我有一个学生的小项目。我想展示一些单词,如、“苹果”、、“橙色”等,这些单词将在JTextField中出现,而输入键using.The的单词必须一个接一个地出现。我已经为它做了一些小的代码,但是它不能正常工作。它只显示了第一个单词。以下是我的密码。
private void jTextField1ActionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
// TODO add your handling code here:
int c = 0;
到目前为止得到了所需的输出。
程序提示用户搜索一个单词。
用户输入它,程序读取文件并给出输出。
‘'ashwin: 2’
现在我想让它忽略大小写敏感。例如,"Ashwin“和"ashwin”都将返回2,因为它在文本文件中包含两个ashwin。
def word_count():
file = "test.txt"
word = input("Enter word to be searched:")
k = 0
with open(file, 'r') as f:
for l
我有一个完整的单词列表,其中有正确的拼写,名为ref.txt。我有一个句子的清单,我设法从他们的单词提取使用regex。我将用一个例子来阐述它。
假设ref.txt包含- Mumbai , Andheri ,Jacob Circle, Bandra。我有一个句子清单,比如-
['Blue Meadows near andhri ', 'Oberoi Heights opp windy road off Bnadra' ,
'Red Heavens club ,behind Mumbia club near Jacob Circle']
关于
我正在尝试分解数据帧的文本列,并按行/文档分解前几个单词。我有最热门的单词,在这个例子中,机器和学习都是8。但是我不确定如何分解每个文档的最高单词,而不是整个数据帧。 下面是整个数据框中最热门的单词的结果: 机器8 学习8 重要2 思考1 重要的1 import pandas as pd
y = ['machine learning. i think machine learning rather significant machine learning',
'most important aspect is machine learning. machin
例如,如果我有以下列表:
s = ["Johnny and Annie", "Great job guys", "She and I"]
如何使Python计算此列表中每个元素中大写字母的数量?对于这个例子,Python应该返回2,1,2。
到目前为止,这是我的代码:
def poisci_pare(besedilo):
x = []
seznam = []
t = re.split("[.]", besedilo)
for e in t:
x = x + e.split()
for s in x:
if s ==
编写一个程序来读取文本并显示一个字母、两个字母等单词的数量。单词由字符分隔:'',‘’和'.‘。输入:一行文字,不超过1000个字符。输出:n行整数,表示相应长度的单词数,n是文本中最长单词的长度。
我想我对如何计算所有的单词有了一点概念,但是strlen对我来说还不熟悉,也不知道如何继续。任何帮助都将不胜感激,谢谢。
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
char a[1000];
short count[1000];
int wc = 0;
int
所以我有下面的代码来计算文本文件中的单词数。我想按出现次数最多的单词和出现次数最少的单词对输出结果进行排序。如何才能做到这一点?
ally = open("alice.txt", "r")
wordcount={}
for word in ally.read().split():
if word not in wordcount:
wordcount[word] = 1
else:
wordcount[word] += 1
for k,v, in wordcount.items():
print(k,v)
这就是我想要解决的问题:
让用户输入一堆单词,他们想输入多少,直到输入0为止。在此之后,计算每个字母在所有单词中出现的次数,并打印出每个字母的列表以及它出现的次数。示例:
Enter word> hello
Enter word> lemon
Enter word> goodbye
Enter word> 0
Letter: h appears 1 times
letter: e appears 3 times
...
到目前为止,我必须把所有的词放在一起,并进行比较。问题在于,在把所有单词放在一起,0是输入之后,我无法计算组合字符串中的每个独立字符。我做了一些研究,我
我检查了一些,但我不认为答案直接适用于我正在寻找的东西。
我在找一个词,这个词的元音在一个给定的字符串中。我知道如何把一串字分成这样的词:
let words = string.split(" ");
到目前为止我有:
function mostVowels(string) {
let vowels = ["aeiouAEIOU"];
let words = string.split(" ");
//initiate vowel count at 0
let counter = 0;
//loop through
我有一个满是句子的文件,我想用它做一个单字:
这是我的代码,只得到一个字母,我想让它得到单词
old_lines = open("f.final",'r').readlines()
new_lines = []
for line in old_lines:
words = line.split()
new_lines.append(words)
print new_lines
for lines in new_lines:
c = Counter(str(lines))
with open("final.final
我正在尝试为给定的文本绘制堆定律(它显示了词汇表大小随文本长度的函数增长)。也就是说,对于每个标记,我需要文本的长度和给定标记的词汇表大小
我已经对我的文本进行了标记化,但我被卡住了,因为我不知道如何迭代文本中的所有单词。
tokens=nltk.wordpunct_tokenize(text)
it=len(tokens)
i=1
for word in tokens:
print len(tokens), len(set(tokens))
i=i+1
if i>it:
break
我基本上需要在每次迭代中让文本增长1个令牌。谢谢你的帮忙!
我正在尝试解决一个hackerrank问题,在这个问题中,我必须(按顺序)打印一个单词在列表中出现的次数。我的代码运行良好,但问题是在一些测试用例中,我的代码无法在时间限制内执行。我已经尝试了一些方法来让它更快一些,稍后我会讲到。下面是我的代码: ar = [input() for i in listinput]
tup = tuple(dict.fromkeys(ar))
print(len(tup))
for i in tup:
print(str(ar.count(i))+" ", end='') 我尝试让列表删除已经出现的元素,如下所示: ar
我需要找出两个相似字符串之间的最大字母数。例如,考虑以下字符串:
progxrammerrxproxgrammer
我需要找到第一个progxrammer和第二个proxgrammer之间的rx长度为2。为了实现这一点,我需要找到一种方法来识别上述字符串的子集可以重新排列,以形成单词"programmer“。作为另一个示例,请考虑以下内容:
xprogxrmaxemrppprmmograeiruu
同样,它应该找到位于两组programmer单词之间的pp。
我已经尝试了以下方法,但我真的不知道如何才能做到这一点?
public static int programmerStrings
如果我有一个文本文件,我可以很容易地找到最常用的单词使用计数器。然而,我也想找到多个词,如“纳税年、飞钓、美国国会大厦等”。最多发生在一起的词。
import re
from collections import Counter
with open('full.txt') as f:
passage = f.read()
words = re.findall(r'\w+', passage)
cap_words = [word for word in words]
word_counts = Counter(cap_words)
for k,
我是Python,试图理解给的关于文档中唯一单词计数问题的答案。答案是:
print len(set(w.lower() for w in open('filename.dat').read().split()))
将整个文件读入内存,使用空格将其拆分为单词,将每个单词转换为小写,从小写单词创建(唯一)集,对其进行计数并打印输出。
为了理解这一点,我尝试用Python一步一步地实现它。我可以用打开和读取的方式导入文本块,用拆分将其分割成单独的单词,并使用更低的大小写使它们都更低。我还可以在列表中创建一组独特的单词。然而,我不知道如何做最后一部分-数的独特的词数。
我认为
我从一堆或电子邮件中读取数据,并计算每个单词的频率。首先构造两个计数器:
counters.form = collections.defaultdict(dict)
通过以下方式获取频率
for word in re.findall('[a-zA-Z]\w*', data):
counters.form[word][file_name] += 1
对于每个表单,都有一个计数器来存储该单词出现的所有电子邮件,以及该表单在该电子邮件中的出现频率。例如:
form = {'a': {'email1':4, 'email2':