我正在开发一个带有一些随机事件的模拟基础设施(例如,产生具有一定概率的输出的源)。到目前为止,我使用的是random.random()函数。例如:
class source:
def output(self, x):
if(random.random()<=x):
return foo
a = []
for i in xrange(10)
a.append(source())
for i in xrange(1000):
for j in xrange(len(a)):
a[j].output()
据我所知
我查看了以下代码:
from random import choice
for val in range(10):
a = ','.join(str(choice(range(20))) for idx in range(4))
print a
意识到我没有用过seed()。如果你想要产生不同的随机序列的话,我已经被教导要为随机数产生种子。
我决定运行这段代码,希望每次都会重复这个序列。但是,在运行了几次代码之后,每次都会生成不同的序列。
真的有必要为Python随机数生成器添加种子吗?或者..。
在默认情况下,种子是否被调用?或者..。
我是不是
首先介绍一下我的情况: 我需要一个随机的三角形分布,并计划使用Python的random.triangular。以下是源码(Python 3.6.2): def triangular(self, low=0.0, high=1.0, mode=None):
"""Triangular distribution.
Continuous distribution bounded by given lower and upper limits,
and having a given mode value in-between.
h
以下两种python代码的变体具有相同的目的(从均匀分布生成随机值),尽管使用相同的随机种子,但仍会产生不同的值。如果有人能解释一下为什么会这样,我将不胜感激。谢谢。
import numpy as np
a=np.array([[1,9],[10,19],[20,29],[100,150]])
版本1:
np.random.seed(0)
np.random.uniform(a[:,0],a[:,1])
out->array([ 5.39050803, 16.4367043 , 25.42487038, 127.24415915])
版本2:
for i in range(a.
我想知道Python的random函数的“精度”意味着什么。在此说明如下:
几乎所有的模块函数都依赖于基本函数random(),它在半开放范围内均匀地产生随机浮动[0.0,1.0]。Python使用Mersenne作为核心生成器。它产生53位精度浮标,周期为2**19937-1.
(,访问20120727)
让我感兴趣的是,我可以生成非常大的随机整数(长整数),它们的精度似乎超过2^53。例如(使用Ipython):
In [1]: from math import factorial as F
In [2]: from random import randint as R
In [3
我正在审查一些C#代码,我不是C#程序员。我看到的是其中的随机性。
我有以下代码:
Random random = new Random(Convert.ToInt32((cell[0] << 20) | (cell[1] << 10) | cell[2]));
如果我没看错的话,随机生成器里面有一个If语句。我的问题是这是做什么的?我正试着把它重建成python,为了它的功能,每当我随机搜索的时候,我都会看到这样的东西:
Random random = new Random()
random.next(3)
我的第一个想法是上面的会设置随机性因子,但我想我错了。因为我
我正在开发一个小游戏,为了充分披露,我以前还学习过其他一些语言,但这只是我学习Python的第二天。
我试图做的事情非常简单:我试图在两个整数值之间生成一个随机整数(例如,random(a,b))。我环顾四周,看看是否有我可以使用的现有函数,我找到了一个名为"randint“的函数的相关信息。因此,我在程序中添加了一行代码,如下所示:
value = randint(1,15)
我收到一个错误,说randint是未定义的。因此,我进一步查看,发现有人说我需要使用下面这行代码导入随机库:
import random
当我刷新(F5) IDLE时崩溃了。我可以打开空闲,但我不能打开文件。事