| 3 | 07.10.20191 | 3 | 09.10.2019 我想加入他们这样一种方式，我想收集只与购买相关的事件由此产生的联接将是： Joined_table:
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浏览 16提问于2020-09-08得票数 1
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我有2倍的pd.DataFrames：
In [2] df1 = pd.DataFrame([[105,22555,'front office'],[106,22666,'back office'],
浏览 13提问于2019-11-23得票数 0
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我的数据是这样建模的：我正在努力寻找在最近5场比赛中进球最多的球员(在match.date属性上进行DESC排序)。
最有效的方法是什么？我可以遍历每个球员的比赛排序DESC，保留比赛is，然后找到(
浏览 0提问于2017-02-22得票数 0
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我一直在学习Graphlab，但也想看看pandas，因为它是开源的，将来我可能会发现自己在一家没有GL许可证的公司，我想知道pandas如何使用GL创建基本模型。gl.linear_regression.create(train_data, target="price", features=["carat","cut","color"], validation_set=None)
与上面最后一行对应的熊猫是什么
浏览 19提问于2017-05-27得票数 1
使用R时，可以忽略变量(列)，同时使用以下语法构建模型：当您的数据集包含索引或ID时，非常方便。假设您的数据是Pandas数据框架，那么在python中如何使用SKlearn？
浏览 1提问于2014-05-01得票数 13
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双关语()允许为类和对象属性提供相同的名称(IRI) (请参阅)。例如，关系drives连接Person和Vehicle。我想指定驱动Vehicle的Vehicle，并且这个属性属于drives。双关允许我通过指定一个类和一个名为drives的对象属性将drives建模为一个关联类。我猜想这将允许我拥有具有与其相关的</e
浏览 5提问于2016-07-05得票数 2
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TL:你知道有什么好的自动化工具可以用来探索数据集吗？列的数据类型？措施之间的相关性导入强类型数据结构
显然，我想要的不仅仅是基本的总结(汽车)。每一栏都有详细的分
浏览 0提问于2018-05-31得票数 1
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有什么推荐的方法可以将数据从R(以data.table的形式)传递到Python，而不必将数据保存到磁盘中？我知道我可以使用使用reticulate的R中的python模块(我认为可以在另一边使用rpy2完成相同的事情)，但是从我所读到的内容来看，损害了库的整体性能，因此很有可能存储到磁盘上使用python和运行，为什么我不坚持R或者Python
我更喜欢在数据操作中使用r data.table (
浏览 0提问于2020-08-18得票数 11
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我尝试为一个非常小的应用程序设计数据存储模式。如果不是简单的话，这个模式将非常简单，如果不是简单的话，使用带有外键、多到多关系、联接等的关系数据库。但问题是，我的应用程序是针对Google的，我必须为一个非关系数据库设计。最后我放弃了。
是否有一本书或一篇文章描述了针对此类数据库的应用程序的设计原则？我发现的书都是关于App的编程的，他们在数据库设计原则上花的时间不多。
浏览 0提问于2012-11-07得票数 2
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我是Python的新手，在使用pandas对一些数据重新采样时，我遇到了一个棘手的问题。假设ts是分钟频率的时间序列数据(在pandas中，它被封装在一个带有DatetimeIndex的pandas.Series对象中)。要获得每组5分钟时段的算术平均值，方法很简单：
ts.resample('5m
浏览 1提问于2013-10-08得票数 0
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当从Python连接到Snowflake时，我想知道哪种连接类型更有效，特别是在连接Pandas相关工作时。有两个选项: snowflake-python-connector和odbc连接器。现在我使用的是ODBC连接器，但如果常规连接器速度更快，肯定会使用它。主要用例是数据提取和分析。
浏览 17提问于2021-06-18得票数 1
我从关于非拥有关系的中了解到，应用程序必须在关系的两边使用一组关键对象。这很有道理。
不过，来自RDBM风格的多年编程，我对如何建模这种关系本身的属性感到非常困惑。例如，如果在我的多到多关系中有实体和Entry，并且希望持久化一个dateAdded属性，或者其他一些只有在关系双方都知道时才相关的数据。我认为创建第三个类是可能的:连接两者的Cate
浏览 7提问于2010-06-18得票数 4
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在关系数据库设计中，有规范的表单来指导设计过程。是否有类似的原则适用于像neo4j这样的图形数据库的设计？特别是，我对问题粒度感到困惑:我可以设计一个图形数据库，其中大多数属性都存储在顶点中(联系人具有属性名称、出生日期等)。或者我可以将大多数数据存储在关系中(将具有“名字”关系的联系人连接到另一个保存实际信息的顶点)，或者我可以两者都做(然后当然会出现一致性问题，但这可能会加快检索时间)。这些问题类似于我刚开始SQL设计时的初学者问
浏览 0提问于2011-06-26得票数 6
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我们最近决定在我的团队中为我们的新项目采用DDD，因为有这么多明显的好处(来自活跃记录模式的学校)，还有一些事情还不清楚。如果我的工厂中有重载，跳过这些依赖项，那么在某些情况下这些都是空的，并且当我可以访问这些属性和不能访问这些属性时，它将变得非常复杂，无法区分。、LanguageId和其他各种外键以及事务属性所需的DTO作为参数。因为在我看来，如果我这样做了，我将在我的应用程序服
浏览 3提问于2014-04-25得票数 0
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我已经看过了相关的问题和答案。不过，我仍在问这个问题。在pip目录中有两个\usr\bin文件。安装了pandas，但是Python2中的import pandas工作正常。但Python 3.x中没有
pip install pandas在pip2 install pandas告诉您pandas已经安装时会出错。由于上述原因，我无法在我的
浏览 0提问于2020-01-11得票数 1
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使用普通的“图形数据库”，数据被分解成节点和边，并且连接之间没有太多的限制/模式。因此，对于关系相对一致的简单图形建模似乎很好--电影与演员和剧组；计算机网络与it和设备；社交网络与用户和连接；等等。
晶体管takes有三个
浏览 2提问于2020-12-12得票数 1
我使用的是python 3.7。 我正在使用ARIMA模型执行时间序列预测。我正在使用自相关图评估ARIMA数据的属性-特别是使用pandas.plotting的autocorrelation_plot。我的数据大约有50,000条记录，这使得该图非常繁忙，很难找出任何具体的趋势。有没有一种方法可以限制x轴，使前几百个滞后更加清晰？我不能分享实际的情节，但我的代码如下： impor
浏览 42提问于2019-04-11得票数 8
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我正在尝试使用Python Pandas (first timer)为一些时间序列建模准备数据。我的DataFrame看起来像这样： df = pd.DataFrame({ 'colA': ['a', 'b', 'c', 'd',2 2 c x 12
# 3 3 d y 13
浏览 18提问于2020-04-30得票数 4
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我正在开发一个应用程序，它使用了多个jms资源，比如队列和主题，我目前正在做设计的UML，我不确定在组件关系图中表示发布者和使用者/订阅者之间关系的最佳方法，当JMS技术涉及到时，我发现了一些例子，但它们是完全不同的，有些将队列或topcis表示为单独的组件，其他的只是作为接口。因此，我怀疑，在UML 2.0中，从发布者和使用者/订阅者的角度来表示JMS资源的使用(比如队列或主题)是正确的吗？
提前谢谢。
浏览 3提问于2018-01-15得票数 1
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我们有一个web2py应用程序，我们想要连接到一个EmberJS客户机。这样做的目的是利用EmberJS的响应能力使客户端更新，编写最少的代码。这些原语有时很复杂，涉及到创建几个文档、连接它们、验证配置参数、.这是在后端实现的。我们希望避免复制EmberJS应用程序中数据的完整建模，并避免重复这些原语实现的逻辑。我有一些问题：
在EmberJS中，仅仅对文档中的数据子集建模是否有意义？我们只为用
浏览 6提问于2013-03-19得票数 0
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