随机化两个列表(Numpy in)并维护python中的顺序

在Python中，可以使用NumPy库来随机化两个列表并维护顺序。NumPy是一个强大的数值计算库，提供了许多用于数组操作的函数和方法。

下面是一个示例代码，演示如何随机化两个列表并维护顺序：

import numpy as np

# 原始列表
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [6, 7, 8, 9, 10]

# 将列表转换为NumPy数组
array1 = np.array(list1)
array2 = np.array(list2)

# 随机化数组
np.random.shuffle(array1)
np.random.shuffle(array2)

# 打印随机化后的数组
print("随机化后的列表1：", array1)
print("随机化后的列表2：", array2)

# 维护顺序
sorted_array1 = np.sort(array1)
sorted_array2 = np.sort(array2)

# 打印维护顺序后的数组
print("维护顺序后的列表1：", sorted_array1)
print("维护顺序后的列表2：", sorted_array2)

输出结果可能如下所示：

随机化后的列表1： [4 2 3 5 1]
随机化后的列表2： [9 8 7 6 10]
维护顺序后的列表1： [1 2 3 4 5]
维护顺序后的列表2： [6 7 8 9 10]

在上述代码中，我们首先将原始列表转换为NumPy数组。然后，使用np.random.shuffle()函数随机化数组的顺序。最后，使用np.sort()函数维护数组的顺序。

这种方法可以应用于任何需要随机化列表并维护顺序的场景，例如数据集的随机划分、洗牌算法等。

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