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集合的hashCode方法的最佳实现

在回答您的问题之前,请允许我澄清一下您的问题。虽然我了解您的问题是关于集合的hashCode方法的实现,但我必须指出,最佳实现与代码的可维护性和性能相关,而不仅仅是实现该方法的正确性。同时,我也会提供推荐的最佳实现。那么,请允许我为您提供最佳的集合hashCode方法的答案。

首先,让我们讨论一下hashCode方法的目的。这个方法是用来确定一个集合元素的唯一标识符,以便我们可以使用集合来存储和检索元素,而不会造成重复。因此,hashCode方法必须是高效的并且必须产生不同的哈希值,即使两个完全相同的对象也不能产生相同的哈希值。

关于集合的hashCode方法的最佳实现,通常使用对象本身作为键并将其哈希值用作散列函数。例如,我们可以使用Java的hashCode方法,如下所示:

代码语言:java
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public int hashCode() {
   int result = 1;
   result = 31 * result + this.getMember(0);
   result = 31 * result + this.getMember(1);
   // 这里添加其他成员的哈希值,如果存在
   return result;
}

这个实现非常简单,但是它有一些缺陷。它只考虑了集合中所有成员(如果有的话)的第一个和第二个属性。这种方法对于一些小集合(例如,具有2到5个成员的集合)可能是有效的,但是对于更复杂的集合(例如,具有许多属性或成员的对象集合)则可能不是最佳解决方案。

一种更好的方法是使用Apache Commons Collections中的HashFunction。它接受一个对象数组和一个可选的键属性作为输入,然后返回一个哈希值,这个哈希值是根据对象数组和键属性计算出来的。这个哈希函数的优点是它考虑了所有输入属性,包括任何不可达的成员。这是实现的示例:

代码语言:java
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import org.apache.commons.collections.HashFunction;
import org.apache.commons.collections.function.Function;

import java.io.Serializable;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class MyHashSet<E> extends HashSet<E> implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 0L;
    private static final Object NULL_KEY = new Object(); // 用于空键的哈希值的特殊值
    
    private final HashFunction<Object> hashFunction;

    private MyHashSet (HashFunction<Object> hashFunction) {
        this.hashFunction = hashFunction;
    }
    
    public boolean add(E e) {
        if (insert(e, size() - 1)) {
            return true;
        }
        return false;
    }
    
    private boolean insert(E elem, int index) {
        int hashCode = hashFunction.hash(elem.getClass())
             + hashFunction.hash(elem.hashCode())
             + hashFunction.hash(NULL_KEY)
             + index;
        Object bucket = hashtable[hashCode % hashtable.length];

        if (bucket == NULL_KEY) {
            hashtable[hashCode % hashtable.length] = elem;
            return true;
        }

        Object prevObj = bucket;
        do {
            bucket = hashtable[hashCode % hashtable.length];
            Object existingObj = bucket;
            if (prevObj != existingObj) {
                prevObj = existingObj;
                while (prevObj != NULL_KEY && prevObj != existingObj) {
                    prevObj = bucket;
                    bucket = hashtable[hashCode % hashtable.length];
                }

                if (prevObj == NULL_KEY) {
                    hashtable[hashCode % hashtable.length] = elem;
                    return true;
                }

                if (hashFunction.equals(prevObj, existingObj))
                    return false;
                
                hashtable[hashCode % hashtable.length] = elem;
            } 
        } while (prevObj != bucket);
        
        return false;
    }
    
    public boolean remove(Object elem) {
        if (hashtable == null) return false;

        int hashCode = hashFunction
                .hash(elem.getClass())
                + hashFunction.hash(elem.hashCode());
        Object bucket = hashtable[hashCode % hashtable
                .length];

        while (bucket != NULL_KEY && bucket != elem) {
            bucket = hashtable[hashCode % hashtable
                    .length];
        }

        if (bucket == elem) {
            removeElement(elem.hashCode());
            return true;
        }

        return false;
    }
}

请注意,这个实现对于大型集合更为有效,因为它考虑了所有输入属性。此外,它还为空键提供了特殊哈希值。

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