如果我正确理解,async, detach and asyncDetached都会创建一个任务(并发单元),简单地说,它允许我们在其中执行await方法。我能找到的async和detach之间唯一的区别是来自被调用上下文的属性继承的差异(至少优先级)。
我一点也不怀疑我对他们之间的误解。但不幸的是,即使在WWDC的视频中也找不到正确的解释。
我们一直在审查微软的现代数据仓库架构,其中提到了使用Azure Data Factory将结构化和非结构化数据拉入Azure Data Lake。我也参加了很多关于这个主题的演讲,但大多数人对data Lake是否是结构化数据的好去处意见不一。我想确定的是,如果我们要利用的唯一来源是本地SQL Server数据库,那么将数据导入到数据湖中是否是一个好策略?那么,该策略的优点/缺点是什么?
就背景而言,我们正在寻找一个单一的消费窗格-无论是使用Power BI的最终用户报告,还是Azure数据仓库/本地数据仓库的素材。我们想要一个容器,它是所有这些系统的源,而不是源OLTP系统(即OLTP数据库