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1
回答
需
要从
数据
帧
中
删
除非
数字
行
、
、
我在网上搜索了从
数据
框
中
删
除非
数字
行
的方法。非
数字
,基本上是任何文本,可以显示在第2、3或4列
中
。第1列总是有零,所以我不能测试这一列。另外,最后一列将包含文本字符,所以我不想测试整行的文本。df_append[df_append.iloc[: 2:4].isin([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])] 它会运行,但不会删除任何非
数字
的
行
。有谁知道怎么做这种事情的窍门吗?我想要删除的一些
行
的示例包含以下内容:
浏览 16
提问于2021-01-14
得票数 0
1
回答
jquery在删除上一个元素后更改下一个元素
、
我想在删除一
行
后重新加载整个<ul>来更改<var id="exset">4</var>标签
中
的
数字
。我想将删除
行
中
的每一
行
的编号更改为下一
行
。当我点击链接it send request to DB时,从DB
中
删除带有id的
行
,并为DB
中
的每一
行
重新分配新的编号。同时JQuery去掉了
行
,删除了专有的<li&g
浏览 2
提问于2012-10-20
得票数 0
1
回答
在spark sql
中
连接表时,有没有办法限制读取的
数据
?
、
我想通过连接两个非常大的表来读取spark sql
中
的
数据
。但我只需
要从
结果
数据
帧
中
获得一个固定
数字
(假设是500)。employee.deptno, deptname FROM employee INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno 在这里,我可以在结果
数据
帧
上使用head(500)或limit(500)函数来限制结果
数据
帧
浏览 19
提问于2020-09-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Interval2实现不同的Kaplan结果
、
、
我首先注意到,在interval2 fit上处于风险
中
的
数字
不是整数。我已经通过了survfit.formula和surviftKM,但我仍然不清楚到底发生了什么以及原因。
浏览 5
提问于2021-01-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
打印
数据
框列表
中
的最后一
行
、
我有一个
数据
帧
列表,我需
要从
其中获取第二列的最后一
行
。所有
数据
帧
具有不同的行数。我已经使用lapply编写了代码,它可以通过变量"num“提取任何
行
(返回NA表示超过
数据
帧
行长的
数字
),但是我想包括一个变量num="worst”,它将返回可用
数据
的最后一
行
,第二列。这是检索“第n”
行
的代码(xyz是
数据
帧
列表
浏览 4
提问于2013-10-18
得票数 7
回答已采纳
3
回答
按
行
分列的达到最小和所需的列数
我有一个
数据
框架,其中行作为时间,列作为主组件。对于每一
行
,我希望提取达到最低和0.90所
需
的PC数。在示例表
中
,对于每一
行
,三列之和的最小值为0.90;因此,我希望将
数字
3提取到单独的列
中
。在我的具体情况下,达到0.9所
需
的列数随行而异。
浏览 0
提问于2018-11-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在pandas中使用API Endpoint下载.csv文件
、
、
、
我想
要从
带有pandas的API端点下载csv文件。然而,结果
数据
帧
只有1000
行
,尽管
数据
集要大得多(大约121k
行
)。如何下载所有
行
? 我尝试用nrows指定一个大于1,000的
数字
,但得到了相同的结果。
浏览 4
提问于2019-07-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
数据
帧
中选择随机数
、
、
、
我已经按照Bernaard &Sijtsma (2000)的用于缺失
数据
补偿的双向方法概述的步骤创建了一个“错误”的
数据
帧
。为了完成对缺失
数据
的计算,我需
要从
这个错误
数据
框
中
随机选择一个
数字
,并将其添加到我已经计算出的缺失
数据
值
中
。 我熟悉sample()函数,但我不是在寻找
行
或列的随机样本,而是从
数据
帧
中
寻找单个单元格。
浏览 2
提问于2014-05-15
得票数 0
1
回答
Pandas将时间范围转换为索引
、
、
、
我有一个函数,它根据我不能更改的
数字
索引(从第10
行
到第20
行
)从
数据
帧
中
挑选条目。同时,我的
数据
帧
有时间索引,我根据时间戳挑选了其中的一部分。如何将这些时间戳转换为相应的
数字
索引?这些是我想
要从
第二个具有时间索引的
数据
帧
中选取的时间段。但是我想用
数字
索引来实现这一点,也就是说1。
浏览 12
提问于2019-07-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
减少我在scala
中
处理的行数
、
、
我有一个两百万行的
数据
帧
,当我执行一些测试来查看给定的命令对我的
数据
是否有效时,这个过程大约需要5分钟才能结束。因此,我决定将
数据
减少到1000
行
,仅用于测试,我会从已有的
数据
帧
中
创建一个1000
行
的
数据
帧
,但我会将
数据
打乱,使其不会被排序。例如,我需
要从
每20000
行
中
检索前10
行
。
浏览 7
提问于2018-08-01
得票数 0
1
回答
为了获得域实体验证所需的额外
数据
,哪个层或服务应该与存储库联系
、
、
、
我在这里简化了问题,以缩小重点:规则1:要求使用手机的员工必须在ABC公司工作6个月或6个月以上问题 问题是此时哪个层或服务应该与存储库联系,以获得验证规则1所
需
的员工雇用日期?
除
浏览 6
提问于2016-03-04
得票数 0
1
回答
dataframe在使用pandas限制原始结构后,缺少标头
、
在pycharm/jupyter
中
,我使用公共的pandas/read_excel将一个excel表格加载到一个
数据
帧
中
,这个部分工作得很好。在excel文件和加载的df
中
,标题都在第一
行
。After希望通过应用过滤器(只包括前20
行
和列的一部分)来创建一个辅助表。代码遍历,但是它返回一个没有标头的dataframe,只返回
数字
,而不是列名 据我所知,默认情况下会加载到pandas包
中
,
除非
我将其
浏览 19
提问于2019-06-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从dataframe
中
删除特定
行
、
、
我
要从
一个
数据
帧
中
删除特定的
行
。 activity accx accy accz gyrx gyry gyrz 0 downstairs 0.660583 0.454468
浏览 2
提问于2020-04-20
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何删除从星火
数据
库创建的表
中
的
行
?
、
、
基本上,我想使用SQL语句做一个简单的删除,但是当我执行sql脚本时,它会抛出以下错误: WHERE dis2 > 1 """ 注意事项:代码点表是在执行过程
中
创建的
浏览 4
提问于2017-04-20
得票数 9
回答已采纳
2
回答
从
数据
帧
中
的列
中
删除小数
、
、
我有一个
数据
框架,列中有
数字
,这些
数字
是小数。我要删除列
中
的小数和蚂蚁整数。我的
数据
帧
显示如下我想从所有列
中
删除小数,但不
要从
行
名
中
删除。有人能帮忙吗
浏览 3
提问于2016-11-03
得票数 4
回答已采纳
2
回答
熊猫-根据子集中的
数据
类型选择列
、
在Pandas的
数据
帧
中
,有些列是
数字
的,比如float;有些是非数值的,比如object。我们希望删除数值列为NaN的
行
,但不想删
除非
数字
列为NaN的
行
。( NaN )为NaN的
行
,而不应删除某些非
数字
列(对象)为NaN的
行
。NaN 3.0NaN 1.0 String3 2.0
浏览 3
提问于2020-10-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
数据
帧
中用简单条件和两
行
、
、
、
为了研究某些变量的滞后性,我想把2
行
和2相加。假设我有以下
数据
库: 4 2.0 7 10.0 5 1.0 2 6.0因此,我期望得到以下内容+1" 3.5哪里不要在意
数据
帧
的顺序,但是我需
要从<
浏览 6
提问于2020-02-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用Python在同一spark
数据
帧
中
的两
行
之间减去
数据
、
、
我有一个两
行
的spark
数据
帧
。此
数据
框包含数值和字符串类型值。我需
要从
row1
中
减去row2的数值,同时保持字符串值和列名不变。这需要在同一
数据
帧
中
的新
行
中
显示。
浏览 2
提问于2020-10-20
得票数 0
1
回答
根据另一个
中
的单词,从pyspark
数据
中
删除单词。
、
、
、
我想从次要
数据
帧
中
删除主
数据
帧
中
的单词。02|i need a line hold ||2020-09-02|hello want you teach| 下面是单列辅助
数据
帧
.在第二
数据
帧
中
的单词需
要从
列cust_text
中
的主
数据
帧
中
删除
浏览 0
提问于2020-10-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
按
行
和列排列
数据
框
、
有人知道如何随机化
数据
帧
中
的所有
数据
?我的意思是,我会得到一个新的
数据
帧
,其中
数据
是按
行
和按列排列的,以获得一个任意的新
数据
帧
,其
数字
与第一个
数据
帧
中
的
数字
相同。谢谢!
浏览 2
提问于2013-05-11
得票数 3
回答已采纳
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