煤化工、石化配套设备、燃气输配设备、烟气脱硫与脱硝、液压支架、长输管线输油泵、特种泵阀等航天特种技术应用产品，特种车辆及零部件产品，天曲系列保健品、辅酶Q10等空间生物产品，AVIDM、OSCAR安全数据库及嵌入式操作系统等软件产品...集团公司拥有多个国家级重点实验室和一大批高水平实验室，拥有一流的研发条件。...中国兵器装备集团公司集团公司拥有特种产品、车辆、新能源、装备制造四大产业板块。...集团公司拥有嘉陵、建设、大阳、济南轻骑等知名品牌，是世界最大摩托车集团。光电产业实现从零组件加工向生产整机产品转变，光学玻璃产销量世界第一。...在国家公布的16个重大专项中，中国电科在多个专项中承担规划和总体设计工作等重要攻关任务。
如果特斯拉陷入与四大汽车集团的在低成本区间的缠斗，会在漫长的消耗战中阵亡。...经过半年多的观察，采访了包括特斯拉中美的员工及四大汽车集团的相关人士，我们认为，在汽车业的这一次进化中，行业环境出现了显著变化。...特斯拉将享受大部分行业进化的红利，而今天的四大汽车集团，将被埋葬在内燃机时代。 ? 从股价和市值，特斯拉都是一个争议颇大的标的 为什么说四大汽车集团会走向覆灭？...汽车行业分分合合，一路走来，从数百个品牌变成了四大集团九大公司。 其中的通用汽车、克莱斯勒、福特汽车、大众汽车等多家公司均曾深陷泥潭，甚至破产重组。美国和日本已经有数十个汽车品牌永远消失了。...转载大数据公众号文章，请向原文作者申请授权，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
与其他职能耦合关系 与后端 主要体现在后端提供业务需要的数据接口或者业务逻辑接口。所以开发开始之前会有详细的接口评审，接口文档约定，数据的mock部分。...责任问题鉴定以及分工 与设计 1 确认ui效果，包括基本效果以及交互效果 2 确认需要从设计中获取的素材 3 确认需要从设计中年获取的样式代码 4 与设计统一ui标准，减少重复工作量，约定组件标准以及可复用组件 大前端团队矩阵...业务模块设计 包括分业务线的模块，以及二级业务线的关系 前端底层服务 包括公共ui组件，前端服务比如图片上传，自动部署等，性能监控 研究院 主要是做架构层的工作，预先完成需求的技术攻关，项目的长久规划...网关&&bff架构 人员归属方式 资源池 如果按照资源池的形式，是最符合人员层次以及大前端团队的矩阵的，可以最大程度的实现价值最大化，以及充分利用人员资源，也可以抽调部分人完成较大的技术突破，同时也可以较好的完成前端内部职能的技术沟通以及学习
image.png 大快DKhadoop助力实施国家大数据战略规划 如若要问当下的互联网行业什么最火，莫过于大数据、区块链。...image.png 而这对这种核心技术不在我们自己手中所带来的隐患，通过最近中兴集团的悲惨案例，我们应该能够深刻体会到。大数据既然已经成为了国家战略，数据安全也就直接关系到国家安全！...但大部分的国产hadoop发行版其实都是对开源hadoop的二次包装，做hadoop原生态开发且提供商业发行版的，目前只有大快搜索推出的DKhadoop发行版。...DKhadoop是大快搜索的大数据处理平台，有效集成了hadoop生态系统的全部组建，并且进行了深度优化，重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台。...大快搜索助力实施国家大数据战略规划，已经相继推出工业企业一体化信息平台、政府一体化数据开放平台解决方案、银行业大数据解决方案、基于人工只能的舆情检测解决方案、智慧港口解决方案、智慧城市解决方案等过个行业的大数据解决方案
向右 向下 -> 向右 -> 向下 示例 3： 输入：m = 7, n = 3 输出：28 示例 4： 输入：m = 3, n = 3 输出：6 提示： 1 <= m, n <= 100 题目数据保证答案小于等于...2 * 109 题解 简单动态规划即可 class Solution { public: int uniquePaths(int m, int n) {
围绕“1234”基本方针，五矿集团变中趋稳寻转型 针对上述情形，五矿集团结合在各子公司数字化建设工作中取得的成绩和经验，以战略为指引，以管控为核心，编制了“十四五”数字化规划，信息化建设始终围绕“1234...• 一个原则：统筹考虑，分步实施； • 两大目标：全过程项目管理控制，全方位资源支持； • 三大系统：OA办公系统、供应链管理系统、项目管控系统，由企业数据分析平台支撑； • 四化合一：轻量化、标准化、...协助五矿集团完成“小前端、大后台”的系统建设。...其次，所属企业数字化建设的现状有所不同，很典型的例子就是在供应链数字化建设上，集团旗下不同企业差别甚大，要按照“一企一策”去定位，根据集团统一规划、集中部署的原则，将优秀企业的数字化管理经验落实到统一的管理平台上...云计算数据处理技术具备大容量服务器和先进的自助管理功能，在实现矿山数据资源共享、服务设施虚拟化和存储过程虚拟化等方面发挥作用明显。
然后在这个测量的额基础上，开始规划精细的航线，很接近的飞行，而且要设置速度慢一些，保证质量以及安全。 文章中的操作都具有一定的危险性，一定要： 目视飞行！！！ 目视飞行！！！ 目视飞行！！！...然后就是想好，出现各种状况的应对状况，飞机金贵，且行且珍惜~~~ 大疆智图里面其实有两个（或者是3个飞行的任务？）...为了稳定机身） 开始拍照，然后这里也可以设置更多的 可以调整完云台俯仰角拍摄 就是摄像头的上下 然后是对航点的精细化设置 这个东西可以点击，然后图中的航线会自己变化 对于建图航拍就是，机器会自动规划航线
通过仔细的规划硬件，容量，存储和网络配置，你就能将有限的预算做出高效的运用。 要找出云成本效益最高的方法并不容易。...对于用作大数据分析的，高端的处理器和海量内存是最好的配置；Web服务器和一般通用计算可以使用由低廉的无盘低核x64 或ARM64引擎打包成的1/2U的服务器。...私有云容量规划 容量规划是你的私有云项目的下一步。一个成功的容量规划很大部分取决于以日，星期和月作为周期进行观察，以此建立负载的波动范围。这可以为负载均衡提供实例个数统计。...即使在主阵列上牺牲掉一些空间，在大多数环境下仍然能容下所有的活跃数据并且可以达到1000倍以上的传输速率。 使用重复数据删除技术可以将存储能力大大的提升到6倍之多。...模块化系统，例如容器化数据中心或机架级安装，可以省下许多起始的工作并且实现起来比传统的手段更快速。
本文66页干货来自西安建筑科技大学的郑晓伟博士及其团队成员，全面介绍了该团队在新数据环境下的城市规划实践，通过8个具体案例在8大领域展示了规划实践的应用体系： 1 结构优化类 基于网络开放数据的西安城市公共中心体系优化...2 职住平衡类 基于人口热力数据的西安中心城区职住关系研究 3 形态测度类 城市能耗数据与可持续低碳式城市形态关系探索 4 设施选址类 多源数据驱动下西安中心城区公共厕所布点选址 5 活力监测类 春节期间西安城市运行活力监测大数据评价分析...6 库存识别类 存量时代西安城市商业与居住建筑库存识别研究 7 腹地划分类 基于手机信令数据的大西安城市群腹地划分研究 8 存量设计类 多源数据支撑下西安明城区更新与改造城市设计 作者简介 ?...郑晓伟 博士 中国城市科学研究会城市大数据专业委员会委员 西安建筑科技大学城乡规划大数据应用技术实验中心（筹） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
（一）贯彻数据意识 数据治理表面上是技术，实际涉及到的是管理、制度、理念等的更新，需要企业统筹规划和协调，将数据意识贯穿上下每个人、每个业务。...02 资产化能力：数据资产管理路线图规划策略 1.企业数据资产应用场景规划与全方面数据体验 通过数据应用现状调研及应用场景设计，构建企业实时在线运营平台，支撑全方位触达用户的数据驱动业务运营。...数据资产开发 数据的真正含义是数据价值的发现与利用，因此如何让采集的海量数据被利用起来体现价值是规划中需要考虑的一个关键要素。...数据可视化 数据可视化的广泛应用有助于数据价值呈现，便于业务和管理人员使用，帮助业务分析推动决策。 04 规划建设建议 1....建设规划 依据企业发展战略与业务发展需要，以数字化转型为指导，制定企业数据管理总体规划，明确数据管理战略和目标，优化数据管理体系，制定数据质量评估模型，识别数据使能平台建设需求与方案，指导企业数字化建设进程
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是的，这是绝对的先决条件，因为您用于访问数据库层的内容将决定您需要扩展的灵活性。 能够分割读写 这是你需要做的事情，但不一定强制执行石头规则。...现在进入实际容量规划的思考过程......数据库集群没有跟上，我该怎么办？ 确定系统瓶颈 您是在写入还是读取时遇到瓶颈？ 该问题是否表现为高CPU？ 它是否表现为IO容量？...如果您可以采用选择性较低的采样，则需要检测应用程序与数据存储之间的整个对话。...容量规划可以是90％的科学和10％的艺术，但这10％并不意味着我们不应该尽可能多地争取图片。...作为工程师，我们有时可以注意到缺失的10％并且没有意识到如果我们完成工作，那么90％可以让我们更好地了解我们的堆栈的健康状况，更有效地利用我们的时间来优化性能和规划容量小心翼翼地增加，最终为我们的产品带来更好的投资回报
随着数据库的数据组成发生变化，存储需求也会发生变化。这意味着DBA必须在规划未来增长方面保持警惕。这涉及存储和容量监控。DBA必须密切关注数据量和访问数据的用户数量。...当扩展时，可能必须修改数据库存储。 因此，DBA必须熟练掌握容量规划。在最高级别，容量规划是一个过程，通过该过程可以测量整个系统所需的存储并与需求进行比较。此比较的目标是根据需要调整系统可用的资源。...还有专门针对数据库管理的容量规划工具。这些工具通过结合性能分析和性能规划更进一步，使DBA能够更好地了解当前需求并预测未来预期。基本上，主动容量规划工具收集仪器详细信息并分析趋势数据。...对于容量规划尤其如此，因为只有掌握业务变化，您才有可能成功规划系统的未来。我的意思是，让我们面对现实吧，如果您不了解会增加需求并因此增加数据增长的新产品，您数据库的未来存储需求将超出您的理解能力。...您的数据库将无法满足新业务的需求。 最重要的是，容量规划是DBA工作的重要组成部分。它需要技术知识和商业敏锐才能取得成功。
狭义上讲，数据治理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。...广义上讲，数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务...数据治理的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各组织机构部门的共享；推进信息资源的整合、对接和共享，从而提升企业信息化水平，充分发挥信息化作用...随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构初步替代传统架构、面向大数据架构下，为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。...下面概述了数据治理平台发展背景和平台架构需求分析，重点对数据治理平台功能架构的各个模块进行详细介绍，供企业规划建设数据治理平台时参考和借鉴。
在数据产品经理从业指南相关文章中讲到，数据资产管理与治理是数据产品经理的四大方向之一。...Q2开始了，近期在整理数据资产方向的产品工作规划，顺便分享一下，数据资产模块到底在做哪些事情，也方便大家在未来找工作的时候(今年铜三铁四的行情让很多人只能静待惊蛰了)判断是不是可以去尝试的数据产品方向。...除了利用表进行SQL查询或者拖拽分析外，现在不都提中台吗，所以，还希望有可以直接可以输出的数据服务，比如指标API、标签服务，可以通过界面化的配置就生成了接口，DAAS嘛(数据接口即服务) 二、数据资产模块的产品体系规划设计...2.数据加工处理 在这个环节主要是基于业务对数据使用场景进行数据清洗和逻辑处理，包括离线数据开发和实时数据开发，相当于是数据的加工厂，基于同步过来的数据源进行加工，形成高可用的数据模型。...4.数据价值输出 搞大数据最终是为了数据能够产生价值，一是基于数据的决策，二是数据驱动的产品智能化、运营精细化。
前言 这篇内容承接了第一篇文章 数据团队规划布局感悟（一）。...一个好的Schema还需要有合适的数据填充。 清理掉负值人员。“开除掉不合适的人总是很难的，然而总是的有人做的”。 保证团队稳定 这个问题我们遇到的非常多。
前面两篇的地址如下： 数据团队规划布局感悟（一） 数据团队规划布局感悟（二） 今天重点讲讲我对感悟（一）中提及的“解决方案设计团队”的看法。...解决方案设计团队“有很多场景也是如此，但是对于”解决方案设计团队“而言，会更多的和分析师团队一起，从数据角度了解很多业务的现状，然后从自己的角度去发现需求，提出需求，然后和业务运营等进行沟通，确定需求的真实性...有个简单的例子，解决方案设计团队通过数据发现大V存在严重的马太效应，这其实是一个标准的流量分配的问题，对于站点而言，利益最大化其实是如何利用你现有的流量让你站点的流量或者成交额或者问题数等最大化，这是一个典型的最优解问题...第三个，”解决方案设计团队“会发生： 一开始认为可以，但是实际观察数据后，甚至到做了demo之后，才能发现这件事我其实是做不了的。 换句话说，就是它可能经常让你失望。...后话 解决方案设计团队和大数据团队一样，是一个比较昂贵的团队，或者我们说类似于战略规划。或许可以成为公司未来新的驱动引擎，也可能没有产生对公司而言任何有意义的价值。
前言 记得今年一月份在杭州和W君漫步钱塘江赏霾，畅谈了两个小时，除了聊了研发的两观，全局观和产品观, 也聊了数据部的组织架构。一个良好架构布局确实会让人受益良多。...架构布局 目前我司数据部分成了大体五条线： 数据研发团队 研发/执行 解决方案设计 分析师团队 搜索/推荐团队 知识库团队（‘人工’智能） 平台运维 数据研发团队 数据研发分成了两个小团队，执行和设计...比如解决方案设计团队了解了需求后，就不用到处去找数据，找人理解数据的含义，他们只要和我们自己的对应的分析师沟通就好，数据分析师直接提取出来数据，解决方案设计团队拿着这些数据就可以建模计算了，部分沟通也可以透过分析师来完成...，而且分析师也可以给出较好的反馈，因为他们对业务也是相当了解的，尤其是从数据层面来说。...各个业务线的分析师核心是要能够理解业务线里的数据，了解业务规则，问题，结构化业务数据，了解业务痛点，并且能够快速提取出业务/高级分析师/研发想要的数据。
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据人才（数据工程师，数据分析师，数据挖掘师，算法工程师等）、在国内人才市场可谓是一颗闪耀的新星。由于刚刚出于萌芽阶段，这个领域出现很大的人才缺口。...大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。...大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。...因此，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据人才在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策，找出最优化的结果。...Spark SQL, Spark DataFrame Impala Phoenix ELK ElasticSearch Logstash Kibana 3.6 消息队列 Kafka(纯日志类，大吞吐量)
来源：ToBSaaS｜作者：王戴明 ---- SaaS产品成败的四大因素 孙子兵法说:夫未战而庙算胜者,得算多也。...因此，标准化是SaaS商业模式的精髓，也是SaaS产品规划的重要策略。 当然，从本质上来说，每个客户都是独一无二的，特别是大企业，个性化需求更是难以妥协。...对于那些不懂得单点突破，轻率全面铺开的创业公司，最终的结果可能就是SaaS产品充斥着一大堆欠缺价值的功能。它们除了占用大量资源，也会导致后续的产品迭代和扩展受到不必要的钳制。...对于针对大企业的SaaS产品，建议找一家标杆客户，以他们为原型来研发产品。原因在于，B端软件的本质是管理理念和管理方法，和标杆客户共创会让我们具有更高的起点。...包括挖掘现有客户群体的需求，增加新的产品，比如从用户行为数据分析产品，到数字化营销产品；或者为现有产品寻找新的客户，比如从快消品经销商，扩张到快消品品牌商。
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