需要从透视表中获取相关ids - 腾讯云开发者社区

想要做好销售漏斗管理分析我们需要在以下几个分析环节中分别解决一些针对该环节的关键问题：分析环节 1：数据获取销售漏斗管理业务涉及的相关数据往往来自于多个不同的数据源（在下文中将把不同的数据源称为不同的数据维度...），企业销售业务越复杂，参与协作的部门及关联企业就越多，所需的业务维度也就越多，在数据获取环节中，我们需要一种能够快速与不同外部数据源创建链接并保证当这些数据源的数据发生变化时能够随时与之同步的数据获取方式...除此之外，因为需要从不同数据源导入大量数据，所以需要具备能够获取百万行甚至千万行量级数据的能力。在 Excel 平台中，应用 Power Query 免费插件可以满足上述数据获取需求。...Power Pivot 操作界面搭建多维数据模型分析环节 3：数据分析在此分析环节中，我们需要紧密结合业务需求将透视分析、多维分析运用到极致，从多维环境下深度透视关键指标，以完成及时洞察风险商机的目的...在案例中，销售阶段 4 以上的商机总金额需达到销售目标值得 1.2 倍以上，而销售 5 以上的销售目标值需达到销售目标值的 1.5 倍以上，才能预测在销售周期内有可能完成销售目标。

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从工作表函数到DAX！

Excel 2010发布后不久，我得知微软发布了一款新的Excel官方插件，名为SQL Server PowerPivot for Excel，我在第一时间安装上并试了试，完全懵了，不知道这是干什么的，网上的相关资料也少...作为Excel数据透视表的伴侣（或继任者），Excel中的PowerPivot强大到令人惊叹，以前数据透视表的诸多局限因为它的出现而不复存在，比如可以随心所欲地自定义字段（创建度量值）、多表关联进行透视分析...、直接在数据透视表的值区域输出文本内容。...这是一种类似于Excel工作表函数但又与工作表函数完全没关系的语言，它有点儿像SQL，但也与SQL有巨大的差异，它是全新的事物，需要从头学习。...▼点击阅读原文，获取本书详情~

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干货·UI设计需要什么样的美术能力？

很多人问：学UI需不需要手绘能力。或者学UI需要什么绘画基础。这篇文章，就给大家一个答案。...场景，道具，服装，你的对施工，材料，拍摄效果，后期等相关知识得有足够了解。简单说了，几个行业，我想说的是，那些看起来都是画画的工作，其实绘画只是表达手段。是最最基础的一个职业技能。...为什么素描要从几何图形画起?原因就是够简单。当你去处理一个复杂图形的时候，把它拆解成简单的几何图形最容易理解，和控制。...很多人都觉得色彩是很难掌握的一个能力，其实也不用太担心，因为有大量的现成的色彩构成，与色表等可以参考。在不能主观去使用的时候，至少学会收集色表，和根据需求使用它们。...以及相关的绘画知识。最后我想说的就是，以绘画的方法去【理解】视觉上的世界是一个很好的方式，也可以去尝试绘画，但是请明确你做这个事情的目的。不要为了画画而画画。

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如何应用Excel制作会讲故事的销售漏斗管理分析仪

想要做好销售漏斗管理分析我们需要在以下几个分析环节中分别解决一些针对该环节的关键问题：分析环节1：数据获取销售漏斗管理业务涉及的相关数据往往来自于多个不同的数据源（在下文中将把不同的数据源称为不同的数据维度...），企业销售业务越复杂，参与协作的部门及关联企业就越多，所需的业务维度也就越多，在数据获取环节中，我们需要一种能够快速与不同外部数据源创建链接并保证当这些数据源的数据发生变化时能够随时与之同步的数据获取方式...除此之外，因为需要从不同数据源导入大量数据，所以需要具备能够获取百万行甚至千万行量级数据的能力。在Excel平台中，应用Power Query免费插件可以满足上述数据获取需求。 ?...搭建多维数据模型分析环节3：数据分析在此分析环节中，我们需要紧密结合业务需求将透视分析、多维分析运用到极致，从多维环境下深度透视关键指标，以完成及时洞察风险商机的目的。...在案例中，销售阶段4以上的商机总金额需达到销售目标值得1.2倍以上，而销售5以上的销售目标值需达到销售目标值的1.5倍以上，才能预测在销售周期内有可能完成销售目标。

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MySql字符串拆分实现split功能（字段分割转列、转行）

：LENGTH( str ) 实现的原理解析实现sql 正式的原理解析 Step1：首先获取最后需被拆分成多少个字符串，利用 help_topic_id 来模拟遍历第n个字符串。...help_topic 表：注意，这个辅助表的ID最大长度只有658；如果过长的字符串，可能需要借助其他自增的辅助表（可以是现有表，也可以自己造一个 1,2,3,4 递增的行即可）【4.2】...help_topic_id < LENGTH('7654,7698,7782,7788')-LENGTH(REPLACE('7654,7698,7782,7788',',',''))+1 Step1：首先获取最后需被拆分成多少个字符串...（此处 n+1 是因为help_topic_id 是从0开始算起，而此处需从第1个分隔符开始获取。）..., ',', 1 ) id1, -- 在52,15字符串中，从字符串中逗号的位置+1开始截取即为第二个字符串 SUBSTR( substring_index( ids, ',', 2 ), LOCATE

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替代Excel Vba系列（一）：用Python的pandas快速汇总

接下来我会陆续把相关案例分享出来，还会把其中的技术要点做详细的讲解。...案例今天的例子非常简单，从一个表中读取学生的数据，然后按班级汇总各个科目的成绩。...数据透视接下来就非常简单，直接使用 pandas 做出透视表。使用 pd.pivot_table ，即可快速生成透视表。其中参数 index ，则是结果左边的行分类字段——[班级]。...如果你对 excel 的透视表比较熟悉就会马上学会这些。 index 相当于 excel 透视表的行区域。 values 相当于 excel 透视表的值区域。...总结如果需要从 excel 读取数据进行汇总处理，可以选用 xlwings + pandas(如果数据非常规范并且无需处理格式等，可以直接使用 pandas)。

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【数据分析】数据分析中的六脉神剑

简单地说就是利用有限的数据通过发散的思维，利用相关关系来解释你想知道的问题。 2目的 · 数据分析干什么？把隐藏在一对杂乱无章的数据背后的信息集中、萃取和提炼出来，以找出来被研究对象的内在规律。...数据分析中的六脉神剑 ?...1明确目的和思路梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用），同时，确保分析框架的体系化和逻辑性...数据分析中的数据可能来源于各种渠道：数据库、信息采集表、走访等等各种形式，只要是和分析目标相关，都可以收集。...常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，能够解决常见的数据处理，对于复杂的大量的数据可以选用SPSS、SAS等进行处理。

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职场必备：Excel2016四个超强的数据分析功能

3.预测结果在新的工作表中呈现。 ? 03引用外部数据查询（新）通过 Excel 2016 的内置查询功能，轻松快速地获取和转换数据。示例中以“从Web”插入数据源。...即可导入到表中，选中任一数据单元格，单击【设计】-【刷新】，表中数据同步实时更新。 ? 04数据透视表增强功能（新） Excel 以其灵活且功能强大的分析体验而闻名。...1.将光标定位在数据区域内，单击【插入】-【数据透视表】，勾选“将此数据添加到数据模型”并确定。 ? 2.单击“全部”，搜索框中输入“地区”然后拖到“列”字段中。 ?...6.搜索框中输入“日期”，拖动“结算日期”到“行”字段中。 ? 7.表格按时间自动分组，例如：单击“2016”—“第一季度”可以看到季度、月的分组。 8.单击【数据透视图】，插入一个透视图。...05发布到Power BI(需Office 365) Excel 表格可以发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析。

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再见，Excel数据透视表；你好，pd.pivot_table

例如在Excel工具栏数据透视表选项卡中通过悬浮鼠标可以看到这样的描述： ?...3步操作即可：选择Excel菜单栏中插入数据透视表选项卡 ?...至此，我们可以发现数据透视表中实际存在4个重要的设置项：行字段列字段统计字段统计方式（聚合函数）值得指出的是，以上4个要素每一个都可以不唯一，例如可以拖动多个字段到行/列字段中形成二级索引，...index : 用于放入透视表结果中的行索引列名 columns : 用于放入透视表结果中列索引列名 aggfunc : 聚合统计函数，可以是单个函数，也可以是函数列表，还可以是字典格式，默认聚合函数为均值...注意这里的缺失值是指透视后结果中可能存在的缺失值，而非透视前的原表中缺失值 margins : 指定是否加入汇总列，布尔值，默认为False，体现为Excel透视表中的行小计和列小计 margins_name

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景的多维表转一维表

Excel表的多维表数据结构转换为一维表的数据结构，以供更进一步对数据进行加工整理，生成另外格式的汇总表，这是Excel数据处理的一大刚需，几乎每个Excel表哥、表姐都会遇到这样的使用场景。...保留字段表头行区域此叫法可能不是太准确，凑合着理解吧，是指我们日常透视表中行区域的字段，不参加逆透视的列，如上图的店铺、销售员列，可能实际过程中有较多的这些非逆透视列，可酌情选择自己所要展示在结果表中的列...逆透视列选择确认一般性Excel插件无需此设置，看似操作简单了，但最终生成的结果表却是无意义的列标题，需手动更改过来，此表的每一项设置都是为了告诉程序我们的数据源的结构是如何的，及我们目标结果表中需要如何定义生成的新列的名称...列组字段名称在多级表头中，如上图的年份、季度列数据中，需要逆透视把多列数据合并到一列时，需要重新命名的列名称，对应于拉透视表时的多个列字段的列名称。...，希望大家日后再遇到相关的场景时，可以让Excel催化剂帮助减轻大量的工作量，省下时间做更有意义的事情，也欢迎工作中遇到重复性、有规律逻辑性的场景到群里反馈，或许最终可以提炼出插件完成，受惠广大职场人士

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中科院1km土地利用数据处理流程

，此处投影已同），操作时在[环境]可设置extent，精度更高（如下图对比）提取研究区范围裁剪范围对比未在环境设置extent 在环境中已设置extent 目标图层范围注：在操作前，因先看空值个数...nodata个数在一定阈值该阈值自行设置，迭代多次后，若发现nodata个数不发生变化，可尝试5*5像元大小，7*7像元大小迭代次数：不建议多次，随着像元设置越大，该像元取值失真在处理nodata值中，...边界处也被赋值，故需裁剪（注：此处并没有采用设置环境处理范围，因像元会发生些许偏移）裁剪如下裁剪因赋值nodata而导致的边界扩张对比空白值处理前后个数 nodata像元个数无法通过属性表得到，...导出属性表使用excel打开文件使用EXCEL打开叠置属性表删除属性为０值，并使用数据透视表计算流转情况使用数据透视表查看土地流转情况使用透视表时，注意行列选择使用数据透视表查看土地流转情况...裁剪注意设置环境extent 空值，先判断是否需要进行处理，若是，需要迭代的次数需自行把握叠置最容易出现像元偏移而导致地类代码在进行栅格计算时未能重合，叠置前需检验像元是否重合，count值是否相同。

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Excel2016四个超强的数据分析功能

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精通Excel数组公式005：比较数组运算及使用一个或多个条件的聚合计算

，从单元格区域B3:B8中获取单元格D3城市的时间： {FALSE;FALSE;9;FALSE;FALSE;6} IF函数忽略了参数value_if_false，默认值为FALSE。...在“输入引用列的单元格”中输入D3，单击“确定”按钮。使用数据透视表可以使用数据透视表来获得上文示例中的结果，如下图6所示。 ? 图6 创建数据透视表的步骤如下： 1....在要创建数据透视表的数据集中任选一单元格，单击“插入”选项卡“表格”组中的“数据透视表”命令。 2....在数据透视表的任意值单元格中，单击右键，选择“值字段设置”命令。在“值字段设置”对话框的“值字段汇总方式”列表框中，选择“最小值”。 5. 在数据透视表中单击右键，选择“数据透视表选项”命令。...然而，因为PI跑道非常短而其他跑道非常长，需要从计算中排除PI跑道的时间。 ?

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我用了十分钟，做了一个数据分析报告

这个是一个基础的培训数据录入表格，我们在做数据分析之前，一定要设计这样的一个数据记录表，这个是数据分析的基础，然后我们根据数据分析的流程，选择关键的数据分析指标，做数据透视表和数据透视图，如下 2、数据透视表和透视图...具体怎么做我就不讲了，我们在以前的课程中有讲如何做数据透视，这里面包含了透视表和透视图 3、数据仪表盘有了这些关键指标的透视表和透视图后，我们首先做数据仪表盘，因为仪表盘是做数据分析，数据交互的工具...4、数据分析报告数据分析报告中的数据图和数据表都来自于数据透视表的表和图，我们指需要复制数据透视表中的内容就可，然后进行排版生成一个报告，报告分成3个部门 1、数据表格 2、数据图表 3、数据分析解读...1和2我们可以通过数据透视表的内容复制来完成，3 数据分析解读我们需要在数据透视表和图的基础上进行分析 ?...在这个报告的设计中，你需掌握人力资源数据分析中的数据透视，仪表盘设计，基础函数等技能。

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吐槽下Excel的十大不规范使用问题

二、合并、拆分工作表、工作薄，真是那么刚需必要吗？...在报表层的插入空行的操作，回到上面所说的，报表层，需调整的余地和动作很少，一般人工操作的步骤范围也是可接受的范围内，最多是数据透视表+Excel催化剂第13波的自由报表功能，可满足绝大多数的报表排版需求...某些时候，因数据分析的上层需求，需要在数据源中提取相关信息作分析，如果数据源不规范，在数据处理过程中，通过查找、替换或各种插件的功能对数据源进行更改，并在原单元格上覆盖保存。...多用数据透视表吧，数据透视表不能满足的部分，就用数据表公式引用下结果数据，每月要更新报表，刷新下透视表，然后复制粘贴到PPT之类的排版下，完工，回家好好过生活。...，重新定义Excel函数的学习和使用方法第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源第6波-导出PowerbiDesktop模型数据字典第7波-智能选区功能第8波-快速可视化数据

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全球首发，PBI催化剂更新，PowerBI参数字段表再爱多一点，批量创建，纯界面零代码，Excel数据源一键生成。

Excel透视表连接PowerBI模型在PowerBIDeskTop数据模型中，因其每次打开PowerBIDeskTop加载pbix文件时，都会以一个全新的msmdsrv服务的形式运行，此服务对应的地址端口号会变化...对应的功能菜单如下： Excel透视表现有PowerBI模型连接更新以前面一点所述，因端口号每次打开同一个pbix都会变化，所以已创建好的数据透视表连接，下次使用，仍然存在端口号不对，访问失败的情形...本功能除了核心的DAX查询，还将对查询的周边功能进行开发，自动获取当前PowerBIDeskTop最近的DAX查询，清洗DAX查询（将自动获取到的DAX查询多余的查询条件剔除）、格式化DAX查询，保存DAX...特别是对常用的元数据如度量值、计算列、表关系信息等，在Excel上可方便一次性浏览所有特定相关内容，体验更好。此功能下，分别提供简易版和完整版，简易版生成速度快，可供大部分场景使用。...创建过程中，还自动继承基础度量值的显示格式、存放表位置等，非常贴心。有此功能后，对于新出的度量计算组，也不是什么太刚需的功能，可批量创建、删除，想要它时就创建，不要时就删除，也是一种自如。

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文章复现—bulkRNA转录组结合机器学习等进行相关疾病研究01—多数据集去除批次效应后联合分析以及火山图标准绘制

专题1—文章复现—bulkRNA转录组结合机器学习等进行相关疾病研究01—多数据集去除批次效应后联合分析以及火山图标准绘制今天给大家复现一篇bulkRNA转录组结合机器学习等进行相关疾病研究的文章《Identification...for diagnosis and risk prediction of Ulcerative colitis based on machine learning》基于机器学习的溃疡性结肠炎诊断和风险预测中铜死亡相关亚型和特征基因的鉴定...，之后与铜死亡相关基因取交集，取交集基因进行机器学习建模和亚群分类等。...# ##～～～芯片编号需修改～～～ids=idmap( a@annotation ,'soft')# head(ids)colnames(ids)=c('probe_id','symbol') dim...=idmap( a@annotation ,'soft')函数直接获取，应该去GEO网站上找到对应的文件下载导入到R中。

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各层级年薪酬中位值的自动计算和建模

在年度的薪酬数据分析中，我们会从年度的薪酬数据记录表中计算各个层级的中位值和最大值，最小值，通过最大最小值来进行薪酬带宽的计算，年度的薪酬数据记录表是由月度的薪酬数据构成的，所以我们就需要从月度的薪酬表里来完成各层级薪酬中位值数据的计算...方法1、数据透视表筛选层级计算第一种是基于原始数据表的基础上，对各个层级 - 姓名做数据透视，然后再在透视表上筛选各个层级，再对各层级用 MAX MIN PERCENTILE函数提取最大，最小和中位值...这种方法的优点是简单，容易理解，并且透视表和原始数据表的后台进行了关联，也就是说原始表的数据更新后，这个表的数据和计算的数值都会进行更新。...但是缺点是需要对每个层级做一个数据透视表，那也就意味着说如果一家公司层级过多的话，那要做的透视表就比较多，会比较麻烦。...方法2、数组计算这个方法的思路是通过数组的方式来进行数据的匹配和函数的计算，可以不用单独的做透视表，自动的计算各个指标。

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数学建模--带你彻底明白~~皮尔逊相关系数

如果告诉你这个id=1的用户是我们的目标用户，显然这个时候我们没有办法很直观的看到和这个用户的喜好相似的用户是哪一位，这个时候我们就要使用到数据透视表； 3.自身的经验浅谈其实这个数据的透视表和皮尔逊相关系数都是很常用的...，感觉困扰自己很长时间的问题突然有了答案，请听我细细道来； 4.今天的博客内容概览今天会介绍这个数据透视表的制作；以及这个皮尔逊相关系数的具体用法以及相关的求解； 5.数据透视表为什么要使用数据透视表...；下面是使用的python语言进行这个数据透视表的创建过程： """ 如何去制作数据透视表，把这个数据透视表写入到excel文件/csv文件里面 """ # 导入pandas模块，简称为pd import...构建「物品-用户数据透视表」 # 使用pivot_table()函数创建数据透视表 # 设置行索引index为"电影名"，列索引columns为"用户id" # 值values为"评分"，并将结果赋值给...在本例中，我们将它设置为了10，表明参与计算的样本最少数据量为10个。 #也就是说，只有当两个用户共同评分的电影在10部及以上时，才计算他们之间的皮尔逊相关系数。

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数据分析基础——EXCEL快速上手秘籍

P1 基础操作模块： 1.1、数据透视表：开篇神器必谈透视表，它可以说是EXCEL的核武器了，杀伤力爆表。不过有一点和核武器不同，它不仅灰常重要，还经常在实战中使用。...在学会透视表之前我会靠着缜密的思维和坚韧的毅力人肉计算。掌握透视表之后我发现当初缜密的思维和坚韧的毅力都是傻逼的表现。喏，我们先选中所有列，在插入模块选中“数据透视表” ?...接着就是选择数据透视表存放的区域，默认是新工作表，大家在实践中也可选择现有工作表的区域。 ? 始的透视表什么都没有，大家注意右侧的“数据透视表字段”区域，这里是控制透视表的核心地带。...左侧数据透视表结构区域随着我们的拖动发生了变化，刚才我们把日期拖动到行，把省份移动到列，果然，数据透视表布局和我们操作一毛一样： ? 等等！...至此，表2的区域获取了销量、销售额相关数据： ? 注：这里两张表放在一起是为了方便演示，实际中表格一般是独立的，函数都支持跨表格选择对应参数。

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如何应用Excel制作会讲故事的销售漏斗管理分析仪

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