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阿里达摩院开源新框架:入局隐私保护计算,解决异构异步难题,联邦学习迎来重磅玩家

明敏 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没人愿意随便交出自己的隐私。 当苹果正式推出“应用跟踪透明度”隐私保护功能时,只有16%的用户选择了允许App跟踪自己的活动。 但正如苹果提示所说,有时又不得不用隐私数据来交换便利和服务质量。 于是一年后的今天,据Adjust数据分析公司统计,这一数字又回升到25%。 也就是说,更多的用户重新认可了接收个性化内容对自己的价值。 究竟有没有方法能做到两全其美,让互联网平台在严格保障用户隐私的前提下,仍为用户提供优质的服务? 还真有。 当下最主流的一

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论大数据时代下组织内的隐私信息保护管理体系建设

大数据时代,人们在网络上留下的个人印记越 来越多,这给人们的生活带来极大便利的同时,也增加了用户 个人隐私信息泄露的风险。通过运用大数据技术对人们留在互 联网上的痕迹进行采集,挖掘,提炼与分析之后,每个人的精 准画像都被毫无保留地完整暴露在了网络世界中。别有用心的 人们会利用每个人的精准画像给用户定向推送垃圾短信,拨打 骚扰电话,进行网络诈骗,造成了一起又一起的网络安全事 件,严重危害社会。在这种背景下,个人隐私信息的保护就显 得至关重要,这就要求涉及个人隐私信息采集处理的组织加强 组织内的隐私信息保护管理体系建设。本文从组织内隐私保护 管理体系建设的意义,建设思路,产品的隐私保护设计流程, 隐私泄露常见风险及应对策略几个方面来论述。

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从滴滴出行下架看数据平台的隐私数据问题

7月4日晚,一则震惊互联网的消息在各媒体平台传播。这则消息是关于"滴滴出行"app的通告,由国家互联网信息办公室颁布,大意是“滴滴出行”App存在严重违法违规收集使用个人信息问题,依据相关法律规定,通知应用商店下架“滴滴出行”App,要求滴滴出行科技有限公司严格按照法律要求,参照国家有关标准,认真整改存在的问题。不久之前,《网络安全法》以及《个人信息处理法案》的重要补充——《数据安全法》于6月10日颁布。该法案9月1日开始正式实施,作为安全相关的法律,《数据安全法》规范的是数据处理活动中的数据安全,通过保障数据安全,来促进数据的进一步开发和利用,保护个人,组织的合法权益,维护国家主权及安全。数字经济蓬勃发展的今天,《网络安全法》将在其中扮演越来越重要的角色,防范国家数据安全风险,维护国家安全,保障公共利益。在进入正式问题讨论之前,我们先分析一下为什么数据安全会成为当下最重要的安全问题。主要是由于以下两点:

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今日开源:阿里达摩院最新框架FederatedScope来了!让联邦学习从可用到好用

机器之心发布 机器之心编辑部 刚刚,阿里巴巴达摩院发布新型联邦学习框架 FederatedScope,该框架支持大规模、高效率的联邦学习异步训练,能兼容不同设备运行环境,且提供丰富功能模块,大幅降低了隐私保护计算技术开发与部署难度。该框架现已面向全球开发者开源。 隐私保护是数字经济的安全底座,如何在保障用户数据隐私的同时提供高质量连通服务,成为数字经济时代的重要技术课题。为破解隐私保护与数据应用的两难,以 “数据不动模型动” 为理念的联邦学习框架应运而生,并成为隐私保护计算近年最主流的解决方案之一。 具

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浙大&阿里人脸识别隐私保护方法被CVPR 2023接收:用「影子」模拟攻击者行为,系统安全直线up

王和 投稿自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 想要大幅降低人脸识别系统泄露隐私的风险? 先做个“影子模型”攻击一遍就好了 。 这不是说着玩,而是浙江大学和阿里巴巴合作提出的最新方法,已被CVPR 2023接收。 一般来说,人脸识别系统都采用客户端-服务器模式,通过客户端的特征提取器从面部图像中提取特征,并将面部特征而非照片存储在服务器端进行人脸识别。 尽管这样能避免被拍下的人脸照片直接泄露,但现在也有一些方法能够基于人脸特征信息来重构图像,还是威胁了大家的隐私安全。 因此,浙江大学网络空间安全

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为数据而生,为隐私而战:隐私计算产业加速崛起

机器之心报道 机器之心编辑部 在充分保护隐私的同时尽可能多地挖掘数据价值,不仅理论上可行,实践中也有越来越多的团队为之努力并取得进展。 数字经济时代,数据作为新的生产要素和战略性资源,是科技进步、政策制定和经济发展的重要动力。但是,只有在隐私和安全得到保障的前提下,数据的价值才能最大化。 近年来,随着《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》的颁布与实施,国家、行业、地方相继出台了一系列数据安全相关配套性政策文件,完善数据要素治理制度,保障数据流通交易安全。特别是 2022 年底发布的「数据二十条」,

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