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我实例化了3个简单的不那么深的模型(可以根据我的喜好更深)，并用3个独立的输入训练它们。为了清楚起见，第一个输入是人脸图像，第二个是眼睛，第三个是嘴巴(用于面部表情识别)。我想集成一个我用3个输入(所有相同的类标签ofc)输入的模型，并得到一个标签输出。其动机是90%的准确模型在集成在一起时可能表现得更好。ov
浏览 24提问于2019-02-26得票数 2
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我已经训练了30个时期的tensorflow 模型，并为每个时期保存了一个检查点。我现在想要做的是组合这些检查点中最好的X个(基于开发集的结果)。具体地说，我正在寻找一种方法，让我平均不同的模型权重，并将它们合并到一个可用于解码的新模型中。然而，似乎没有一种固定的方法来实现这一点，加载不同的模型可能有点棘手。但是，即使成功了，我也找不到如何在新<
浏览 3提问于2017-03-16得票数 0
我在一个非常简单的模型中有一个C函数。S-函数做了很多事情(它充当了一种设备驱动程序，可以从Simulink模型中获取数据)。当我按下generate按钮时，我可以从诊断日志中看到该函数已启动并终止。我有一个在S-函数的各个阶段调用的日志函数，以帮助我理解程序流程，从构建日志中可以看到(以[INFO]开头的3行)：
### Generating code into build folder: /some_dir_path
浏览 8提问于2016-03-09得票数 0
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据我理解，图灵模型由I/O数据、CPU和“程序”组成。“程序”用于配置CPU将如何处理输入数据，以便生成输出数据。如果我们更改程序，那么CPU将以不同的方式处理输入，并得到不同的输出。von模型逻辑地将I/O和程序合并成一个.好吧，但在设计电脑时，这实际上有什么区别呢？为什么冯·诺依曼的模型看起来只是图灵模型的一种修改而被注意到呢？这是否意味着像智能手机这样<e
浏览 3提问于2020-08-29得票数 0
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我有两种经过训练的YoloV5模型用于笔尖和笔帽检测(pen.pt，cap.pt)。!weights cap.pt pen.pt --img 640 --conf 0.50 --source VID_20220727_185703.mp4
它运行正常，并分别检测笔和帽，但，它只显示为两个的标签为帽
浏览 3提问于2022-08-06得票数 1
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我正在尝试实现一个用于多类预测的堆叠集成模型。Bayes网:为每个14维训练示例输出一个12维概率向量(1概率/类)其他图形<em
浏览 1提问于2020-05-22得票数 0
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如果我有1000个成对相关性低于0.7的特征(或更多)，我计划构建神经网络进行预测。我是应该构建一个模型来整合所有功能，还是应该构建两个模型，每个模型有500个功能，然后进行集成？这就是：选项2:具有固定数量特征的模型</e
浏览 0提问于2020-03-15得票数 0
是否投票系统选择了基本分类器的结果&那么元分类器在输入、整个分类器或只是误分类分类器时实际得到了什么？如果可以用一个简单的例子来解释整个机制，比如这个链接，那将是有帮助的。
提前谢谢。
浏览 1提问于2014-09-27得票数 3
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我刚刚升级到Xcode10.0，它似乎破坏了CoreML自动生成的网络类代码。reg_net.m:94:50: No visible @interface for 'reg_netInput' declares the selector 'initWith0:'
在类内部，自动生成的reg_netInput初始化器的形式为initWith_0，但在预测函数的主体中，代码调用initWith0。我试图更改初始化器的名称以保持一致，但无论何时构建，代码似乎都会再次自动生
浏览 0提问于2018-09-22得票数 2
我试图创建一个定制的CNN和预先训练的inceptionV3、MobileNetV2和Xception的集合，用于使用带有Tensorflow的Keras进行医学图像分类任务。以下是保存后加载模型的代码：all_models = []
model_names = ['model1.h5', 'model2.h5', 'model3_name = "Flatten_{}".
浏览 11提问于2021-04-18得票数 0
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我想知道我们是如何从k折交叉验证方法中选择模型的。在k折交叉验证中，我们可以得到k个模型和使用k个模型精度的平均值的准确度分数。您能提供一种从交叉验证中获得最终最佳模型的方法吗？
浏览 5提问于2017-10-21得票数 1
我试图用spicy.itegrate.odeint来集成一个微分方程组。 x["state5"], - x["rate2"] + x["rate3"] return xdot
这样我就可以很容易地从简单的输入生成不同的模型因此，通常可能是硬编码的变量，现在是<
浏览 2提问于2017-05-18得票数 1
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尝试将机器学习集成到语音聊天应用程序中。现在，用户可以说，做两件事-接受或拒绝基于语音输入(使用Apple Speech To Text API转换为文本)接受，输入可以是接受，or，确认等和拒绝，输入可以是拒绝，否，不，我不同意等。我有一个用Keras构建的模型，并将其从Tensorflow模型格式转换为mlmodel格式，并将其集成到我的应用程序中。
该模型接受MultiArray输入<
浏览 24提问于2019-08-19得票数 0
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到目前为止，我成功地获得了员工列表的视图，以及员工模型的编辑视图。 public string Label { get; set; }
然后，ShowInListAttribute属性类仅修饰我希望出现在列表视图中的模型属性h
浏览 0提问于2013-05-22得票数 0
我在同一个数据集上微调了两个基于伯特的模型，用不同的权重初始化。然后，我尝试通过一个共享的线性层组合我的预先训练过的模型。假设在我的代码中没有问题，是否有可能这种组合在训练中表现更差，因此在测试集上比单个模型更糟糕？-这是我的情况。
浏览 6提问于2022-03-29得票数 0
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我想训练具有不同随机状态的多个LinearSVC模型，但我更喜欢并行进行。在滑雪中是否有一种机制来支持这一点？我知道Gridsearch或一些集成方法是隐式的，但是幕后的事情是什么呢？
浏览 2提问于2015-04-12得票数 9
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蛇龙神经处理- SNPE
、、、、
我是这个平台的新手，所以如果我的问题很愚蠢的话，请见谅。目前，我正在尝试集成一个深度学习模型，使用SNPE来检测人体姿态。该模型的结构如下：
输入-> CNN层->分离到两个不同的CNN ->2个不同的输出层。因此，基本上，我的网络是从输入数据中声明出来的，然后生成两个不同的输出(output
浏览 8提问于2021-09-01得票数 1
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第一个模型是UNet：def ensemble(models, models_input):
outputs = [model(models_input[idx]) for idx,
浏览 0提问于2018-10-03得票数 3
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我想知道是否可以用dataset D为一个分类任务训练一个ML模型，然后再训练另一个模型来解决相同的分类任务，该模型作为输入数据集D和第一个模型的输出。我担心这种情况下的数据划分(即模型是否需要使用不同的数据样本进行培训和测试)。如果这种集成方法存在，它是如何命名的？作为进一步的细节，我有一个KNN模型和一个随机森林来预测相同<
浏览 0提问于2022-04-12得票数 1
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