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[腾讯云大数据]神盾首创非对称联邦学习,深度保障数据隐私

导语:在过去的几年中,我们见证了大数据及人工智能技术的飞速发展,许多机构却依旧苦于数据数量少、质量低等难题而无法将前沿理论商业化落地。助力像石油般宝贵的数据突破隐私保护的条框限制并实现其价值的流通,对相关产业的发展起着至关重要的作用。在上一篇文章中,我们简要介绍了腾讯“神盾-联邦计算”平台的诞生背景和数据安全与隐私保护技术亮点。这次,我们着重选取本产品首推的“非对称联邦学习” (Asymmetrical Federated Learning, AFL) 范式进行介绍。该范式旨在全面保护数据集的样本ID、特征和标签的隐私安全,彻底解除在不平衡的 (unbalanced) 联邦计算系统中,中小企业对敏感用户ID泄露问题的担忧。

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“窃取用户数据”?看阿里如何应对

作者:胡晓明,阿里小微金融服务集团(筹)首席风险官 摘自:支付宝微博 最近娱乐圈不太平,分手后互相指责的事情越来越多,这股风看起来也蔓延到互联网界了。支付宝与付费通终止合作后,网上突然出现很多支付宝“窃取用户数据”的言论。商务合作终止固然遗憾,但“盗窃”的罪名更重大,尤其是涉及到大家非常关注的数据问题。作为小微金服集团(筹)的首席风险官,阿里巴巴、支付宝、小微金服对于数据以及数据的合作和分享是怎么理解的,借这个机会我想跟大家做个简单分享。 1、我们怎么看数据这件事? 毫无疑问我们非常看重数据,数据将会成

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神盾首创非对称联邦学习,深度保障数据隐私

导语:在过去的几年中,我们见证了大数据及人工智能技术的飞速发展,许多机构却依旧苦于数据数量少、质量低等难题而无法将前沿理论商业化落地。助力像石油般宝贵的数据突破隐私保护的条框限制并实现其价值的流通,对相关产业的发展起着至关重要的作用。在上一篇文章中,我们简要介绍了腾讯“神盾-联邦计算”平台的诞生背景和数据安全与隐私保护技术亮点。这次,我们着重选取本产品首推的“非对称联邦学习” (Asymmetrical Federated Learning, AFL) 范式进行介绍。该范式旨在全面保护数据集的样本ID、特征和标签的隐私安全,彻底解除在不平衡的 (unbalanced) 联邦计算系统中,中小企业对敏感用户ID泄露问题的担忧。

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从WPS到百度网盘,我们真的“活在监控之下”?

移动互联网的发展让人们的生活更加便捷,但与此同时也让每个人,都被动地变成了一个个可量化的数据,储存在互联网上,并且很可能一直在互联网上流转,永不消逝。当我们举着手机自由地享受互联网,也必将深陷于这张看不见的网中,越来越没有自由。 2022年秋,全国迎来了一波破纪录的热潮,而互联网大厂也曝出了两个大瓜,引得一众网友群情激奋,其热度和这极端炎热的天气相比都毫不逊色。它们一个是“WPS被指删除本地文档”事件,一个是“百度网盘人工审核照片”事件。 两大事件的接连爆发彻底点燃了网友的愤怒,作为方便人们生活的工具,竟

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【数据】大数据“金矿”在传统行业

大数据、云计算、智慧城市……近年,一堆和数据有关的词汇被频繁提及,大数据逐渐渗透到大众生活里。企业纷纷宣称自己的大数据能力很强,但网民被推送的“精准广告”常常并非所需而被当做垃圾信息处理;手机上,很多很炫的APP应用吸引用户的同时,用户却无奈的发现自己的通讯,短信,位置信息被对方强行采集。 中国企业的大数据能力究竟如何?大数据研究的前景如何?大数据方便了生活,也带来了隐私和安全风险,其边界在哪里?就国内大数据和统计学行业热点问题,让我们听听北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生怎么说。 企业数据

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阿里达摩院开源新框架:入局隐私保护计算,解决异构异步难题,联邦学习迎来重磅玩家

明敏 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没人愿意随便交出自己的隐私。 当苹果正式推出“应用跟踪透明度”隐私保护功能时,只有16%的用户选择了允许App跟踪自己的活动。 但正如苹果提示所说,有时又不得不用隐私数据来交换便利和服务质量。 于是一年后的今天,据Adjust数据分析公司统计,这一数字又回升到25%。 也就是说,更多的用户重新认可了接收个性化内容对自己的价值。 究竟有没有方法能做到两全其美,让互联网平台在严格保障用户隐私的前提下,仍为用户提供优质的服务? 还真有。 当下最主流的一

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​积淀6年,「蚂蚁终端安全立体防区」三层技术架构首度揭秘

近几年移动技术的发展出现了新变化。一方面,多设备、全场景下的应用智能互联、大屏流转需求涌现层出不穷;另一方面,隐私合规成为刚需,移动应用需要主动应对合规问题。终端安全始终处于攻防边界的最前沿,这些新变化也给终端安全风险带来了新挑战。 面向新趋势,蚂蚁安全实验室投入研发端边云协同风控技术,将其作为蚂蚁智能风控技术体系 IMAGE 的重要组成部分。近日,蚂蚁终端安全技术负责人万小飞对积淀6年之久的蚂蚁终端安全能力作了全景式介绍,首次揭秘「蚂蚁终端安全立体防区」三层技术架构,并完整分享了基于端边云协同的蚂蚁终端

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