我能找到当地的民。或者是当地的最大。在我的两列数据(x,y)中使用下面的awk代码。
awk 'prev!=""&&prev<=prev2&&prev<=$2{print line}{prev2=prev;prev=$2;line=$0}' file # this is for local min.
awk 'prev!=""&&prev>=prev2&&prev>=$2{print line}{prev2=prev;prev=$2;line=$0}
我的数据文件在下面的链接中共享。
我们可以使用以下脚本绘制此数据。
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
def read_datafile(file_name):
data = np.loadtxt(file_name, delimiter=',')
return data
data = read_datafile('mah_data.csv')
fig =
我试图找到两个时间序列之间的3个不同之处。我能够看到两条曲线之间的差异,但我希望最终自动检测两条曲线之间的最大差异和较小差异。使用以下代码,我可以查看两条曲线之间的差异,但我希望能够通过定义一些点或时间段(按时间顺序)找到3个区域,如图中所示。例如,找出每周的3个窗口,每个窗口的差异先小后大,然后又变小。你知道这里面有没有内置的函数?谢谢 ax.fill_between(
x=feature.reset_index().index,
y1=feature.1,
y2=feature.2,
alpha=0.3
) The 2 time series and
我正在寻找创建一个函数,它接受一个方程,并在图上标记最大值和/或最小值,以及渐近线。
从Calc 1开始,我记得使用了二阶导数测试。
我从求解一阶导数的根开始-但不确定如何绘制这个向量中的点与原始方程相交的位置。
syms x; %//
f = sin(x) %// Define equation as a function
df=diff(f) %// First derivatives
ddf=diff(df) %// Second Derivatives
我用dfRoots = solve(df)找到了这些点的x值的根
然后创建了一个叫做dfR
我正在尝试将x轴标签设置为我创建的日期字符串。我尝试使用scaleTime(),但发现这是一场噩梦,并且不是我想要做的事情真正需要的。 我尝试过scaleLinear()和scaleOrdinal(),但几乎成功了,但没有完全成功 在下面的示例中,'xlabels‘是一个由大约23个字符串组成的数组,例如:"02 JAN 2020","03 JAN 2020“……等 第一次尝试scaleLinear: function draw_Xscale() {
var xScale1 = d3.scaleLinear()
.