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Android studio 项目手动在本地磁盘中删除module后,残留文件夹无法删除的问题解决方法

Android studio 项目手动在本地磁盘中删除module后，残留文件夹无法删除问题 如标题所述，本人在本地磁盘删除project中的module后（好吧，是我太菜了），仍然残留着一个文件夹，但是又无法右键之后又无法删除...modules and Android-Gradle modules in one project 其中 testforbook, activitytest, Test-testforbook 是已经删除的...这是实在不行的办法，所以下次不要这么删除module，简单删除 方式如下（推荐看大神的更加详细的方式） 点击右上角打开project Structure — 选择需要删除的module — 点击“...总结 到此这篇关于Android studio 项目手动在本地磁盘中删除module后,残留文件夹无法删除问题的文章就介绍到这了,更多相关Android studio 残留文件夹无法删除内容请搜索ZaLou.Cn

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Python标准库12 数学与随机数 (math包，random包)

我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。...当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。 此外，random包可以用来生成随机数。...1) 随机挑选和排序 random.choice(seq)   # 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。...random.sample(seq,k) # 从序列中随机挑选k个元素 random.shuffle(seq)  # 将序列的所有元素随机排序 2）随机生成实数 下面生成的实数符合均匀分布(uniform...从1到22中随机抽取5个整数 （这5个数字不重复） 2. 随机产生一个8位数字，每位数字都可以是1到6中的任意一个整数。

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如何在Python和numpy中生成随机数

在本教程中，你将了解如何在Python中生成和使用随机数。 完成本教程后，你会学到： 可以通过使用伪随机数生成器在程序中应用随机性。 如何通过Python标准库生成随机数和使用随机性。...随机数生成器是从真实的随机源生成随机数的系统。经常是物理的东西，比如盖革计数器，其结果会变成随机数。我们在机器学习中不需要真正的随机性。因此，我们可以使用伪随机性。...随机数可用于从列表中随机选择一个。...重要的是，一旦从列表中选择了一个项目并将其添加到子集中，就不应再次添加它。...使用sample（）函数可以完成此功能，这个函数从列表中选择随机样本而不进行替换。该函数需要的参数有列表和子集大小。请注意，这些选过的项实际上并未从原始列表中删除，只是被挑进了列表的副本。

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Redis过期策略和数据淘汰机制

从过期字典中随机 20 个 key； 删除这 20 个 key 中已经过期的 key； 如果过期的 key 比率超过 1/4，那就重复步骤 1； 注意：避免 Redis 实例中所有的 key 在同一时间过期...主库在 key 到期时，会在 AOF 文件里增加一条 del 指令，同步到所有的从库，从库通过执行这条 del 指令来删除过期的 key。...volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据 淘汰 allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰...然后随机采样出 5(可以配置) 个 key，然后淘汰掉最旧的 key，如果淘汰后内存还是超出 maxmemory，那就继续随机采样淘汰，直到内存低于 maxmemory 为止。...淘汰池是一个数组，它的大小是 maxmemory_samples，在每一次淘汰循环中，新随机出来的 key 列表会和淘汰池中的 key 列表进行融合，淘汰掉最旧的一个 key 之后，保留剩余较旧的 key

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Python常用数据类型之间的转换总结

pow(x, y) x**y 运算后的值。 round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。...sqrt(x) 返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j Python随机数函数 函数 描述 choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素...，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。...randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1 random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。...seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。

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推荐系列（一）：什么是推荐？

相关项目推荐 顾名思义，相关项目是与特定项目类似的推荐。在Google Play应用示例中，查看数学相关APP的用户也可能会看到相关的应用，例如有关科学的APP。 为什么进行推荐？...搜索的时候有些关键词没有构建索引，且搜索后还是会出来大量的视频，如何挑选又陷入困难。但是，推荐引擎可以推荐给用户可能没有想过自己要搜索的内容，且自己对其感兴趣。 你知道吗?...查询可以是以下组合： 用户信息 用户的ID； 用户之前与之互动的物品； 附加内容 查询时间 用户的设备 Embedding 从离散集（在本例中为查询集或要推荐的数据集）到称为嵌入空间的向量空间的映射...生成候选人 在第一阶段，系统从潜在的巨大语料库开始，生成更小的候选子集。例如，YouTube中的候选生成器可将数十亿视频减少到数百或数千。考虑到语料库的巨大规模，模型需要快速评估查询。...例如，系统删除用户明确不喜欢的项目或提高更新内容的分数。重新排序还有助于确保多样性，新鲜度和公平性。

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教你如何用python解决非平衡数据建模（附代码与数据）

该算法的模拟过程采用了KNN技术，模拟生成新样本的步骤如下： 采样最邻近算法，计算出每个少数类样本的K个近邻； 从K个近邻中随机挑选N个样本进行随机线性插值； 构造新的少数类样本； 将新样本与原数据合成...其中，xi表示少数类别中的一个样本点（如图中五角星所代表的x1样本）；xj表示从K近邻中随机挑选的样本点j；rand(0,1)表示生成0~1之间的随机数。...假设图中样本点x1的观测值为(2,3,10,7)，从图中的5个近邻中随机挑选2个样本点，它们的观测值分别为(1,1,5,8)和(2,1,7,6)，所以，由此得到的两个新样本点为： ?...，默认为None,表示使用默认的随机数生成器； k_neighbors：指定近邻个数，默认为5个； m_neighbors：指定从近邻样本中随机挑选的样本个数，默认为10个； kind：用于指定...原始数据表中的state变量和Area_code变量表示用户所属的“州”和地区编码，直观上可能不是影响用户是否流失的重要原因，故将这两个变量从表中删除。

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Redis键过期策略、内存淘汰策略详解

从内存数据库持久化到AOF文件 当key过期后，还没有被删除，此时进行执行持久化操作（该key是不会进入aof文件的，因为没有发生修改命令） 当key过期后，在发生删除操作时，程序会向aof文件追加一条...数据淘汰策略 volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db...[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰 allkeys-lru：从数据集...（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰； allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰； no-enviction（驱逐）：...在主页中显示最新的项目列表 Redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快 LPUSH用来插入一个内容ID，作为关键字存储在列表头部 LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000 如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量

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【二】Python基础之数据类型：数字

python数据类型 数字，字符串，列表，元组，字典，集合 数字(Number) Python 数字数据类型用于存储数值。...随机数函数 随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。...Python包含以下常用随机数函数： 函数 描述 choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。...randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1 random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。...seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。

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Redis怎么保证存放的是热点数据？

1、键的过期删除策略 Redis中键到达设定的过期时间后并不会马上被删除，这是因为如果是一个存储多个数据的大列表，那么删除时是会阻塞命令执行线程的，这会造成其他命令无法执行，因此Redis采用的是定时删除和懒惰删除兼具的做法...定时删除：在一个给定时间批量删除过期键，如果键的过期时间基本一致就会带来跟即时删除一样的问题，因此建议设置过期时间时添加随机值。...Redis默认每秒会进行十次过期扫描，会从过期字典中随机取出二十个键，删除其中已经过期的，如果已过期的占总数的1/4那么就再进行一次扫描，以此循环，当然Redis默认设置了扫描的最长时间为25ms； 懒惰删除...volatile-lru：在过期键字典中，使用lru算法进行内存淘汰； volatile-random：在过期键字典中，随机挑选键淘汰； volatile-lfu：在过期键字典中，使用lfu算法进行内存淘汰...算法，在第一次采样是从数据中随机选出N个存入集合中，之后将这N个中lru字段最小的淘汰出去，如果缓存空间还是到达限制，就接着再次进行随机抽取数据，跟现有集合数据进行比较，淘汰出最小的那个。

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教你用Python解决非平衡数据问题（附代码）

该算法的模拟过程采用了KNN技术，模拟生成新样本的步骤如下： 采样最邻近算法，计算出每个少数类样本的K个近邻； 从K个近邻中随机挑选N个样本进行随机线性插值； 构造新的少数类样本； 将新样本与原数据合成...（如图中五角星所代表的x1样本）；xj表示从K近邻中随机挑选的样本点j；rand(0,1)表示生成0~1之间的随机数。...假设图中样本点x1的观测值为(2,3,10,7)，从图中的5个近邻中随机挑选2个样本点，它们的观测值分别为(1,1,5,8)和(2,1,7,6)，所以，由此得到的两个新样本点为： 重复步骤1）、2）和...，默认为None,表示使用默认的随机数生成器； k_neighbors：指定近邻个数，默认为5个； m_neighbors：指定从近邻样本中随机挑选的样本个数，默认为10个； kind：用于指定...原始数据表中的state变量和Area_code变量表示用户所属的“州”和地区编码，直观上可能不是影响用户是否流失的重要原因，故将这两个变量从表中删除。

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@陈同学的专属Python教程之常见数据结构

) random.shuffle(list) print ("随机排序列表 : ", list) choice 从序列的元素中随机挑选一个元素 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice...(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。...#choice 四位随机数 print(random.choice(range(1000,10000))) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1 random.randrange...len(list) 将元组转换为列表 list(seq) 在列表末尾添加新的对象 list.append(obj) 重点在末尾添加 统计某个元素在列表中出现的次数 list.count(obj) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值...(list2) # 扩展列表 print ("扩展后的列表：", list1) pop 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 类似于出栈 #!

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Python随机数函数

随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。...Python包含以下常用随机数函数： 函数 描述 choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。...randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1 random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。...seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。...shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序 uniform(x, y) 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。

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15 个初学者 JavaScript 项目来提高你的前端技能！

2、随机名言展现 如果你需要一点动力，我可以满足你。在这个项目中，我们将构建一个配备大量励志名言的随机名言生成器。...事实上，我们使用事件监听器在用户单击“回车”键时将新项目添加到杂货清单，并在用户单击特定项目时使用另一个事件监听器从列表中划掉该项目。了解负责删除 div 中所有元素的函数是如何编写的很有用。...在本例中，此函数删除了我们杂货清单中的所有项目。 7. 小费计算器 使用此小费计算器，无需再围着桌子看谁在处理小费。...在构建这个项目之前，我完全不知道 Unsplash API 的存在。有趣的是，许多老牌公司都将此 API 集成到他们的网站中。每当我的桌面上需要新壁纸时，拥有一个图像生成器也很酷。...14.滚动打字字幕API（打字机） 一个从 API 中获取随机引语并将其显示在具有打字机效果的屏幕上的应用程序。

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图片转图片技术哪家强

白天景色转黑夜景色 01 — 挑选基础技术 我们的关键词是“通用”，这就要求，转换需要适应目标。所以在技术挑选上，我们尽量有一个高级层次的要求，不能局限在某一种特殊需求上面。...在人工智能造假图片可以有多真实一文中给大家介绍一种叫生成对抗网络的技术，简单概括，这种技术可以通过学习一堆真实照片来产生极度真实的相关图片。...加入条件后的网络，生成器同时接收随机输入以及条件，判别器判别生成的图片是不是接近真实图片的同时，还要判断图片中物体是不是从转换前来的。...比如我们做一朵花从黑白到彩色图片转换，我们不仅要判断生成的图片是彩色真实照片，同时还要要求生成的图片是一朵花而不是一只蛙什么的。...条件生成对抗网络网络结构 如上图所示，z是原来的随机输入信号，y是转换前的照片。生成器后判别器同时接收y，最后生成的x是你需要的照片。

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如何大规模拼接字符串？(含中奖名单)

月初公众号上给大家送了10本书，有5本是用抽奖助手抽的，大家可以在抽奖助手上查看。 另外5本是在赞赏区抽的，我写了个随机函数随机从赞赏的63人中抽取的，这5个人的名单如下： ....此方法虽然可以得到正确的结果，但是在实际应用中这样做是非常浪费计算资源的，在for循环中，每一次迭代得到s都是拼接过程中的一个临时变量，s与sl拷贝给__add__后返回得到新的s后，上一次迭代中的s就被释放掉了...倘若实际项目中列表规模很大，那么这种方法就会变得很低效甚至无法使用。 核心方法：str.join() 此时，使用python提供的join方法会比较合适。...（其中，第二行的意义为在10w次迭代中，生成10w个-10到10之间的随机整数，且将整数转化为字符串，这10w个字符串构成一个列表。） 比较时间： ? 如图，join方法比‘+’快了一个数量级。...倘若实际项目中strlist元素个数为10w，则运行过程中内存就会额外生成10w个列表，十分浪费空间！ 这种场合可以使用生成器对象。 核心方法：生成器对象 ?

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