1回答
ROC曲线将参数的不同临界点的真阳性率(灵敏度)作为假阳性率(100-特异性)的函数。ROC曲线上的每个点表示对应于特定决策阈值的灵敏度/特异性对。这将允许在改变给定参数(例如随机森林中的树数)以帮助优化特定分类器的参数时，比较模型的优劣。虽然在比较不同类型的分类器(如随机森林与神经
浏览 0提问于2018-06-27得票数 3
回答已采纳
1回答
我在R中创建了一个随机森林模型。我的结果变量是使用1=retained和0=left的"retain“，并且我在实际数据中存在案例不平衡(0比1多得多)的问题，这已经显示在我的训练数据集的混淆矩阵中。根据我的手动计算，敏感度应为0.05，特异度应为0.67，这与案例不平衡问题一致。然而，输出中
浏览 252提问于2021-07-08得票数 0
1回答
我对ML很陌生，我用随机森林算法开发了一个简单的预测模型。我还使用混淆矩阵来评估我的模型，并计算我所建立的模型的灵敏度和特异性分数。虽然我从概念上理解了这两个问题，但我现在仍然停留在这样一个问题上:我的模型总是导致敏感性评分为1，而特异性评分为0。其准确率为91% (91/100个训练样本被正确预测)。
我从这推断出什么呢？我的模特是不是太敏感了，不太具体？我是否必须明白，我的</
浏览 0提问于2018-03-04得票数 1
2回答
使用R中的randomForest包，我能够训练一个随机森林，以最小化总体错误率。然而，我想要做的是训练两个随机森林，一个先最小化假阳性率(~ 0)，然后是总体错误率，另一个是首先最大化灵敏度(~1)，然后是总体误差。该问题的另一个构造是:给定错误阳性率和灵敏度，分别训练满足其中一个速率的两个不同的随机森林，然后最小化总体错误率。谢谢你的
浏览 2提问于2015-07-29得票数 1
1回答
在训练算法时，ROC = 0.5896，灵敏度= 0.3333，特异性= 0.8375。当考虑测试集时，灵敏度= 1和特异性=1。这可能发生，还是一个问题？另一个问题:当比较几种学习算法时，我根据测试集的结果来选择最优的算法。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
我熟悉如何用R.中的pROC库创建ROC曲线，我的代码如下所示：roc_in_sample<- roc(df$Y, predict(glmfit, newdata = df, type = "response"))
这将给我一个ROC对象，我可以绘制我的ROC曲线的敏感性与1-特异性。我的问题是，如何从这条曲线
浏览 4提问于2022-10-26得票数 1
在计算了几种回归模型后，我要计算出特异度预告值(即0.99，0.90，0.85等)的灵敏度值和截止值，找出最佳模型。我已经创建了代码来计算给定的截断值(从0.1到0.9)的灵敏度和特异性，但是现在我想使用特定的特异性值(即计算相应的截止值和灵敏度-值)，现在我被困在这里了。’)： model <- glm(formula= vs ~
浏览 6提问于2016-08-03得票数 3
回答已采纳
我试图在我的ROC曲线上添加一个特定的点，使用： labs(x="specificities", y = "sensitivities=sensitivities, y=specificities)) +但不起作用：
错误:不知道如何在绘图中添加ggplot(tibble(灵敏度= 3.9558923，特异性= 0.8552395)，aes
浏览 1提问于2019-05-22得票数 0
2回答
如何在应用交叉验证时获得灵敏度？
、、、、
set.seed(20) x <- data.frame(rnorm(100), rexp(100))
我想进行交叉验证，并输出灵敏度和特异度我发现我可以为训练函数“指标”提供额外的输入，以指定我想要的指标。如何在交叉验证中使用敏感度和特异度有什么解决方案吗？
浏览 3提问于2021-01-13得票数 0
1回答
在R中是否有用于制作灵敏度/特异度与截止点图的软件包？以glm对象作为参数的更好的方法？
PS:这个图有名字吗？
浏览 3提问于2013-03-07得票数 0
回答已采纳
我在Keras中做了一个ANN，它可以在不平衡的二进制数据集上工作。在拟合模型后使用数据来预测二进制类，我想选择一个阈值s.t。敏感性和特异性最大化。这是我现在使用的代码，迭代从0到1的所有阈值，用G平均分数找到最好的阈值。fn true_negative = tn但是，是否有更好的方法来最大化也许能找到一种特殊的
浏览 0提问于2022-05-04得票数 1
1回答
根据我的理解，由于Relu不能提供与Softmax不同的概率，所以不可能绘制ROC曲线。但是，有没有办法将输出从Relu转换成类似于ROC曲线的输出。我对此很感兴趣，因为我的项目(图像分类)能够调整分类阈值是很重要的。
浏览 0提问于2020-11-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图计算最大灵敏度对细节的截止点。我正在使用ROCR包，并且我已经成功地绘制了图的敏感性和细节。然而，我不知道如何计算最大灵敏度与细节之间的临界点是什么。理想的，我想有一个标签，在图表中，显示断线和坐标点。但是，任何解决这一问题的建议都将受到极大的赞赏。
浏览 3提问于2015-08-23得票数 1
回答已采纳
我在R.中使用插入包拟合了一个logistic回归模型(使用ISLR软件包中的Smarket数据集)，然后用(总体测试误差)K折叠交叉验证(K=5)计算了总误分类误差如下： 0.4976 -0.02588095总漏分分类=1-是否可以使用K折叠交叉验证从插入符号包中提取灵敏度和特异性(特定于类的错
浏览 0提问于2019-08-10得票数 1
回答已采纳
我训练了一个在R中具有线性核的支持向量机来对疾病患者进行分类，使用预测()函数在使用支持向量机模型的测试集上生成预测概率，然后使用pROC库中的roc()函数生成ROC曲线。coords()返回的临界点为0.8489392，特异度为0.6250000，灵敏度为0.7954545。当我尝试使用在此切入点做出的预测生成混淆矩阵时，我得到的灵敏度为0.20455，特异<
浏览 96提问于2021-01-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我在203个类的数据集上应用了随机森林算法。我已经申请了100倍交叉验证。我使用的标准是auroc。下面给出的这个auroc图代表了什么？
浏览 5提问于2022-10-07得票数 -1
测试集的最终结果是重建图像。如何绘制ROC曲线并计算AUC？编辑:这是我的代码： model.compile(loss='mse', optimizer='adam') sr = 1.0 - sa
其中sr是一个最终的结果，包含了我的</em
浏览 2提问于2020-01-03得票数 0
2回答
是否可以使用pROC软件包使用一些预先指定的截止值(阈值)来绘制ROC曲线？例如，我可以输入控制/案例值和我自己的临界点来计算相应的灵敏度和特异性吗？
浏览 3提问于2014-07-17得票数 2
我使用以下代码计算灵敏度、特异性、NPV和PPV，使用RandomForest作为分类器。suppressMessages(require(caret));在accuracyData中，我有关于预测质量的所有信息(敏感性、特异性等)。无论如何，我想对不同的阈值进行计算，但我不知道如何在代码中指定这样的值。
浏览 5提问于2014-07-30得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
