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公开课丨为流量而焦虑?构建流量地图,为你指明用户增长的方向!

在移动互联网时代,流量获取的成本越来越高,各种各样的运营玩法层出不穷,怎么才能够在激烈的市场竞争中更高效地获取流量?这一直是互联网从业者共同关注的话题。 流量运营的工作已经开始要求团队成员拥有复合增长的工作能力了。比如,做用户运营的人需要掌握市场营销的知识,做市场营销的人需要懂得精准获客。传统企业的组织架构如同“深井”,部门与部门之间相互隔绝、阻碍增长的现象由来已久,流量增长团队的出现其实是对传统企业筒仓式结构的打破。 本次博文视点学院公开课联合一刻talks特邀互联网创业公司高管、滴滴前用户增长营销专

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    数据地图系列2|三维立体数据地图(给你的地图加特效)

    今天跟大家分享数据地图系列2——三维立体数据地图(给你的地图加特效)! 昨天已经跟大家分享过了如何在ppt中利用矢量地图图形编辑数据地图,因为是手工编辑,所以门槛不高,掌握编辑过程中的若干技巧足以! 今天继续叫大家怎么在ppt中将矢量地图做出三维效果。 通常我们在用地图展示数据的时候,并不是需要展示所有省份的数据,而是仅仅需要展示几个典型的省份,那么在编辑数据地图的时候,也可以只在地图上单独编辑那几个要显示数据的省份。 如果我们要展示五个地区:河南、甘肃、青海、吉林、安徽;其数据分别为19、23、15、2

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    Google Earth Engine——300米的空间分辨率提供了2010年地面和地下生物质碳密度的时间一致性和统一的全球地图,地面生物量地图整合了针对土地覆盖的木质、草原、耕地和苔原生物量的遥感

    This dataset provides temporally consistent and harmonized global maps of aboveground and belowground biomass carbon density for the year 2010 at a 300-m spatial resolution. The aboveground biomass map integrates land-cover specific, remotely sensed maps of woody, grassland, cropland, and tundra biomass. Input maps were amassed from the published literature and, where necessary, updated to cover the focal extent or time period. The belowground biomass map similarly integrates matching maps derived from each aboveground biomass map and land-cover specific empirical models. Aboveground and belowground maps were then integrated separately using ancillary maps of percent tree cover and landcover and a rule-based decision tree. Maps reporting the accumulated uncertainty of pixel-level estimates are also provided.

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