标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...*($C$2:$C$12)) 公式中，使用加号（+）来连接条件，表明满足这两个条件之一。...，因此，如果需要满足的条件更多的话，就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中，公式更简洁。...小结 在花括号中放置判断条件，从而使公式更简洁，是本文讲解的重点技巧。
在实际工作中，我们经常需要从某列返回数据，该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示，需要返回指定序号（列A）的最新版本（列B）对应的日期（列C）。 ?...图1 解决方案1： 在单元格F2中输入数组公式： =INDEX(C2:C10,MATCH(MAX(IF(A2:A10=F1,B2:B10)),IF(A2:A10=F1,B2:B10),0)) 注意这里有两个...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中，而是针对不同的序号。而且，如果该情况发生在希望返回的值之前行中，则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...4与条件指定的序号相关，公式转换为： =INDEX(C2:C10,7) 结果为： 2014-10-7 解决方案2： 下面的公式更优雅： =LOOKUP(1,0/FREQUENCY(0,1/(1+(A2:...由于数组中的最小值为0.2，在数组中的第7个位置，因此上述公式构造的结果为： {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后，我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目（即1）相对应的位置返回数据即可
本次的练习是：如下图1所示，在一个4行4列的单元格区域A1:D4中，每个单元格内都是一个一位整数，并且目标值单元格（此处为F2）也为整数，要求在单元格G2中编写一个公式返回单元格A1:D4中四个不同值的组合的数量...，条件如下： 1....本案例的条件是：在所给定的单元格区域中选择四个单元格，其和等于目标值，并且这四个单元格彼此都不同行同列。...关键是，参数cols固定为数组{0,1,2,3}，显然意味着四个元素组合中的每个都将分别来自四个不同列，然后变换传递给参数rows的数组，即满足确保没有两个元素在同一行的条件的所有可能排列。...然后，进一步操作该数组以获取传递给OFFSET函数的矩阵。 可是，尽管这样确实可以提供我们所需要的结果，但我们还是希望能够动态生成这样的数组。
{txt}', GLOB_BRACE);//只显示当前路径下*.txt文件的信息（只显示所有后缀是txt文件的信息） print_r($files); 效果
（手动狗头）之所以要研究这个，是因为我想让我的播放器连上网络，而如果自己用数据库保存歌曲的相关信息不太现实，于是想到使用市面上的音乐软件，看看能不能找到api接口。...我们试着找一找这些信息，不要漫无目的的找，我们的目标是api接口的地址，把重点放在地址上面，如果点开只有一小部分，但是还有被折叠的内容，也许就是我们要找的，经过排查，下面两个地址返回的内容包含我们所需要的歌曲信息...通过比对ui列表的歌曲信息，可知有30条数据，经过对比，确定最终地址。 ? ? 确定后，点击Headers，可以看到URL： ? 浏览器输入看看，是不是我们要找的接口： ?...果然没错，返回的是密密麻麻的json，我们用工具（在线解析）解析一下： ?...api，前辈所说的方法，在现在的酷狗的也不再实用，但是试了一下，接口还是可以用的,找到了两个。
而条件变量增强的T2I方法则通过引入额外的条件信息来生成更具特定要求的图片， 这个条件信息可以是任何与图片相关的文本信息，比如图片的描述、标签或者语义向量。...另一个潜在画布则是通过使用切片沿重建路径进行构造得到的。最后，图像解码器重构真实图像并基于两个潜在画布生成新图像。该模型同样包含一对和判别器进行端到端训练。...具体地说，基于对话的文本生成图像方法通常包括以下几个步骤：对话信息准备：首先，需要准备对话信息，这可以是用户与系统的交互对话，其中用户通过文本描述了所需生成的图像内容。...通过使用这些关键点信息，图像生成模型可以生成符合描述的真实图像。基于关键点的文本生成图像核心点在于需要明确定义关键点的数量和类型。...六、其他基于辅助信息的文本生成图像除了上述提到的之外，还有很多模型在做文本生成图像任务时，引入条件变量或者说辅助信息额外帮助模型生成图像，比如草图、多标题、短文本、风格、噪声等等：风格迁移：风格迁移是一种常见的基于辅助信息的图像生成方法
2023-12-09：用go语言，给你两个整数数组 arr1 和 arr2， 返回使 arr1 严格递增所需要的最小「操作」数（可能为 0）。...• 若f不等于-1且小于arr2的长度，更新cur为arr2[f]，同时f加1，times加1。 • 若f等于-1或大于等于arr2的长度，跳出循环。 5.返回递归调用的结果ans，即最小操作数。...6.返回递归调用的结果ans，同时将其保存到dp[i+1]中。...4.若dp[0]等于最大整数，返回-1；否则返回dp[0]作为最小操作数。...时间复杂度分析： • 算法1和算法2的时间复杂度为O(n * m)，其中n和m分别为arr1和arr2的长度，因为每个元素都需要遍历一次。
（比如vue）的升级 需要的代码非常少，甚至可以认为是Low Code 可以自动创建model，也可以直接读取model 长啥样？...（验证功能还在研究中） 表单一 公司信息 ? 表单二 员工信息，简化版，只是为了演示表单的切换。以后会出复杂版 ?...首先要使用基于antdv封装的表单元素组件，然后for循环出来tr，再把组件加到td里面就可以了，操控感十足。 因为都是for出来的，所以表单再大，代码也还是那几行，不会增加。...ref(json.companyForm) // 表单需要的meta信息 const myClick = (key) => { // 更换表单的meta metaInfo.value...两个表单是这些代码，一百个表单也还是这些代码。 增加表单，只需要增加meta即可，再也不用写代码了 后续 查询控件正在完善中 特殊布局的表单组件也在构思中 ......
通常基于贝叶斯定理的统计分类是为了估计联合概率 P(x,i) 或者条件概率 P(i|x)，类别通常通过最大似然的计算得出： ? (7) 其中 c 是类别的最大似然估计，即条件概率的最大值。...大多数二元分类器的结果不是返回两个整数，而是一个连续的决策函数。条件概率的差值可以作为决策函数的一种方便的形式： ? (8) 为了方便，我们将类别的值设为-1 和+1。...一个校准好的（well-calibrated）条件概率估计量应该遵守该公式。 验证 一旦导出了一个分类，就需要在测试数据上验证它。...这个度量基于香农的信息容量，所以我们首先需要定义信息熵。对于离散概率，信息熵为： ? 该公式告诉我们在先验分布是 P_i 的情况下，表示事件 i 需要多少信息。这个度量可以推广到多变量分布。...从公式 (16) 中得出公式 (17)。提示：完成该推导需要 P(i|x̄) 的什么属性？ 10. (18) 中的「一对多」编码矩阵可以使用公式 (17) 的简化版。请解释原因。 11.
语法如下：=IF(AND(判断条件1,判断条件2),"判断条件为真的返回值","判断条件为假时的返回值") 例1，如果员工"gender"为"female"并且“salary”大于等于"20000"，则返回...IF和AND嵌套使用时，只有AND函数中所有条件都满足时才会返回TRUE;而IF和OR连用时，只需要满足OR函数中的一个条件就会返回TRUE。...语法如下：=IF(OR(判断条件1,判断条件2),"判断条件为真的返回值","判断条件为假时的返回值") 例2，如果员工"age"为">=35"并且“salary”大于等于"40000"，则返回“是”,...我们通过两个例子进行说明。 例4，我们通过IFNA函数查找部分员工的工资，当没有该员工信息时，则返回“查无此人”。...例5，我们通过IFERROR函数查找部分员工年龄，当没有该员工信息时，则返回“查无此人”。 公式：IFNA(VLOOKUP(H4:H9,A4:F19,6,0),"查无此人")。
excelperfect 导语：本文为《精通Excel数组公式16：基于条件提取数据》的后半部分。 使用数组公式来提取数据 创建数据提取数组公式的技巧是在公式内部创建一个“匹配记录”相对位置的数组。...图10：使用AGGREGATE函数的公式提取满足条件的记录 示例：从一个查找值返回多个值 在Excel中，诸如VLOOKUP、MATCH、INDEX等标准的查找函数不能够从一个查找值中返回多个值，除非使用数组公式...下面是一个示例，如下图11所示，在单元格D3中是查找值，需要从列B中找到相应的值并返回列A中对应的值。 ?...图12：使用辅助列使公式更简单易懂 示例：提取满足OR条件和AND条件的数据 如下图13所示，需要提取West区域或者客户K商品数在400至1300之间的数据，使用的数组公式如图。 ?...图13：提取满足OR条件和AND条件的数据 示例：提取满足OR条件和AND条件且能被5整除的数据 如下图14所示，需要提取West区域或者客户K且商品数能被5整除的数据，使用的公式如图。 ?
标签：Excel函数，FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数，可以基于定义的条件筛选一系列数据，其语法为： FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中，参数数组，是想要筛选的数据，...参数包括，指定筛选的条件，应返回TRUE，以便将其包含在查询中。参数是否为空，如果没有满足筛选条件的结果，则可以给该参数指定要返回的内容，可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据，如下图1所示示例数据，要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图1 可以使用公式： =FILTER(A2:D11,(A2:A11=G1)*(C2:C11=G2)) 公式中，两个条件相乘表示两者都要满足。结果如下图2所示。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加，表示两者满足之一即可。
如果匹配不成功，则计算Event需要评估哪些policy，然后将相应的信息插入Kafka中；同时从cache中查找对应的状态并返回给用户。...如果Event匹配Whitelist或Blacklist，则直接返回结果，否则计算这个Event需要计算哪些policy，然后将相应的信息保存在Kafka的ratelimiter-event topic...根据上述公式，如果需要对图2中15秒与30秒进行计数，则分别使用如下公式： 上述公式计算某个窗口需要循环累加所有time slot的值，它的计算复杂度是 O(n)。...如果Event已经触发了一条policy，并且生效时间还没有过期，则直接返回decision信息；否则，按优先级逐条判断相应的policy是否满足条件。...如果满足条件，则返回decision信息并且设置policy的有效期。当有效期结束后，需要根据最新的metering信息重新判断policy是否满足条件。
【题目1】将以下左表和右表信息合并到一个表里 image.png 如图所示，两张表的表头完全一样，但有部份内容缺失，需要合并到一张表里让内容更加完整。...从第二步可以提取得到出生日期，用到以下两个函数可以得到年龄，一个是TODAY函数，括号里没有参数，返回的是当前日期，如在单元格里输入公式=TODAY()，则得到“2020/9/19”。...TRUE，以上的两个条件有其中的一条不满足时，则会弹出警告窗口。...【题目8】根据表一中的信息，将表二中的产品名称补充完整 image.png 按照某一条件查找匹配其他内容，通常用到 VLOOKUP公式，其语法如下： image.png 第一参数你想要查找的内容...各个函数的应用： IF 逻辑判断 MID 提取文本信息 ISEVEN 判断是否是偶数 TEXT 显示规定格式 DATEDIF 计算两个日期间隔的年，月，日等 INDEX 在指定区域内返回几行几列所在的值
下面是Excel的比较运算符： = 等于 不等于 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 在诸如基于条件查找最小值或最大值、计算标准偏差等情形时，Excel没有提供相应的内置函数，必须编写数组公式...使用数据库函数 在Excel中，有一组基于判断条件执行计算的数据库函数，共12个，也称之为D-函数，例如DMIN、DMAX和DSUM函数。...然而，使用DMIN函数需要在某单元格中输入字段名并在该字段名下方输入判断条件，这意味着对于每次计算都需要在上下两个单元格中输入相应的内容。...可以看出，数据透视表对于带有一个或多个判断条件的聚合计算非常方便，但是与公式相比，当源数据变化时，它不能立即更新，需要刷新才能更新其内容。...此外，数据透视表仅有11个函数可用，而公式有近400个可用函数。 两个条件的求值示例 下面再看一个多条件的例子。如下图7所示，在指定区域中分别计算每位销售代表的最大销售量。 ?
第二个参数是需要查询的单元格区域，这个区域中的首列必须是要包含查询值，否则公式将会返回错误值。如果查询区域中包含多个符合条件的查询，VLOOKUP函数只能返回第一个查找到的结果。...假如两个数组全部是数值，两种方法返回的结果是一致的，当有包含文本数据时，第一种方法可以返回正确结果，第二种方法会返回错误值#VALUE。...两个不同方向的查询，使用的公式套路完全一样，如果有兴趣，你可以试试上下方向的查找公式怎么写。 4.3.3 多条件查询 除了常规的单条件查找，这两个搭档还可以完成多条件的查询。...如下图所示，需要根据F55（职务）和G55（年龄）信息，在A-C列单元格区域中，查找职务为"秘书"，年龄为"56"所对应的员工编号。...先使用连接符&，将F55和G55的职务和年龄合并成一个新的条件，再使用连接符将B列和C列的信息合并成一个新的查询区域。然后使用MATCH函数，查询出职务&年龄再查询区域中所处的位置为8。
否则，根据相应公式计算A中各个特征对D的(信息增益、信息增益比、基尼指数等)，选择最合适的特征. 如果的得分小于,则置T为单结点树，并将作为该结点的类，返回T....否则，根据特征取值，对数据D进行划分，继续递归构造决策树, 返回T. 核心公式 信息熵: 则随机变量X的熵定义为: 熵越大，随机变量的不确定性就越大，当时，随机变量的熵最大等于logn，故....ID3和C4.5使用划分节点的方法分别是信息增益和信息增益比，从这个公式中我们可以看到 这是处理类别特征的方法，实数特征能够计算信息增益吗？我们可以定义X是实数特征的信息增益是，.其中,则....信息熵需要计算对数，计算量大；信息熵是可以处理多个类别，基尼指数就是针对两个类计算的，由于CART树是一个二叉树，每次都是选择yes or no进行划分，从这个角度也是应该选择简单的基尼指数进行计算....信息增益比相对信息增益有什么好处？ 如果由异常值或者数据分布不均匀，会对决策树有什么影响？ 手动构建CART的回归树的前两个节点，给出公式每一步的公式推到？ 决策树和其他模型相比有什么优点？
熵，条件熵，信息增益和互信息 熵是衡量随机变量不确定性的量，对随机变量 x，其信息熵的公式为： ? 条件熵是衡量在给定条件下，随机变量不确定性的量。对随机变量 x，y 条件熵的公式为： ?...因此，互信息为：给定某个条件后，随机变量不确定性的减少程度，因此也叫信息增益。而这个指标同时反映的是两个变量的相关程度。...互信息和信息增益是等价的，一个侧重表达两个随机变量的相关程度，一个侧重给定某个条件后，随机变量不确定性的减少程度。...PS：协方差也可以用于表示两个随机变量的相关性，但是只能表示两个变量之间的线性相关性，但协方差的好处是不需要知道变量的概率分布函数，而这对互信息是必须的。具体见这个链接[2]。...同时，作者建议去掉 Inception Score 提出者基于审美原因加进公式的 exp，根据上文，去掉后可以直接解释为互信息。改进后的 Inception Score 公式为： ?
为了计算熵，我们需要计算所有类别所有可能值包含的信息期望值(数学期望)，通过下面的公式得到： [6.png] 期中n是分类的数目。熵越大，随机变量的不确定性就越大。...在讲解信息增益定义之前，我们还需要明确一个概念，条件熵。 熵我们知道是什么，条件熵又是个什么鬼？...明确了条件熵和经验条件熵的概念。接下来，让我们说说信息增益。前面也提到了，信息增益是相对于特征而言的。...""" 函数说明:按照给定特征划分数据集 Parameters: dataSet - 待划分的数据集 axis - 划分数据集的特征 value - 需要返回的特征的值...2、决策树生成和修剪 我们已经学习了从数据集构造决策树算法所需要的子功能模块，包括经验熵的计算和最优特征的选择，其工作原理如下：得到原始数据集，然后基于最好的属性值划分数据集，由于特征值可能多于两个，因此可能存在大于两个分支的数据集划分
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