面板数据时间序列(添加具有插值值的TimeStamps )

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python、pandas、panel

我有一个缺少时间戳的面板数据集，其中包括dataframe中某些身份的值。2016-01-01 B 122018-01-01 B 25 如何能够自动检查某些时间戳(间隙)是否丢失，然后用内插值创建一行。更简单，我如何在数据帧中添加包含以下信息的行。我理解插<e

浏览 16提问于2020-02-20得票数 0

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MATLAB:时间序列中NaNs上的插值

matlab、time-series、interpolation、nan

问:如何在较小长度的NaNs上进行局部插值？最基本的方法是从最左边的数据点到最右边的数据点进行线性插值。例如：从x= 10到x=2的一条线路和4个NaN

浏览 0提问于2012-11-19得票数 7

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使用Pandas和numpy插值数据帧时的数据变化

python、numpy、pandas、dataframe、interpolation

我正在尝试根据每小时的温度值来计算度数小时数。我使用的数据有一些缺失的天数，我正在尝试对这些数据进行插值。下面是数据的一部分；2012-06-27 20:00:00 232012-06-27 22:00:00 16，但它也改变了第二天的数据，下一个数据与excel文件中

浏览 0提问于2015-12-15得票数 0

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用Pandas版本18.0rc1将非等速时间序列内插到等距时间序列中

python、pandas

我想插值(上)非等速时间序列，以得到等步长的时间序列。对时间序列排序以恢复时间的顺序(我不喜欢这样-排

浏览 1提问于2016-03-07得票数 1

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如何在R中插值时间序列数据中的零点

r、time-series、zero、na

有人能回答如何用线性插值在时间序列数据中插值零吗？我知道在时间序列数据中有插值NA (缺失值)的函数，有类似的函数来处理零吗？

浏览 2提问于2014-02-20得票数 0

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使用Javascript和Mongodb对时间序列数据进行重采样

javascript、python、node.js、mongodb、time

时间序列数据的数据集需要从具有不规则时间间隔的数据集转变为规则的时间序列，可能使用插值和重采样。 Python的就是这样做的一个函数。Javascript可以做同样的事情吗？时间序列数据集存储在Mongodb中。

浏览 1提问于2014-07-08得票数 4

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将不均匀数据时间[时间戳]序列转换为常规时间序列:r

r、plot、timestamp、time-series

我有一个数据框架"gg"，看起来是这样的：1 2017-04-25 16:52:00 -0.4120000-25 16:55:00 -0.4606667 6 2017-04-25 16:57:00 -0.5066667 1) gg$time

浏览 2提问于2017-04-27得票数 3

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如何在考虑过去的情况下对时间序列中的非线性缺失数据进行插值？

python、pandas、time-series、interpolation、missing-data

我使用的是时间序列和丢失的数据。时间序列仅为升序。这是逐时时间序列。我正在使用Python和Pandas。我使用了以下方法： data.interpolate(method="time",limit_area=&quo

浏览 0提问于2019-07-19得票数 0

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Azure时间序列洞察插值

interpolation、azure-timeseries-insights

我正在尝试理解Azure时间序列洞察中的插值选项如何重建信号，如果它有任何缺失值。我已经发送了一些空值的时间序列数据到事件中心，然后在azure时间序列环境中反映出来，但是插值不能按照文档的方式工作。请帮帮忙

浏览 17提问于2021-07-08得票数 0

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如何在Grafana中用插值法从稀疏数据集中绘制日增量数据？

grafana、influxdb

如何在Grafana中的条形图中绘制时间分组增量数据，但在计算增量之前使用需要插值的稀疏数据源？我的数据源是一个InfluxDB，它具有稀疏的累积值时间序列(例如:煤气表读数)。数据点通常相隔几天。我的目标是创建一个每天增值的条形图。对于缺失的值，线性<e

浏览 5提问于2022-10-12得票数 0

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与所有其他可用的时间序列相比，如何有效地从给定的时间序列中找到丢失的时间戳？

java、time-series、linear-interpolation

假设我们有以下时间序列：X2 = {(0, 3), (1, 4), (2, 6) (3, 5), (4, 8)} 其中，元组的第一个元素表示时间，第二个元素表示在该时间取得的值(例如，在某个时间点测量的温度)。与X2和X3相比，找出X1缺少的<em

浏览 2提问于2017-01-15得票数 0

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使用SAS插值不平衡面板数据中的值

sas、panel-data、linear-interpolation、longitudinal

假设我们仅限于使用SAS，并且有一个面板/纵向数据集。我们有队列和时间的指标，以及一些测量变量y。，因此如果数据集输出到时间单元6，则每个连续的面板单元在时间上将比它之前的一个周期短一个周期。我们在实际数据之间有两个面板单位的差距。目标是线性插值两个缺失的面板单元(队列2和3

浏览 0提问于2017-11-18得票数 0

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熊猫对时间序列进行有效的重新索引和插值(重新索引删除数据)

python、pandas、time-series

假设我希望用线性插值重新索引一个时间序列到一个预定义的索引，其中新旧索引之间没有一个索引值是共享的。例如series = pandas.Series(data,index) # The following outputs all NaN

浏览 2提问于2018-10-08得票数 5

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在Presto中如何利用大数据集上的线性插值对时间序列数据进行插值？

sql、pandas、interpolation、presto

我正在处理大型数据集，使用prestodb作为查询引擎，Hive作为具有外部存储链接的元存储。下面是我的场景的详细信息：在遍历操作之后，输出应该如下所示：一个更简单<e

浏览 4提问于2020-06-29得票数 0

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基于r中标志列的面板数据插值

r、dplyr、interpolation、panel

我有一个时间序列面板数据集，其结构如下： year = c(2012L, 2013L, 2014L, 2012L, 2013L, 2014L),#> 3 2014 1 13 FALSE#> 5 2013 2 15 FALSE我想要做一个线性插值，其中c列中的值被

浏览 5提问于2020-08-03得票数 1

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Python熊猫时间序列插值与正则化

python、pandas、time-series、interpolation、regularized

我有csv格式的5分钟延迟流量数据：2015-01-04 08:29:05,2712382015-01-04 08:39:05,-1 观测的频率不完全是5分钟，但实际上有时会损失几秒钟。我想要获得一个定期的时间序列，所以每(准确)5分钟(和没有遗漏的阀)条目。我

浏览 0提问于2015-05-29得票数 21

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R中时间序列的保正插值

r、time-series、interpolation、missing-data、zoo

我有一些缺失值的数据，我知道它们是正的。我正在尝试使用forecast包中的na.interp来插入缺失值。然而，一些插值的值变成了负值。我尝试了zoo包中的na.approx，但近似值与时间序列的季节趋势不一致。我不能在对数域中插值，因为我的一些观测值是

浏览 5提问于2017-06-11得票数 0

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如何在Ruby的时间序列中对缺失的值进行规范化和内插？

ruby、arrays、time-series

假设我有一个具有时间/值对数组的Ruby数组，如下所示： # about 9:00 AM on consecutive days [<DateTime: 2014-05-19T08:57:00Z>, 61],] 注意，(1)不是每天同一时间收集值我想通过以下方式使数据正常化：

浏览 2提问于2014-05-20得票数 3

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谷歌云-什么产品的时间序列数据清洗？

python、apache-spark、google-cloud-platform、google-cloud-dataflow、google-cloud-dataproc

我有大约20 in的时间序列数据存储在大查询中。我目前的管道是：然后我在桶中下载了一个文件的子集：使用Python/SFrame对数据进行插值/重采样，因为有些时间序列数据缺少时间然

浏览 3提问于2018-04-13得票数 1

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在MATLAB中对时间序列进行插值以找到特定值的时间，然后在另一个时间序列中查找该时间

matlab

我有一个将数据(time与theta)从Simulink模型输出到MATLAB工作区的时序。我想自动插值这个数据，这样我就可以在theta == 45的时候找到时间(t1)。然后我需要在另一个时间序列中查找t1 (time vs velocity)，然后输出当时的速度。我该怎么做呢？有没有更好的方法来解决这个问题？编辑:我可以用一个新的时间矢量和更精细的

浏览 1提问于2014-10-15得票数 0

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