我的项目的目的是在手机上提取特定的面部特征。这是一个使用用户面部的验证应用程序。给出同一人的两幅不同图像,尽可能接近地提取特征。 现在,我使用VGGFace团队的预训练模型和权重作为特征提取器,您可以在here中下载模型。然而,当我基于模型提取特征时,结果不够好,我描述了我做了什么以及我想要做什么,如下所示: 我从Emma Watson的图像中提取特征,image_1返回feature_1,image2返回feature_2,依此类推(向量长度= 2048)。如果featurei > 0.0,则将其转换为1。 for i in range(0, 2048): if feature1
我很少遇到这样的问题,手机会进入一种状态(称为“滑稽状态”),我的Intent服务无法从广播接收器获得startService命令。(是的,清单定义了接收者和服务)。
在本例中,我监听推送通知,然后调用CheckinService。接收者:
public class PushReceiver extends BroadcastReceiver {
private static final String LOG_TAG = "push_receiver";
@Override
public void onReceive(Context context, Intent inte
我想用OpenMV、Cam、H7和tensorflow创建一个面部识别的图像分类模型。在中解释说,"TensorFlow Lite for Microcontrollers目前支持有限的TensorFlow操作子集,这影响了可以运行的模型体系结构“
“支持的操作可以在文件中看到”
那么什么是受支持的操作?,以及如何知道我在模型中使用了哪些支持的操作?