因此,我一直在研究项目Euler问题#650,它为较小的值生成正确的答案,但他们正在寻找值高达20,000的解决方案。按照我的代码目前运行的速度,大概需要十亿年。任何关于改进此代码并使其更高效/更快的技巧都将不胜感激。以下是指向该问题的链接:from scipy.special import combimport ti
我有以下针对ProjectEuler Problem 12的代码。然而,它需要很长时间才能执行。有没有人有什么建议来加速它?xrange (2, m+2): b = len(genfact(a)) print a
对于n,我输入一个任意的数字,比如6,只是为了检查它是否确实返回了因子数列表的长度。对于m,我输
我已经写了一个小的open-source 3D bin packaging library与一个蛮力包装器,用于实时计算网上商店订单运输成本。许多订单包含少量的项目,这使得暴力破解成为对其他算法的公平补充。 由于订单可以多次包含相同的项目(即重复/重复/相同的元素),因此我采用了词法排列算法。现在,我正在尝试添加一些并行化/多线程,并找到了a few algorithms for calculating the n-th