[核心提示] 回顾地图的发展史，思考一下移动互联网时代的地图应用究竟走在了什么阶段？走进腾讯为你解读零流量地图的缘起和发展。 回顾地图的发展史，思考一下移动互联网时代的地图应用究竟走在了什么阶段？ 走进腾讯为你解读零流量地图的缘起和发展。 地图的缘起 如果经常去回顾一个产品的历史，就能对它有更本质更纯粹的理解。回顾一下地图的发展史，你会发现科技的进步是如此的迅速。 零流量来了 如果用宝洁的例子来反思地图市场，那么毫无疑问它在进行一个激烈的变革，把握住当下才能抓住未来。那么离线和在线到底如何选择？或者说怎样将它们结合到一种产品中？ 我们的结论是，地图的模式将会从以前的离线地图，到现在的在线地图，不久的将来则会变成离线和在线相结合的混合模式，因为只有混合模式才可以更好的满足需求。比如零流量是推出，它至少解决了三个问题。 第二个问题是零流量和离线地图的差别。传统的离线地图既不是全程的也不是全部的，它仅仅导航驾驶，并不包括其他公交和地铁的出行方式。离线地图无法搜索。
话虽如此，对于流量的依赖仍然将数字零售不可幸免地带入到了流量的怪圈当中，甚至还将数字零售变成了获取流量的方式和手段。可以确定的是，仅仅只是以这样的逻辑来落地和实践数字零售，究竟会将数字零售引向何方？ 将流量看成了数字零售的终极目标，而忽略了数字零售对于零售行业本身，乃至零售行业上下游的改造作用，最终，数字零售开始越来越多地偏离本应属于它的的正确的发展轨道。 然而，如果深入分析，我们就会发现，新零售玩家们对于商家们的数字化赋能，多半是朝着获取流量和转化流量的目标去的。 纵观现在的数字零售玩家，他们更多地做的是实现营销的数字化，寻求的是消费端的流量的更多地转化。在实现了流量的转化之后，数字零售的任务就算是完成了。 然而，我们同样要看到的是，数字零售的这些影响和改变依然是以流量为终极追求的，依然是以流量为终点的。当它成为了流量的附庸，非但无法让它的功能和作用得到有效的发挥，甚至还将会把数字零售的发展带入到死胡同。
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▊《流量地图：实现用户指数级增长》 罗攀 著 电子书售价：39.5元 2020年08月出版 在移动互联网时代，流量获取的成本越来越高，各种各样的运营玩法层出不穷，怎么才能够在激烈的市场竞争中更高效地获取流量 作者总结出了一套运营工作的“作战方法论”，让你在阅读本书后能够快速地建立系统性的流量思维，找到更好的职业发展方向。 ---- ▼ 点击阅读原文，立刻下单！
说到地图，大家一定很熟悉，平时应该都使用过百度地图、地图、腾讯地图等，如果涉及到地图相关的开发需求，也有很多选择，比如前面的几个地图都会提供一套js API，此外也有一些开源地图框架可以使用，比如OpenLayers 那么大家有没有想过这些地图是怎么渲染出来的呢，为什么根据一个经纬度就能显示对应的地图呢，不知道没关系，本文会带各位从零实现一个简单的地图引擎，来帮助大家了解GIS基础知识及Web地图的实现原理。 选个经纬度 首先我们去地图上选个经纬度，作为我们后期的地图中心点，打开地图工具，随便选择一个点： 笔者选择了杭州的雷峰塔，经纬度为：[120.148732,30.231006]。 、地图、geoq、天地图，坐标原点在左上角 TMS规范：腾讯地图，坐标原点在左下角 WMTS规范：原点在左上角，瓦片不是正方形，而是矩形，这个应该是官方标准 百度地图比较特立独行，投影、分辨率、坐标系都跟其他厂商不一样 ，国内地图服务商都需要使用GCJ-02坐标系。
本文介绍了从零开始，到搭建环境，再到发布第一个ArcGIS地图服务的完整过程。 一、软件环境搭建 由于在地图制作时我们需要在 arcMap 中读取数据库中的地理数据，并且在发布地图服务时。 二、发布地图服务 1、创建空白地图 打开ArcMap后，创建空白地图。 ? 保存地图 ? ? 可以直接把shp格式的文件给拉进去，会创建新的图层。 ? 连接上Arcgis Server，可以把Arcgis Server的地图直接拖进去 ? 7、发布地图服务 数据已经成功导入企业级地理数据库，接下里可以发布地图服务了。 将数据拖进去 ? 可以对图层进行编辑，分类等操作 ? 发布地图服务 ? ? 8、查看发布的地图服务 成功发布的服务可以在Arc Map里预览，这里从Arcgis Server站点查看 登录站点，可以找到我们发布的地图服务 ?
虽说当下流量不值钱了，但是下载时长越久，客户丢失率越高。 最关键的是，当下地图并非一家独大，客户应该有自主选择的权利，你集成了百度，但用户却钟爱于高德，这极为尴尬。 且当下包括微信等一众主流App都是通过调用第三方地图来做的，这显然有一定道理，也是大势所趋。 坑多，显然是干不过别人一个团队专门来做地图的，不如站在巨人的肩上。 综上所诉，优点显而易见。 ，弹窗选择第三方地图导航，点击选择后调用第三方地图进行导航。 from和to参数虽然可以省略，但是地图上就不显示地址了，默认是 地图上的点，而且referer参数需要申请开发者key。 文档 百度地图 高德地图 腾讯地图 https://blog.csdn.net/Ever69/article/details/82427085
需求：点击按钮打开三方地图导航，未安装应用跳转下载页面 首先配置白名单 在info.plist 添加LSApplicationQueriesSchemes baidumap iosamap qqmap nil, preferredStyle: .actionSheet) alert.addAction(UIAlertAction(title: "高德地图 dname: coortitle, way: 0) })) alert.addAction(UIAlertAction(title: "百度地图 : latitute,lng: longitute) })) alert.addAction(UIAlertAction(title: "Apple 地图 curentVC.present(alert, animated: true, completion: nil) } 2.跳转三方应用导航 // 打开苹果地图
Illumio高度概括了实施零信任微分段的“三步走”方法论：1）获得应用程序实时地图；2）为工作负载打标签；3）实施安全策略。 目 录 1.零信任微分段的两个比喻 2.零信任微分段的三条路线 3.工作负载微分段之三步走 4.应用程序实时地图的特别之处 5.应用程序实时地图的工作原理 1）识别应用程序通信关系 2）为工作负载添加标签 反之，如果缺少应用程序实时地图，就难以进行应用程序级的微分段，零信任的实施效果就会大打折扣。 图5-应用程序实时地图的实际样子 说明：图中红线表示检测到流量，但尚未制定一个允许这种流量发生的策略；绿线表示检测到流量，而已经制定了一个策略来规范这些流量。也就是说，红线是需要引起注意的。 图10-创建和测试安全策略 一旦为所有可能的攻击向量建立了应用程序流量和安全策略的基线，就要强制执行分段策略。 至此，你已经准备好让应用程序实时地图为你工作了。
一、概述 在上一篇文章中，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13791061.html 已经介绍了pyecharts画一些基本图形，接下来介绍画地图 二、世界地图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import city_ionfo=[attr[index],value[index]] data.append(city_ionfo) c = ( Map() .add("世界地图 三、中国地图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import z) for z in zip(provice, values)], "china") .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图
使用 pyecharts 绘制世界地图、省级地图、市级地图实例详解 第一章：世界地图绘制演示 ① 世界地图数据准备 ② 世界地图生成 第二章：省份（河北省）地图绘制演示 ① 省份地图数据准备 ② 省份地图生成 第三章：城市（承德市）地图绘制演示 ① 城市地图数据准备 ② 城市地图生成 [ 系列文章篇 ] 2022 见证中国崛起从 Python 绘制中国地图开始：使用 pyecharts 最新版本绘制中国地图实例详解 ① 世界地图数据准备 地图数据如下： 因为是世界地图，所以对标的国家，我设置了 2 组，里面的数据是随机生成的。 上面的数据代码，加上下面的地图生成代码，合在一起就生成地图了。 ① 省份地图数据准备 地图数据如下： 因为是省份地图，所以对标的城市，我设置了 2 组，里面的数据是随机生成的。
一、 分析网页结构 本篇博文就以高德地图展开：https://www.amap.com/ [1240] 在打开后，我们发现有一堆div标签，但是并没有我们需要的数据，这个时候就可以判定其为动态网页，这个时候
形状地图与默认地图不同，形状地图的好处是：简洁。 形状地图不需要加载一个复杂的在线地图，但目前在 PowerBI 的默认形状地图，不能放置文本，因此我们需要用数据做一些辅助，如下： 动态版本如下： 局部放大的思路是： 在大地图的左下角放置一个小地图，大地图在被点击时会同时筛选小地图，通过设置，我们保持大地图不变，并设置小地图自适应大小，就会出现放大效果。 同时将标签放置在小地图的上面。不过这里仍然有个超级技巧，当用户不选择任何地区时，小地图不显示；只有当用户选择了某个地区时小地图才显示，非常友好。 总结 现在就拥有了地图可视化三大核心： 名称标准，来自国家官方标准 地图位置数据，来自阿里DATAV并与国家标准做实时校验 地图形状数据，来自阿里
之前有过一段时间，特别热衷于数据地图，也分享很多篇关于地图制作的教程（涉及到各种作图软件），但大多是整理拼凑，自己发挥的不多。 书内虽然关于数据地图的内容很少，但是ggplot所渗透的可视化图层理念实在让人叹为观止。 书中完全将复杂的地图图表语言拆解成常规图表思维，通过图层叠加、分组填色、空间映射，让我对地图这种深度可视化形式有了更多深入的理解。 今天这一篇主要分享美国地图的绘图代码，同样是我们之前分享世界地图、中国地图时的代码（局部地方有小改动）。 之前迟迟没有找到好用的美国全境的地理信息数据，最近终于在某网站上找到了。 （虽然R语言的Map包中存有可以用的美国地图，但是自己还是喜欢用自定义方式来做）。
EasyGBS的部分项目现场是具有摄像头直播流量统计功能的，在某项目中，我们发现EasyGBS通道直播正常的情况下；所有摄像头的直播流量上下行均为零后发现公网也存在此问题。 查看功能模块代码发现老版本内核的流量统计，是由Go后端定时访问nginx的获取流量统计接口得到数据，新内核丢弃了nginx，这也证实了该功能确实未实现。 client.Get(fmt.Sprintf(“http://127.0.0.1:%d/getlivesessions”, GetHTTPPort())) 根据新内核官方API文档，发现新内核也拥有流量统计接口暴露 ，因此可以通过此接口获取到对应通道的上下行流量信息。
社交新零售或许仅仅只是“互联网+”思维的延续，所谓的社交新零售只不过是一个通过渠道下沉的方式持续获得流量的方式和方法而已。当资本不再关注，当流量红利不再，所谓的社交新零售或许将不再具新的魅力。 以资本和流量为主导，社交新零售正变得俗套 当流量获取的成本越来越高的时候，通过社交来持续获得流量无疑是一个非常好的方式和方法。 然而，如果仅仅只是通过社交来进行流量，而不去做真正触达到社交新零售的操作，那么，所谓的社交新零售或许正在陷入到俗套的怪圈里。 在微商和流量的怪圈里徘徊，始终让互联网的影子萦绕其中。 我们看到的社交新零售虽然通过渠道下沉的方式可以继续延续流量和平台主导的发展模式，但是，当流量不再有效的时候，所谓的社交新零售必然需要寻找互联网之外的全新驱动力。 以流量和资本为主导的发展模式正在将社交新零售的发展带入到互联网式的俗套里，当社交关系链为主导的发展模式带来流量透支，当资本不再追捧，社交新零售的发展将会陷入沉寂。
WRITE.REQ做了告警监控，由于故障发生在凌晨，整个故障的处理过程持续实践较长，导致了业务方长时间的topic流量整体掉零对业务造成不小的影响。 四、监控指标介绍 4.1 流量监控情况 1、故障节点在故障发生时网络空闲率出现短暂的掉零情况，且与生产流量监控指标一致。一旦生产流量上升故障节点的网络空闲率就同步掉零。 2、Grafana 监控指标中topic生产流量几乎全部掉零。 3、Kafka 平台项目监控中也体现了当前项目的多个topic生产流量指标掉零。 但从监控指标的数据展示来分析当brokerB节点出现故障后topic整体流量掉零与我们的猜想大相径庭。 既然是出现类似了服务雪崩的效应导致了部分topic的整体流量几乎掉零那么我们在猜想问题发生的原因时就可以往资源隔离的方向去思考，看看在整个过程中还有哪些地方涉及到资源隔离的环节进行猜想。
今天跟大家分享数据地图系列的第14篇（最后一篇）——tableau数据地图。 前一篇曾提到说，tableau是全球知名的数据可视化领域独占鳌头的可视化产品，在各种商业及政府工作报告中，都在广泛使用。 创建完成地理角色之后，你会看到右侧的show me 窗口菜单中的那两个地图图表点亮，也就软件读取地区成功。 其中左侧那个地图可以展示两个维度数据，右侧那个只能展示一个维度数据。 ? 将第二个地图（展示一维数据的地图）用鼠标拖入中间画布，显示出中国地图。 ? 然后将左侧的总销售额数据拖入中间画布中的地图，此时地图立马变成热力数据地图，根据各省份不同数值大小填充成同色调的不同颜色。 ? 现在将图表类型更换为第一个 地图（可以展现两个维度数据的地图），然后将产品A、产品2同时拖入中间地图画布，你可以看到，软件自动创建了一个热力气泡图，其中默认气泡大小代表产品A指标，气泡颜色深浅代表产品B
腾讯云图 （TCV）是一站式数据可视化展示平台，旨在帮助用户快速通过可视化图表展示海量数据，10 分钟零门槛打造出专业大屏数据展示。精心预设多种行业模板，极致展示数据魅力。采用拖拽式自由布局，无需编码，全图形化编辑，快速可视化制作……
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