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1
回答
在R或Python中随机化
矩阵
的最有效方法
、
我正在使用R中的数字
矩阵
M,它很大(每20列有11000行)。在这个
矩阵
上,我做了很多相关测试 随机化我的
矩阵
最有
浏览 2
提问于2017-04-26
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2
回答
如何从R中的
矩阵
中随机抽取一%的观测值?
、
我有一个
矩阵
,我想随机选择
矩阵
中10%的元素,并将这些元素存储到数据索引行、列和值中。我想指出的是,我对
随机抽样
行和列都感兴趣,所以我不感兴趣的是部分解决方案,即采样10%的行并选择所有的列,或者反过来,对10%的列进行抽样,并选择所有的行。例如,给定有30个不同元素的
矩阵
,我想
随机抽样
其中的10% (0.1 * 30 = 3),并将这些元素存储在表单的数据集中。
浏览 2
提问于2021-07-13
得票数 0
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1
回答
幂迭代在随机SVD中是如何工作的?
、
、
、
===================,,它把欧米加
矩阵
(随机
矩阵
)乘以X,缩小
矩阵
X的大小,以节省获取Q的时间,但我如何确保这个Q有几乎相同的
浏览 2
提问于2020-05-19
得票数 1
2
回答
随机抽样
-
矩阵
、
如何从填充1和0的
矩阵
中提取n个随机点的样本?我知道sample {base},但它似乎不允许我这样做,我知道的其他方法是空间方法,它将迫使我将x,y添加到一个空间对象,然后再次回到一个正常的
矩阵
中。更多信息知道我提取随机点的
矩阵
中的位置(行、行)也很重要。
浏览 0
提问于2012-02-02
得票数 5
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1
回答
R内
矩阵
中的抽样列
、
、
我希望能在R中随机取样一个
矩阵
列。假设我有
矩阵
[,1] [,2][2,] 2 7[4,] 4 9为了
随机抽样
一列,我做了但是,返回的不是与
矩阵
x的第1列或第本质上,我想要y随机返回第1列或第2列,与
矩阵
中所写的完全一样,但
浏览 1
提问于2018-06-13
得票数 2
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2
回答
矩阵
中的
随机抽样
和平均数据
、
、
、
、
我有一个包含计数信息的200x200
矩阵
。我想在我的
矩阵
中
随机抽样
一个5行x5列子集,并取这个子集中计数的平均值。我想在我的
矩阵
中随机做8次(所以可能使用for-循环吗?)然后取这8的平均值。我也需要使用限制,这样随机数生成器就不会在
矩阵
的边缘取样。 一般来说,我对R和编程都很陌生,所以向正确的方向推进是非常有帮助的。
浏览 2
提问于2014-01-27
得票数 0
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1
回答
随机抽样
/Matlab/
矩阵
、
、
、
我试图创建一组320
矩阵
,每个
矩阵
的维数为1152x241。每个
矩阵
表示不同的时间步骤。我试图使用来自另一个文件的随机值填充每个单元格。重复,直到创建了320个
矩阵
。 问题是,我运行代码,我只创建一个
矩阵
。我需要做什么来修复我的代码,以便创建320
矩阵
?谢谢!
浏览 3
提问于2015-01-23
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1
回答
如何使用H2o Python获取分类的最佳阈值
、
、
、
我在Python语言中有一个使用H2o的分类模型,它的AUC = 71%我如何确定哪个阈值的准确率为71%?
浏览 17
提问于2020-06-02
得票数 0
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1
回答
随机抽样
列索引
矩阵
、
、
我试图用1:任何使用for循环的样本填充索引
矩阵
的列。这是为了解决一个引导编码问题。我遇到的问题是,for循环在到达一个不是行长倍数的数字时将无法正确运行。2 1 NA NA NA NA NA NA作为最后的
矩阵
浏览 0
提问于2015-09-26
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4
回答
对多个线程的资源访问计划进行排序,以便将写入冲突的数量降到最低。
、
、
每个列表都是R的一个示例,这意味着每个资源在每个列表中都是唯一的: 但是,由于访问列表是
随机抽样
的,因此可能存在冲突: 随机资源列表将在开始时初始化一次。最后的结果如下: 到目前为止我的见解: 如果要找到一个没有任何冲突的解决方案,那么就有可能找到一个没有冲突的解决方案。如果一个优化的调度
矩阵
S的列是R的置换,那么如果一个优化的调度
矩
浏览 5
提问于2013-06-19
得票数 8
1
回答
随机抽样
矩阵
的计算
、
、
、
我有一个30行的
矩阵
:m = matrix(rnorm(300), 30) 我想把它随机分成三个子
矩阵
(每个子
矩阵
包含10行),并计算每个子组的colMeans。
浏览 0
提问于2017-11-17
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2
回答
选择组合的子集
、
假设我有一个20x5
矩阵
,我想选择这个
矩阵
的子集并用它们进行一些计算。进一步假设每个子
矩阵
是7x5,我当然可以。ncomb <- combn(20, 7)因此,我想知道是否有一种方法可以获得组合子集,而无需首
浏览 2
提问于2013-08-17
得票数 3
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2
回答
如何对在R中成对且不丢失对的项进行采样()
、
、
、
、
我有一个x和y地理坐标(30,000+坐标)的数据框架,看起来像下面的示例
矩阵
points。我想随机抽取一个样本,这样就不会丢失x和y坐标对。例如,我知道我可以
随机抽样
x和y中的2个项目,但是我如何获得随机样本,以便保留组合在一起的项目?换句话说,在我的points
矩阵
中,一个实际的点是一对x坐标(例如,第一项:-12.89),它与y列表中的第一项相匹配: 18.275。有没有一种方法可以把x和y中的项放在一起,这样顺序就保留在一个类似元组的对象中(我更像是一个python用户),然后使用sample()
随机抽样
?谢谢。
浏览 15
提问于2021-02-11
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4
回答
如何跳过循环中的错误
、
、
我想计算一个2乘2
矩阵
的100个逆
矩阵
,这些
矩阵
的元素从{0,1,2}中
随机抽样
。有可能具有奇异
矩阵
(例如,2 0set.seed(1)inverses <- vector(mode = "list", 100) inverses[[count]] <- solve(x) if (count > 100) break
浏览 0
提问于2012-12-28
得票数 27
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1
回答
R中累积概率质量函数
矩阵
的快速
随机抽样
、
、
、
我有一个
矩阵
(mat_cdf),表示人口普查区域i中的个人在给定日期移动到人口普查区域j的累积概率。给定一个决定不“待在家里”的代理矢量,我有一个函数,下面的GetCTMove函数,从这个
矩阵
中
随机抽样
,以确定他们将在哪个人口普查区域花费时间。我想知道是否有人有关于更快实现这种
随机抽样
的建议。我使用了dqrng包来加速随机数的生成,但与运行时间最长的
矩阵
扩展(mat_expand)和max.col调用相比,这相对微不足道。
浏览 25
提问于2020-09-24
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1
回答
RecSys --数据集大,资源少,如何采样?
、
、
我第一次使用RecSys模型,尝试了
矩阵
因式分解和EmbedNN
矩阵
分解。然而,我遇到了一个记忆问题,因为我的数据集太大了,考虑到市场的最后三个月中的所有交互项目。
随机抽样
用户项评分行。只获取最近上传的项目 只得到最受欢迎的项目(重反馈循环?)
浏览 0
提问于2021-07-05
得票数 0
1
回答
矩阵
随机抽样
循环及距离计算
、
、
、
、
这是我被完全卡住的地方,因为我不知道如何循环一个
矩阵
,更不用说当我必须随机选择元素时。
浏览 0
提问于2018-06-13
得票数 0
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1
回答
0-1数据的
矩阵
分解
我使用0-1数据来训练
矩阵
分解(MF)模型,并使用召回来评估性能。对于零数据,我们可以解释为两种方式。首先,用户大体上不喜欢它。其次,用户不知道或不喜欢它。在第一种情况下,我
随机抽样
负样本,并使用梯度下降。在后一种情况下,我使用机密参数并迭代更新解析表达式。我发现他们给出了完全不同的结果,我对此感到困惑。有人能帮帮我吗?
浏览 1
提问于2015-02-01
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1
回答
为什么随机样本从重播到DQN?
、
、
、
这是有意义的,因为我们试图建立我们的奖励
矩阵
,看看我们的插曲是否以奖励结束,通过我们的
矩阵
来衡量。或者来自这个 也许这与马尔可夫模型更相似,在马尔可夫模型中每个国家都应该被认为是独立的?我直觉中的错误在哪里? 谢谢!
浏览 2
提问于2017-11-19
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1
回答
神经网络检测塑料零件
、
利用神经网络对.我对分类数字有一点经验..。我应该用许多正确的塑料部件的视频来训练网络以获得正的输出,而随机的视频来获得负的输出吗?编辑看起来我问的有点蠢..。
浏览 2
提问于2018-01-25
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