相信大多数图扑 HT 用户都曾见过这个飞机的 Demo，在图扑发展的这十年，这个 Demo 是许多学习 HT 用户一定会参考的经典 Demo 之一。
在写这篇文章时，我在公众号下搜关键字“材质”，总计95篇原创中有33篇提到了材质，可见，材质是一个怎么说都说不完的内容，神奇的脑回路让我忍不住想听一下这首我们的歌，于是乎，宝贵的三十分钟成为了过去式。
SIEM是企业安全的核心中枢，负责收集汇总所有的数据，并结合威胁情报对危险进行准确的判断和预警。但传统的SIEM过度依靠人工定制安全策略，不仅仅增加了人力成本，而且整个SIEM的识别准确率和使用效果也都大打折扣。而目前附带AI功能的SIEM系统也只是把AI当成算法插件作为集成，无法在没有安全人员介入的情况下独立的智能工作。
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - AI Agents ，本文将继续聚焦在针对新型开源 AI Agents CrewAI 的技术进行解析，使得大家能够了解 CrewAI 的基本概念以及基于 CrewAI 对其进行应用及市场开发。
刺猬，OneTwoOne设计主理人、站酷百万人气推荐设计师；清空，胡晓波设计工作室三维设计师、动态设计师。生活中的两位不仅仅是技术流大师，也热衷于关注社会热点和品味文学。
在线CAD SDK的集成过程中，甲方客户可能有实现圆转多边形功能的需求，作为开发者如何利用WEB CAD SDK展现此功能效果呢？本章节我们重点讲述一下。
在刚刚结束的2022华为开发者大会（HDC2022）上，升级版的手语数字人再次亮相，为大会的主题演讲进行了实时翻译。
在当今数字化时代，3D 资产在元宇宙的建构、数字孪生的实现以及虚拟现实和增强现实的应用中扮演着重要角色，促进了技术创新和用户体验的提升。
本教程使用Unity 2019.2.21f1编写。它还使用了ProBuilder包。
这是关于渲染的系列教程的第四部分。上一部分是关于组合纹理的。这次，我们将研究如何计算光照。
l 认识AutoCAD的应用领域，让学生了解软件的专业特点及在校的优势，认识本专业在国内的发展历程及毕业后的前景。
上一篇UE(1)：材质系统整体介绍了材质的三要素UMaterial，FMaterial，FMaterialRenderProxy以及相互之间的逻辑关系，未涉及实现细节，比如材质和Shader之间的关联，以及其在渲染管线中的使用方式。在上篇基础上，深入了解Material和Shader之间编译（Complication）相关的内容，形成了这篇学习总结。
1月16日消息，据市场研究机构TrendForce最新公布的分析报告指出，2022年折叠屏手机出货量约1280万部，至2023年预计将达1850万部。其中，铰链是决定折叠屏手机成本的关键零组件，肩负手机弯折寿命、开合手感、屏幕折痕深浅等与消费者体验最相关的问题，因此铰链的好坏会将直接影响消费者购买折叠手机的意愿。随着折叠屏手机市场渗透率的持续提升，预估2023年铰链市场产值将超5亿美元，同比增长14.6%。
这是渲染系列的第二篇文章，第一篇讲述的是矩阵，这次我们会写我们的第一个Shader并且导入一张纹理。
说起three.js，着色器材质总是绕不过的话题，今天郭先生就说一说什么是着色器材质。着色器材质是很需要灵感和数学知识的，可以用简短的代码和绘制出十分丰富的图像，可以说着色器材质是脱离three.js的另一块知识，因此它十分难讲，我们只能在一个一个案例中逐渐掌握着色器语言的使用技巧。
Dimension使创建品牌可视化，插图，产品模型，包装设计和其他创意作品变得容易。以3D可视化您的品牌，包装和徽标设计。将矢量图形或图像拖放到3D模型中，即可在真实环境中查看它。在应用程序内轻松搜索Adobe Stock以获取针对Dimension优化的3D资源。创建具有深度，纹理和正确照明的逼真的虚拟照片。将3D模型与Adobe Photoshop和Illustrator的2D设计，Substance的材质，背景图片以及照明环境结合起来。从第三方3D应用程序导入自定义资产，然后将场景导出为图层以在Photoshop中进一步优化它们，直到获得完美的照片。只需几个步骤，即可将您的概念应用于3D。借助Dimension中的直观UI，您可以专注于将创意愿景变为现实，从广告到抽象，超现实和概念艺术。直接在Dimension中创建3D文本并自定义基本形状，然后将丰富的材料添加到不同的区域。从单个Dimension文件创建高质量的图像和3D交互式内容。无需更改工作即可添加书签并呈现不同的观点。在Adobe XD和InDesign中进一步进行设计，甚至可以通过Adobe Aero进入增强现实。
2019年春节期间，QQ红包运营活动进行了全新改版，将卡券福利、现金奖励打包成福袋形式，并通过年俗小游戏及共享福袋的玩法吸引更多用户参与。在点击福袋进入小游戏的界面，我们推出了QQ空间新春福袋品牌视频，希望用户在等待加载的过程中感受到新春氛围，同时也加强对空间的品牌认知，深化其与产品之间的情感联动。
图层相当于图纸绘图中使用的重叠图纸，创建和命令图层，并为这些图层指定通用特性。通过将对象分类放到各自的图层中，可以快速有效地控制对象的显示以及其进行更改。（例如墙体或标注）
现有的视觉跟踪方法通常以图像块作为目标的参考来进行跟踪。然而，单个图像块无法提供目标对象的完整和精确的概念，因为图像的抽象能力有限并且可能是模糊的，这使得跟踪变化剧烈的目标变得困难。在本文中，我们提出了 CiteTracker，通过连接图像和文本来增强视觉跟踪中的目标建模和推理。具体来说，我们开发了一个文本生成模块，将目标图像块转换为包含其类别和属性信息的描述性文本，为目标提供全面的参考点。此外，还设计了动态描述模块来适应目标变化，以实现更有效的目标表示。然后，我们使用基于注意力的相关模块将目标描述和搜索图像关联起来，以生成目标状态参考的相关特征。在五个不同的数据集上进行了广泛的实验来评估所提出的算法，并且相对于最先进的方法的良好性能证明了所提出的跟踪方法的有效性。源代码和训练模型将在 https://github.com/NorahGreen/CiteTracker 发布。
出于实用目的，这些着色和光照方程当然必须在代码中实现。在本节中，我们将讨论设计和编写此类实现的一些关键考虑因素。我们还将介绍一个简单的实现示例。
首先分享一下我个人对深度学习的浅薄理解，第一，深度学习在数学上是基于梯度的优化策略，而梯度则要求可微（differentiable）；第二，深度学习是基于样本数据的训练优化，是一种基于贝叶斯概率的经验主义推断；第三，深度学习是一种计算能力，只要有价值，可以应用在任何领域。
来源 https://www.assetstore.unity3d.com/en/#!/content/63141 https://steamcommunity.com/games/250820/announcements/detail/604985915045842668 前几天Valve放出来他们在The Lab中基于Unity做的一些渲染优化相关的东西, 对于VR开发者来说还是非常有参考价值的. 分析 Single-Pass Forward Rendering and MSAA 正好前不久Ocu
VR全称为Virtual Really，即虚拟现实：由计算机或独立计算单元生成虚拟环境，体验者通过封闭式的头部显示器（简称为头显）观看这些数字内容，虚拟现实设备通过传感器感知体验者的运动，将这些运动数据（例如头部的旋转，手部的移动等）传送给计算机，相应地改变数字环境内容，以符合体验者在现实世界的反应。体验者可以在虚拟环境中行走、观察，与物体进行交互，从而感受到与现实世界相似的体验。VR头显和耳机通过两种最突出的感官-视觉和听觉，实现了高品质的VR沉浸式体验。
细胞通讯分析可以提供细胞亚群互调控的信息，细胞间的调控主要是通过受体配体结合来实现信号传递的。
翻译自https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible/ 本章介绍围绕Unity图形功能的调整实践。
最近，来自南加州大学、哈佛大学等机构的研究团队提出了一种全新的基于提示学习的方法——DreamDistribution。
自从周运来写了一篇cellchat的中文介绍教程《CellChat:细胞间相互作用分析利器》，然后R包作者也在B站做了直播介绍，cellchat作为一个细胞通讯分析的新兴R包，受到了广泛关注。教程也如雨后春笋般涌现。
组件可以将UI切分成一些独立的、可复用的部件,这样你就只需专注于构建每一个单独的部件.
一、创建离线场景 📷 1、创建新项目，导入mirror,创建场景重命名为OfflineScenes 2、从Prefabs文件夹中，将预制体LevelArt拖拽到场景中，LevelArt有光源，删除场景中自带的光源 4、从models文件夹中，将Tank拖拽到场景中，调试好合适的位置，也可以拖拽其他的模型布置场景 5、创建canvas，修改UI Scale Mode选项为：scale with screen size,下面的尺寸根据自己的需求更改，我打包出来的是4：3的界面，创建输入框--输入姓名，3个滑杆
詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI绘画，你没事吧？ 狗主人直接变身狗爸爸，被顶上APP首页： 纯欲风女孩变成了纯欲风猴子…… 下方网友评价「当真是二次猿模型」： 甚至，还有结婚照男主角变成墙上大头贴，配着粉色花瓣，画风十分阴间…… 这些例子来自各平台用户们的分享，这两天，又掀起一波「AI绘画离谱作品」的讨论。 抖音热榜上，该话题流量超660万，阿根廷足球队也甘拜下风。 连无穷小亮也在网上吐槽「AI智障绘画」，引来大批围观： 离谱的AI绘画背后，是时下AIGC门槛一再降低，近
用户可以点击该复选框以选中或取消选中它。 通常使用复选框允许用户从一组中选择多个选项。如果您有一个ON/OFF选项，请避免使用单个复选框并使用material-toggle。
这是有关对象管理的系列教程中的第八篇。它介绍了与多个工厂合作的概念以及更复杂的形状。
自动导入工具是针对已经设计完善的UN网络模型，完整的导入模板或恢复备份数据。如果模型处于设计阶段，或需要学习模型的基本原理，则需要理解手动创建和配置UN的流程。以下流程是理论上创建UN网络模型的操作步骤，但实际上很多步骤需要重复数十次，因此通常需要编程实现，这里只是针对操作流程进行梳理。
新智元编译 来源：arxiv 编辑：肖琴 【新智元导读】传统的记忆架构做关系推理时有困难，DeepMind和伦敦大学学院的这篇论文提出关系推理模块RMC，能够在序列信息中执行关系推理，在WikiT
在windows系统中，windows提供了计划任务这一功能，在控制面板 -> 性能与维护 -> 任务计划， 它的功能就是安排自动运行的任务。 通过’添加任务计划’的一步步引导，则可建立一个定时执行的任务。
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/568205134
篆刻刻刀都是平刃刀，没有选择尖角或斜角的，因为篆刻是用 90 度的刀角刻印的，并不是用刀尖刻印的。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当人人谈论元宇宙时，大家都在关心什么？空间是否热闹丰富，交互是否丝滑…… NoNoNo其实都不是，而是真实感与沉浸感。 △饱受批评的小扎自拍 作为最典型、也是最本质的标签，如果没有真实沉浸的体验，那么元宇宙的价值与意义也就不能被大家所感知。 而这一点又不同于动画电影的那种逼真感，往往只是看起来像就行。当下元宇宙的产业应用，工业、服装、数字孪生等，就不只是要求看着像，而是要和现实世界的某个具体实物尽可能一样。 △动图来自SOOGIF 换言之，我们身处的
导读：本文将介绍什么是回归问题、解决回归问题的基本思路步骤和用机器学习模型解决回归问题的基本原理，以及如何用线性模型解决回归问题。
来源：大数据DT 本文约1900字，建议阅读5分钟 本文将介绍什么是回归问题、解决回归问题的基本思路步骤和用机器学习模型解决回归问题的基本原理，以及如何用线性模型解决回归问题。 00 线性回归：“钢铁直男”解决回归问题的正确方法 本文将介绍机器学习算法，我们选择从线性回归（Linear Regression）开始。 许多机器学习教材习惯一上来就深入算法的细节，这当然也有好处，但学习一门之前不大接触的新技术时，我更倾向于遵循学习思维三部曲的节奏：是什么（What）、为什么（Why）和怎么做（How）。如果我
这是渲染系列的第19篇教程。上一章节涵盖了 realtime GI, probe volumes, 和LOD groups，这一节我们来试一下另外一种缩减DrawCall的方法，合批。
有开发者问过LayaAir引擎是否会有自己的3D场景编辑器，首先可以肯定的讲，一定会有。3D编辑器是LayaAir3.x引擎规划的基础组成部分（3.x正在研发中）。
将二维视图和图纸导出为 PDF 文件。为批量导出 PDF 文件提供自定义命名规则。
这是关于对象管理系列的第二篇教程。在这一部分中，我们将添加对不同材质和颜色的多种形状的支持，同时保持游戏向后兼容，即兼容游戏的前一个版本。
论文解读：Modeling Transitions of Focal Entities for Conversational Knowledge Base Question Answering
导读 大家好，这里是 NewBeeNLP。今天我们分享图神经网络在推荐系统中的应用，以及在oppo业务场景中的实践。
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 《The PBR Guide》是由Substance by Adobe，Demo Artist Team负责人Wes McDermott主笔，并由3D领域各路专家共同编制的PBR指引手册。本书分为“物理现象浅析”及“材质制作指南”两大部分，从理论到实践，深度解析PBR工作流。 近日在研究3D-TO-H5工作流及学习PBR的过程中，发现Substance官方新版的《The PBR Guide》尚未有完整的中文翻译，所以把心一横，
draw call是openGL的描绘次数（directX没怎么研究，但原理应该差不多） 一个简单的openGL的绘图次序是：设置颜色→绘图方式→顶点座标→绘制→结束。 每帧都会重复以上的步骤。这就是一次draw call
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