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面对AI Agent，SaaS公司还有救么？

但Agent时代正在翻转这一切：用户不再点按钮，而是发指令；不再围着界面转，而是围着目标走。这意味着什么？...这是一个新的时代起点，我们要重新理解“软件”这个词的含义。...AI Agent与传统软件的本质差异很多人把AI Agent看作“加了大模型的智能助手”或者“能说话的软件机器人”，但实际上，它代表的是软件范式的转向。...AI Agent：Agent接收任务目标，自己拆解任务、选择工具、安排顺序；用户变成了“目标的提出者”，系统成为“代理执行者”。...在AI Agent带来的冲击之下，很多人最关心的问题不是“未来会怎样”，而是：“哪些我们熟悉的软件逻辑还能保留？哪些必须彻底重写？”

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面对AI灭世主义：智能并非全部

当历史学家回顾我们这个时代时，他们会看到一个面临新技术的物种。他们会看到新的关注点，甚至有人会提出存在主义的恐惧——AI 可能会灭绝人类。但是，他们可能也会记住其他的事情。...好吧，但是如果 AI 以某种方式开发出了新型生物武器呢？“我认为这反映了对生物武器有多复杂的某种误解。”要是一个超级智能 AI 开发出了新型分子纳米技术呢？...AI 灭世主义的一个例子是一位善意的人，根据 Cantrill 的描述，他“不情愿地支持暂停所有 AI——AI 令人恐惧，我们必须暂停所有 AI 研究”。...“AI 是这些问题的力量乘数，我们需要非常非常认真地对待它。因为 AI 将被滥用——已经在被滥用。AI 伦理非常重要。” Cantrill 指出，这里有一线希望。...正如 Cantrill 在最近的一篇博文中所说，“AI 会自主地毁灭人类的恐惧比无稽之谈更糟，因为它们会使我们忽视 AI 可能被滥用的非常实际的可能性。”

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传美国将全面对华禁售AI芯片！

3月1日消息，日本瑞穗证券（Mizuho）近日发布最新报告称，根据行业新闻和瑞穗证券位于华盛顿的小组调查，美国特朗普政府或将出台新的对华AI芯片出口管制措施。...瑞穗证券认为，他们的任命可能会导致： 1、全面禁止所有AI芯片进入中国，影响包括英伟达H20/B20和一些传统芯片（28nm+）。 2、有针对性地暂停出口许可证。...资料显示，英伟达H20是继此前的A100/A800、H100/H800被禁止对华出口之后，推出的符合美国出口管制要求的三款中国特供版AI加速芯片当中最强的一款AI芯片。...如果瑞穗证券消息属实，英伟达在华AI芯片业务无疑将会再度受到重大影响。除了英伟达之外，英特尔、AMD在中国的AI芯片及GPU业务可能也将受到影响。...此外，博通在中国相关AI芯片设计服务业务也可能会受到影响。瑞穗证券预计，最终的限制规则可能将会在几周后公布。目前任命和政策尚未得到证实。编辑：芯智讯-浪客剑

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AI的大模型时代 ≠ 只有大模型的AI时代

某芯片大厂就推出了一连串的AI实战手册，分别锁定制造与能源、医药、金融、交通与物流，以及教育行业的AI实践。...所以，AI不是只有大模型。AI的大模型时代也 ≠ 只有大模型的AI时代。成熟的AI，早就已经上岗了或许你还不敢相信，现在哪怕小小的快递背后，都已经有AI技术在加持了。...不过朋友，这还仅仅是AI加速千行百业的一个案例，其实我们现在每天的出行，同样也是充斥着AI的“味道”。例如AI视频分析技术，可以针对高速公路上的路况做到实时地分析。...简单归结：至强®️ 可扩展处理器及其内置的AI加速器，以及OpenVINO™️ ，oneAPI等一系列AI框架和优化软件打辅助。当前影响AI应用性能的要素无非两个：算力和数据访问速度。...这便是英特尔在AI大模型时代中的“加速之道”了。还会带来怎样的变革？纵观AI技术的发展之路，不难发现英特尔在其中履行着一条非常清晰的准则——用起来才是硬道理。

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AI时代的漫谈

自此，AI看上去不再那么像泡沫，也开启了我们对AI的无尽想象！对于大部分人，隐约感觉到的是，风口已来，风暴已来，有对未来科技的美好想象，还有对于未知力量的一些恐慌。...与互联网带来的信息革命一样，我们可以很容易通过搜索引擎等渠道获得信息及知识，现如今利用这样的AI搜索引擎，我们可以通过更为人性化的对话交互，定位到我们问题对应的答案，可以更为便捷地获取经过高度总结知识点...资源聚集、垄断效应会增强 AI或者更为普遍概念的科技带来的效率提升，往往也会导致资源更加的聚集。从社会层面来看，试想一旦AI替代了一大部分的工作，效率提高的同时，社会收益还可以容易被个体垄断着。...此次的ChatGPT为代表的人工智能带来了巨大的技术变革，可以提供大量高价值的信息，好在当前AI还没达到完全取代人的地步，还需要发挥人类的主观能动性去解放生产力，整个项目的计划实施也是需要具体去把握的。...但如今只凭过去学习技能就完全不够了，「更核心的是通过对需求的敏感观察，利用好AI获取信息，创新地整合资源来创造价值。」总之。现在信息壁垒已经大大解决了，就看各人的领悟。

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AI 时代的我们

这不是一个细枝末节的变化，而是一个清晰的信号：我们正式的进入一个新的工作范式——Vibe Coding 的时代。接下来，我想从自己的经历出发，谈谈对这个时代的一些观察。...今年，我使用 AI 工具编写的代码量，已经远远超过了我自己亲手敲下的代码量。越来越多的时候，我的主要任务不是写代码，而是向 AI 描述需求。...所以 Vibe Coding 的核心不是“让 AI 接管”，而是“让使用者掌控”。我很早就开始使用 AI 做编码工作。...无论是医疗、教育还是金融，AI 都正在深入其中：医疗影像的辅助诊断个性化的自适应学习系统毫秒级的市场分析与决策每一个行业都在重塑自己。我们身处一个高速变化的时代。...如果我们能够掌握与 AI 协同的能力，能够拆解任务、表达需求、审查结果、训练自己的数字助手，那么我们就能在这个时代获得前所未有的力量。这是一个“超级个体”崛起的时代。

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AI 正在从“模型时代”进入“系统时代”

摘要但从工程视角整体审视，会发现一个高度一致的信号：AI的竞争焦点，正在从模型能力转向系统能力。本文作为专栏收束篇，对这一趋势进行系统总结。...一、模型时代的典型特征模型时代的核心关注点是：参数规模推理速度多模态能力工程结构相对简单：展开代码语言：TXTAI代码解释输入→模型→输出这在实验和Demo阶段非常有效。...三、系统时代的AI架构轮廓我们可以用一张简化架构图来描述系统时代的AI：展开代码语言：TXTAI代码解释用户意图↓AgentRuntime↓调度/协作/状态↓工具系统/模型系统↓反馈与校验注意：模型被包裹在系统之中...来自智能体来了（西南总部）的总结性判断是：AI的下一阶段，比拼的不是“谁更聪明”，而是“谁更稳”。...结语如果说模型时代拼的是“突破”，那么系统时代拼的是“长期可用”。AI的未来，不是更大的模型，而是更可靠的系统。

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AI领域的“新常态”：面对“AI幻觉”，我们该怎么办？

我曾经在编程过程使用chatGPT时，出现了这样一个问题，这个问题让我不禁思考到，当AI领域逐渐“新常态”，如何确定自己没有被Ai欺骗呢。...这种现象，有一个比较专业的术语，叫“Ai幻觉”。简单而言，就像汽车会出现故障一样，Ai同样会出现错误或者偏差，导致生成不准确、错误甚至荒诞的结果。...在生活和工作场景下，这类影响可能算不了什么，顶多写出一手的bug、挨老板一顿臭骂，但是，若日后在自动驾驶、医疗健康方面引入Ai，针对这类场景而言，一旦出现Ai幻觉，可能就会是致命的。...当AI领域常态化，面对“AI幻觉”，我们该怎么办？不妨大胆预测一下，当一项新的技术出现时，必然会带动更多相关联的技术。...我忽然想到，目前互联网行业的风控技术，日后是否可以在Ai领域进化成能识别Ai的幻觉欺诈呢？

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AI时代，英文为王？

如果AI时代不可避免的来临了,按照当前这样的趋势, 英文将成为AI中的绝对语言,包括中文在内的其它语言都不可避免的重要性大大降低....中文的困境除非国内的大模型能有所突破,或迎头赶上, 否则AI时代的中文必然会面临困境....结合现在互联时代中文问题,AI时代这个困境可能只会加深,表现在: 中文内容质量低下好吧,虽然这个结论有些伤人,但我们很多人都能感受到互联网上中文内容的质量低下化这个趋势....中文因为有14亿人的使用,及近五千年的文化沉淀(比如文言文,诗, 词等),使它独具魅力,但如果AI时代英文为主,中文未来的趋势不容乐观....不要说AI, 就是现在的互联网, 如果懂英文, 能更容易接触到高质量的内容, 查找东西更省时省力, 学习到的都是有更有价值的内容. 有人说AI时代不用学习英语,我认为这不会成为事实.

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AI时代，我们该何去何从？

在这篇文章中，他没有谈及过多的AI细节，而是平静的阐述了他对于AI的判断，过去几年在OpenAI的工作经历，以及遇到的一些挑战。...我们需要以更加积极主动开放的心态，学习AI、了解AI、使用AI、拥抱AI。 2、大众对新事物的恐惧往往强于兴趣，而大众也往往在每一次技术革命发生后，扮演者用户和落后者的角色。...如果你抗拒新事物的出现，抵触它进入你的生存环境，在事实上你已经被时代所淘汰。 3、很多人担心AI不断发展下去，自己会失业。然而事实是，无论AI是否出现，35岁失业危机，是一个全球范围内都很无解的问题。...对此我的建议是：保持对AI的敏感和好奇心，主动学习和了解AI，并将其应用于探索自己的第二曲线。...对于到AI时代，第一类人是深度参与大模型研发这一批顶尖人才；第二类则是围绕AI进行相关商业化探索的人；第三类则是愿意积极使用并拥抱AI的人。我想，至少我们应该成为第三类人。

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AI时代，如何把握机会

喜欢明天，喜欢今天，喜欢有AI的每一天。AI时代的段位划分：从菜鸟到大师，你在哪个层级，会正真的使用AI提高工作效率吗。人类在摸爬滚打的历程中，从本质上是在提升效率问题。...个人可能在某个领域，你已经超越了AI，这时候就需要构建个人知识库，来帮助AI具备相关的某种能力，才可与AI进行对话，更高效的解决你的问题，扣子coze、腾讯IMA支持构建知识库。...第五层级：专家级-会开发AI应用可以独立开发AI工具，去解决日常工作中遇到的问题。现在AI写代码门槛很低，任何80-90%的功能，只需要描述你的需求。...在当前，稍微有点门槛的时代，我们学会AI应用开发，相当于我们拥有了一个自身的能力杠杆。...现在，面对各种场景，我都会想到这个事能不能用AI来解决/辅助完成，如果大家生活中遇到了很多问题需要咨询他人，则说明还没将AI正真的用起来。

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前端 + AI —— 走进无码时代

导语：前端智能化，就是通过AI/CV技术，使前端工具链具备理解能力，进而辅助开发提升研发效率，比如实现基于设计稿智能布局和组件智能识别等。

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欢迎来到AI时代！

按照业内普遍的认知，AI的三大底座(或者说三要素)是算力+模型+数据，也就是说只要你算力够多，模型够好，喂进去的数据量足够大，可以迭代出我们预期的AI产品。...换句话说，降低训练需求等于打破了高算力的垄断门槛，降低应用成本意味着普通人进入AI领域落地应用的门槛变低。...可能以后生活中的每台电子设备都会内置DeepSeek这种水平的大模型，而这也意味着AI+的爆款应用，大概率会在2025年横空出世！...作为普通人来说，当AI+的应用爆发后，我们和世界上智商最高的人之间，已经没有了公开信息的信息差。唯一的区别就是认知和行动力。普通人要想赶上这一波AI+浪潮，最好的切入点就是在应用层勇敢尝试。...对于普通人来说，基于 AI 大模型和智能体的各种小而美的应用，是未来两到三年的甜头。与之相关的产品及工作岗位，会在未来三到五年成批涌现，赚到超过均值的钱。

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闲聊AI时代的焦虑

序言 AI时代已经来临，无论你是何种心态，已经逃离不开，AI扶我凌云志？估计也很难将烂泥扶上墙。焦虑毫无价值，能感受到焦虑是好事，但是实际上重在于行动，但是实际上也改变不了什么。...不懂代码，依旧能写代码的时代来临，从而导致大家开始强烈的依赖AI，效率提升了，但是使用AI的费用谁来出，所以导致的后果估计也只有裁员才能体现AI的价值了。...1 AI时代的幻觉经常听到很多人说，AI会产生幻觉，从而导致问题回答的不准，其实感觉很正常，AI面临着和人类一样的场景，人不会产生幻觉吗？...2 AI时代的上下文现在使用AI写代码的时候，发现写着写着，有点降职了，其实这个和人类也很像，人类的记忆时间也就那么多，能记住的知识也就那么多。...是你喂AI，用多了，智力会下降，会空虚寂寞冷。。。 AI时代来临，需要脑子的工作会越来越少，脏活累活估计AI也干不了，除非机器人量产；娱乐性的东西也不会被取代，人至死为了娱乐。。。。

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现代AI时代的ERP

最近参与了中国信通院组织的大模型驱动的智能ERP平台能力标准的研讨工作，结合最近在AI大模型，企业级智能体以及SaaS+AI的活动和实践，探讨一下ERP软件的发展趋势和个人的一些看法。...勿容置疑现在是技术改变世界的时代，每一项人类科技的突破，都会带来社会巨大变革。现代AI正是这样的一种技术，它正在颠覆和重构我们的业务和IT，改变我们原有的思考、行动方式。...随着大模型、生成式AI、智能体AI的不断实践和渗透，人跟系统的交互方式，系统跟系统的集成模式都会发生改变。...人机协作能力要求ERP能够基于智能体AI和大模型生成式AI提供各种业务助手、自动化、智能化的业务流程，提升人类的工作效率，人类劳动力和数字劳动力能够协作完成业务流程，在超出数字劳动力能处理的任务边界或者出现异常情况时由人类接手和进行干预...智能体工程、提示词工程、知识工程等AI工程能力要求可以由业务人员通过自然语言、低代码、可视化编排和定义新的智能体、业务助手等。

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在 AI 时代构建 MVP

软件架构师如何做出这些权衡，AI 又如何能提供帮助？下表总结了 AI 可能在我们认为对软件架构至关重要的任务中为团队提供的帮助方式。...“AI 能否提供帮助”这一列表明了 AI 在该任务中所能提供的帮助程度，图中阴影部分代表我们认为 AI 能够提供的帮助程度。虽然 AI 无法完全执行任何任务，但它对某些任务的支持程度要高于其他任务。...通过实验获取支持其决策的经验结果 AI 在帮助开发人员创建解决特定问题的代码方面可以非常强大，但开发人员必须验证 AI 生成的结果，正如以下引语所表明的那样： “虽然 AI 可以生成代码，但仍然需要人类专家确保它是正确的...AI 还能帮助你发现并修复代码中的缺陷，这些缺陷可能是你自己忽略的。除了简单的代码检查，实验为验证 AI 生成的结果提供了一种手段。...结论虽然软件架构师不会被 AI 取代，但他们确实需要学习如何以及在何处使用 AI 来做出更好的决策和实现更好的权衡。审视软件架构师的工作可以洞察到 AI 可以可以在哪些方面以及如何提供帮助。

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这是AI最好的时代……

先不纠结人工智能的各种定义，目前学者们将AI分成强AI和弱AI。...目前的AI几乎都是弱AI，当有明确的可以量化的优化目标时，可以通过机器学习实现逐步迭代接近优化目标，在很多这样的领域，AI可以接近甚至超过了人类的水平。...说完AI适合解决什么样的问题后，再看看AI目前做不好什么。...而这些是强AI的必要条件，所以个人认为强AI可能在可见的未来不会实现。...在各个弱AI领域，可以超过人类最好的水平；在感知决策等方面，AI不如初生的婴儿，所以现在一切以人类年龄宣称自己AI产品智能水平的行为，都是耍流氓。

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AI 时代，印度崛起了

1、Ai 时代，Github 增长火速开发者每分钟创建超过 230 个新仓库，平均每月合并 **4320 万**个拉取请求（同比增长 23%），并在 2025 年推送近 10 亿次提交（同比增长 25.1%...Python 主导 AI 项目。...AI 工作负载的首选语言。...Notebook 仍然支撑着新的 AI 项目 Python 现在驱动着几乎一半的新 AI 仓库（582,196；同比增长 50.7%），突显了其作为应用 AI 工作基础的角色，从训练和推理到编排和部署。...7、生成式 AI 走向主流 GitHub 上的 AI 相关仓库现在超过 430 万，不到两年时间几乎翻了一番。

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AI 思维是时代机遇

万物皆可人工智能的时代已经到来，但是，你真的了解人工智能吗？你知道人工智能是如何与商业碰撞迸发出火花的吗？你知道人工智能如何从数据中产生价值的吗？理解事物，就要抓住其核心理念。...我们总在抱怨这个时代的趋势变幻莫测，难以把握，却没有人静下心来寻找问题的根源。书本上的知识是权威的，但更新太慢，实际操作价值较低。...大多数人可能会选择去上编程课或者英语补习班，或者在知识付费的时代中多学几门网课，多加几个“知识星球”，以达到“刷新认知”的目的。...AI 思维可以在一定程度上解决我们的认知局限性的问题，帮助我们进行认知升级。...绳锯木断，水滴石穿，掌握了以小博大的 AI 思维，你不但是一个梦想家，也能成为一个真正创造价值的实干家。

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AI时代，教育何往？

这才是当前教育危机的本质——不是哪个学校办得不好，不是哪个老师不用心，而是整个体系的培养方向和时代需求之间，出现了结构性的能力错配。我们正在用工业时代的模具，批量生产AI时代不再需要的零件。...学习科学早就证明，人在"够一够刚好够得着"的难度下效率最高，但一个老师面对几十个学生根本做不到这种精度，AI 可以为每个人单独调节。...它不是简单的"学得快"或"记得牢"，而是一套完整的自我驱动循环：识别自己面对的问题，判断所需能力，识别缺口，找到学习路径，借助AI加速验证，再把所学投入真实场景，在反馈中不断修正。...工业时代这说得通。社会变化慢，学历是入场券，你可以慢慢准备。但AI时代这是致命的——等你准备好了，世界已经变了三轮。...工业时代这是有效的。但在AI时代，这套逻辑面临一个根本性的悖论。“又快又准地完成规定动作”，恰好是AI碾压人类的领域。

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