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前端 + AI —— 走进无码时代

导语:前端智能化,就是通过AI/CV技术,使前端工具链具备理解能力,进而辅助开发提升研发效率,比如实现基于设计稿智能布局和组件智能识别等。

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这是AI最好的时代……

先不纠结人工智能的各种定义,目前学者们将AI分成强AI和弱AI。 目前的AI几乎都是弱AI,当有明确的可以量化的优化目标时,可以通过机器学习实现逐步迭代接近优化目标,在很多这样的领域,AI可以接近甚至超过了人类的水平。 说完AI适合解决什么样的问题后,再看看AI目前做不好什么。 而这些是强AI的必要条件,所以个人认为强AI可能在可见的未来不会实现。 在各个弱AI领域,可以超过人类最好的水平;在感知决策等方面,AI不如初生的婴儿,所以现在一切以人类年龄宣称自己AI产品智能水平的行为,都是耍流氓。

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    《云安全最佳实践-创作者计划》火热征稿中

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    AI 思维是时代机遇

    万物皆可人工智能的时代已经到来,但是,你真的了解人工智能吗?你知道人工智能是如何与商业碰撞迸发出火花的吗?你知道人工智能如何从数据中产生价值的吗? 理解事物,就要抓住其核心理念。 我们总在抱怨这个时代的趋势变幻莫测,难以把握,却没有人静下心来寻找问题的根源。 书本上的知识是权威的,但更新太慢,实际操作价值较低。 大多数人可能会选择去上编程课或者英语补习班,或者在知识付费的时代中多学几门网课,多加几个“知识星球”,以达到“刷新认知”的目的。 AI 思维可以在一定程度上解决我们的认知局限性的问题,帮助我们进行认知升级。 绳锯木断,水滴石穿,掌握了以小博大的 AI 思维,你不但是一个梦想家,也能成为一个真正创造价值的实干家。

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    每个时代都有创世者,谁创造了 AI 时代

    4004的横空出世,被认为是拉开了微处理器时代的大幕。 船大难掉头也好、后浪推前浪也罢,在时代面前,就移动市场而言,英特尔输了。 ? 维特比,CDMA之父,高通创始人之一 移动时代的芯片领域则是高通的天下,又一位意大利技术天才维特比霸道登场。 维特比发明的码分多址技术CDMA,将现代数字通信的解码复杂度降到极低,而这也让他和他的公司化身这个时代的宠儿。 进入AI时代,To B市场的数据能力被强制唤醒,而它又开辟了芯片产业的又一个新战场。 AI芯片时代,没有永远的霸主,每个阶段都会有赢家,只是这赢者不能再通吃。 作为能够带来真金白银的高价值市场,城市安防等市场势必会招来虎狼争食,谁能笑到最后,稳坐钓鱼台,前方依旧迷雾重重,如履薄冰。

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    AI时代,FreeSWITCH能做什么?

    那么,智能时代跟FreeSWITCH什么关系呢?严格来说,其实没什么关系。你看,我今天又标题党了。 FreeSWITCH是一个软交换系统,或者更科普一点说就是个电话系统。 虽然在智能手机时代,更多的人都在使用互联网,上微信,但电话,永远是更方便更直接的交流方式。而FreeSWITCH里,跟AI搭边的,就是ASR和TTS。 但是,在智能时代,它们就有了关系。我们先来看TTS。 据说早在17世纪就有法国人研发机械式的说话装置。直到19世纪,贝尔实验室对语音合成技术的研究,才开启年代语音合成技术的发展。 这一时代的两大突破是线性预测编码Linear Predictive Coding (LPC), 及动态时间规整Dynamic Time Warp技术。 它们有一个共同的特点:都是出现在智能时代。 随着「大数据」的不断积累,「深度学习」和「神经网络」的不断进步,更「聪明」的ASR是历史进步的必然结果。

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    AI for Science时代,知识何存?

    AI for Science面向“维数灾难”难题,这是智能被抽象出来后要面对的更高阶考验。而另一方面,面向类人智能的大模型发展已进入冷静期,人们不再为动辄万亿参数规模的新模型感到惊讶。 而在计算层面,面对算力瓶颈以及突破摩尔定律的需求,人们不再执着于突破量子极限,芯片微型化、密集化的瓶颈还可以往能耗层面去考虑。 这些心理驱力下衍生的便是对个体完整性的渴求,也就是在数据定义人的时代,对个人信息隐私性的需求。隐私计算在计算效率提高下将演变为全域隐私计算,适逢其时。 4 人工智能伦理 全域隐私计算 破解数据保护与流通两难,隐私计算走向全域数据保护 数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题,破解之道是隐私计算。 随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展,隐私计算有望跨越到海量数据,数据源将扩展到全域,激发数字时代的新生产力。

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    面对来势汹汹的AI大潮,你该如何应对?

    一个坏消息: 2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等 AI 相关的课程。

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    AI时代的移动技术革新 移动智能时代当选用什么姿势追赶AI潮?

    移动技术革新 移动智能时代当选用什么姿势追赶AI潮? 【AI时代的移动技术革新】人工智能离我们的生活越来越近,只需一部 手机 ,便可以有效解决社交沟通、交易支付、出行交通等一系列问题,从语音识别、声音模仿到机器学习、智能硬件,在移动端实现人工智能也已成为大势所趋 为此,APICloud联合InfoQ共同主办2018移动技术创新大会,邀请亚马逊、IBM、阿里、百度、腾讯等几十位技术专家,重新定义移动开发新生态,共同探讨AI时代的技术变革经验。 本次大会亮点如下: 亮点一:移动端的AI技术落地 移动AI带给手机的变化迅速而多元,消费者很容易在手机终端上快速感知到AI的存在和价值。 本次活动设置专场,侧重于大前端时代下的前端技术创新发展、应用程序的未来趋势等进行经验共享。

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    面对聪明的AI,行为验证码凭什么保护我们?

    本专题将验证码的20年发展历程分为3大时代: · 比谁更丑 → 图像对抗时代 → 参看前文 · 比谁更精 → 行为对抗时代 → 本文揭秘 · 比谁更深 → 资源对抗时代 → 前沿报告 全文3300字, 那么,能不能用魔法对抗魔法,AI 抵御 AI 呢? 好消息,自2015年起,伴随着AI在防守端的应用,验证码的新时代也崛起了! 这个大时代不仅堪称代码高手之间的左右互搏,而且对于用户而言,也是体验感的福音——多种行为式交互的验证方法百花齐放。之所以称之为行为验证时代,正是因为,它们多数需要用户进行拖动、滑动、转动等操作。 拒绝“果聊” ,男孩子也要保护好自己 让你心在滴血的报复,短信轰炸行业观察 【AI安全小学生系列】往期回顾 一手调教的AI竟猜中了我的密码 多图预警! 眼看AI“越走越偏”…… 当黑客拥有算力——“洗白”的病毒 当AI吃了毒蘑菇… 我们为什么要阅后即焚?

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    AI 时代的人机协同创作

    Data & Sound Visualization / 心理学和认知科学 / 旅游景区规划 在AI时代设计师们、程序员们都焦虑了,AI可以用来做设计(鹿班),AI还可以用来写代码(UI2Code), AI也可以做游戏,AI也可以谱曲,AI当你的老师……例子非常多,人与机器的关系从人机交互逐渐地往人机协同演进,我们可以找到很多例子,比如: 大界机器人 https://www.roboticplus.ai 当时我的感慨是,为 AlphaGo 的胜利感到挺开心的,但并不是因为我是技术的脑残粉,而是因为我觉得到了这个时候,人不得不去面对这样一个问题: 人到底擅长什么? 而去年的 Qosmo AI DJ 项目也展示了人类 DJ 和 AI DJ 一起 Jam 的效果~ ? 何以解忧? 这是最坏的时代 也是最好的时代 这取决于我们现在每做的一个决定、每投入的分分秒秒。 回到主题,如何破解 AI 时代的焦虑呢? 以下是 00 给(自己)的解药: ? ? ? ? 回归创造者的使命,装备上创造所需要的心、眼、脑、手, 去看, 去爱, 去体验。

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    AI时代:算法上天,道德入地

    1 随着AI热的兴起,算法这个原本专属于计算机行业的词汇也开始频繁出现在公众眼里。仔细一看,算法和算力这些词颇有神秘感。算法本来的定义是计算机专业领域用来解决问题的方法和思路。 但是AI开始介入到我们每个人的日常的时候,我们也开始被算法和模型管理了。 算法界大神,编程的艺术系列书的作者,斯坦福大学教授,图灵机获得者Knuth说过,算法+数据结构+编程语言=计算机科学。 当然,经典意义上的算法,和今天在AI时代大家讨论的算法以及算法工程师,其实是有不同的。但是作为吃瓜群众来说,这种不同知道和不知道都无所谓。 在我们不经意的这几年里,算法开始占据我们的方方面面。 AI的到来更是让人成为衣来张口饭来伸手的二足哺乳动物。你想,前些年要阅读新闻,还得去门户网站搜索引擎那主动的搜,现在只需要静静等待被某某某某喂食,这难道不是极大的丰富吗? 我的结论是AI时代,算法上天,道德入地。但愿我错了。

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    AI时代的互联网走向

    如果说 Web 2.0 是对 Web 1.0的降维打击,比如博客微博代替了门户,那么AI的出现,又是一个升级过程。 幸运的是,周围已经看到不少在做人工智能基础设施和服务的创业公司,大家只要保持敏锐度,了解AI的场景,想想所在的行业,是否有可能用AI去提升效率或者颠覆业务模式,把这些事情想清楚,相信很快就有可以较为轻松集成的技术方案 福利:送给大家一个ppt,腾讯产品经理整理的200页的「人工智能时代的产品经理」 ftp://91publish.com/pub/Books/

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    AI时代:算法上天,道德入地

    1 随着AI热的兴起,算法这个原本专属于计算机行业的词汇也开始频繁出现在公众眼里。仔细一看,算法和算力这些词颇有神秘感。算法本来的定义是计算机专业领域用来解决问题的方法和思路。 但是AI开始介入到我们每个人的日常的时候,我们也开始被算法和模型管理了。 算法界大神,编程的艺术系列书的作者,斯坦福大学教授,图灵机获得者Knuth说过,算法+数据结构+编程语言=计算机科学。 当然,经典意义上的算法,和今天在AI时代大家讨论的算法以及算法工程师,其实是有不同的。但是作为吃瓜群众来说,这种不同知道和不知道都无所谓。 在我们不经意的这几年里,算法开始占据我们的方方面面。 AI的到来更是让人成为衣来张口饭来伸手的二足哺乳动物。你想,前些年要阅读新闻,还得去门户网站搜索引擎那主动的搜,现在只需要静静等待被某某某某喂食,这难道不是极大的丰富吗? 我的结论是AI时代,算法上天,道德入地。但愿我错了。

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    AI时代,我们离AIOps还有多远?

    AI时代,AIOps热炒,这篇算是蹭个热点:)。回到本行,我们运维应该关心的是什么: 1、AIOps到底是什么? 2、AI和Ops究竟是什么关系? 3、AIOps到底会带来哪些改变(颠覆or提升)? 按照Gartner的定义,AIOps是Algorithmic IT Operations,但是在人工智能时代,可能很多的人会把AI理解成Artificial Intelligence,不去纠结定义,我觉得本质上 如果直观的理解AI和Ops的关系,类比到人,AI相当于人的大脑,我们手脚和躯干是执行系统,大脑负责决策判断,手脚躯干负责完成大脑下发的动作指令。我们可以稍微停顿再思考一个场景,无人驾驶是怎么样的? 解释到这里,以此类推,就不难理解AI和Ops的关系了。 0、“基于专家经验”到“基于机器学习”的转变 前面提到,AI发挥的作用是,动态变化场景的复杂条件下,能够做出高效准确的决策判断。 参考说明:以下涉及机器学习算法部分和部分截图参考了前APPDynamics首席数据科学家、现销售易技术VP赵宇辰老师近一年在QCon和AS上的主题分享内容,也有幸跟宇辰老师做过几次面对面的交流,启发很大

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    AI领域新时代女性——李飞飞

    作为女性,其独立、聪慧、干练、富有创造性,为新时代女性做出了榜样。作为科学家,其抓住了AI领域的浪潮,揭开了中国人在AI领域崛起的序幕,是我们每一个中国人的榜样与骄傲。 不少文章的标题也写着,从洗碗工到首席AI科学家的逆袭。但是深究李飞飞的发展历史,才能更好的为自己的人生之路点一盏明灯。 ? 李飞飞说,她的高中时代非常艰难,她一边在中国餐馆洗盘子,一边在课堂里默默得读书学习。她的同学也说她浑身散发着书呆子气,看不出任何出彩的地方。 人生最大的挑战其实是不辜负你最大的潜能,又不辜负你身上的责任,以及诚实面对你自己内心所希望追求的事业。这是李飞飞面对采访时说的话。人们将她的困苦遭遇作为谈资,或者以此来鼓励自己。

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    谷歌 IO 大会亮点解析:从移动时代迈向 AI 时代

    一、从移动迈向 AI 时代 本届 Google I/O 开发者大会于北京时间2017年5月18日凌晨1点,在美国加州山景城的海岸线圆形剧场准时开始。 在移动时代,Google 无疑是行业巨头,而在今年,CEO Sundar Pichai 宣布,Google 正式从移动时代跨入 AI 时代。 二、亮点解析 Google 的人工智能时代 在今年的 I/O 大会上,Google 宣布从移动互联网时代进入人工智能时代。 4、Google.ai Google.ai 是 Google 所有 AI 研究与产品的集合。包括研究、硬件、应用等领域。目前 Google 的 ai 技术已经应用于生物医疗领域,例如癌症诊断等。 今年 Google 发力 AI,在 AI 上上投入了很多研究资源,期待 Google 明年能待着更好的 AI 产品归来。

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    冠状病毒时代下的AI

    磐创AI出品 来源 | towardsdatascience 编译 | Flin 作者 | Aparna Dhinakaran 【导读】当过去与现在不再相关时,我们如何预测未来? 在这些极端时期建立有弹性的模型 对于面临这些快速变化的企业来说,目前在生产中使用的AI/ML模型是根据与当今情况截然不同的数据进行训练的。 当一个企业的模型之前没有看到这些观察结果时,该怎么办? 随着COVID-19继续影响许多人类生产的系统,利用AI/ML的企业将不得不在其生产环境中建立弹性模型。 从我们在许多公司部署AI/ML模型的背景来看,我们正在这些极端环境中共享一些用于生产ML模型的最佳实践。 跟踪并识别异常事件 这包括跟踪输入数据和异常事件上的模型性能。 原文链接:https://towardsdatascience.com/ai-in-the-time-of-corona-c6d3193fada8 - End -

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    谷歌 IO 大会亮点解析——从移动时代迈向 AI 时代

    一 从移动时代迈向 AI 时代 本届 Google I/O 开发者大会于北京时间2017年5月18日凌晨1点,在美国加州山景城的海岸线圆形剧场准时开始。 在移动时代,Google 无疑是行业巨头,而在今年,CEO Sundar Pichai 宣布,Google 正式从移动时代跨入 AI 时代。 二 亮点解析 Google的人工智能时代 在今年的 I/O 大会上,Google 宣布从移动互联网时代进入人工智能时代。 4、Google.ai Google.ai 是 Google 所有 AI 研究与产品的集合。包括研究、硬件、应用等领域。目前 Google 的 ai 技术已经应用于生物医疗领域,例如癌症诊断等。 ? 今年 Google 发力 AI,在 AI 上上投入了很多研究资源,期待 Google 明年能待着更好的 AI 产品归来。

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    AI创造AI,人工智能无代码时代来临

    谁能想到,早在2015年,硅谷就成立了一家致力于开发“帮助创造AI”的AI公司。 https://www.r2ai.com.cn/product ? AI无代码时代来临 业务问题,而不只是机器学习 “我们希望企业可以用98%的时间来解决业务问题,而不是机器学习问题”,谈到整个人工智能和数据行业的未来发展时,黄一文这样说道。 社会自动化水平的提高让我们不得不面对严峻的就业形势,人工智能的广泛应用更是让大量行业的从业者面临着失业危机,在谈到数据行业从业者的职业问题时,黄一文乐观地与我们分享道:“从历史上来看,人类文明中每一个新技术的出现往往伴随着新行业的出现 中国人讲授人以鱼不如授人以渔,当人人可用的AI出现之后,企业一定能更深入地理解业务,不断开拓新的业务边界”。 R2.ai近期在其网站推出了产品的公开免费试用。

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    AI 面试“泛滥”的时代,HR该如何甄别真假“AI”?

    作者 | 无缺 编辑 | 王晓曼 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 在互联网、物联网蓬勃发展的中国,AI在商业化领域的运用,大家并不陌生。但AI在人力资源领域的发展前景如何? 受疫情影响,AI视频面试受到了企业主的关注,像希尔顿、联合利华、普华永道以及高盛等企业,均采用了AI视频面试工具。 面对这样旺盛的需求,大批企业想要抓住AI面试这一风口浪潮,开始进行相关技术的开发,这也导致越来越多的企业,因为无法甄别出谁是真正的AI面试优质服务商而非常苦恼。 ,才发现这是一家假的“AI”供应商。 在AI面试“泛滥”的时代,企业用户该如何做到对AI的诉求保持理性?如何甄别真假“AI”?今天就给到大家五大建议,让你快速辨别真假“AI”。 什么是AI视频面试?

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