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需要
更好
的
算法
寻找
最小
距离
2组
点
之间
的
映射
、
、
、
、
我
的
目标是将A形状中所有不重叠
的
像素移动到B形状中
的
不重叠像素,因为每个形状中
的
像素数是相同
的
,我应该能够找到1到1像素
的
映射
。限制是,我想要找到
的
映射
,以
最小
化所有像素移动
的
总
距离
。Brute力:解决这个问题
的
蛮力方法显然是不可能
的
,因为我必须计算出所有可能
的
映射
的
总
距离
,
浏览 1
提问于2009-02-15
得票数 10
回答已采纳
5
回答
跨越一条线
的
最近
的
一对
点
、
、
、
、
我有
两组
2D
点
,在平面上被一条线隔开。我想有效地找到这对
点
,由每个集合中
的
一个
点
组成,它们之间
的
距离
最小
。这是拉杜·利图( Radu )写
的
一篇非常方便
的
论文,是两个分离
点
的
最接近
的
一对,但它使用
的
是L1 (曼哈顿)
距离
度量,而不是欧几里德
距离
。 有没有人知道一种类似的
算法
,适用于欧氏
浏览 6
提问于2013-09-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
寻找
最佳圆形排列,使两个有序
点
列表之间
的
平均
距离
最小
。
、
给定两个n个
点
的
有序集合,A和B,我如何找到最佳
的
圆形排列,它
最小
化了点之间
的
平均成对
距离
(用你选择
的
距离
)。换句话说,我如何在
算法
上找到k,使sum(||A[i] - B[(i + k) % n||)与0 <= k < n
最小
化?(我省略了n
的
除法,因为
最小
化总
距离
应该产生与我所相信
的
平均值相同
的
结果)。一个额外<
浏览 1
提问于2020-12-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
支持向量机(SVM)与两个凸壳间
的
最小
距离
、
假设在我们要分类
的
平面(R^2)中有
两组
可分离
点
,X和Y。要找到将这
两组
点
分开
的
最优线(超平面),我们可以:找出X和Y凸壳之间
的
最小
距离
线段,并取与这条线中点垂直
的
线。Edelsbrunner
算法
在O(logn+lognm)时间内完成。但是我想创建
点
集
的
凸壳是O(nlogn),所以总体上应该
需要
O(nlog
浏览 0
提问于2020-11-14
得票数 1
1
回答
如何比较
两组
不同长度
的
xy坐标?
、
我有
两组
不同
的
x-y坐标,我想比较一下。集合
的
大小不一样,但我想计算出两者之间
的
某种类型
的
相似指数。示例: Set2 = [(2,2), (3,5)] 我正在
寻找
的
度量/
算法
的
目标是评估预测
算法
在相对于已知
点
的
地面真相集中
的
“我试着取地面真实
点
相对于最近
浏览 0
提问于2020-01-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
怎样才能很容易地拆分出一条旅行推销员之路呢?(近似)
、
、
假设我们有一个问题,其中有几个城市之间
的
路径成本(在时间上)是可变
的
,并且我们有两个推销员,他们两个之间必须至少访问每个城市一次。现在,假设我们有一个
算法
,给定一个推销员和一组城市,可以为这个推销员设计一条最优路径。我们想要做
的
是以这样
的
方式划分城市,将一套分配给第一个推销员,另一套分配给另一名推销员,这样我们就可以得到一个解决方案,使总时间尽可能地短。做这件事
的
好方法是什么?我们想要一个很好
的
解决方案,但不一定是最优
的
。 我
的
想法是
浏览 1
提问于2014-05-01
得票数 0
1
回答
欧氏空间中完全二部匹配
的
最小
代价流优化
、
、
、
、
我们有
两组
点
A和B。集合A和B有相同数目的
点
n。构造A和B中点之间
的
最小
代价完全二部匹配。匹配
的
代价(a,b)是
距离
(a,b)。是否存在比O(n^3)更快
的
算法
?备注: 和(a,b)匹配
的</
浏览 2
提问于2017-04-18
得票数 1
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2
回答
三维
点
叠加
算法
、
、
、
我
需要
将
两组
3D
点
叠加在一起,即找到旋转矩阵和平移矩阵,以
最小
化其坐标之间
的
RMSD (均方根偏差)。 我目前使用
的
是,对于我
需要
处理
的
许多案例来说,这并不是很有用。在这两个数据集中,Kabsch
需要
相同数量
的
点
,另外,它还
需要
知道哪个点将与预先对齐
的
点
对齐。对于我
的
情况,点数将是不同
的
,我不在乎哪个
点
浏览 2
提问于2012-06-23
得票数 4
3
回答
计算
两组
k维向量
最小
距离
的
快速方法
、
I
两组
k维向量,其中k在500左右,并且向量
的
数量通常较小。我想计算两个集合之间
的
(任意定义
的
)
最小
距离
。一种天真的方法是: for b in set2但是,这
需要
O(n²*
距离
)计算。有没有更快
的
方法来做这件事?
浏览 0
提问于2010-06-06
得票数 0
1
回答
Java中
的
Dijkstra
算法
、
、
、
在Java中实现Dijkstra
算法
有一些困难。第15行你
需要
得到
距离
最低
的
顶点。但是怎样才能用相应
的
距离
来节省
距离
呢? 具有K=
距离
的
SortedMap,V=顶点,问题:几乎所有
距离</em
浏览 3
提问于2015-03-28
得票数 1
1
回答
拟合二维多边形
首先,我想描述一下我
的
问题:我有两个2D多边形(
两组
2D
点
坐标,polygonA和polygonB)。我不知道这两个多边形是否碰撞,或者它们之间
的
距离
是多少。此外,其中一个多边形,例如polygonA,是固定
的
,例如它不允许平移或旋转它。现在我想计算polygonB
的
位置,使1. polygonA和polygonB不冲突2. polygonA和polygonB之间
的
平方和
距离
是
最小
的
换句话说:我正在
浏览 2
提问于2012-11-28
得票数 3
1
回答
最小
化平面上N个
点
的
总
距离
,k个环节
、
、
给定平面上
的
N个
点
(N是偶数),是否有一个有效
的
算法
从每个
点
生成k (k < N)连接到k个其他
点
,其中全局
距离
最小
?全局
距离
是连通
距离
之和。节点不
需要
完全连接(岛很好)。
浏览 2
提问于2016-10-07
得票数 2
1
回答
使用scipy.optimize.minimize求全局
最小
值
、
、
、
给定一个2D
点
p,我试着计算这个
点
和一个函数曲线之间
的
最小
距离
,也就是在曲线上找到点,它给我到p
的
最小
距离
,然后计算那个
距离
。这是一个显示与sin函数
距离
的
等高线图。注意在等值线中是如何出现不连续
的
。为了方便起见,我绘制了几个不连续
点
和它们
映射
到
的
曲线上
的
“壁橱”
点
。
寻找
全局
浏览 3
提问于2016-05-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
最小
化Python中
两组
点
之间
的
总
距离
、
、
给定n维空间中
的
两组
点
,一个
映射
点
如何从一个
映射
点到另一个
映射
点
,使每个
点
只使用一次,使
点
对之间
的
欧几里德
距离
最小
?colors = ['red'] * 3 + ['blue'] * 3 plt.show()所以在上面的例子中,目标是将每个红点
映射
浏览 1
提问于2016-08-18
得票数 9
回答已采纳
3
回答
在没有已知方程
的
图中
寻找
最近
点
的
有效
算法
、
没有重复
的
X值,X值在整个图形中以一致
的
速率递增,但Y数据基于真实世界
的
输出。我想以编程方式从任意给定点P找到图上最近
的
点
。我正在努力
寻找
一种有效
的
算法
来做这件事。我不
需要
精确
的
最近
点
,我可以满足于一个“几乎”最近
的
点
。 显而易见
的
懒惰解决方案是递增通过图中
的
每个
点
,计算
距离
,然后找到
浏览 0
提问于2011-07-22
得票数 10
回答已采纳
3
回答
查找离其他
点
最近
的
点
给定具有x和y坐标的N个
点
(在2D中)。你必须找到一个
点
P(在N个给定点中),使得从其他(N-1)个点到P
的
距离
之和是
最小
的
。我使用了暴力方法,但我
需要
更好
的
方法。我也尝试过
寻找
中位数,均值等,但它并不适用于所有情况。然后我有
浏览 3
提问于2012-04-25
得票数 9
回答已采纳
1
回答
我
需要
一些失真处理
的
算法
、
、
、
我
的
问题是:我有一组4个
点
O,A,B,C位于一个曲面上。由于曲面的变形,
点
A,B,C被移动到新
的
位置,即A',B',C‘。现在我想找到O
的
新位置,它使
两组
距离
(O'A',O'B',O'C',O'O)和(OA,OB,OC,OO)
的
均方根误差(RMSE)
最小
化。有人知道哪种
算法
可以解决我
的
问题吗?
浏览 2
提问于2015-12-01
得票数 3
4
回答
计算两个任意形状之间
的
最小
距离
、
现在我要计算两种形状之间
的
最小
距离
。这是我附上
的
图片首先,绘制部分完成。这种形状是弧和线
的
组合。现在我面临
的
问题是,当我要计算这个形状之间
的
最小
距离
时。为了计算两个形状之间
的
最小
距离
,我在java中使用了下面的代码,但我没有得到任何优化
的
方法- private double calculateMinimumDistance(Coordinate[] c
浏览 3
提问于2015-09-18
得票数 4
3
回答
仅使用平移和旋转将一组二维
点
与另一组二维
点
对齐
、
、
、
、
我在OpenCV中工作,但我不认为有一个函数可以实现这一
点
。我可以找到一个函数来
寻找
仿射变换,但是仿射变换包括缩放,并且我只想考虑旋转+平移。我想找到最接近于将集合A
映射
到集合B上
的
旋转和平移组合。我猜我会将“最近”定义为
最小
化A中
的
点
和B中
的
对应点之间
的
平均
距离
,即<
浏览 2
提问于2011-08-16
得票数 11
回答已采纳
2
回答
找到最能保持
距离
的
双射
、
、
、
我有两个空间(维度不一定相等),有N个
点
。我正在尝试找到点
的
双射(配对),以便尽可能地保留
距离
。 我似乎在网上找不到关于这个问题
的
可能解决方案或
算法
的
讨论。有没有人能推荐我可以搜索
的
关键词?
浏览 0
提问于2010-11-28
得票数 5
回答已采纳
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