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我不是在问为什么下面的differenceInDays是错误的。但我想知道正确的解决方法是什么。 * differenceInDays - return the difference in days between 2 dates. * Since `moment.duration.asDays` can return a non-integral value * start of day bef
浏览 4提问于2020-02-26得票数 0
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如果我有一个由4个时间序列组成的多变量时间序列，其中一个是非文具的，需要差分才能使其成为文具，而其他的已经是文具了。我应该使用哪种类型的VAR模型？水平上的VAR还是差异中的VAR？如果我对整个多变量时间序列进行一次差分，并拟合某个VAR(p)，并找到一些预测，那么如何恢复到原始水平的预测，而不是差分序列的预测。另外，我如何检查协整？我在R工作，在R上的任何帮助都是值得的。谢谢
浏览 2提问于2014-01-28得票数 0
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多元格兰杰因果关系
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我有问题做多变量格兰杰的因果检验。我想检查第三个变量是否会影响因果检验的结果。下面是一个关于一个独立变量的样本，它是基于我之前提出的一个问题，@Alex回答的。
M1<- matrix( c(2,3, 1, 4, 3, 3, 1,1, 5, 7), nrow=5, ncol=2)M3<- matrix( c(1, 3, 1,5, 7,3, 1, 3, 3, 4), nrow=5, ncol=2)
例如，条件线性回归的方
浏览 1提问于2017-07-07得票数 1
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如何有效地平稳化非周期波信号？
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我正在对一个非周期信号进行预处理，以便进一步对该信号进行自回归建模。信号如下图所示。但是，当我对阈值p= 0.01的信号应用增强的Dickey-Fuller (ADF)测试时，该信号被测试为非平稳的。在对非平稳信号实施一阶差分或具有固定间隔的差分之后，差分信号仍被测试为非平稳信号。在这种情况下，如何有效地预处理原始信号，以便处理后的时间序列通过ADF测试(阈值p-value = 0.01)？
浏览 13提问于2021-09-01得票数 1
我已经在谷歌Colab上为cifar10数据集建立了一个残差神经网络模型，但它在TPU硬件上运行非常慢。 我有另一个常规的卷积神经网络，它在google colab上运行良好。此模型使用keras Sequential API，而残差神经网络使用Functional API，不确定这是否是问题所在。我已经尝试更改批处理大小，但没有任何帮助。下面是我的程序的链接。github/valentinocc/Keras_cifar10/blob/master/keras_rnn_cifar10.ipynb#scroll
浏览 41提问于2019-06-15得票数 0
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协整检验与趋势
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我有一个包含两个变量的数据框架(df)，其中已经发现我的订单需要5个延迟，然后我测试了差分序列的平均向量，以确定是否需要考虑(i)截距(ii)、无截距和(iii)截距以及时间趋势。(当我使用ca.jo测试时，当我包含一个拦截和趋势时，我发现存在协整，但是当我没有包含趋势协整时，就没有成功)。然后，我对趋势进行了特征值协整检验：
cointest <- ca.jo(cointest, K = 5, type = "eigen", ecdet = "trend",
浏览 1提问于2018-07-08得票数 1
我想要两个datetime列的区别，比如1day , 2hours, 3min.DECLARE @end datetime2 = '2013-11-13 09:35:49.007'datediff(HOUR, @start, @end) Hours,输出是
1day 16
浏览 3提问于2013-11-25得票数 1
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因此，我想知道在将预测值输入xreg参数之前，是否应该对预测值进行差分，如下所示。真实的数据集要大得多，这只是一个例子。任何建议都是非常感谢的。
浏览 4提问于2016-03-16得票数 1
select to_date(to_char(MIN (logical_date), 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD')from table_1
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
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我是R的新手，我有一个时间序列变量(股票回报)，我创建了差分变量diff(股票，lag=1，differences=1)adf.test(stock) Error in adf.test(stock) : NAs in x
我认为同样的问题使我不能对差分变量进行更全面的测试，也不能测试差</
浏览 0提问于2017-09-17得票数 0
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关于JPEG中的特定进程，我有一个问题:用SOF0 - SOF3标记的进程由标准定义为
我的问题与DICOM标准有关，如我所见，文件中包含传输语法。JPEG无损、无层次、一阶预测
使用SOF3 JPEG处理--我在这里看到了很
浏览 4提问于2016-08-26得票数 1
3回答
给出了一个由N个整数组成的非空零索引数组A.数组A表示磁带上的数字。换句话说，这是第一部分和和与第二部分之和的绝对差别。例如，考虑数组A，这样：P= 1，差分=x=3−10 x=7 P= 2，差分=x_4−9_x=5 P= 3，差</em
浏览 0提问于2018-03-24得票数 1
我是R和协整的新手，所以在我尝试解释我正在尝试做的事情时，请耐心等待。我试图在加拿大/美国西部电力系统的1500-2000电压变量中寻找协整变量。特征向量，归一化到第一列：(这些是协整关系)V1.l2 1.0000000 1.0000000因此，如果有5个变量，其中3个变量是协整的(即V1 ~ V2 + V3)，则ca.jo无法找到这种组合。换句话说，没有协整的变量的系数应该是零，ca.jo应该找
浏览 2提问于2011-04-23得票数 3
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子进程的地理信息
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我正在编写一个C程序，在这个程序中，我必须fork()一个进程，并使用getrusage()函数打印子进程的用户时间和内核时间。#include <stdio.h>#include <string.h>#include <sys/resource.h>
struct rusage ch
浏览 2提问于2017-09-07得票数 2
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我有编码器-解码器LSTM模型，学习预测12个月前的数据，同时回顾12个月。如果有帮助的话，我的数据集总共大约有10年(120个月)。我有8年的培训/验证经验，2年的测试经验。我的理解是，我的模型无法在培训时访问测试数据。以下是一个例子：
我的代码来源于
下面是我
浏览 5提问于2022-05-02得票数 2
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对于非平稳时间序列，我在将数据提供给LSTM之前对数据进行差分。然后在预测之后，我取预测的逆差。 在差分时，RMSE不适合作为优化指标，因为早期的预测步骤比后面的步骤重要得多。当我们在创建12步预测后进行逆差分时，早期(差分)预测步骤将影响后续步骤的逆差分。 因此，我认为我需要的是一个优化指标，使早期预测步骤具有更大的权重，最好是指数级的。 这样的指标已经存在了吗?
浏览 34提问于2019-04-16得票数 0
我希望将行名分配给一个对象("mts“、"ts”、“矩阵”)：library(zoo)class(myVAR) # "mts" "ts" "matrix"
as.yearmon(seq(ymd('2010-09-01'), by = '1 mont
浏览 3提问于2016-10-13得票数 0
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