某芯片大厂就推出了一连串的AI实战手册，分别锁定制造与能源、医药、金融、交通与物流，以及教育行业的AI实践。...所以，AI不是只有大模型。AI的大模型时代也 ≠ 只有大模型的AI时代。 成熟的AI，早就已经上岗了 或许你还不敢相信，现在哪怕小小的快递背后，都已经有AI技术在加持了。...不过朋友，这还仅仅是AI加速千行百业的一个案例，其实我们现在每天的出行，同样也是充斥着AI的“味道”。 例如AI视频分析技术，可以针对高速公路上的路况做到实时地分析。...简单归结：至强®️ 可扩展处理器及其内置的AI加速器，以及OpenVINO™️ ，oneAPI等一系列AI框架和优化软件打辅助。 当前影响AI应用性能的要素无非两个：算力和数据访问速度。...这便是英特尔在AI大模型时代中的“加速之道”了。 还会带来怎样的变革？ 纵观AI技术的发展之路，不难发现英特尔在其中履行着一条非常清晰的准则——用起来才是硬道理。
当历史学家回顾我们这个时代时，他们会看到一个面临新技术的物种。他们会看到新的关注点，甚至有人会提出存在主义的恐惧——AI 可能会灭绝人类。 但是，他们可能也会记住其他的事情。...好吧，但是如果 AI 以某种方式开发出了新型生物武器呢？“我认为这反映了对生物武器有多复杂的某种误解。”要是一个超级智能 AI 开发出了新型分子纳米技术呢？...AI 灭世主义的一个例子是一位善意的人，根据 Cantrill 的描述，他“不情愿地支持暂停所有 AI——AI 令人恐惧，我们必须暂停所有 AI 研究”。...“AI 是这些问题的力量乘数，我们需要非常非常认真地对待它。因为 AI 将被滥用——已经在被滥用。AI 伦理非常重要。” Cantrill 指出，这里有一线希望。...正如 Cantrill 在最近的一篇博文中所说，“AI 会自主地毁灭人类的恐惧比无稽之谈更糟，因为它们会使我们忽视 AI 可能被滥用的非常实际的可能性。”
自此，AI看上去不再那么像泡沫，也开启了我们对AI的无尽想象！ 对于大部分人，隐约感觉到的是，风口已来，风暴已来，有对未来科技的美好想象，还有对于未知力量的一些恐慌。...与互联网带来的信息革命一样，我们可以很容易通过搜索引擎等渠道获得信息及知识，现如今利用这样的AI搜索引擎，我们可以通过更为人性化的对话交互，定位到我们问题对应的答案，可以更为便捷地获取经过高度总结知识点...资源聚集、垄断效应会增强 AI或者更为普遍概念的科技带来的效率提升，往往也会导致资源更加的聚集。 从社会层面来看，试想 一旦AI替代了一大部分的工作，效率提高的同时，社会收益还可以容易被个体垄断着。...此次的ChatGPT为代表的人工智能带来了巨大的技术变革，可以提供大量高价值的信息，好在当前AI还没达到完全取代人的地步，还需要发挥人类的主观能动性去解放生产力，整个项目的计划实施也是需要具体去把握的。...但如今只凭过去学习技能就完全不够了，「更核心的是通过对需求的敏感观察，利用好AI获取信息，创新地整合资源来创造价值。」 总之。现在信息壁垒已经大大解决了，就看各人的领悟。
如果AI时代不可避免的来临了,按照当前这样的趋势, 英文将成为AI中的绝对语言,包括中文在内的其它语言都不可避免的重要性大大降低....中文的困境 除非国内的大模型能有所突破,或迎头赶上, 否则AI时代的中文必然会面临困境....结合现在互联时代中文问题,AI时代这个困境可能只会加深,表现在: 中文内容质量低下 好吧,虽然这个结论有些伤人,但我们很多人都能感受到互联网上中文内容的质量低下化这个趋势....中文因为有14亿人的使用,及近五千年的文化沉淀(比如文言文,诗, 词等),使它独具魅力,但如果AI时代英文为主,中文未来的趋势不容乐观....不要说AI, 就是现在的互联网, 如果懂英文, 能更容易接触到高质量的内容, 查找东西更省时省力, 学习到的都是有更有价值的内容. 有人说AI时代不用学习英语,我认为这不会成为事实.
导语：前端智能化，就是通过AI/CV技术，使前端工具链具备理解能力，进而辅助开发提升研发效率，比如实现基于设计稿智能布局和组件智能识别等。
万物皆可人工智能的时代已经到来，但是，你真的了解人工智能吗？你知道人工智能是如何与商业碰撞迸发出火花的吗？你知道人工智能如何从数据中产生价值的吗？ 理解事物，就要抓住其核心理念。...我们总在抱怨这个时代的趋势变幻莫测，难以把握，却没有人静下心来寻找问题的根源。 书本上的知识是权威的，但更新太慢，实际操作价值较低。...大多数人可能会选择去上编程课或者英语补习班，或者在知识付费的时代中多学几门网课，多加几个“知识星球”，以达到“刷新认知”的目的。...AI 思维可以在一定程度上解决我们的认知局限性的问题，帮助我们进行认知升级。...绳锯木断，水滴石穿，掌握了以小博大的 AI 思维，你不但是一个梦想家，也能成为一个真正创造价值的实干家。
先不纠结人工智能的各种定义，目前学者们将AI分成强AI和弱AI。...目前的AI几乎都是弱AI，当有明确的可以量化的优化目标时，可以通过机器学习实现逐步迭代接近优化目标，在很多这样的领域，AI可以接近甚至超过了人类的水平。...说完AI适合解决什么样的问题后，再看看AI目前做不好什么。...而这些是强AI的必要条件，所以个人认为强AI可能在可见的未来不会实现。...在各个弱AI领域，可以超过人类最好的水平；在感知决策等方面，AI不如初生的婴儿，所以现在一切以人类年龄宣称自己AI产品智能水平的行为，都是耍流氓。
我曾经在编程过程使用chatGPT时，出现了这样一个问题，这个问题让我不禁思考到，当AI领域逐渐“新常态”，如何确定自己没有被Ai欺骗呢。...这种现象，有一个比较专业的术语，叫“Ai幻觉”。简单而言，就像汽车会出现故障一样，Ai同样会出现错误或者偏差，导致生成不准确、错误甚至荒诞的结果。...在生活和工作场景下，这类影响可能算不了什么，顶多写出一手的bug、挨老板一顿臭骂，但是，若日后在自动驾驶、医疗健康方面引入Ai，针对这类场景而言，一旦出现Ai幻觉，可能就会是致命的。...当AI领域常态化，面对“AI幻觉”，我们该怎么办？不妨大胆预测一下，当一项新的技术出现时，必然会带动更多相关联的技术。...我忽然想到，目前互联网行业的风控技术，日后是否可以在Ai领域进化成能识别Ai的幻觉欺诈呢？
4004的横空出世，被认为是拉开了微处理器时代的大幕。...船大难掉头也好、后浪推前浪也罢，在时代面前，就移动市场而言，英特尔输了。 ? 维特比，CDMA之父，高通创始人之一 移动时代的芯片领域则是高通的天下，又一位意大利技术天才维特比霸道登场。...维特比发明的码分多址技术CDMA，将现代数字通信的解码复杂度降到极低，而这也让他和他的公司化身这个时代的宠儿。...进入AI时代，To B市场的数据能力被强制唤醒，而它又开辟了芯片产业的又一个新战场。...AI芯片时代，没有永远的霸主，每个阶段都会有赢家，只是这赢者不能再通吃。 作为能够带来真金白银的高价值市场，城市安防等市场势必会招来虎狼争食，谁能笑到最后，稳坐钓鱼台，前方依旧迷雾重重，如履薄冰。
GPTs和GPT商店的出现，无疑给AI的追随者展示了AI时代美好的未来——一个磨灭了开发技术门槛，人人拼创意拼想法的时代就要到来了。而这里面，无疑蕴藏着无限的机遇。...特斯拉前AI总监，现任职OpenAI的安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）的一条推文，更是直接展露了OpenAI的野心——有如iOS成为移动互联网时代的操作系统那样，让GPT成为AI时代的操作系统...移动互联网时代的抖音，就是其中一个典型的例子。而随着OpenAI下放GPT的能力，推出GPTs和GPT商店，无疑为AI时代的“抖音”提供了生长的土壤。...面对多样化的内容，抖音这类具备优质推荐算法和大数据的软件便找到了发展的契机。...因此，在关注AI时代什么样的应用会成为“爆款”时，决不能局限于当下的眼光，而要从技术发展的角度去分析，未来人们可能会产生什么样的需求。AI时代的“抖音”会是什么？
AI for Science面向“维数灾难”难题，这是智能被抽象出来后要面对的更高阶考验。而另一方面，面向类人智能的大模型发展已进入冷静期，人们不再为动辄万亿参数规模的新模型感到惊讶。...而在计算层面，面对算力瓶颈以及突破摩尔定律的需求，人们不再执着于突破量子极限，芯片微型化、密集化的瓶颈还可以往能耗层面去考虑。...这些心理驱力下衍生的便是对个体完整性的渴求，也就是在数据定义人的时代，对个人信息隐私性的需求。隐私计算在计算效率提高下将演变为全域隐私计算，适逢其时。...4 人工智能伦理 全域隐私计算 破解数据保护与流通两难，隐私计算走向全域数据保护 数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。...随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。
那么，智能时代跟FreeSWITCH什么关系呢？严格来说，其实没什么关系。你看，我今天又标题党了。 FreeSWITCH是一个软交换系统，或者更科普一点说就是个电话系统。...虽然在智能手机时代，更多的人都在使用互联网，上微信，但电话，永远是更方便更直接的交流方式。而FreeSWITCH里，跟AI搭边的，就是ASR和TTS。...但是，在智能时代，它们就有了关系。我们先来看TTS。 据说早在17世纪就有法国人研发机械式的说话装置。直到19世纪，贝尔实验室对语音合成技术的研究，才开启年代语音合成技术的发展。...这一时代的两大突破是线性预测编码Linear Predictive Coding (LPC)， 及动态时间规整Dynamic Time Warp技术。...它们有一个共同的特点：都是出现在智能时代。 随着「大数据」的不断积累，「深度学习」和「神经网络」的不断进步，更「聪明」的ASR是历史进步的必然结果。
在变革性技术史上，几乎没有什么能比得上人工智能（AI）的颠覆潜力。就像互联网和移动技术的兴起一样，AI已经被证明是创新的下一个前沿。...随着越来越多的开发者开始熟悉构建以AI为动力的软件，第三幕将引发一场新的竞赛：能够大规模构建、部署和管理以AI为动力的软件的能力，这需要在前所未有的水平上进行持续监控和验证。...从是/否到无限灰：AI的测试迷宫 就像软件团队已经完善了在规模上安全快速地将可靠、可观察、可用的应用程序交付给客户的实践一样，以AI为动力的软件再次在演变这些方法。...此外，如果由于模型漂移导致性能下降，流水线可以安全地回滚、重新训练和重新部署更新后的AI应用程序，确保部署的AI/ML应用程序随着时间的推移保持强大和功能齐全。...将AI和ML项目与业务目标对齐 在投资于以AI为动力的软件时，战略业务对齐至关重要，远远超出了工程团队的视野。
一个坏消息： 2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等 AI 相关的课程。
借力 AI 大步狂奔 AI 与超光学的发展趋势 横轴表示年份，纵轴表示每年的出版物数量 从上图中可以看到，AI 和超光学两个领域发展趋势大致相同，都是从 2012 年左右进入快速增长时期。...代理建模 (Surrogate Modeling) 光学特性建模 AI 尤其是深度学习，为光学模拟提供了一个直接且高效的突破性捷径，近年来，用 AI 进行代理建模成绩斐然。...当一个可编程或可重构的超表面与 AI 结合时，它们之间的数据流会形成一个循环。AI 负责获取和处理光学数据，并调控可编程超表面的重构。...超器件时代或将来临 美国咨询公司 Lux Research 关于新兴光学和光子技术的报告显示，超光学材料已经做好初步商业部署，并且将在 2030 年占据价值数十亿美元的市场。...而其中，AI 在超光学发展中起到了至关重要的作用。
本专题将验证码的20年发展历程分为3大时代： · 比谁更丑 → 图像对抗时代 → 参看前文 · 比谁更精 → 行为对抗时代 → 本文揭秘 · 比谁更深 → 资源对抗时代 → 前沿报告 全文3300字，...那么，能不能用魔法对抗魔法，AI 抵御 AI 呢？ 好消息，自2015年起，伴随着AI在防守端的应用，验证码的新时代也崛起了！...这个大时代不仅堪称代码高手之间的左右互搏，而且对于用户而言，也是体验感的福音——多种行为式交互的验证方法百花齐放。之所以称之为行为验证时代，正是因为，它们多数需要用户进行拖动、滑动、转动等操作。...拒绝“果聊” ，男孩子也要保护好自己 让你心在滴血的报复，短信轰炸行业观察 【AI安全小学生系列】往期回顾 一手调教的AI竟猜中了我的密码 多图预警！...眼看AI“越走越偏”…… 当黑客拥有算力——“洗白”的病毒 当AI吃了毒蘑菇… 我们为什么要阅后即焚？
移动技术革新 移动智能时代当选用什么姿势追赶AI潮?...【AI时代的移动技术革新】人工智能离我们的生活越来越近，只需一部 手机 ，便可以有效解决社交沟通、交易支付、出行交通等一系列问题，从语音识别、声音模仿到机器学习、智能硬件，在移动端实现人工智能也已成为大势所趋...为此，APICloud联合InfoQ共同主办2018移动技术创新大会，邀请亚马逊、IBM、阿里、百度、腾讯等几十位技术专家，重新定义移动开发新生态，共同探讨AI时代的技术变革经验。...本次大会亮点如下： 亮点一：移动端的AI技术落地 移动AI带给手机的变化迅速而多元，消费者很容易在手机终端上快速感知到AI的存在和价值。...本次活动设置专场，侧重于大前端时代下的前端技术创新发展、应用程序的未来趋势等进行经验共享。
YourMove.AI 便是其中的佼佼者，这款 AI 约会工具提供起草消息、分析对话以及评估用户约会应用资料等全方位服务。...但 AI 可以更具体地分析聊天内容，找到显示证据的非常具体的时刻。” 她计划推出一系列 AI 约会教练，每个教练都有自己的 “个性”，并提供不同的分析选项，如依恋风格、红旗警报甚至 “渣男探测器”。...“我们不断调整 AI 以及我们输入到 AI 中的内容，”Mirakyan 说，“同时也考虑到‘这条消息对谁有吸引力？’我们希望确保我们的服务既实用又符合道德标准。”...Bobby 担忧的是，AI 生成的交流可能会导致不真实的联系。她解释说：“人们可能基于与 AI 生成的交流的经历而做出与你交往的决定，但这并不意味着他们真正了解你。”...前 Tinder CEO Renate Nyborg 也看到了 AI 在约会领域的潜力。她在 2023 年推出了 Meeno，一个适用于各种关系的 AI 建议工具，从浪漫关系到职场关系无所不包。
1 随着AI热的兴起，算法这个原本专属于计算机行业的词汇也开始频繁出现在公众眼里。仔细一看，算法和算力这些词颇有神秘感。算法本来的定义是计算机专业领域用来解决问题的方法和思路。...但是AI开始介入到我们每个人的日常的时候，我们也开始被算法和模型管理了。 算法界大神，编程的艺术系列书的作者，斯坦福大学教授，图灵机获得者Knuth说过，算法+数据结构+编程语言=计算机科学。...当然，经典意义上的算法，和今天在AI时代大家讨论的算法以及算法工程师，其实是有不同的。但是作为吃瓜群众来说，这种不同知道和不知道都无所谓。 在我们不经意的这几年里，算法开始占据我们的方方面面。...AI的到来更是让人成为衣来张口饭来伸手的二足哺乳动物。你想，前些年要阅读新闻，还得去门户网站搜索引擎那主动的搜，现在只需要静静等待被某某某某喂食，这难道不是极大的丰富吗？...我的结论是AI时代，算法上天，道德入地。但愿我错了。
如果说 Web 2.0 是对 Web 1.0的降维打击，比如博客微博代替了门户，那么AI的出现，又是一个升级过程。...幸运的是，周围已经看到不少在做人工智能基础设施和服务的创业公司，大家只要保持敏锐度，了解AI的场景，想想所在的行业，是否有可能用AI去提升效率或者颠覆业务模式，把这些事情想清楚，相信很快就有可以较为轻松集成的技术方案...福利：送给大家一个ppt，腾讯产品经理整理的200页的「人工智能时代的产品经理」 ftp://91publish.com/pub/Books/
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