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个人隐私保护隐私政策解析

隐私政策的大纲 隐私政策的大纲并未有太多要求,但是要包含《个人信息保护规范》的要求,一般内容必须有主要说明包括:个人信息收集,个人信息存储,个人信息使用,个人信息共享、转让、披露,主体权利,安全保护,未成年人保护等 按《个人信息保护规范》的要求需要对App运营者基本情况进行措述,有些APP也会运营者信息放在隐私政策正文的结尾,这都是可以的。 《规范》还要求运营者需要设立个人信息保护负责人角色,在GDPR中也被称为DPO。我个人认为在隐私保护中,该角色可以是一个人也可以是一个小组,定期查看和处理隐私政策中公示的电话或邮箱中的投诉和意见。 从目前的隐私保护要求来看,如果我注销或删除我的个人信息,那么该企业将不能留存我的征信,IP,设备信息,因为这都属于隐私信息,但是风控又是互联网包括金融不能或缺的功能。 十一、 未成年人保护 未成年人保护是18岁以下未成年人,可以在隐私政策中声明,主要原则是使用APP前必须征得监护人同意。14周岁以下的儿童保护条款一般需要单独声明,并能在隐私政策中引用。

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数据安全与隐私保护

安全隐私.jpg 数据安全自古有之,并不是一个全新的概念。冷兵器时代的战争就非常关注情报,通过情报可以了解竞争对手的强项和弱项,从而制定制敌的方法和手段。 而数据保护就是针对这个情报采取的保护措施,确保自身的情报不被泄漏。但随着数据技术的发展,保密工作越来越难,数据安全包括个人隐私问题也是一个非常具有争议的话题。 当你把在家里拍摄的照片上传到网上的时候,看到照片的人就非常容易地定位你家的位置;当你把在宾馆拍摄照片上传到网上的时候,别人就能够知道你现在住在哪家宾馆。这些信息并不是保密的,而个人也是无意上传的。 有些网站比较重视保护个人隐私,会自动删除上传照片的EXIF信息,大数网站只会对照片进行压缩处理,这就容易导致个人信息泄漏。 监控软件能够起到看门锁的作用,软件越复杂,相当于安装的锁具越高级,对开锁技能的要求也会越高,从而对数据的保护将更加有效。

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    K-匿名隐私保护模型

    这次介绍一个在隐私保护领域常用的模型,K-匿名。 背景 随着大数据分析技术的迅猛发展,研究者以及各个商业公司迫切的需要从大数据中挖掘出有价值的信息。 如果最大限度的保护公布数据的统计特征,又不泄露公民的隐私显得格外重要。 分析 表1是某医院数据库中存储的一张病历表。 那么我们假设医院将表1进行了发布,为了保护病人的隐私,将姓名这一属性删除掉了。 在这张表里,除了有标识符外,还有一些属性是准标识符。 这样一来,病人的隐私信息就泄露了。 K-匿名隐私保护模型 K-匿名隐私保护模型要求每条记录在发布数据前,都至少与表中K-1条记录无法区分开来。具有相同准标识符的记录构成一个等价类。 ---- 参考自: 李文等,移动医疗中个性化l-多样性匿名隐私保护模型; 岳思等,数据发布中k-匿名隐私保护技术研究。

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    谁说区块链保护隐私的?

    我们当然知道隐私保护很重要,但是我以为区块链技术其实是放大了隐私保护的需求,并没有有效地解决这个问题。隐私保护里面有多少是区块链技术的功劳,就看我们往区块链这个概念里塞多少东西了。 思考 这一年,我看过不少媒体的报道,基本言必谈区块链能力之一 ——隐私保护。作为区块链从业者,我一方面很好奇那些文字背后的严肃技术;一方面也很怀疑区块链在隐私保护方向的具体价值。 我们当然知道隐私保护很重要,但是我以为区块链技术其实是放大了隐私保护的需求,它并没有有效地解决这个问题。 在深入探讨区块链的隐私保护技术时,我想让大家思考两个问题。 区块链保证了数据归用户所有吗? 区块链用的加密学工具可以保护用户隐私吗? 在论述之前,我们有必要事先澄清隐私保护的定义。 —— 摘自 1993 年《密码朋克宣言》 隐私保护(Privacy Protection)其实严格来讲,应该说成隐私保护隐私权是个人选择性呈现个人事务、信息和领域的权力。

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    Layer 2 隐私保护方案:PriBank

    •现有解决方案缺点:没有为用户余额和链下交易数据提供隐私。 •贡献: 提出了PriBank隐私保护加密货币系统,可在这些Layer2方案之上实现余额和交易额隐私保护。 正式定义了Layer2之上的隐私保护加密货币系统,和安全模型。 1.2 问题 1.3 相关工作 ①经典隐私保护的加密货币:隐私保护,没有考虑可扩展性。 PriBank是唯一一种能够在具有适当安全模型的基于账户的区块链中实现有用的隐私形式以及可扩展性的结构。 相关工作:银行中介模型可审计的隐私保护分布式账本方案 1. 本文基于ZK-Rollup的扩展方法,但没有可信设置,提供隐私保护。 如果运营商是恶意的,上传恶意的链上数据。 SNARK保证运营商上传正确的数据。并没有保护隐私。 运营商等待多个交易、打包 建议改名“Validity-Rollup” 1.5 Layer2隐私保护 对Layer2方案增加隐私保护:隐藏用户余额、交易额 运营商承诺交易额和上链账户余额,通过SNARK

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    隐私保护的重要性

    前段时间一直在研究社会工程学,发现所谓的黑客们你社工我,我曝光你,个人隐私毫无秘密可言可能你今天去开了房,第二天照片就流出来了 目前互联网飞速发展,导致很多人对于个人隐私保护并不是很严密,给了众多黑客可乘之机 该平台漏洞长期存在已有很长一段时间,很多白帽黑客都曾提交src但官方却并未重视,未曾修复.从这一点可以证明目前中国互联网崛起时间太短,很多企业并没有隐私保护的思维 而我是如何拿到户籍的呢? 未来是大数据时代,未来也是一个需要全面实名的时代,如果不能企业不能重视隐私保护,用户敢选择该平台吗? 很显然,不敢. 而个人对自己的隐私保护难道就不重要吗? 所以作者认为对个人的隐私保护不能总是局限于老思维,老模式,现在是新时代,应该有新想法。

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    物联网隐私、数据保护、信息安全

    据了解,隐私和数据保护与信息安全是紧密相连的领域,尽管可能存在重叠的要求。本文件提供了物联网隐私、数据保护和安全、可能的选择和影响的挑战和目标的观点。 根据这些原则,应考虑以下选择: 隐私、数据保护和信息安全风险管理–只有在进行良好的隐私、数据保护和信息安全风险管理的情况下,才能确定适当和相关的技术保障措施。 : 什么都不做: 数据保护隐私以及信息安全的基本权利在设计阶段往往没有得到考虑。 (研究)设计隐私和默认隐私–通常不是技术本身增加了隐私、数据保护和安全风险,而是技术的开发和应用方式。如果应用于物联网系统,这种做法对隐私、数据保护和安全的负面影响将显著增加。 为了使设计隐私和默认隐私成为现实,考虑数据保护要求应成为标准化过程中的强制性设计目标,因为标准可以作为隐私友好型应用程序设计的乘数。

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    Hyperledger Fabric区块链数据隐私保护

    区块链上数据透明性是一把双刃剑,透明保证可信,但是在很多商业场景中,数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡,是区块链需要解决的一大问题。 链上的数据隐私可以从两个层面考虑,一个是账本数据传播范围,一个是业务数据上链方式。 一、账本层面的数据隐私保护 在账本数据传播范围方面,Fabric通过引入通道和私有数据集来解决数据传播范围。 二、业务上链过程中的数据隐私保护 Fabric底层链中数据流转范围的设定,可以让用户方便的设置区块链组织参与方对于数据的访问权限。 解决方案既需要满足数据的隐私性需求,同时也需整合区块链的透明性特征。随着区块链数据隐私业务需求的不断涌现,越来越多的前沿技术被引入实践,零知识证明,联邦学习和可信安全计算等。 随着相关技术越来越成熟,用户链上数据隐私性需求和区块链的数据透明性将得到更好的平衡。

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    保护个人隐私数据很重要 !!!

    为了今后不再泄露,那么只能从自己做起,怒而追随大佬创业开发了一款工具,它的很多设计都是被安全工程师们反复斟酌而得出的结论,它-秘迹就是为保护个人隐私数据而生。 我相信这一款产品,也能重新开始把我个人的隐私数据保护起来。 PeculiarVentures/PKI.js/blob/master/examples/CertificateComplexExample/es6.js ---- 真的朋友,在个人数据被严重泄露的今天,个人隐私保护 学习保护个人隐私数据相关的知识,学习和掌握保护个人隐私数据相关的工具。就像我们提供了这样的解决方案,如果你不用起来,你还能谈你在意自己的个人隐私数据吗? 我们所有的设想都是呼唤起每一位同学自我保护个人隐私数据的意识 秘迹App 就是因此而生,这是我们的一小步也是我们的第一步,或多或少在使用体验上有不少瑕疵,产品会继续迭代优化,因为看见,所以存在,希望你们能喜欢

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    保护日志中的用户隐私数据

    2019年度“315”晚会人工智能拨打骚扰电话的情节,让大众了解到在信息时代,保护个人隐私的重要性。本篇文章分享了在日志记录中保护用户隐私数据的几个最佳实践。 与中国人“愿意”用隐私交换便利性的心态完全不同,欧美国家在个人隐私保护方面明显走得更早也更远一些。 在2018年5月GDPR发布前后的一段时间里,保护个人隐私相关的需求被迅速提高了优先级,而像我这样一个开发国际化产品的普通程序员,日常工作也因此受到影响,我们放下手中的业务需求卡(Story),转而去做 在个人隐私保护方面,国内目前在法律和意识方面处于滞后的状态,但是许多人或多或少都感受到个人信息泄露给自己带来的麻烦,比如骚扰电话的增多就是最明显的例证。 在日志记录过程记录下一些用户隐私信息往往是不可避免的。诚然,开发者的个人隐私保护意识是很重要的,但有时并不一定是开发者的主动想偷窥用户信息。

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    大数据下保护自己的隐私

    (二)增强自己隐私保密意识 说到大数据接触最多的无疑是网络世界,我整理了8个网络信息安全的注意事项让大家能够清晰的认识在上网中如何保护自己的隐私。 4、您与网络的连接通常不受保护。它是公共的,可以被截取。VPN加密您的连接,以便即使有人截获它。其中的信息将被置乱和无法读取。事实上,没有一个中间人能够确定连接来自何处或它是什么,从而提高了您的隐私。 公共Wi-Fi引发了许多在线隐私问题。不要访问您的网上银行平台或任何其他您的隐私最重要的地方。如果您确实使用公共Wi-Fi,也请使用VPN。 第三,他们不会在隐私浏览模式下跟踪你,这确保了比你依赖其他大众搜索引擎更好的隐私。 接着我们说说身边经常发生的数据泄露,要做到自己的个人数据不被泄露那首先就要从自己做起。 (三)生活中那些泄露的隐私 相每个人都有不得不泄露的数据,当时其中 也一定包含着自己的隐私如:酒店登记,快递单号,航空公司,甚至丢入垃圾桶里面的纸条这些都是再不经意中犯下的数据泄露。

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    隐私遇上大数据,各国大数据隐私保护情况分析

    二.隐私权的法律保护 1.美国的《隐私法案》 美国是世界上最早提出隐私权并予以法律保护的国家,那么美国的法律是如何对大数据隐私进行保护的? 3.我国隐私权的法律现状 相比欧美在法律上对于数据与隐私保护,在我国的法律中提及”公民的个人数据不得非法搜集、传输、处理和利用”,但我国《民法通则》并未将隐私权作为一项独立的人格权加以保护,所以隐私权方面 三.隐私权的社会保护隐私声明 相比法律上的约束,社会自身的监管性更具穿透力。 Truste公司 其实,隐私声明并不是法律上规定网站必须去做的,而是由于美国民众对于隐私保护上的认知,促使互联网公司在隐私保护方面进行了一些自我约束。 四.对于大数据隐私保护是否正确? 对于隐私权的保护必然在一定程度上会阻碍数据的获取并限制数据的使用,从而阻碍大数据的应用与发展。随着大数据的发展,信息获取与隐私权益的冲突愈演愈烈。

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    云数据隐私:将密钥放在哪里?

    加密最佳实践有助于提高数据隐私性。 假设你正要外出,却发现钥匙找不到了,家人可能会问你的第一件事是,“上一次看到钥匙时记得在哪里?” 加密最佳实践有助于提高数据隐私性。 许多数据隐私法规与基础设施无关。这意味着它们需要相同的流程,并控制内部部署或云平台中的数据。 此外,管辖数据主权和隐私的地区法律,其中包括欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR),这与在全球开展业务越来越相关。他们通常需要访问控制以及数据和密钥的保管。简单地说,必须知道云密钥在哪里。 保护云数据隐私是谁的工作? 回答这个问题的核心概念是分担责任模型。它定义了云计算服务商(CSP)与客户之间的分工界限,以保护云服务。 客户的工作是保护存储在公有云中的数据的安全。

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    基于对抗学习的隐私保护推荐算法

    协同过滤算法除了捕捉用户潜在的消费模式外,还会学习用户特定的人口统计学特征或受保护信息等特征,如性别、种族和地理位置位置。 这些偏见(Bias)信息会进一步影响推荐系统(RS)的决策,使得推荐算法会提供给不同用户子群的内容进一步分离,这将引起对用户受保护属性泄露的隐私问题。 在这项工作中,本文研究了在保持推荐算法有效性的同时,将用户的特定保护信息从学习的交互表征中移除的可能性和挑战。 其中,推荐算法在本文中为多项式似然的变分自编码器MultVAE,而敏感属性预测器则为一个对抗网络,旨在从潜在向量中预测用户的受保护属性。 本文的训练过程旨在从中间特征中删除受保护属性的信息,同时并保持推荐性能。

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      云安全隐私计算(TCSPC)以联邦学习、MPC(安全多方计算)、TEE(可信执行环境)等隐私数据保护技术为基础的隐私计算平台,TCSPC针对机器学习算法进行订制化的隐私保护改造,保证数据不出本地即可完成联合建模,同时支持安全多方PSI、安全隐私查询统计分析,提供基于硬件的TEE可信计算。通过TCSPC最大化各个合作企业在数据安全的基础上的数据价值,很好地解决了业界数据孤岛的难题。

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