我试图在Matlab中用4个因子运行重复测量方差分析，其中包括一个代表我的对象的因子，我想将其作为一个随机因子。我的代码如下： [p,table,stats] = anovan(COORDS_SUBJ_II,{group_hand,group_stim,group_time,group_subs},'random',4,'varnames',{'HAND','STIM',&
浏览 33提问于2019-02-20得票数 0
我正在尝试一个简单的anova，它具有多个因子值7000+。在尝试使用aov命令时，我的计算机陷入了非常严重的困境(永远无法完成)。我不明白为什么会这样，因为手动编写我自己的anova程序似乎要快得多。然而，挑战在于，在小样本的情况下，我的anova和基本的anova不一样，我不知道为什么(见下文)。我的问题是，是否有人可以选择更快的阿诺瓦。另外
浏览 4提问于2015-06-28得票数 0
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我想找出不同条件之间可能存在的差异。我有n个科目，我对每个科目的每个条件分别有一个平均值。受试者之间的值差异很大，这就是为什么我想要执行重复测量anova来控制这一点。我的主体内部因素是条件，而我没有任何主体之间的因素。repMeasModel = fitrm(tableData,'meanPerf1meanPerf3~1','WithinDesign',tableInfo);
%% perform repeated measures anova
浏览 4提问于2016-09-03得票数 0
我有一个包含90,275行和60个变量的数据集。我想对这个数据集进行特征工程。以前，我使用Boruta包下的Boruta()进行功能工程。但是看到数据集的大小，我觉得Boruta()将需要很长时间。你能给我推荐一些替代Boruta的功能工程大数据集吗？
浏览 2提问于2017-09-18得票数 0
= mean(Days, na.rm = TRUE)) anova的结果是：ANOVA<-summary(ANOVA)
write.csv(ANOVA, file="Desktop/AN
浏览 2提问于2019-12-11得票数 0
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我有一个大型调查(大约250个变量)，我想为所有变量生成估计值和标准误差，然后与同事分享输出。这似乎应该很简单，但到目前为止，我在文档中找不到类似的问题或示例。我的示例来自survey包中的数据：dclus1<-svydesign(id=~dnum, weights=~pw, datafpc)
svytotal(~api99, dclus1, deff = TRUE)
我知道我可
浏览 2提问于2017-11-03得票数 2
在SPSS中，我想知道如何在线性混合模型中计算误差自由度。我有三个固定因子，其中一个是子图因子(4x3x3)。我还包括作为随机效应的阻塞设计(7)。我有四个不同的因变量。在完全相同的模型下，当我改变随机效应时，df2 (error df)会发生变化。错误df也不显示为整数。
如何在SPSS (程序中)的线性混合模型中计算误差df？为什么因变量变化时误差df会发
浏览 2提问于2019-03-12得票数 0
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我在不同的网站上查看了各种示例，但他们似乎从未谈论过我遇到的错误。我想我误解了一些重要的东西。aov.output = aov(DV~ IV1 * IV2 * IV3 + Error(PARTICIPANT_ID
浏览 0提问于2011-04-18得票数 13
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我有一个在不同位置测量"Y“的数据集，我试图通过运行lmer()模型并分析结果来确定变量Y如何受到变量A、B和D的影响。然而，当我到达post步骤时，我在尝试分析时收到一个错误。以下是我的数据示例： table <- " ID location A B C D Y#
浏览 50提问于2021-09-28得票数 0
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Matlab，散点图
、、、
我有两个向量的实数和估计值的长度相同。我想看到两个变量之间的相关性。散点图似乎适合这一目的。所以，我有两个问题：
如何找到趋势线或最佳拟合线？
浏览 6提问于2013-08-15得票数 0
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我要构建的模型是:因变量=因子A+因子B+因子C+因子A和C+因子之间的相互作用B和C+因子B嵌套在因子A内。我在网上遇到的一个例子是在文件"ANOVA: advanced“()中描述的(感谢作者在网上分享这个文件)。在此文件中，拆分图/重复度量值设计(幻灯片9-10)中描述的示例与我的情况类似。这里，因子A
浏览 4提问于2016-01-04得票数 0
我正在设计一个9抽头的FIR滤波器，我已经用MATLAB得到了滤波器系数我已经将所有系数与比例因子相乘，以将它们缩放到16位。滤波器的输入是由自定义MATLAB代码生成的随机200个值
样本数据最大值为6.3445，最小值为-7.5099。我正在尝试弄清楚是否应该使用相同的比例<em
浏览 1提问于2015-10-07得票数 1
这些点以网格方式对齐，但缺少一些点，请参见以下内容：
更复杂的是，其他输入点集可能不会在网格上对齐，所以我尝试使用scipy.interpolate.griddata将这些值插入到规则网格上。然而，有时我的底层网格与输入点数据集的采样率完全对齐，griddata挂起。根据的说法，如果样本出现在完全对齐的3个点上，scipy.interpolate.griddata的操作会很糟糕，这有时会发生在我身上。在Python中，是否有一个高性能的替代方案可以将点数据插值到规
浏览 0提问于2012-06-05得票数 2
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我在处理莫利的数据。我正在进行随机区组试验，以Run为治疗因子，Expt为阻滞因子。我需要确定运行之间是否存在差异，以及阻塞所获得的效率。我用来解决这个问题的代码是：library(faraway)treatment = morley$Runmodelfit = lm(Speed~treatment+blocking, morley)<e
浏览 5提问于2020-04-22得票数 0
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为什么h2o.randomforest在训练多项式分类问题时，要计算袋外样本的均方误差？我也用h2o.randomforest做过二分类，它用来在out of bag sample和training上计算AUC，但对于多分类随机森林计算均方误差，这似乎很可疑。请看这张截图。有人能解释一
浏览 0提问于2015-10-25得票数 0
1回答
利文氏试验的多重比较
、、、
我想在R中对Levene的测试做一次配对比较，我知道如何用PROC GLM在SAS中进行测试，但我似乎不知道在R中如何做，有人知道吗？在下面的例子中，我希望能够检验所有"cat“级别之间方差的同质性，即all，all，all，be，be，C。我所发现的最好的方法是将我的数据子集到每个对中，然后对每个子集运行Levene测试，然后在最后进行Bonferroni校正。然而，当我的因素越来越多时，这并不是一个实际的解决方案。
浏览 4提问于2017-04-27得票数 4
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重采样因素太大了
、、
我有一个大矢量的记录数据，我需要重采样。我遇到的问题是，当使用resample时，我会得到以下错误：
?？?在82处使用==> upfirdn的误差，下采样因子q和上采样因子P的乘积必须小于2^31。现在，我明白为什么会发生这种情况--我的两个抽样率非常接近，所以整数因子需要相当大(大约是73999/74000)。不幸的是，这意味着MATLAB无法创建适当的过滤器
浏览 9提问于2014-11-03得票数 3
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我使用car软件包进行了anova分析。这里，我以矩阵的形式得到了误差和因子(=Site)的平方和。密码在这里## One-Way MANOVA >err_ss
Al Fe Mg Ca
浏览 3提问于2018-06-22得票数 1
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procedure on 'df'
m = art(Y ~ X1 * X2 * X3 + (1|S), data=df)
所以我假设1和S在这里是两个随机效应项。S作为一种随机效应是有意义的，因为它是一个可以代表参与者
浏览 4提问于2021-03-18得票数 3
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