上图展示了大部分用户使用Hudi的场景。通常用Flink或者Spark或者Hudi内置工具DeltaStreamer读取数据源，写入原始表。这些表可以被不同的查询引擎读取，做常规的数据湖分析，或者做批处理。同时用Hudi提供的库可以搭建增量ETL管道，写入衍生表中。Hudi促进形成了一套生态系统，包含众多管理数据的功能，可以有效地分离高度优化的数据层和其上面搭建的查询层。
本教程帮助您了解什么是SQLite，它与SQL之间的不同，为什么需要它，以及它的应用程序数据库处理方式。
比流量或者订单淘宝可以把我们甩出几条大街。淘宝的兄弟可以自豪地说他们的实时应用已经承受住了双十一全世界范围内最大的单日数据流的冲击。而阿里巴巴中文站的流量和订单与淘宝相比则少的可怜。同时B2B自身业务又存在不同的特点，我们的客单价和笔单价要高得多，因此对于实时数据的误差是零容忍的（比如丢了一个几百万的单子，那实时数据就没有参考价值了）。 所以中文站的实时应用的特点是零误差，事务性，故障可恢复。 在开发实时应用的过程中，我发现当实时计算需要保证数据完全不出错的时候，逻辑就变得复杂起来。效率和精度本身就是不
在MySQL 8之前的版本中，元数据分散地存储在多个地方，包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性，还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题，MySQL 8引入了事务数据字典，将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中，从而提供了一致性和可靠性的保证。
在之前的一篇博客文章中，我们介绍了Apache Kafka®的一次语义。这篇文章介绍了各种消息传递语义，介绍了幂等生成器、事务和Kafka流的一次处理语义。现在，我们将继续上一节的内容，深入探讨Apache Kafka中的事务。该文档的目标是让读者熟悉有效使用Apache Kafka中的事务API所需的主要概念。
二级索引 二级索引是从主键访问数据的正交方式。Hbase中有一个按照字典排序的主键Rowkey作为单一的索引。不按照Rowkey去读取记录都要遍历整张表，然后按照你指定的过滤条件过滤。通过二级索引，索引的列或表达式形成一个备用行键，以允许沿着这个新轴进行点查找和范围扫描。 1 覆盖索引（Covered Indexes） Phoenix特别强大，因为它提供了覆盖索引。一旦找到索引的条目，不需要返回主表。相反，把我么关心的数据绑定到索引行，节省了读取的时间开销。 例如，以下内容将在v1和v2列上创建一个
启信宝是一款快速的企业信息查询工具，为各行业人士提供丰富的企业信息检索查询服务，包含企业工商、投资招标信息、司法涉诉、资质、许可、处罚等企业信息，是企业征信查询利器。
在之前的一篇博客文章中，我们介绍了Apache Kafka®的一次语义。这篇文章介绍了各种消息传递语义，介绍了幂等生成器、事务和Kafka流的一次处理语义。现在，我们将继续上一节的内容，深入探讨Apache Kafka中的事务。该文档的目标是让读者熟悉有效使用Apache Kafka中的事务API所需的主要概念。 我们将讨论设计事务API的主要用例、Kafka的事务语义、用于Java客户端的事务API的细节、实现的有趣方面，以及在使用API时的重要注意事项。 这篇博客文章并不是关于使用事务细节的教程，我们也
百度统计是一款稳定、专业、安全的数据分析产品，提供数据看板、行为分析、用户管理、转化归因、营销管理、AB测试等多个板块的高阶分析能力，帮助提升客户各职能角色工作效能，以数据分析助力企业达成用户全生命周期增长。
这是个令大多数后端同学头疼的问题。部分是因为不同的文章、文档充斥着不相容的概念。高层抽象和底层实现混到一起令人傻傻的分不清楚。此外还有一部分是SQL标准和实现压根就不一致。本文期望在众多文献中找到一条容易理解知识线，帮助大家在实际工作中更加容易明白到底怎么使用数据库的事务、隔离级别和锁。 ACID的真实含义 一般都会用ACID来表达事务的特性。A、C、I、D分别代表“原子性”，“一致性”，“隔离性”和“持久性“。这是1983年（恰好是我出生的年份）ACM的一篇期刊文章Principles of Transa
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发，看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。
SQLite 是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。
我们通过一个真实的案例，针对以上难点进行具体分析以及如何去解决，同时来思考，在各种新技术层出不穷的今天，数仓应该何去何从？
相信看过上一篇文章《MySQL案例：一个数据丢失惨》的童鞋，都应该意识到，sql_mode是一个非常关键的配置，接下来就带来该配置项的详细解析。
数据节点是MySQL NDB Cluster的分布式分片存储核心。MySQL服务器通常会访问其数据（在NDB中也称为SQL节点）。每个MySQL服务器都有自己的事务性数据字典（DD），其中存储了MySQL服务器需要使用的表，数据库，表空间，日志文件组，外键和其它对象的所有元数据。8.0版中的MySQL服务器的数据字典进行了改进，例如原子性和崩溃安全的DDL以及INFORMATION_SCHEMA实现等。在存储引擎级别，NDB拥有自己的分布式数据字典，该字典描述了可以使用本机NdbApi直接修改的全部模式对象。
MySQL服务器可以在不同的SQL模式下运行，并且可以根据sql_mode系统变量的值对不同的客户端应用不同的模式。DBA可以设置全局SQL模式以匹配站点服务器操作需求，并且每个应用程序可以将其会话SQL模式设置为自己的需求。
HR在制作花名册时，遇到了一个小难题。所有员工的姓名、身份证号在A表中，但通过问卷收集到的手机号却在B表格中，如果需要将B表中的手机号合并至A表中，需要HR一一查询、复制、粘贴，费事费力，人员数据一多，还容易出错。往往一下午的时间就陷入至反复的复制粘贴中。
SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统（RDBMS），它是一个开源的、零配置的、服务器端的、自包含的、零管理的、事务性的SQL数据库引擎。它被广泛应用于嵌入式设备、移动设备和桌面应用程序等领域。
最近，微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果，比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL、CockroachDB 与 Yugabyte 的事务处理性能和价格。这几种数据库在实现时做了不同的权衡，测试结果显示，Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时，他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。
禅道是一款国产的开源项目管理软件。它的核心管理思想基于敏捷方法 scrum，内置了产品管理和项目管理，同时又根据国内研发现状补充了测试管理、计划管理、发布管理、文档管理、事务管理等功能，在一个软件中就可以将软件研发中的需求、任务、bug、用例、计划、发布等要素有序的跟踪管理起来，完整地覆盖了项目管理的核心流程。
网易云信的短信服务（Short Message Service）是网易云信为用户提供的一种通信服务的能力，目前支持验证码类短信、通知类短信、运营类短信、语音类短信、国际短信和视频短信等事务性短信。
其本义是：异步通信时，通信双方时钟允许存在一定误差；同步通信时，双方时钟的允许误差较小。在SAP的系统间的通信过程中，也借用术语同步通信和异步通信，但其主要差异在于调用系统是否需要立即接受返回结果。这两种通信模式各有局限性，不同的应用适用于不同的通信模式。
微信小程序作为在微信上集成的应用，有着许多APP无法企及的优势，例如流量入口大、不用下载，随用谁开，不用下载。并且，在微信中用户可以直接分享微信小程序，很适合社区、熟人之间自传播。因此，有些公司的业务主要是依靠微信小程序来承载的。 但是，用户在微信小程序中，在不同的机型、使用环境下，会出现不同的功能异常情况，用户会在小程序中向开发者反馈小程序的功能异常问题。由于需要定期汇总复盘，但反馈时间、频次、类型不确定，需要频繁打开后台进行查看，如何可以将微信小程序的反馈自动通知至企业微信、钉钉、飞书呢？
二级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性，RDBMS早已支持，NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。这篇文章会以Hbase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondary index, ITHbase, Facebook方案和官方Coprocessor的介绍。 理论目标在HBase中实现二级索引与索引Join需要考虑三个目标：1，高性能的范围检索。2，数据的低冗余（存储所占的数据量）。3，数据的
一、两阶段提交概述 二、两阶段提交实现分析 三、StreamingFileSink分析 四、事务性输出实现 五、最终一致性实现
在 ZooKeeper 集群中，Leader 服务器主要负责处理来自客户端的事务性会话请求，并在处理完事务性会话请求后，管理和协调 ZooKeeper 集群中 Follow 和 Observer 等角色服务器的数据同步。
抛开成熟度和工具先不谈，NOSQL的优势是我们需要关注的点，即为什么需要NOSQL数据库。
您可以创建ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）表用于不受限制的事务或仅插入的事务。这些表是Hive托管表。数据与Schema一起位于Hive metastore中。或者，您可以创建一个外部表用于非事务性使用。数据位于Hive Metastore外部。模式元数据位于Hive Metastore内部。因为外部表受Hive的控制很弱，所以该表不符合ACID。
上一篇文章我们以Notion和滴答清单为例讲了Notion的待办如何同步更新Notion，可是也有很多用户提出，如何能实现滴答清单任务反向同步Notion？目前有些博主的案例主要是以滴答清单国际版TickTick为例展示的，今天我们就来讲解一下，如何通过腾讯云HiFlow实现，滴答清单任务更新后反向同步Notion。 由于Notion和滴答清单属于两个不同的应用，并且对应的待办在对应的系统里有不同的id，所以我们要做的核心就是需要把两个待办管理的待办对应起来。如果读过我们上一篇教程的用户就记得，我们最后一步就是把自动生成的滴答清单id反写回Notion，聪明的用户肯定猜到了，我们通过这个滴答清单的ID可以作为一个union id来把两边的待办对应起来。 所以首先打开腾讯云HiFlow的模版【滴答清单更新数据后同步更新Notion任务状态】：
MySQL 是一种关系型数据库，是开源免费的，且方便扩展，任何人都可以在 GPL(General Public License) 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。默认端口号是 3306。
驿氪又称EZR、上海驿氪、驿氪科技，是一家专注于消费者营销全平台全生态服务的零售科技企业，逐渐从一家会员营销科技公司，成长为智慧零售科技公司。依靠完美产品与用户口碑相传，获得了许多忠实品牌，合作伙伴，投资机构的支持。 驿氪EZR是微信卡包、微信支付、企业微信、腾讯社交广告、大众点评效果广告、字节跳动、支付宝、阿里智慧门店合作伙伴。
据了解，2018年1月，阿里云为虎牙提供了边缘节点服务（ENS）。基于阿里云ENS，可以轻松地将业务模块放到边缘运行，在主播的推流时，实现就近节点进行转码和分发，同时支持了高并发实时弹幕的边缘分发。在获得网络低时延的同时，减少了对中心的压力，节省了30%以上的中心带宽成本，并且实现了边缘节点网络连接小于5毫秒延时，提升了主播上行质量，以及用户成功连接占比等数指标，有效提升了用户观看体验。ENS中最主要的技术就是CDN。
序： 即使有较长的缓存有效期和较理想的缓存命中率，但是缓存的创建和缓存过期后的重建都是需要访问数据库的。对数据库写操作不是很容易引入缓存策略。 11.1 查看数据库状态 可以通过show status、show innodb status 来查看MySQL数据库的状态，使用mysqlreport这个第三方工具可使数据库状态报告更好看(mysqlreport本质是通过MySQL内部命令和工具来统计状态的)。 11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级
触发器是一种特殊的存储过程，它在插入，删除或改动特定表中的数据时触发运行，它比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。
介绍 本文是关于客户端存储（client-side storage）的。这是一个通用术语，包含几个独立但相关的 API： Web Storage、Web SQL Database、Indexed Database 和 File Access。每种技术都提供了在用户硬盘上 —— 而非通常存储数据的服务器 —— 存储数据的独特方式。这么做主要基于以下两点理由：（a）使 web app 离线可用； （b）改善性能。对于客户端存储使用情况的详细阐述，请看 HTML5Rocks 上的文章 《"离线": 这是什么意思
本文按照FMS收支结算划分，结算流程分类及各系统交互，财务系统内部结算基础能力，收支结算整体结构的顺序来依次介绍，总结财务系统收支结算的结构。
原文：http://www.java520.cn/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/148.html
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存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其它数据库中没有。（Oracle中有，但是不叫这个名字）存储引擎这个名字高端大气上档次。实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。 不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。
SQL Server 2005仍然不直接地支持负载均衡——但是它为以前SQL Server版本中可用的所有负载均衡方法提供了令人激动的改善和支持。 目录 1、端到端拓扑的事务性复制 2、表分割 3、备份和重新存储上的改善(片段式重新存储) 4、数据库镜像和快照 端到端拓扑的事务性复制 SQL Server 2005对端到端(P2P)的拓扑结构上的事务性的复制加强了支持。 SQL Server 2000支持双向的复制，这就可以让两台服务器同时对彼此发布和订阅数据。服务器可以更新同一个共享数据，但是在这样的
本文导读：在使用mysql数据库时，经常需要对mysql进行维护，查询每个库、每个表的具体使用情况，Mysql数据库可以通过执行SHOW TABLE STATUS命令来获取每个数据表的信息。
源自星球同学的提问：es如何与hive或mysql结合使用？es不支持事务有什么好的弥补方案吗？
Leader 服务器在 ZooKeeper 中的作主要是处理事务性的会话请求以及管理 ZooKeeper 集群中的其他角色服务器
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我们经过了一个相对漫长的周期把SQL Server业务迁移到了MySQL分布式架构，整个过程算是跌宕起伏。我来复现一下这个过程。
前一段时间好兄弟找工作，面试 Java 资深研发工程师岗位，接到了不少大厂的面试邀请，有顺利接到 offer 的，也有半道儿面试被卡掉的。但最想去的企业却因为 MySQL表存储引擎 InnoDB ，与 offer 失之交臂。
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