为此，我使用了谷歌的AutoML edge，它导出了一个TFlite模型。现在我想在我的代码中实现这个模型，但显然它预测的坐标是标准化的，我陷入了反规范化的困境import tensorflow as tfimportcv2
LABEL_PATH = 'Resources/model_v1_OD.txt&
浏览 10提问于2019-10-24得票数 1
我已经基于训练好的模型生成了一个.tflite模型，我想测试一下tfilte模型是否与原始模型给出了相同的结果。
给出相同的测试数据并获得相同的结果。
浏览 2提问于2018-06-09得票数 30
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这个问题与从标准的Mobilenetv2模型转换而来的tflite模型的推断有关.
为什么推理管道有这种区别？有人能帮助正确的步骤，既量化的和非量化的(浮点模型) tflite模型的0-1规
浏览 7提问于2020-06-11得票数 1
我目前有一个问题，将tensorflow .pb模型转换为TFlite格式。我目前正在遵循上的指令，错误说
我正在使用Goo
浏览 2提问于2019-10-26得票数 0
我有一个TFLite模型。如何获取用于创建模型的TFLite版本？
在自动化过程中，我试图获取TFLite模型并对其运行推理。目前，我使用的是TFLite 2.4.1库。如何从模型中获取TFLite版本。
浏览 75提问于2021-06-08得票数 0
系统信息我只是试图建立一个模型，以时间序列数据作为输入和计算rFFT/irFFT和返回时间序列数据。我已经把它转换成TFLITE，它在python中工作得非常好。但是当我把它加载到android演播室时，它给了我一个翻译器。以下是python的代码：
from tensorflow.keras.layers import Lamb
浏览 16提问于2021-04-02得票数 0
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我没有使用tensorflow的经验。我正在使用tensorflow 2.3.0创建一个带有自定义数据集的对象检测模型。现在，我使用以下命令以SavedModel格式保存了模型：python export_tflite_graph_tf2.py --trained_checkpoint_dir training --output_directory(tflite_model) 这段代码来自tensorflow文档。(https://www.t
浏览 110提问于2020-09-25得票数 0
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对于任何TFLite模型，我们如何获得这些平均值和标准差值？是否有API来获取平均值和标准差？这些信息存储在哪里？
TFLite用户如何知道他们需要用什么值来规范化输入呢？这些值可以在运行时获得吗？
浏览 0提问于2021-06-06得票数 1
我想将一个经过预先训练的mobilenetv2 (或v1) ssd模型转换为TFLite，并按照描述的进行量化和优化。但是即使没有任何量化，我也得到了将模型转换为TFLite模型的错误。\tensorflow/lite/toco/toco/toco_tooling.h:38]检查失败: s.ok()发现StridedSlice作为开关的非选定输出，但只支持合并。致命Python错误:中止
我花了几天的时间将经过预先训练的mobilenetv2 ssd模型转换为
浏览 5提问于2020-04-29得票数 1
如果我想使用python tensorflow函数在张量数据上执行一些实验来复制TFLite模型中的层，我该怎么做呢？使用tensorflow lite转换器和优化命令将模型- tf resnet50转换为tflite
浏览 4提问于2021-05-07得票数 0
我按照Tensorflow 中给出的语音命令分类代码来训练城市声音数据集的自定义分类器。已成功地创建了冻结图。'], ['labels_softmax'], {"wav_data" :None})open("converted_model.tflite2 open("converted_model.tflite", "wb").writ
浏览 0提问于2019-10-13得票数 1
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我正在研究一个问题，在这个问题上，我使用Tensorflow对象检测API使用自定义数据集训练了一个模型。python /content/models/research/object_detection/exporter_main_v2.py \我尝试了在TensorFlow文档上编写的基本方法，但这也不起作
浏览 3提问于2021-02-12得票数 1
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为了创建ML模型，我需要提供数据集，其中包括应定期更新的历史平均室外温度、当前室外温度和室温、建筑物的换热系数、房间面积和隔间以及关于平均房间大小的采暖季节的平均能量(热)使用量。因此，我想知道这个工具(TensorFlow Lite)是否有用，特别是什么AI方法和算法最适合这个应用程序，以处理数字数据并创建模型，根据用户的喜好(准确的温度，获得所需结果的时间，节省能源)控制炉子何时打开和关闭
浏览 1提问于2019-04-25得票数 0
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如何使用Yolo 5转换模型
、、、、
Yolo 5是一个对象检测模型，可以导出到几个不同的框架，包括TensorFlow和Core。我已经能够训练Yolo 5模型，并将其导出到TensorFlow (TF1图def，或TF2 savemodel)，并尝试了Apple。即如何获取图像文件并获取检测到的对象/标签/坐标TF2，都没有
或TFlite，
浏览 6提问于2022-01-26得票数 0
我尝试使用带有Add操作的简单keras模型，并将其转换为TFLite，然后转换为EdgeTPU。需要对int8进行量化，但是根据转换参数的不同，它会导致不支持的操作FlexAddV2，或者不支持的数据类型int32，或者AddV2错误代码: ERROR_NEEDS_FLEX_OPS的错误。, # enable TensorFlow Lite ops.tf.lite.OpsSet.
浏览 14提问于2022-09-08得票数 1
现在，我正在尝试将SavedModel转换为TFLite，以便在树莓派上使用。该模型是在自定义数据集上训练的MobileNet对象检测。但是，当我使用以下代码将其转换为TFLite模型时：with open('model.tflite',
浏览 31提问于2021-02-28得票数 0
我正在使用TensorFlow和Keras做一个图像识别项目，我想要实现到我的安卓项目。我对坦索弗洛很陌生..。
现在，下面的Python代码运行良好。from tensorflow.keras.preprocessing import image
from tensorflow.keras.applications.vgg16 import VGG16据我理解，我需要创建一个具有所有提取的图像特性的.h5文件和一个包含模型的.<e
浏览 15提问于2022-04-22得票数 0
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量化目标检测模型
、、、
',[6] 'TFLite_Detection_PostProcess:2',= converter.convert()[18] tflite_file.write(tflit
浏览 28提问于2020-09-07得票数 0
我有一个模型保存后，作为pb文件，我想使用tensorflow移动，这是重要的工作与TFLITE文件。问题是我在谷歌上搜索转换器后发现的大多数例子是终端或cmd上的命令。请您与我分享一个使用python代码将tflite文件转换为tflite文件的示例。
浏览 3提问于2018-05-31得票数 11
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我目前正在测试与TensorFlow Lite转换的CNN推理的延迟时间。我正在测试两个具有相同架构的CNN(我正在用Windows操作系统在我的笔记本上测试它们)：
第一个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重量化(使用Python进行转换，用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT第二个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重和激活，对进行量化(使用Python进行转换，用<em
浏览 2提问于2021-02-04得票数 0
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