需要在每次迭代中遍历包含两个连续列名的pandas df集合，以便在不同的excel工作表中创建单独的透视表

在每次迭代中遍历包含两个连续列名的pandas df集合，以便在不同的excel工作表中创建单独的透视表，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl import Workbook

创建一个空的Excel工作簿：

wb = Workbook()

定义一个函数来创建透视表并将其写入Excel工作表：

def create_pivot_table(df, row_col, value_col, sheet_name):
    pivot_table = pd.pivot_table(df, index=row_col, values=value_col)
    sheet = wb.create_sheet(title=sheet_name)
    for row in dataframe_to_rows(pivot_table, index=True, header=True):
        sheet.append(row)

迭代遍历包含两个连续列名的pandas df集合，并调用函数创建透视表：

df_collection = [df1, df2, df3]  # 包含两个连续列名的pandas df集合
for i, df in enumerate(df_collection):
    row_col = df.columns[0]  # 第一个列名作为行标签
    value_col = df.columns[1]  # 第二个列名作为值
    sheet_name = f"Sheet{i+1}"  # 工作表名称
    create_pivot_table(df, row_col, value_col, sheet_name)