IO、掌上型DAQ一体机及数据采集软件DAQ Navi和MCM。 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 PPT视频版 📷 PPT中内容详细资料 2017 数据采集明星产品 研华PCIE-1840高速数字化仪解决方案 数据采集一体化电脑MIC-1800特性与应用 研华MIC-3100强固型工业电脑特性与应用
设备健康诊断系统已成为智能工厂的重要组成部分，现场机器千差万别，一套开放架构可组态的系统成为现场运维工程师,设备开发技术人员的迫切需求。本系统演示针对旋转机械主轴部件进行健康诊断。
半导体载流子即半导体中的电流载体，包括电子以及电子流失导致共价键上留下的空位（空穴）。少数载流子即非平衡载流子,对于p型半导体来说便是其中的电子,对于n型半导体来说便是其中的空穴，它们在电场作用下能作定向运动，形成电流。半导体少数载流子寿命可以用来表征材料纯度与结构完整性,是半导体材料的一个重要参数。
代码如下: <?php 软件提供基于HTML5技术用户界面，实现跨平台、跨浏览器的数据访问体验。用户可以通过仪表板查看器来查看数据以及在电脑，Mac，平板电脑和智能手机通过任何浏览器无缝观看体验。
在微服务的诸多优势中，最重要的动机是业务单位的规模和自主权。然而，我们仍然需要创建一个对最终用户有意义的集成体验。在为微服务之间的交互开发策略时，记住这两个目标是很重要的。这些策略可以成就或毁掉你的努力。
iDAQ系列是研华发布的，针对电动汽车、半导体、5G通信和新型电池等领域的分布式测试测量数据采集模块，包括iDAQ-900系列机箱和iDAQ-700和800系列。具有模块化配置、灵活方便、宽温抗震、多通道同步等特性，配合各种行业应用软件可以轻松构建各种测试测量、品质监控、振动监测、同步采集等系统。现邀请具有测控软件定制开发能力的系统集成合作伙伴共同打造行业增值测控方案。主要合作方向：电动汽车测试，电子半导体测试，电力电能检测，振动监测，高速同步采集，军工科研等。详见iDAQ测试测量系统集成伙伴 诚邀加盟!
没错，就在上个月，一位正在铲雪的瑞典老人忽发心脏病后，被携带除颤仪的无人机拯救了生命。一位路过的医生发现这位老人后紧急拨打了急救电话，紧急调度员随后通过一架携带除颤仪的无人机，只花了3分钟就将这一重要救命仪器送达患者身边。在救护车到达他们家之前，施救的路人先进行了心肺复苏，之后通过无人机送到的除颤仪启动救生过程，成功救下了这位老人。
NVH(Noise、Vibration、Harshness噪声、振动与声振粗糙度）是衡量汽车制造质量的重要参数，可分为发动机NVH、车身NVH和底盘NVH三大部分。NVH直接决定着驾乘汽车的舒适度，有统计资料显示，整车约有1/3的故障问题是和车辆的NVH问题有关系，而各大公司有近20%的研发费用消耗在解决车辆的NVH问题上。
标题 一级标题 二级标题 三级标题 四级标题 五级标题 六级标题 ## 标题 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 六级标题 列表 1. 无序列表 无序列表（01） 继续分列表（001） 继续分列表（002） 继续分列表（003） 无序列表（02） 继续分列表（001） 继续分列表（0001） 继续分列表（0002） 继续分列表（0003） 继续分列表（002） 继续分列表（003） 2. 有序列表 有序列表（01）
本文简述《垂直行业工业互联网实施架构白皮书(讨论稿)》（以下简称垂直行业白皮书）之电子信息行业工业互联网实施架构，并对其中的设备健康管理部分结合实践做进一步探讨。为提高可读性，增加部分实景插图。
AI+Science专栏由百度飞桨科学计算团队出品，给大家带来在AI+科学计算领域中的一系列技术分享，欢迎大家关注和积极讨论，也希望志同道合的小伙伴加入飞桨社区，互相学习，一起探索前沿未知。
据悉，谷歌已经在 4 月 5 日获得了一项新的专利，这项专利意在用无人机携带救生设备出急诊，争取最佳的抢救时间。 谷歌在这项专利的文件中指出，在发生紧急情况时，类似于救护车这样的紧急服务车辆，即便是在
当前预测性维护与机器健康诊断系统已成为智能工厂的重要组成部分，现场机器千差万别，一套开放架构可组态的系统成为现场运维工程师,设备开发技术人员的迫切需求。
现场，球迷们默默祈祷，医护人员奋力抢救，经过惊心动魄的14分钟，埃里克森终于起死回生。
Outlook不愧为Office家族中的一员，相比国内FoxMail来说功能要强大的多。若再配上Exchange，那确实十分无敌。
想要初步了解ADRC，可以从韩京清教授的一篇文献和一本书看起 1.文献： 从PID技术到“自抗扰控制”技术（《控制工程》，2002） 2.书： 自抗扰控制技术——估计补偿不确定因素的控制技术
我们主要从新建MFC项目，添加函数库讲起，最后通过项目实战——激光振镜打标例程讲解，来让大家熟悉它的项目开发。
对于在海边游泳的人来，鲨鱼是一个重大的威胁，鲨鱼袭击游泳者的新闻也时有发生。为了防范鲨鱼的危害，澳洲曾推出一款能侦测鲨鱼的无人机。无人机是否真的能侦测到鲨鱼还未可知，不过它却救下了两名在新南威尔士州海岸溺水的男孩。 据Cnet报导，澳洲水上救生协会 Surf Life Saving NSW 发布了一条视频，视频显示这天海潮汹涌，波浪又急又强，却有两名大胆的少年贸然下水游泳，结果就陷溺在浪涛中，无力游回岸边，最后凭借无人机远距投送救生艇，才顺利挽救这两条生命。 该救生协会表示，“虽然两人上岸后一脸疲惫
2022年半导体大会正式开启，点击图片立刻参与！ 智能辅助驾驶，未来可期。 作者 | 来自镁客星球的王饱饱 智能辅助驾驶，正处于产业“爆发”的前夜。 镁客网注意到，近年来，随着中国基建工程的大力推进，交通运输网络的日益发达，在带来客运、物流货运产业兴旺的同时，一些隐患也随之浮出水面。像“两客一危一重货”（“两客”指班线客车及旅游包车，“一危”指危化品运输车，“一重货”指重型货车），由于客观上存在体型庞大、盲区多、载人或载物量大、司机疲劳驾驶问题等特点，交通事故的发生率有逐年上升的势头。 记者发现，面对这些
“嗡嗡嗡...嗡嗡嗡...”，伴随着清晨的第一缕阳光，嘈杂的手机振动声将我从凡尔纳岛的PDC总部召回，社畜打工人的一天开始了。
去年，移动AR游戏《Pokemon GO》推出后席卷全球，让AR第一次走进了大众视野。随后，微软Hololens的问世，让更多人体会到了AR的美妙。但除了游戏和娱乐，AR在医疗领域也发挥着举足轻重的作
有网友在 Quora 提问：如何把自己训练得“编程速度又快，Bug 数量又少”？下面是 Glyn Williams 的回复很精彩，4.5k 赞。
如果你用过linux，那你肯定听说过rm的故事，由这个恐怖的命令引发的灾难比比皆是。比如，rm -rf /*，感兴趣的可以尝试一下，后果自负。
上一篇《K8S集群部署》中搭建好了一个最小化的K8S集群，这一篇我们来部署一个ASP.NET Core WebAPI项目来介绍一下整个部署过程的运行机制，然后部署一下Dashboard，完成可视化管理。本篇已加入了《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，更多内容请到索引中查看。
在像心脏学这样的医学领域中，Wolfram 语言在持续帮助研究者进行更多的发现和预测。我最近和别人合著了一项研究，该研究使用Wolfram语言的机器学习功能对心力衰竭中的死亡风险进行预测。在研究中，我们想建立一个可以分辨由晚期心力衰竭（HFD）和严重心律不齐的事件/猝死（ArE）引发的心脏死亡概率的分类符。接下来就是我们在今年早些时候发表的这篇论文（https://doi.org/10.1007/s12350-020-02173-6）的一个总结。
最近看到一个Quora中的回答，答到心坎上。译文引用自伯乐在线： 三个程序员被要求穿过一片田地，到达另一侧的房子。 菜鸟程序员目测了一下之间很短的距离，说：“不远!我只要十分钟。” 资深程序员看了一眼田地，想了一会，说：“我应该能在一天内过去。”菜鸟程序员很惊讶。 大神程序员看了一眼田地，说：“看起来要十分钟，但我觉得十五分钟应该够了。” 资深程序员冷笑了一声。 菜鸟程序员出发了，但只过了一会，地雷爆炸了，炸出了巨大的洞。这下他必须偏移预定的路线，原路返回，反复尝试穿过田地。最后他花了两
Deep01爱因斯坦人工智能，靠AI判读脑出血CT不用30秒，准确率不输国外医疗AI但速度更快，6家教学医院抢先临床实测。
二、为什么PID好，以及，为什么PID不够好1.为什么PID好——基于模型的现代控制理论不实用
影视作品经常出现，病人的心脏停止跳动，医生使用两块电极板对心脏电击。它叫除颤器（defibrillator），通过放电刺激心脏恢复跳动。
导语 | 近日，由腾讯云 TVP 团队倾力打造的 TVP 吐槽大会第五期「腾讯云 CODING」专题圆满落幕，7 位 DevOps 领域的 TVP 专家深度体验腾讯云 CODING DevOps 产品，并从用户体验、产品功能、可持续发展等方面为 CODING 提出了众多优化建议。直达痛点的吐槽、直击灵魂的拷问、直面问题的回应，尽在本次精彩碰撞的 TVP 吐槽大会！
这是google发表在SIGGRAPH2019上面的一篇超分辨的文章，也就是在自家手机Pixel3中使用的Super Res Zoom技术。在Google AI Blog中已经对该技术做了初步的介绍，而这篇文章则更加详细的介绍了技术实现细节。
随着flutter2.5.0的发布，相信很多同学都是激动的心，颤动的手，想快速尝试一波，做一个吃螃蟹的人，本人也是曾怀揣着这样的心情，头脑一热的将本地的flutter版本更新到2.05.0了，螃蟹吃完了，但是回到项目（公司项目采用的1.20.4）代码时，一打开，一片红，各种报错，我滴个乖乖～，又赶紧将版本回退到之前的稳定版本！
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