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视频
沙龙
1
回答
霓虹灯
相当于
mm_madd_epi16
和
mm_maddubs_epi16
c
、
arm
、
sse
、
neon
我正在尝试将SSE中的代码移植到
霓虹灯
。 我找不到与
mm_maddubs_epi16
和
mm_madd_epi16
对应的内部函数。 对
霓虹灯
的这些内在特性的任何见解。
浏览 70
提问于2021-10-21
得票数 2
1
回答
ARM上的_mm_mulhi_epi16等价物
c
、
arm
、
arm64
、
neon
我正在从事一个项目,以加速在ARM平台上的性能与
霓虹灯
内建。我找不到以下_mm_mulhi_epi16 _mm_hadd_epi32 _
mm_maddubs_epi16
_
mm_madd_epi16
_mm_extract_epi8的直接等效项 等价的内部函数将对我的工作有很大帮助
浏览 4
提问于2021-12-01
得票数 1
1
回答
如何利用SSE2实现8位madd
c++
、
video
、
sse
、
simd
、
sse2
阅读官方的英特尔C++的内在参考,__m128i _
mm_madd_epi16
(__m128i a, __m128i b)__m128i _
mm_maddubs_epi16
(__m128i a, __m128i b) 乘有符号
和
无符号字节,添加水平对有符号的单词,打包饱和有符号的单词。
浏览 1
提问于2013-11-13
得票数 2
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1
回答
编译.so文件和文件夹
android
、
android-ndk
我做了一个编译,结果是4个文件夹 我需要一个.so为每个文件夹,但Mips它是为
霓虹灯
和
x86等于vfp?
浏览 2
提问于2014-04-22
得票数 0
回答已采纳
5
回答
Iphone的MMX说明
iphone
、
assembly
、
neon
iphone处理器ARMV6支持MMX指令吗?
浏览 0
提问于2009-04-26
得票数 2
1
回答
如何确定PowerPC
和
Power 8(及以上)上的CPU特性?
linux
、
aix
、
cpu
、
powerpc
我们可以在英特尔
和
ARM机器上检查/proc/cpuinfo来学习cpu特性,比如AES
和
SHA。在AIX
和
Linux下,我都需要对PowerPC做同样的操作。我发现了一些相关的讨论,比如/proc/cpuinfo on comp.os.linux.powerpc。我也找到了我们要检查什么新系统?例如,有一个vsx测试
和
一个vcrypto测试。问题是
浏览 0
提问于2017-09-09
得票数 13
2
回答
优化块位操作:基-4位数
c++
、
optimization
、
x86
、
bit-manipulation
、
sse
这应该是个有趣的问题,至少对我来说。01 00 11 = base4(301)代码从字符串开始(并使用它们来检查正确性),并实现: uint32_t tobin(std::string s) uint32_t v, bin = 0; for
浏览 4
提问于2015-08-28
得票数 1
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2
回答
英特尔本质:相乘交错8位值
c
、
intel
、
sse
、
simd
、
intrinsics
我正在处理一个RGBA32缓冲区(每个组件8位),我需要将每个组件乘以一个常量,然后将乘法的每一个结果以这样的方式添加到其他部分: 结果= r*x +g*y+b*z+ a*w (两个向量之间的点积rgba
和
xyzw
浏览 3
提问于2014-09-29
得票数 3
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3
回答
使用AVX内部函数计算允许标量值为0、1
和
2的向量的内积
c++
、
simd
、
avx
我做的是数万的两列维度的内积。这些值只能是0、1或2。因此,它们可以存储为字符。如果要在带有avx标志的CPU上向量化计算,我预计它会快大约32倍。但问题是乘法会自动将字符转换为4字节的整数。因此,仅在速度上可以获得最大8倍的速度。32倍的速度能达到吗?
浏览 1
提问于2015-07-13
得票数 5
2
回答
片段着色器的输入纹理是否会随着着色器的运行而更改?
ios
、
opengl-es
、
glsl
、
fragment-shader
、
gpuimage
我正在尝试使用我们自己的的框架在GLSL语言的片段着色器中实现 (这可能是不可能的事情之一,但我还不知道足够多的知识来确定这一点,所以我无论如何都要继续做下去)。 Atkinson algo将灰度图像抖动成纯黑白,就像在原始的Macintosh上看到的那样。基本上,我需要调查像素周围的几个像素,确定每个像素离纯黑色或纯白色的距离有多远,并使用它们来计算累积的“误差”;该误差值加上给定像素的原始值,确定它应该是黑色还是白色。问题是,据我所知,误差值是(几乎?)总是为零或接近于它。我认为可能发生的情况是,我采样的纹理与我写入的纹理相同,因此误差最终为零(或接近零),因为我采样的大多数/所有像素都已
浏览 0
提问于2013-02-11
得票数 2
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1
回答
带有“asm中不可能约束”错误的ARM内联装配代码
gcc
、
assembly
、
arm
、
inline
、
neon
我试图优化以下代码complex.cpp: float re;} dcmplx; { dcmplx z, xout; asm volatile ( ".loop:\n\t" "vldr s11, [%[hat
浏览 1
提问于2016-09-22
得票数 2
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7
回答
OpenCV: C++
和
C的性能比较
c++
、
c
、
performance
、
opencv
看起来OpenCV's C接口
和
C++接口具有相同的功能/方法。谢谢你的建议。
浏览 3
提问于2012-07-07
得票数 17
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1
回答
Web动画在结束后恢复
javascript
、
css
、
animation
、
polymer
(小纸条,$$("paper-item")来自聚合物,
相当于
querySelector("paper-item")) _onNeonAnimationFinish不过,Firefox
和
Safari在这方面遇到了麻烦。怎么解决这个问题呢?<!在动画完成时,不调用
霓虹灯
动画完成。它就在此之前被调用(不是在chrome上)。然后,当调用该函数以调整样式时,它将被动画覆盖。
浏览 3
提问于2015-12-18
得票数 4
1
回答
Apple加速框架扩展
和
标准化向量
ios
、
macos
、
math
、
accelerate-framework
我可以在Accelerate.framework中使用哪些函数来按标量缩放向量,并对向量进行归一化?我在文档中找到了一个我认为可能适用于伸缩的方法,但我对它的操作感到困惑。Vector scalar multiply and vector add; single precision. const float *__vDSP_A, const float *__vDSP_B, vDSP_Stride __vDSP_K,
浏览 1
提问于2010-11-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
SIMD:累加相邻对
c++
、
sse
、
simd
、
intrinsics
、
avx
我正在学习如何使用SIMD的本质
和
自动矢量化。幸运的是,我有一个非常适合SIMD的有用项目,但对于像我这样的新手来说还是很棘手的。 我正在为图像编写一个过滤器,用于计算2x2像素的平均值。
浏览 1
提问于2019-03-08
得票数 3
回答已采纳
5
回答
通过HTTP发送10,000个双倍数据的最佳方法
iphone
、
google-app-engine
、
ios
、
ios4
、
double
最佳可以被定义为易于编程
和
表示紧凑的某种组合,因为数据量可能相当高。 我现在的想法是将整个双精度数组转换为字符串表示形式,并将其作为POST参数发送,在服务器上解析字符串并转换回双精度数组。
浏览 7
提问于2011-02-20
得票数 1
回答已采纳
4
回答
ARM
霓虹灯
简易低通滤波器矢量化
arm
、
signal-processing
、
simd
、
neon
我有一个简单的单极低通滤波器(用于参数平滑),可以用以下公式解释:如何在ARM
霓虹灯
上有效地向量化这种情况-使用内部函数?有可能吗?
浏览 0
提问于2012-01-06
得票数 4
1
回答
臂状氖转置4x4 uint32
c++
、
image-processing
、
arm
、
neon
我正试图逆时针旋转
和
成像90度,然后水平翻转它。我想不出任何理由它不会更快,除了OpenCV可能使用
霓虹灯
。转位
和
翻转是模糊在一起的一种方式,使它很难修改到哪里,它会旋转的另一种方式,并在水平轴翻转,就像我也需要它。那么,使用arm
霓虹灯
转置4x4矩阵uint32的最简单方法是什么?
浏览 4
提问于2016-04-23
得票数 2
回答已采纳
4
回答
对于什么样的应用,我可以使用beagleboard的dsp内核?我可以使用DSP加速的背景减去算法吗?
opencv
、
signal-processing
、
beagleboard
、
background-subtraction
对于什么样的应用,我可以使用beagleboard的dsp内核?我可以在OpenCV中使用DSP加速的背景减除算法吗?
浏览 0
提问于2013-03-19
得票数 5
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2
回答
在编写干净的C代码时利用ARM未对齐内存访问的优势
c
、
arm
、
memory-alignment
过去,ARM处理器无法正确处理未对齐内存访问(ARMv5
和
更低版本)。如果u32 var32 = *(u32*)ptr;没有在4字节上正确地对齐,ptr就会失败(引发异常)。u32显然
相当于
一个4字节的结构,必须对4字节对齐。编写memcpy版本确实是安全的,但似乎会导致系统的谨慎操作,这对于ARMv6
和
ARMv7 (基本上是任何智能手机)来说都是非常缓慢的。在一个非常依赖于读取操作的面向性能的应用程序中,可以测量第一版本
和
第二版本之间的差异:在设置下,它位于gcc -O2 >5倍。这实在是太不可忽视了。在x64上,
浏览 4
提问于2015-08-18
得票数 34
回答已采纳
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