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随着SQL查询时间的延长，IIS Express请求次数呈指数级增长

。这是因为在传统的Web应用程序中，通常会使用数据库来存储和检索数据。当应用程序需要执行SQL查询时，它会向数据库发送请求并等待查询结果返回。如果查询时间较长，那么应用程序将会阻塞并等待查询完成，这会导致IIS Express服务器无法处理其他请求，从而导致请求次数呈指数级增长。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

优化SQL查询：通过优化查询语句、创建索引、调整数据库表结构等方式来提高查询性能。这可以减少查询时间，从而减少IIS Express请求次数的增长。
缓存查询结果：可以使用缓存技术将查询结果存储在内存中，下次请求时直接从缓存中获取结果，避免重复查询数据库。这可以大大减少查询时间，从而减少对IIS Express的请求次数。
异步处理：将长时间的SQL查询任务放入后台线程或使用异步编程模型来处理，这样可以避免阻塞主线程，提高应用程序的并发处理能力。
分布式架构：将应用程序和数据库部署在多台服务器上，通过负载均衡技术将请求分发到不同的服务器上处理。这样可以提高系统的整体性能和扩展性，减少单个服务器的负载压力。
使用缓存数据库：可以使用缓存数据库来加速数据的读取和写入操作。缓存数据库将数据存储在内存中，具有快速的读写速度，可以大大减少对传统数据库的访问次数。

总结起来，通过优化SQL查询、缓存查询结果、异步处理、分布式架构和使用缓存数据库等方式，可以有效地减少SQL查询时间对IIS Express请求次数的影响，提高系统的性能和可扩展性。

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