给定一个整数 (32 位有符号整数),请编写一个函数来判断它是否是 4 的幂次方。
在计算机里面,任何数据最终都是用数字来表示的(不管是我们平时用的软件,看的图片,视频,还是文字)。 并且计算机运算单元只认识高低电位,转化成我们认识的逻辑,也就是 0 1 。
计算机是电子电荷集合的方式在内存中宝保存指令和数据,二进制数用两个数字作基础,其中每一个二进制数成为bit不是0就是1.位自右向左,从0开始顺序增加,左边的位称为最高有效位(Most Significant Bit MSB),右边的称为最低有效位(LSB least significant Bit).一个16位的二进制数 其MSB和LSB如下所示:
题目链接 题目大意: 给出一个整数n,现在可以对整数执行一个操作: 选择整数上两个不同位数的数字交换位置,然后移除整数最右边一位的数字; 重复这个过程,直到整数只剩下1位; 现在想知道这个剩下的数字最小可能为多少。
我们可以先想一想:如果一个数是小于10的话,那就直接返回即可。当大于10时候:比如例子中的38,把各位求出来相加之后还是大于10的,我们还是要继续重复求出各个位,知道相加是小于10的这个过程。
链接:https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-number/
给你一个整数 n,请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。 如果存在一个整数 x 使得 n == 2x ,则认为 n 是 2 的幂次方。
给你一个整数 x ,如果 x 是一个回文整数,返回 true ;否则,返回 false 。
•反码:正数的反码就是原码,负数的反码是符号位不变,其余位取反(对应正数按位取反)
x & 1 == 1 or == 0其实是来判断奇数还是偶数,原理就是按照位“与”运算的原则,如果两个值相应的位置都为1也就是上下都为1的时候,那么该结果就是1,如果有一个不是1,那么就是0。
1 是丑数。输入不会超过 32 位有符号整数的范围: [−231, 231 − 1]。
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后,它也逐渐取代 Java,成为编程界的头牌语言。
(1) 内置的整数、实数与复数 在使用中,不必担心数值的大小问题,Python支持任意大的数字,具体可以大到什么程度仅受内存大小的限制。由于精度的问题,对于实数运算可能会有一定的误差,应尽量避免在实数之间直接进行相等性测试,而是应该以二者之差的绝对值是否足够小作为两个实数是否相等的依据。在数字的算术运算表达式求值时会进行隐式的类型转换,如果存在复数则都变成复数,如果没有复数但是有实数就都变成实数,如果都是整数则不进行类型转换。 >>> 9999 ** 99 #这里**是幂乘运算符,等价于内置函数pow()
程序中所有的数载计算机内存中都是以二进制存储的,位运算就是直接对整数在内存中的二进制进行操作,由于直接在内存中进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快
如import math / math.sin(PI)、import random / random.randint(1,10 )等
位权:指在某种进位计数制中,数位所代表的大小,即处在某一位上的“1”所表示的数值的大小。
桌子上有一堆石头。 你们轮流进行自己的回合, 你作为先手 。 每一回合,轮到的人拿掉 1 - 3 块石头。 拿掉最后一块石头的人就是获胜者。 假设你们每一步都是最优解。请编写一个函数,来判断你是否可以在给定石头数量为 n 的情况下赢得游戏。如果可以赢,返回 true;否则,返回 false 。
之前给大家介绍了链表,栈和队列今天我们来说一种新的数据结构散列(哈希)表,散列是应用非常广泛的数据结构,在我们的刷题过程中,散列表的出场率特别高。所以我们快来一起把散列表的内些事给整明白吧,文章框架如下。
Hello,我是 Python 数据类型数字,大家之前对我可能已经有所耳闻,俗话说闻名不如见面,见面要先自我介绍,为了让大家对我有一个清晰的了解,下面我要向大家介绍一下自己。
之前使用SQL把十进制的整数转换为三十六进制,SQL代码请参考:SQL Server 进制转换函数,其实它是基于二、八、十、十六进制转换的计算公式的,进制之间的转换是很基础的知识,但是我发现网络上没有一篇能把它说的清晰、简单、易懂的文章,所以我才写这篇文章的念头,希望能让你再也不用担心、害怕进制之间的转换了。
============================================================================= 1:在定义Long或者Float类型变量的时候,要加L或者f。 整数默认是int类型,浮点数默认是double。 byte,short在定义的时候,他们接收的其实是一个int类型的值。 这个是自己做了一个数据检测的,如果不再它们的范围内,就报错。 例如: byte a = 50; //其实50是int类型的。 short b = 100; //其实100是int类型的。 ----------------------------------------------------------------------------- 2:byte值的问题:即默认是有符号的。 byte b1 = 127; //127 byte b2 = (byte)128; //-128 byte b3 = (byte)129; //-127 byte b4 = (byte)130; //-126 ...... byte b4 = (byte)255; //-1 byte b4 = (byte)256; //0 byte b4 = (byte)257; //+1 --------------------------------------- byte b1 = -128; //-128 byte b2 = (byte)-129; //+127 byte b3 = (byte)-130; //+126 byte b4 = (byte)-131; //+125 ...... byte b4 = (byte)-255; //+1 byte b4 = (byte)-256; //0 byte b4 = (byte)-257; //-1 --------------------------------------- 所以有个规律是:在任何范围内,如果给个较大的值,在截取的时候,当比最大值还大的时候,又会绕回去从最小的开始。 所以有个规律是:在任何范围内,如果给个较小的值,在截取的时候,当比最小值还小的时候,又会绕回去从最大的开始。 --------------------------------------- byte的范围:-128 ~ 127 128: 1000 0000 -128:1000 0000 (可以这样认为:这里的1即是符号位,也是数值位。) 其实1000 0000表示-0。 其实实际上byte的范围是 -127,-126,-125,...,-1,-0,+0,+1,...,+125,+126,+127 但是呢我们一般认为的是0不分正负的,所以为了区别以及为了超过范围数还能绕回去,叫做数据的回环!,就上面那样做了。 ----------------------------------------------------------------------------- 3:数据类型转换之默认转换: byte,short,char --> int --> long --> float --> double 默认转换 但是呢? long: 8个字节 float:4个字节 为什么long会在前面呢? --------------------------------------- 原因是: A:它们底层的存储结构不同。所有的整数是按照1010...去存储的,但浮点数是按照科学计数法的表示的,所以存储的有效数字位以及次幂。 B:这样就导致了float表示的数据范围比long的范围要远远大。 long:-2^63 ~ 2^63-1 float:3.4*10^38 > 2*10^38 > 2*8^38 = 2*2^3^38 = 2*2^114 >> 2^63-1 --------------------------------------- Java浮点类型常量有两种表示形式: 十进制数形式, 如:3.14 314.0 科学记数法形式, 如:3.14e2 3.14*10^2 Java各整数类型有固定的表数范围和字段长度,其不受具体操作系统的影响,以保证Java程序的可移植性。 所谓的有效数字:具体地说,是指在分析工作中实际能够测量到的数字。所谓能够测量到指的是包括最后一位估计的不确定的数字。
编写一个函数,输入是一个无符号整数,返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数(也被称为汉明重量)。
本应该之前整理好的,又拖到现在,不管怎么样继续坚持看下去,从二章开始就越来越不好理解了
大多数计算机使用 8位 (1byte) 作为最小的可寻址的内存地址 机器级程序将内存视为一个非常大的字节数组,称为 虚拟内存 内存的每个字节有唯一标识,称为 地址,所有可能地址的集合称位 虚拟地址空间
将各个位数的二进制用十进制中的【数字 】来表示多位的二进制数 通过【数字 】相加就可以得到二进制数的数据
判断一个正整数是否是2的整数幂(如4是2的2次方,返回true;5不是2的整数次幂,则返回false)。要求性能尽可能高。
今天周五临近放假,就不写太复杂的算法知识了,分享几道 LeetCode 上一行代码就能 AC 的算法题。
https://leetcode-cn.com/problems/power-of-four/description/
C:\xxxx\Python36;C:\xxxx\Python36\Scripts;
final int[] mag;保存数字的数据 字节序为大端模式,大端模式就是低地址存储高位
RSA加密算法非常有名,在计算机领域的应用非常广泛,几乎是一般用户在信息加密时的首选。
An Armstrong number is a number such that the sum of the nth power of its digits is equal to the number itself, where n is the number of digits in the number (taken here to mean positive integer).
在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
当我们看到无法使用加法和减法的时候,我们的第一印象应该就是想着转化思维,去思考计算机的底层到底是什么运算呢?
所谓回文字符串,就是正读和反读都一样的字符串,比如“level”或者“noon”等等就是回文串。即是对称结构
题目链接 题目大意: 给出正整数n,求整数1到整数n之中,有多少整数是由单一的字符组成,比如说1 , 77, 777, 44 和 999999 就是符合要求的整数。 整数1到18中,只有 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 和 11符合要求。
(1)二进制:满2进1,0~1表示,在JDK1.7之前程序中不容许定义二进制数字,从JDK1.7开始可以定义。一般以0b/0B作为开头
来看一道简单的题目:今天星期日,那么 100 天以后星期几? 这个问题最笨的方法就是数数了。不过那样也是颇为费事,从余数方向考虑:一个礼拜 7 天,100 天等于 14 个礼拜周期还剩两天(100 = 14*7 + 2)。于是答案就是星期 2 了。
题目来源于 LeetCode 上第 342 号问题:4 的幂。题目难度为 Easy,目前通过率为 45.3% 。
马克2号(Harvard Mark II)编制程序的葛丽丝·霍波(Grace Hopper)是一位美国海军准将及计算机科学家,同时也是世界最早的一批程序设计师之一。有一天,她在调试设备时出现故障,拆开继电器后,发现有只飞蛾被夹扁在触点中间,从而“卡”住了机器的运行。于是,霍波诙谐的把程序故障统称为“臭虫(bug)”,把排除程序故障叫debug,而这奇怪的“称呼”,竟成为后来计算机领域的专业行话。
原文链接:Some possible reasons for 8-bit bytes
题目: 链栈 利用链栈实现将一个十进制整数转换成二进制数。然后输出 如:十进制数为出格式类似:十进制数7对应的二进制数为111,对应的八进制数为7 掌握要点: 1.十进制转换成二进制的方法 2.堆栈特点巧妙运用(先进后出,实现倒序) 相关文献: 十进制整数转换为二进制整数采用"除2取余,逆序排列"法。具体做法是:用2去除十进制整数,可以得到一个商和余数;再用2去除商,又会得到一个商和余数,如此进行,直到商为零时为止,然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列
题目描述: Given an integer, write a function to determine if it is a power of two. 要完成的函数: bool isPowerOfTwo(int n) 说明: 1、给定一个int型整数,判断它是不是2的幂。首先我们可以确定负数和0都不是2的幂。1是2的0次幂。 2、如果一个数是2的幂的话,那么它可以一直除以2,直到最后等于1。如果在除以2的过程中,不能再除以2了,也就是变成了一个奇数,那么它不是2的幂。 根据上述方法,我
编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数(也被称为 汉明重量).)。
zhangyudeiMac:~ zhangyu$ python3 /Users/zhangyu/Desktop/数据计算.py
问题:对于一个字节(8bit)的变量,求其二进制表示中“1”的个数,要求算法的执行效率尽可能地高。 分析与解法 大多数的读者都会有这样的反应:这个题目也太简单了吧,解法似乎也相当地单一,不会有太多的曲折分析或者峰回路转之处。那么面试者到底能用这个题目考察我们什么呢?事实上,在编写程序的过程中,根据实际应用的不同,对存储空间或效率的要求也不一样。比如在PC 上的程序编写与在嵌入式设备上的程序编写就有很大的差别。我们可以仔细思索一下如何才能使效率尽可能地“高”。 【解法一】 可以举一个八位的二进制例子来进行分析
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