正在发生的事情:在连接flink中的两个数据集时遇到了以下错误:
Hash join exceeded maximum number of recursions, without reducing partitions enough to be memory resident. Probably cause: Too many duplicate keys.
我有两个数据集,一个大的和一个小的,所以我使用了join.Hint as Repartition哈希第二,但我仍然面临同样的问题。
有人能解释一下这一异常的根本原因吗?
query = "SELECT id AS _id, entry_id, r_ele_value, k_ele_value, gloss_value FROM search_eng WHERE r_ele_value LIKE '"+hiragana+"%' LIMIT 20";
此查询的运行速度非常慢。因此,我在中为r_ele_value创建了索引。
如何使用created index来加速大表(约20MB)的数据检索?
我有一个PostgreSQL模型(在Django上下文中生成),如下所示:
CREATE TABLE org (
id INTEGER NOT NULL,
parent_id INTEGER,
name CHARACTER VARYING(24),
org_type CHARACTER VARYING(8),
country CHARACTER VARYING(2)
)
CREATE TABLE rate (
id INTEGER NOT NULL,
org_id INTEGER NOT NULL,
rate DOUBLE PRECISION NOT NUL
我的报表需要对一组数据进行分组和计数,当数据以相同的ID和类型出现在不同的组中,但具有不同的日期和决定时,它需要取消不具有最近日期的数据,并且总计数不应该包括被抑制的数据。你能帮帮我吗?
原始数据
ID TYPE DATE DECISION
1111 F 12/01/2016 Approved
1122 E 3/02/2016 Approved
1111 F
我有一个带有元数据列(JSONB)的表。有时,我会在本专栏上运行查询。示例:
select * from "a" where metadata->'b'->'c' is not null
这个列总是只有小于1KB的小JSON对象。但是对于一些记录(小于0.5%),它可以是>500 sub,因为一些子属性有很多数据。
今天,我只有1000张唱片,一切正常。但是我想我很快就会有更多的记录,我不知道是否有一些大数据(当然,我不是说“大数据”!)会对业绩产生全球性的影响。对于postgres来说,500 it“大”吗?解析“难”吗?也许
你好,谢谢。在之后,我获得了更多的内存,现在有足够的内存来适应我运行线性规划求解器所需的所有矩阵。现在的问题是,R中的线性规划包似乎不支持长向量(即大矩阵)。
我分别尝试过来自包Rsymphony_solve_LP、Rglpk_solve_LP和lp的函数Rsymphony、Rglpk和lpSolve。所有国家都报告了与以下所述类似的错误:
Error in rbind(const.mat, const.dir.num, const.rhs) :
long vectors not supported yet: bind.c:1544
下面还有我的代码,以防helps...the约束矩阵m
有很多这样的问题,但似乎没有任何帮助。我正在尝试将相当大的csv.gz文件转换到parquet中,并不断收到各种错误,例如
'Command failed with exit code 1'
或
An error occurred while calling o392.pyWriteDynamicFrame. Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 0.3 in stage 0.0 (TID 3, ip-172-31-
我有以下postgresql查询(简化为可读性):
select *
from a_view
where a in (select * from a_function(a_input))
and b in (select * from b_function(b_input));
这个查询执行得太慢了。
如果我独立地运行这两个子查询,它们会非常快。如果我运行查询,写出子查询的输出,即:
select *
from a_view
where a in (394990, 393762, 393748, 1)
and b in (331142, 330946, 331228,
我有4个列表(A、B、C、D),其中填充的对象类型如下:
public class Class
{
public double X
public double Z
}
我想要做的是从每个列表中选择一个项目,其最高和为X,而Z的和不超过一个设定值。
我自己想出的唯一解决方案是通过创建一个所有组合的列表来强制它,然后从其中提取。在我目前的例子中,这可能是一个合理的解决方案,因为A、B、C、D每个项目都在100项左右,所以项目的数量并不是非常大。
但我很好奇,为了降低时间复杂度,能否以及如何“正确”地做到这一点。
编辑:添加了示例。
列表中各有两项。
A = [
我试图计算某个数组中元素数的组合数。我需要确切的组合数来使用它作为要在GPU中执行的线程数。
但是数据非常大,对于任何数据类型的大a数,不能计算阶乘。
有没有一种不用找阶乘就能计算组合数的方法?还是一种更有效的方法?
报告总结了这一问题:
int no_of_combinations = combination(500,2);
public static int factorial(int m)
{
int x = 1;
for (int i = m; i > 0; i--)
x = x * i;
return
我有一个变体的VRP路由问题,在这个问题中,我想利用Opta规划师(v6.4)的ValueRangeProvider特性。然而,在某些情况下,我对它的工作方式感到有点困惑。我的理解是,如果我选择一组项作为Customer对象的值范围,则该customer实例的previousStandStill可能仅是该范围内的StandStill。
在我的例子中,我有一些客户可能已经被分配了。我想限制搜索空间,这样分配的旅行不会浪费时间与其他车辆匹配。我期待大量的客户,所以我希望尽可能提高性能。
我定义了previousStandStill范围如下
@PlanningVariable(
va