我需要对一维张量执行类似于内置torch.argmax()函数的操作，但我希望能够选择其中一个最大值的随机索引，而不是选择第一个最大值的索引。
浏览 127提问于2021-07-23得票数 3
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我正在用PyTorch编写一些代码，我遇到了gather函数。查看我看到的文档，索引参数接受LongTensor，这是为什么？
浏览 81提问于2019-05-28得票数 0
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我使用的是PyTorch (1.8)。是否有一种聪明的方法可以在所有具有相同输出索引的数据点上获得一个元素级的最大值？假设我有一个大小的数据张量(N，M)，以及包含指数[0，K)的大小指数张量(N，)。现在我想根据索引值将数据张量放入一个大小的张量(K，M)，但是如果两个或多个数据点被绑定到相同的时隙中
浏览 8提问于2021-07-28得票数 2
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亲爱的社区，我对PyTorch中的张量索引有一个挑战。问题很简单。给定一个张量，创建一个索引张量来索引每列的最大值。x = T.tensor([[0, 3, 0, 5, 9, 8, 2, 0], 考虑到这个张量，我想构建一个布尔掩码，用于索引每个colum
浏览 1提问于2022-06-15得票数 0
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我有一个pytorch ImageFolder。我看到ImageFolder的__getitem__(index)方法可以同时获得索引的张量和类。但是，如果我想使用ImageFolder从我选择的一个类(或多个类)中随机抽取一定数量的图像，然后为__getitem__方法获取它们的索引，该怎么办？
浏览 3提问于2018-08-12得票数 0
有没有什么方法可以检索二维pytorch张量中包含的最大元素的行和列索引？例如，请参阅下面的pytorch张量a：>> torch.tensor([1,2,3], [6,7,8])
张量a中最大的元素是9，它发生在第二行的第一列。如果我将其更改为从零开始的python列和行索
浏览 3提问于2020-02-27得票数 0
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由指数张量求次张量的局部最大值
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我有一个张量x的形状(1,n)和另一个指数张量d的形状(1,k)。我想找出k次张量的最大值因此，输出是具有(1,k)局部最大值的形状k的张量。我可以在PyTorch (或Numpy)中并行执行吗？
浏览 17提问于2022-08-19得票数 0
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因此，有一个张量为(N，M，C)。让我们称其为特征。 我通过M维计算最大元素和索引，以找到每个C维的最大点(最大池化操作)，结果最大张量(N，1，C)和索引张量(N，1，C)。我有另一个形状张量(N，M，3)来存储那些N*M个高维点的几何坐标。现在，我想使用每个C维中最大值点的索引，来获得所有这些最大值点的坐标。 例如，N=2、M=4、C=6。18, 19]
[
浏览 22提问于2021-03-27得票数 1
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我可以使用PyTorch张量代替NumPy数组，同时使用scikit学习吗？我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样的学习方法，但是当我使用PyTorch张量而不是NumPy数组时，有什么我应该知道的吗？根据上的这个问题：
这是否意味着使用PyTorch张量</e
浏览 2提问于2021-11-18得票数 3
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128, 3, 32, 32))for i in range(len(y)):可以用类似于数组切片的方法替换
浏览 2提问于2022-03-15得票数 3
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我有一个三维张量，我想取最大值沿第0维在利比里亚火炬。auto target_q_T = torch::rand({5, 10, 1});它会返回这么长的重复错误。operator<<(basi
浏览 9提问于2022-09-30得票数 0
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假设我有一个形式的张量 [[-5, 0, -1], [17, -34, 2], 100, 45] 我该如何在PyTorch中做到这一点？
浏览 600提问于2020-01-21得票数 2
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tensor([[ 1, 2, 3, 4, 5], [11, 12, 13, 14, 15]])所以我做了c = a[:,[2]]，它给了我预期的答案，但在自动评分器上还是失败了。same_elements and same_storage
print('c correct:', check(a, c, [[3], [8],
浏览 2提问于2020-06-27得票数 1
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我正在尝试找到一种不使用for循环的方法。假设我有一个多维张量t0 bs = 4v = 16
t0 = torch.rand((bs, seq, v)) 它的形状是：torch.Size([4, 10, 16]) 我有另一个张量labels，它是seq维度中的一批5个随机索引： labels = torch.randint(0, seq, size=[bs, sample]) 这是shape torch.Size([4, 5]用于对
浏览 41提问于2021-01-26得票数 0
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我正在通过Pytorch，并希望在区间[3，7]中创建一个形状为5X3的随机张量。 torch.rand(5, 3 )将返回一个形状为5X3的随机张量，但是，我无法计算出如何设置给定的间隔。
浏览 11提问于2021-01-08得票数 0
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对火炬张量的迭代
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什么是最好和最快的方式来迭代张量。令人费解的是，为什么我要得到张量而不是值。x in t]但却期望这样的行为t.numpy() ]如果可能的话，我宁愿不改做胖的？
浏览 2提问于2022-09-15得票数 2
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为什么f normalize获取PIL-image而不是torch.tensor？每个转换的执行是否是随机的？"，行1195，在iter for obj中的迭代:文件“/home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch-1.11.0/lib/python3.9/site-packages/torch/_utils.py"，文件_pr
浏览 5提问于2022-07-29得票数 0
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在pytorch中，我可以创建一个随机的零和一个张量，每个张量的分布都在%50左右。import torch 我想知道怎样才能得到一个张量，其中只有25%的值是1s，其余的是0？
浏览 4提问于2020-11-06得票数 3
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如何根据我在tensorflow中从另一个矩阵中获得的最大值和次要值索引来获取矩阵中每行的值？例如，我有一个矩阵张量A作为 [6,5,4],和一个矩阵张量B [13,14,15],然后从矩阵A中得到最大值和次最大值指标向量
浏览 5提问于2018-07-18得票数 1
我正在尝试使用Pytorch将CPU模型转换为GPU，但我遇到了一些问题。我在科拉布上运行这个，我相信Pytorch能探测到GPU。这是一个深度Q网络(RL)。我宣布我的网络为：Q = Q_Network(input_size, hidden_size, output_size).to(device)
当我试图通过网络传递参数时，我遇到了一个问题(它希望输入cuda
浏览 0提问于2020-06-03得票数 1
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