在云计算领域,需求管理的域存储库是指用于存储和管理需求的数据库。在决定构建还是购买需求管理的域存储库时,需要考虑以下几个因素:
总之,在决定构建还是购买需求管理的域存储库时,需要权衡预算、功能需求、可扩展性和维护和支持等因素。腾讯云提供了一系列的数据库产品,包括云数据库、NoSQL数据库、TDSQL、PostgreSQL等,可以满足不同的需求。如果您需要更多的帮助,请联系腾讯云的销售和技术支持团队。
我已经在 ICT 行业工作了一段时间。我刚开始一份新工作,在第一次客户参与开始之前我有一些时间,所以我想我会好好利用这些时间,并考虑在不参加课程的情况下通过 TOGAF 9 认证。我有一些自学材料、视频和练习考试,所以我并不完全靠我自己,但肯定有很多材料要读。我想我会分享我的笔记,也许他们会帮助其他人抓住牛角。
5月16日,蓝鲸行业说直播专栏又迎来新一期的更新,第八期带来金融基金行业的研运一体化落地实践分享。
本文尝试指出领域驱动设计的四个不足。目前我们采用的领域驱动设计,其主线是Eric Evans提出的所谓领域驱动设计元模型。该元模型因其高度的概括性与松散性,故而能够随着时间推移历久不衰。但也正因为此,使得它在指导领域驱动设计落地时,缺乏规范性和实践意义,更多需要凭借经验才能成功实施领域驱动设计。
降低不确定性是供应链管理的本质要求。对采购人员来说,不确定性来自需求和供应两个方面。需求方面,当供应规格越不清晰不确定时,采购就越难;供应方面,当供应商越不确定时,采购就越难。前者的“难”,就属于采购管理的职能之一:采购需求管理。
在当今互联网技术日新月异和企业降本增效的时代,研发效能已经成为衡量一个团队或组织竞争力的关键指标。提升研发效能不仅能加速产品上市时间,还能提高产品质量,增强客户满意度,持续提升企业竞争力。本文旨在介绍得物如何从原则、方法到成功实践,系统性提升研发效能的过程和经验。期待与行业专家深入探讨和交流,共同推动研发效能实践的新突破。
作者丨张俊宝、赵钰莹 1 用一款工具让产品经理和开发减少争吵 产品经理和开发之间的“紧张”关系是技术圈儿经常调侃的话题。或许不少产品经理都有过这样的经历,跟踪需求一个月,每次版本更新都不见需求被解决。开发也很委屈,表示并没有接到需求通知。更有需求跟着跟着就跟丢了,需求调整着调整着和初版要求大相庭径,回溯问题时找不到根据说不清楚问题……这些问题最终会导致相同的结果:团队需求吞吐量低、项目执行偏差大、员工心力内耗严重、效率严重低于预期…… 可以说产品开发能否顺利落地,需求管理至关重要。近年来,从瀑布式开
信息技术和互联网不仅改变了消费者,也改变了信息传递的方式,以消费者为中心的、数据驱动的泛零售业态孕育而生。
伴随着云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展及与传统行业实现快速融合,一场由数字化和智能化转型带来的产业变革正在孕育。
近年来,随着利率市场化、互联网金融的冲击,银行面临市场竞争压力越来越大。特别是商业银行一方面要面临互联网金融企业(如:支付宝、微信)的市场挤压,必须持续业务创新,推出特色金融服务产品,发挥银行金融科技的优势;另一方面也面临的银行监管越来越严,对产品创新、IT建设与管理、风险控制的合规性要求也越来越高。因此,面临当前的竞争格局,倒逼各家银行在加快业务创新,加速数字化银行转型升级,加快IT系统建设和新业务快速投产运营。但现实的情况是,随着软件项目和开发规模急剧扩大,外包大量引入,这种大规模软件开发管理过程,对我行科技部门提出了很大的管理挑战,特别是需求作为开发过程的第一环节显得尤其重要,快速形成高质量需求、精准传递和管理需求,是IT项目成功的最重要条件。业务人员都希望能够以简便、快速的方式完整、有效表达对IT建设的要求,科技部门人员也希望能够从业务部门获取到尽量真实、完整的业务要求,以指导系统建设不走偏、不变样。但实际工作过程中,业务部门与科技部门之间,需求传递失真、各说各话的情况很多。
自2019年起,中国信息通信研究院已连续开展了五届中国DevOps现状的问卷调查,并发布年度调查报告。对国内企业DevOps转型进展、发展趋势等实践现状进行全面调查,帮助企业和产业侧了解当前国内DevOps落地水平并获取最佳案例,是国内大中型企业对标行业DevOps先进实践的重要抓手和进行工具选型的主要参考。
IT技术交付实践方法在不断迭代中持续优化。在工业化时代,Biz(业务)、Dev(开发)、Ops(运维)三者往往相对分离,甚至有时只有其中的两者或仅有一者独立存在。然而,随着时代的演进,互联网化时代带来了敏捷的先进思想,推动了业务与技术的初步融合。DevOps等理念则进一步促进了开发与运维的深度融合,打破了组织壁垒,提升了团队协作效率。如今,在数字化时代,我们更加注重以业务为中心,实施精益化、平台化、一体化的管理模式,以更好地满足业务需求。业务与技术之间的链接一步步紧密,这是业务竞争与技术发展之间的双向奔赴。BizDevOps也应运而生。
轻量级过程改进(Light-weight process improvement,LPI)是一种针对中小型团队软件研发过程中普遍存在的重技术轻管理、研发管理缺乏规范、过程改进理念淡薄等现状和问题而整理的一种“软件过程改进方法和规范”。有众多轻量级过程改进域组成,主要对中小型团队持续地改进其软件过程能力提供一些參考,内容组织上尽量保持其通用性,但个人水平和经验有限,非常多改进域可能仅仅局限于特定团队和场景,须要大家依据各自团队的现状做裁剪和扩充。
“现在大部分采用了DevOps原则和实践的公司,每天都能完成几百甚至上千次代码部署的变更。在这个竞争优势需要被快速验证和持续实验的时代,那些还不能应用DevOps实践的公司注定会在市场上败给敏捷的竞争对手,并可能会倒闭,和当年那些没有采取精益原则和实践的制造厂的后果类似。” ——《凤凰项目:一个IT运维的传奇故事》
首先需求包括了产品需求,用户需求,软件需求。产品需求关注的是产品的标准化和通用化,会对收集到的用户需求进行分类和优化,结合业界标准系统模型进行抽象并通用化。用户需求反映的是用户面临的问题域,根据问题域用户期望的能够达到的解决效果;而对于软件需求则是用软件工程的语言结构化和文档化的对用户需求和产品需求的描述。
你好,欢迎使用 CODING!这份最佳实践将帮助你通过 CODING 来更好地实践 DevOps 流程。
这算是一个新的系列,记录我们是怎么在一个一穷二白的状态下,开始搭建一个互联网企业的数据库管理系统,与思路,希望也能在这个维度认识更多的朋友和愿意沟通和分享的同学,本人的微信号 liuaustin3,有想加群的同学可以加我的微信,建立一个这样的群,来共同研究和探讨系统的搭建。 我们也会及时分享部分的代码和搭建的思路。
我司的项目管理比较乱,核心数据存在了外部购买的系统上"teambition",比如项目排期、测试用例、bug等数据。PMO同学在做数据统计的时候,先要从teambition倒出一份原始数据,再按照PMO约定的规则计算人效,计算的效率极低。
问题导读: 1.云计算能够解决什么问题? 2.公有云面临哪些问题? 3.要建设云,你认为需要解决什么问题? 4.为什么选择openstack,建设公有云? 最近在负责公司内部私有云的建设,一直在思考怎么搞云计算,怎么才能够把云架构设计得好一些。本文尽量全面的列出了云架构建设和选型的考量因素。 我们主要从五个层面逐步评估云架构的建设和选型,分别是: 行业生态 企业需求 云计算的能力 潜在的挑战 如何建设 一、行业生态 计算机云经过多年的发展,由一开始的概念,慢慢发展成熟并能够推向市场,提供多种多样的服务,
一个完整的研发效能工具平台,需要包括需求协作、代码管理、构建能力、测试能力、环境部署能力、制品管理、配置管理、监控告警、高效运维等功能。可以说,效能工具平台是研发工作开展的载体,涵盖了软件研发全生命周期的各个环节,其设计与使用体验做得好,整体研发过程的流畅度就高,工程师的有效价值就能更好地被发挥。
1、霍尔提出了系统方法的三维结构体系,通常称为霍尔三维结构,这就是系统工程方法论的基础。霍尔三维结构以时间堆、()堆、知识堆组成的立体结构概括性表示出系统工程在各阶段、各步骤以及所涉及的知识范围。其中时间维是系统的工作进程,对于一个具体的工程项目,可以分为7个阶段,在()阶段会做出研制方案及生产计划。
简介 工欲善其事,必先利其器。测试管理平台就是测试过程中的“器”,它是贯穿测试整个生命周期的工具集合,它主要解决的是测试过程中团队协作的问题,比如缺陷管理、用例管理、测试任务管理等。目前市面上比较流行的测试管理工具有QC、 Mantis、 BugZilla、TestLink、Redmine等。有开源软件,也有商业软件。这些软件的各自侧重点不同:比如Mantis、BugZilla偏重缺陷管理,TestLink则偏重测试用例管理,QC则更加全面,Redmine项目管理的概念又更强一些。下表从以下九大功能对各个工
大型网站架构是一个系列文档,欢迎大家关注。本次分享主题:电商网站架构案例。从电商网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的,可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外,还具备一定的高性能,高可用,可伸缩,可扩展等非功能质量需求(架构目标)。 根据实际需要,进行改造,扩展,支持千万PV,是没问题的。 本次分享大纲 电商案例的原因 电商网站需求 网站初级架构 系统容量估算 网站架构分析 网站架构优化 架构总结 电商网站案例,一共有三篇本篇主要说明网站的需求,网站初始架构,系统容量估算方法。 一、电商案例的原
作者:solinazhao 简介 测试管理平台是贯穿测试整个生命周期的工具集合,它主要解决的是测试过程中团队协作的问题,比如缺陷管理、用例管理、测试任务管理等。 目前市面上比较流行的测试管理工具有QC
IDEF(Integration DEFinition method,集成定义方法)是一系列建模,分析和仿真方法的统称,每套方法都是通过建模来获得某种特定类型的信息。其中IDEF0可以用来对业务流程进行建模;
本文从以下九大功能对各个工具进行对比:测试需求管理、测试用例管理、测试套件管理、测试版本管理、测试计划管理、测试执行管理、缺陷管理、发布管理和分析报表。
DevOps的理念已经说了很多年,其带来的价值逐渐被接受,很多企业也逐渐引入了DevOps。目前普元DevOps平台发布到5.2版本,这期间为多个客户实施了DevOps平台。那么,实施的主要过程是怎样的,在实施过程中会遇到哪些问题又是如何解决的,本文将和大家一起探讨这些问题。
构思一个主题讨论数据仓库的构建方法论,包括数据仓库的价值、选型、构建思路,随着数据规模膨胀和业务复杂度的提升,大型企业需要构建企业级的数据仓库(数据湖)来快速支撑业务的数据化需求,与传统的数据库构建不通,数据仓库即是OLAP场景,偏于历史数据的存储/分析,用冗余存储换取数据价值;
刚刚经历了新一代核心系统进行改造,历时2年多“试炼升级”过程,作为需求管理主管的我,第一次经历如此复杂系统建设的需求管理过程,感受真是五味杂陈,既有切肤之痛,也有喜极而泣。幸运的是,我们终于跌跌撞撞扛过来了,期间走过不少弯路,有过很多教训,实属不易,但也收获满满,感悟良多。前些天一直有想写点东西的冲动,但每次又觉得要写的东西太多而又无从下笔。今晚辛晓琪一曲“领悟”不经意间飘到耳边,一句"多么痛的领悟,你曾是我的全部,只是我回首来时路的每一步”,触达我内心,不禁感慨万千。历经这2年多的感受,不能说过去就过去,现赶紧抓住它的尾巴,今晚赶紧把这段经历过程中的“领悟”整理出来,这是一笔财富,也算是对这2年多我们付出的总结,给自己一个交待,也给同行们提供一点点借鉴。
一、DevOps 标准体系 2017年11月17日,云计算开源产业联盟第一次跟高效运维社区一起在上海合办了首届金牌运维峰会,在工信部软件司的指导下,由中国信通院牵头的云计算开源产业联盟在推动运维相关标
在开始景观评估之前,清楚地了解您在收集数据后想要对数据做什么(以及您实际想要详细评估的内容)、您希望如何存储、共享它以及如何它应该随着时间的推移进行管理和更新。
与数据库的单表基于ER模型构建思路不同,其面向特定业务分析的特性,决定了它的构建需要整合多套数据输入系统,并输出多业务条线的、集成的数据服务能力,需要考虑更全面的因素,包括:
统一过程(Unified Process, UP)是一种迭代式和增量式的软件开发过程框架。它强调在整个开发周期中使用面向对象的方法,并且通过分阶段的方式逐步深化和精化软件项目。统一过程将软件开发分为四个主要阶段:初始化、细化、构建和移交,同时涵盖了9个核心流程。
软件工程是指应用计算机科学、数学及管理科学等原理,以工程化的原则和方法来解决软件问题的工程,其目的是提高软件生成率、提高软件质量、降低软件成本。
创业公司由于时间、人员、资金等各方面的限制,系统需要的各个组件优先选择第三方服务,而不是自己搭建。一个创业开发项目都需要服务器操作系统、开发语言、web服务器、开发框架、数据库、缓存、静态文件存储、日志系统、业务监控、持续集成、代码管理、发布部署系统、文档管理等。现在按这些方面展开来讲。
级 ( 初始级 ) : 对于该级别 , 针对该级别没有提出任何标准 , 任何公司都是 CMMI
《DAMA数据管理知识体系指南》对企业的数据管理成熟度定义了6个层级,分别为:0级-无能力、1级-初始或临时级、2级-可重复级、3级-已定义级、4级-已管理级、5级-优化级,级别越高数据管理越成熟。对于前期缺少数据管理经验的企业,在无数据专家或数据顾问公司支撑的情况下,容易导致以下的问题:
大型网站架构是一个系列文档,欢迎大家关注。本次分享主题:电商网站架构案例。从电商网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的,可供参考的分布式架构的原型。网上电子商城系统除具备功能需求外,还具备一定的高性能,高可用,可伸缩,可扩展等非功能质量需求(架构目标)。
能力成熟度模型集成(英语:Capability Maturity Model Integration,简称 CMMI 或“希迈”)是一种改进过程的方法,其目的是协助提升组织的绩效。
在 20 世纪 80 年代末期,英国商务部(OGC,Office Government Commerce)发布了 ITIL。OGC 最初的目标是通过应用 IT 来提升政府业务的效率;目标是能够将不同IT职能之间缺乏沟通的状况降至最低。
本期分享内容为《平台化 DevOps—云计算与云原生模式下 DevOps 的建设实践》。目前,DevOps 越来越成为大家当前建设的热点,伴随着基础设施的转型和应用框架的转型,更多的业务偏向云端和 C 端的场景,促进了 DevOps 的发展。在本次沙龙上,腾讯云 CODING DevOps 资深架构师余朋飞为大家介绍了在云计算和云原生两种模式下,如何推进 DevOps 的建设和实践。
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总之,这个吐槽内容是挺多的,就不多写了,有过类似工作经历的朋友应该会有很多共鸣。鉴于这些吐槽的内容,居士将从如下几个方面来分享本篇的主题:小型数据团队发展的6大建议
本期分享内容为 《平台化 DevOps—云计算与云原生模式下 DevOps 的建设实践》。目前,DevOps 越来越成为大家当前建设的热点,伴随着基础设施的转型和应用框架的转型,更多的业务偏向云端和 C 端的场景,促进了 DevOps 的发展。在本次沙龙上,腾讯云 CODING DevOps 资深架构师余朋飞为大家介绍了在云计算和云原生两种模式下,如何推进 DevOps 的建设和实践。
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在研发产品之前,我们都需要先了解客户的需求。常见的需求理论模型有三种,可基于不同业务和产品复杂度的需求层次结构进行选择。
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