腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
“决策
森林
”与“
随机
森林
”辨析
、
、
寻找ML术语“决策
森林
”和“
随机
森林
”之间的最佳(最清晰,最短,最明亮)简洁的区别? 请注意类似的但也未回答的问题:
浏览 1
提问于2016-12-18
得票数 0
1
回答
改进交易和趋势预测的机器学习模型
、
、
、
首先,我实现了一个
决策树
模型,我拥有模型的准确性: 0.5。在此之后,我做了一些研究,发现
决策树
是不够的,我试着用
随机
森林
和爬行来改进它。
浏览 8
提问于2021-12-10
得票数 -2
1
回答
为什么在某些情况下具有n_estimators =1的
随机
林的性能比
决策树
差
、
、
为什么在某些情况下,具有n_estimators =1的
随机
林执行的性能比
决策树
差,即使在将引导设置为false之后?尝试使用不同的机器学习模型来预测信用卡的违约率,我尝试了
随机
森林
和
决策树
,但
随机
森林
的表现似乎较差,然后尝试了只有一棵树的
随机
森林
,因此它应该与
决策树
相同,但性能仍然较差。
浏览 9
提问于2022-11-03
得票数 0
1
回答
在“标准”
随机
森林
中使用哪一种
决策树
模型?
、
也许还有一个更普遍的问题: 既然C5.0树通常比CART有更好的性能,为什么人们仍然使用CART来构建
随机
森林
(或者人们已经在这样做了)?
浏览 0
提问于2020-02-15
得票数 1
2
回答
在
随机
森林
中使用什么样的
决策树
?
、
、
阅读一些文档(对于示例),我知道有很多类型的
决策树
(Cart、ID3等等)。我还知道,
随机
森林
是一种使用一组
决策树
的粒子算法。 我的问题是:在
随机
森林
中,使用什么样的
决策树
?(cart,id3,.)
浏览 0
提问于2022-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
随机
森林
和集合学习者给出了相似的精度。
、
、
、
、
我有一个工业数据集和测试分类性能使用
决策树
(DT),
随机
森林
(RF)和集成分类器(EL),如套袋,提升等。 ,,问题是,对于所有的分类器,我都得到了相当相似的准确性。RF和EL依赖DT吗?
浏览 3
提问于2021-08-04
得票数 0
3
回答
为什么
随机
森林
是
决策树
的一种改进?
、
假设我们有一个二进制分类问题,我们在数据集上构建了一个
决策树
。 假设我们有5个特征,那么
决策树
将在第一步中选择最优的特征,并在这个特征上选择最佳的阈值来分割数据集,然后继续使树更深。我的问题是:既然
决策树
在每一步都会选择最佳的特征来分割,那么为什么
随机
森林
(也就是许多
决策树
)是对
决策树
的改进?一个
决策树
不就足够了吗?
浏览 0
提问于2019-05-01
得票数 2
1
回答
支持向量机需要很长时间来进行参数整定。
、
、
、
我在上运行支持向量机、Logistic回归和
随机
森林
。我的训练数据集具有形状(454491,30)。F1 score: 0.9999383944188953我选择支持向量机,因为
随机
森林
容易过度拟合
浏览 7
提问于2020-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
购物车与
随机
森林
考虑到
随机
森林
中的单个树使用cart算法(或者可以配置为),如果cart不能预测任何东西(空树),那么为什么
随机
森林
在相同的数据集中表现得更好。CART给出了空树,但
随机
森林
即使在看不见的数据上也获得了相当的准确性。
浏览 0
提问于2020-06-18
得票数 2
1
回答
如何在回归树中计算特征重要性?
、
、
、
在使用
决策树
算法或
随机
森林
进行分类的情况下,我们使用基尼杂质或信息增益作为衡量标准,以确定首先选择哪个特征来分割父节点/中间节点,但如果我们使用
决策树
或
随机
森林
进行回归,那么如何计算特征重要性或选择特征
浏览 62
提问于2020-10-22
得票数 1
2
回答
在python中是否有处理分类数据而不编码的RandomForest实现?
、
、
、
、
我正在进行一个具有连续和分类功能的二进制分类项目。我知道RandomForest的R实现可以处理作为因子类型数据传入的分类数据。然而,Python的scikit学习实现需要对分类数据进行编码(例如,一个热的)。我对使用这两种实现获得的结果有什么不同感到好奇,我想知道是否有人知道RandomForest的python实现可以处理分类数据而不进行编码。
浏览 0
提问于2020-10-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
只有一棵树的
随机
森林
比一棵
决策树
的性能更差?
、
我正在为一项医院研究分析医疗数据,如果我使用的是只有一棵树的
随机
森林
,那么交叉验证分数就相当差(表明过度拟合),而如果我使用的是
决策树
,分数值实际上是相当好的。两个分类器具有相同的深度参数。
浏览 65
提问于2020-01-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
分类问题的RandomForestRegressor
、
、
、
我一直在做Python课程中的应用机器学习,在第四周的课程和作业中,我发现了一些有趣的东西。在我第一次尝试完成这个任务时,我尝试使用sklearn的RandomForestClassifier来预测标签,但是模型过于贴切,测试的准确性也很差。作为一个实验,我转向了RandomForestRegressor,并且,你猜怎么着,它不仅不过分合适,而且测试的准确性也要高得多。那么,为什么RandomForestRegressor在二进制分类问题上表现得更好呢?
浏览 2
提问于2020-01-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
随机
森林
技术/模型
、
、
、
、
有人能知道
随机
森林
的不同技术/算法吗?我知道,
随机
森林
本身就是一个算法/模型,但我正在寻找它的另一个版本,就像我们在
决策树
中一样。基于
随机
森林
的算法列表?谢谢
浏览 0
提问于2019-04-24
得票数 1
1
回答
大数据硕士论文主题
、
、
我正在寻找一个论文来完成我的硕士M2,我将在大数据的领域(创建大数据应用程序),使用hadoop/mapReduce和生态系统(可视化,分析.),请建议一些主题或项目,将成为一个好的硕士论文主题。 谢谢
浏览 0
提问于2014-10-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
随机
森林
中树中每个节点的
随机
变量选择
、
、
、
在
随机
森林
方法中,对每棵树
随机
选择一组固定大小的变量(特征)。但是一旦这个集合被冻结,树是否像一个规则的
决策树
算法?这是否意味着,在树的每个节点,我们
随机
选择m个变量集,为该树是固定的?
浏览 0
提问于2017-04-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何组合两个
决策树
对象?
、
、
、
我已经从
随机
森林
分类器中选择了一些
决策树
对象(使用估计器)。现在,我想将所选的
决策树
对象合并为一个对象。有人可以建议我如何合并
随机
林中选定的
决策树
对象吗?
浏览 17
提问于2019-03-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
随机
林的可能算法
、
、
、
、
我正在研究
随机
森林
,我在寻找
随机
森林
的算法。但是,对于
随机
森林
,有哪些不同的算法?我没有完全理解它的文学。
浏览 4
提问于2019-11-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R:如果randomForest()生成自举常量,会发生什么?
、
、
、
在randomForest()中实现的算法生成自举数据。它有可能生成零变量。在这种情况下,这些自举常量是在选择mtry候选变量之前删除,还是从候选变量池中提取然后删除? 与之相关的是,我们可以想象这样一种情况,即所有自举变量都显示为零变化。在这样的边缘情况下,包做了什么?
浏览 26
提问于2021-04-23
得票数 0
1
回答
10个
随机
森林
,每个
森林
在相同的数据上有50棵树,等于一个
随机
森林
在相同的数据上,有500棵树?
当运行一个包含500棵树的
随机
生存
森林
时,由于内存问题,在R中使用randomForestSRC包需要很长时间。那么,我可以运行10个
随机
存活
森林
,在相同的数据上有50棵树,每次使用不同的种子,并平均10个
随机
森林
的结果(除以10),这样我就可以得到与500棵树的结果相当相似的结果吗?
浏览 0
提问于2019-07-05
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
决策树与随机森林
从决策树到随机森林
K近邻算法、决策树、随机森林、AdaBoost
直观解释为什么随机森林胜过决策树?
如何解读决策树和随机森林的内部工作机制?
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券