在NGS基础：测序原始数据下载一文中提到可以使用SRA-toolkit中的命令fastq-dump从NCBI下载原始测序数据，命令如下。
select a.sql_text SQL语句, b.etime 执行耗时, c.user_id 用户ID, c.SAMPLE_TIME 执行时间,...a.sql_text like '%select * from big_data_tbl%' order by SAMPLE_TIME desc, b.etime desc; 输出： SQL语句执行耗时用户
好了，现在我们已经理清了订单系统目前锁面临的问题，那么，现在我们就来开始怎么优化这块的业务，将耗时控制在 1 秒以内。...改造前，订单状态更新耗时 30 ms，调用库存服务扣减库存耗时 80 ms左右，积分增加耗时 50 ms，发放优惠券 耗时 60ms,发送短信需要耗时 100 ms，这块由于调用第三方推送，可能会网络抖动会超过...1 s，通知发货耗时 500 ms，也会掉三方物流这块，所以一次下单核心流程可能会消耗几秒钟。
EMLOG 内置function有getQueryCount() 这个方法，我们可以调用它轻松实现加载耗时和查询数据库次数的贡呢 为了让我们更好的了解网站打开速度和完善博客，那么这个对你绝对有用哦...php// 添加开始时间函数function runStartTime(){ define('RUN_STARTTIME', microtime(true));}// 计算耗时和查询数据库次数并输出函数...$databaseLink = MySql::getInstance(); $queryNum = $databaseLink->getQueryCount(); echo "页面加载耗时...秒查询数据库：".$queryNum."次";} ?
EMLOG 内置function有getQueryCount() 这个方法，我们可以调用它轻松实现加载耗时和查询数据库次数的贡呢 为了让我们更好的了解网站打开速度和完善博客，那么这个对你绝对有用哦。...php// 添加开始时间函数function runStartTime(){ define('RUN_STARTTIME', microtime(true));}// 计算耗时和查询数据库次数并输出函数...$databaseLink = MySql::getInstance(); $queryNum = $databaseLink->getQueryCount(); echo "页面加载耗时...秒查询数据库：".$queryNum."次";} ?
很多原因都可能导致网站运行缓慢，但这其中最常见的就是在数据库查询耗时太多。...目前，数据库查询可能在网页渲染过程中起着很重要的作用（网页上的内容总得从某处获取），但是有时候 一些不必要的亦或没有优化好的查询会影响网页渲染的速度。...例如： · 查询的数据根本没有被使用 · 查询时未使用索引 · 单次查询可以实现的功能却做了多次查询 · 慢且复杂的查询 然而有一个简单的机制可以间接的预防并且修复此类问题： 用...在生产环境做调试时这一点尤为有效，因为有些数据库查询在生产环境和开发环境中的表现截然不同。 · 当增加新功能的时候，我可以直观的感受到新增的数据查询是否轻量级的。...另外它还可以提醒我有些查询语句需要手动优化或者做一些缓冲。 · 当我参加的项目中使用了ORM框架时，它能告诉我ORM产生的查询语句是否正是我所期望的。
---- 很多原因都可能导致网站运行缓慢，但这其中最常见的就是在数据库查询耗时太多。...目前，数据库查询可能在网页渲染过程中起着很重要的作用（网页上的内容总得从某处获取），但是有时候 一些不必要的亦或没有优化好的查询会影响网页渲染的速度。...例如： 查询的数据根本没有被使用 查询时未使用索引 单次查询可以实现的功能却做了多次查询 慢且复杂的查询 然而有一个简单的机制可以间接的预防并且修复此类问题： 用‘诊断框’在每一个网页显示数据库查询的次数以及消耗的总时间...在生产环境做调试时这一点尤为有效，因为有些数据库查询在生产环境和开发环境中的表现截然不同。 当增加新功能的时候，我可以直观的感受到新增的数据查询是否轻量级的。...另外它还可以提醒我有些查询语句需要手动优化或者做一些缓冲。 当我参加的项目中使用了ORM框架时，它能告诉我ORM产生的查询语句是否正是我所期望的。
(如果计算发送成功率,有可能造成除以0的错误) 或者邮件发送线程已经完成了操作,但ajax还一直在那取后端的反馈信息 (如果反馈发送消耗时间,有可能时间会一直增长) 人们都说网页上的多线程不好搞(每个访问就有可能造成一个线程
{ return_str = "邮件发送完成" + "共耗时
同时不同用户的需求多种多样，因此查询场景非常复杂，在满足不同业务诉求时，需要同时保证用户的查询效率是搜索的难点。...，从O(m*n)到O(n+1)，目前m=11 5.3 查询性能优化 我们在线上排查业务问题时，发现部分请求每次搜索产品召回数量都不一样，最终定位下来是查询耗时超过请求设置超时时间，因此出现每次召回产品数量都不一致的情况...×POI个数，假设出发城市列表N，POI个数为M，列表总元素个数为M × N），POI个数我们是事先知道的，原来的查询复杂度为O（M ×N），实际我们可以把数组当成一个二叉树结构来看，那么单次的查询时间复杂度就为...POI的个数我们事先是知道的，最终优化下来的时间复杂度为O(M × log2 (M × N)))，优化后的查询性能提升明显，特别是产品数众多，定位小站的长尾访问，耗时降低为原来的1/2（小站出发地基本上靠后...图9 IDC流控 5.5 优化结果 1）索引size只占原来的7%，减少93%； 2）全量更新，其中班期全量从4小时降低到1小时； 3）增量更新，从2小时降低到5分钟，处理数据量减少60%； 4）查询耗时从
1 文档编写目的 本文档主要描述在日常业务业务查询过程中，元数据以及统计信息一切正常的情况下，发现同一SQL，在impala中查询kudu表，有时跑3~5秒，有时跑13多秒的情况分析过程和解决方式。...`coln` = '**'))); 3 问题分析 首先找到两段执行时间相差很大的sql查询的profile 文件，查看其执行计划： 通过查看执行计划，发现其耗时相差较大的阶段在于kudu scan这一步...查询耗时久：Runtime filters: Not all filters arrived (arrived: [], missing [0, 1, 2, 3, 4, 5]), waited for...查询耗时短：Runtime filters: All filters arrived. Waited 1ms. Maximum arrival delay: 974ms....，减少扫描的行数，从而来提升查询性能。
自研Athena，挑战英伟达 不用多说，「雅典娜」是专为训练大型语言模型（LLM）而设计的。...此前，研究公司SemiAnalysis曾估算，ChatGPT每日烧70万美元，每查询一次，就需要0.36美分。 如果「雅典娜」具有竞争力，就能够将每颗芯片的成本降低1/3。...据预测，微软可能最早在明年大面积应用「雅典娜」，范围包括微软内部和OpenAI。他们还在犹豫的是，要不要把「雅典娜」提供给Azure云计算服务的客户。...研究公司SemiAnalysis的首席分析师Dylan Patel表示，ChatGPT的运营成本大概是每天70万美元，大概每次查询0.36美分。而这些成本的主要来源，就是服务器，实在是太贵了。...但如果OpenAI用上自己研发的「雅典娜」，还能pk过英伟达的话，那么成本能直降三分之一。
-- --> 2、日志初步定位问题 发现Creating a new SqlSession到查询语句耗时特别长...3、初步排查问题的基本思路： 有几个可能的原因导致创建新的SqlSession到查询语句耗时特别长： 1....可以通过增加连接池大小或者优化查询语句等方式来缓解该问题。...排除网络问题：ping mysql地址，耗时都在0.5ms左右。 3. 查询语句过于复杂：如果查询语句过于复杂，则会导致查询时间较长。可以通过优化查询语句或者增加索引等方式来缓解该问题。...三、定位cpu飙高耗时的方法 1、优化代码： 5000条改为500条批量插入，耗时已经明显下降，耗时在2秒以内： 但查看每个线程的耗时依然很高，说明是mybatis框架处理sql语句耗cpu： top
该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点 面试官：关心过业务系统里面的sql耗时吗？统计过慢查询吗？对慢查询怎么优化呢？...我非常关心业务系统中的SQL耗时，因为慢查询会影响业务的性能和用户体验。...分析慢查询日志：定期分析慢查询日志，可以使用工具如pt-query-digest来解析日志文件，提取出慢查询语句和查询耗时。...确认问题查询：通过分析慢查询日志，识别出最频繁和最耗时的慢查询语句，并确认这些查询是否是真正的性能瓶颈。...关注业务系统中的SQL耗时是非常重要的，通过统计慢查询并进行优化，可以提高数据库的性能和响应速度，保证业务的正常运行。
看到有的博客网站页面底部显示运行信息，主要显示页面加载时长，数据库查询次数和内存占用情况感觉很酷，于是就百度了下发现Z-BlogPHP程序也是有的，只不过它是以注释状态出现的，当我们查询网站源代码的时候在底部可以看见如下...--86.98 ms , 5 query , 2349kb memory , 0 error--> 这样的代码，这行运行信息表示 加载86.98毫秒，5次数据库查询，2M内存占用使用情况 教学内容 刚好看到李洋博客分享的教程...大概代码如下我们只需稍微的小改下就可以直接拿来用了 PHP 页面加载时长：{number_format((microtime(true) - $_SERVER['_start_time']), 3)} 秒 数据库查询...left;"> 页面加载时长：{number_format((microtime(true) - $_SERVER['_start_time']), 3)} 秒 数据库查询...text-align:left;"> 标签的意思是文字居左对齐 最后后台清空缓存编译，效果如下其中官方的运行时间是97.33毫秒，保留了后两位数字，修改之后显示0.097秒且保留后三位，数据库查询直接显示了
大致功能如下，微信关注公众号，授权并绑定寝室号，即可查询电量及余额，当余额快不足时，微信公众号发送消息给用户。
这通过减少使用诸如雅典娜之类的工具查询或使用EMR处理数据时必须扫描的数据量来提高性能。例如，按日期划分数据是一种常见的方法。...这就是雅典娜发挥作用的地方。 查询层:雅典娜 一旦您将数据放入S3，开始研究您所收集的数据的最佳方法就是通过Athena。...为了开始雅典娜，您只需要提供数据的位置、格式和您关心的特定部分。特别是片段事件具有特定的格式，我们可以在创建表时使用这种格式，以便进行更简单的分析。...雅典娜不知道您的新数据存储在何处，因此您需要更新或创建新的表(类似于上面的查询)，以便为雅典娜指出正确的方向。幸运的是，有一些工具可以帮助管理模式并使表保持最新。...从S3中，很容易使用Athena查询数据。Athena非常适合进行探索性分析，它有一个简单的UI，允许您针对S3中的任何数据编写SQL查询。拼花可以帮助减少你需要查询的数据量，节省成本!
（捂嘴） 班想不想上不要紧，今天的科技圈大小事，还是得跟日报君一起来看看的～ 微软自研AI芯片“雅典娜”浮出水面 微软计划推出代号为“雅典娜”的AI芯片，希望它的性能比从供应商侧购买的芯片性能更优，为价值高昂的...目前，“雅典娜”已经提供给一小批微软和OpenAI员工。 另一位知情人士透露，微软的AI芯片规划中囊括了“雅典娜”芯片的未来几代产品，初代“雅典娜”将基于5nm工艺生产，预计在明年大规模投产。...另一种是为Epic的数据探索工具SlicerDicer提供自然语言查询和数据分析服务。微软称，这将有助于“临床主治医生用对话的方式直观地搜索数据”。
但详尽的细节监控指标使用门槛较高，刚入门的 TiDB DBA 可能难以上手，例如： 如何快速了解当前集群最耗时的是哪类操作？ 发现写入耗时很长，如何进一步定位原因，应该查看哪些监控项？...图中每个方框节点代表一个监控项，包含了以下信息： 监控项的名称 监控项的总耗时 监控项总耗时和查询总耗时的比例 父节点监控的总耗时 = 自己的耗时 + 孩子节点的耗时，所以有些节点还会显示自己的耗时和总耗时的比例...，其中本身的耗时是 9070.18 秒，占总查询耗时的 42%。...[up-24c1e3115d458bc9aaf466c74c980e080e3.png] 每个节点的大小和颜色深浅，与监控项自己的耗时占总查询耗时的比例成正比。...] 上图中，最下面可以看到 tikv 的 raftstore 在处理 propose 前的等待耗时很长，说明 raftstore 存在瓶颈了，然后可以进一步查看 raftstore cpu，append
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