尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷：你这都是啥东西！脱离业务！不切实际！所以到底什么是“业务分析模型”，又改怎么建？...我们今天系统讲解一下 1 业务分析模型是什么 首先，一个正儿八经的分析模型得包含三个条件： 有合理的逻辑 有明确的目标 有数据的支持 所以，首先得把SWOT，PEST，4P之流的垃圾扫出“模型”队伍...无法量化计算的，不算分析模型。它们只是拿来美化ppt的。 业务分析模型的重点，在“业务”两个字。得让业务参与得进来，看得懂，能应用的，才叫业务分析模型。...有的同学会疑惑：可我的领导只会提“建个模型”，说不出是业务模型还是算法模型，我怎么区别呢？...比如： 1、全新业务上线，谁都说不准，没经验参考 2、预测整体走势，不考虑细节，先看基本面 3、业务无计可施，怎么做响应率就是上不去 4、考虑变量太多，用肉眼人手难以分类清楚 这时候可以大胆让业务逻辑退居二线
有同学问：经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么？似乎经常看到的，只有AARRR五个字母，又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系？...搭建数据分析体系，是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。 搭建数据分析体系的常见错误 1、罗列指标，没有重点。 很多文章一讲数据分析体系，就铺陈了大量指标。先看哪个，后看哪个，根本没说明。...搭建数据分析体系的基本思路 数据分析本质是为业务服务的。尽可能多帮助业务工作，少浪费业务时间，才是服务宗旨。所以，在搭建数据分析体系时，要先问自己： 1、我在为谁们服务？...还拿新媒体举例子，具体负责内容的小哥，可能要对每一篇稿子负责；负责投放的小哥，要对每一次投放效果负责；单次执行不好，就得进行复盘，总结问题。...数据不是万能的，比如一个新媒体小哥写文章，数据不能只告诉他怎么写。但是具体到业务细节，数据可以提供很多参考，如下图所示： ? 这一步，是提升数据分析质量的关键。
，其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ，其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上，在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍，举例说明：...2、需求分析 可从 用户目标分析，用户痛点及目前解决方式，改善达成效果 维度进行分析。...举例说明： 在应急指挥业务中，要实现现场音视频信息、事态状况可全方位回传；指挥中心能联合作战人员、专家、相关领导了解事态，后续做出决策下达至前端；面对大型突发事件或通信链路中断能搭建临时指挥部，进行现场指挥...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统；传输层为涉及到的传输方式；支撑层、业务层、展现层也类似，针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。
时隔近一年，LiveVideoStack Meet再次来到上海，这次我们仍旧带来了极丰富的内容，希望与新老朋友一同探讨交流，报名已开放，期待会面～ 活动时间：2022年10月16日 14:00 ～ 17...讲师与议题 陈靖 小红书 音视频架构部门负责人 陈靖，小红书音视频架构部门负责人，从0搭建了音视频算法和工程团队 51Talk - 首席音视频科学家，从0搭建了音视频算法团队 Google Chrome...参于过基于GPU的视频结构化分析处理引擎的研发工作，主要负责视频处理流水线在GPU上的性能分析与优化。...TOPIC：视频处理流水线在GPU上的最佳实践 随着互联网技术的发展，直播与短视频行业兴起，越来越多的网络内容以视频服务的方式提供给终端用户。...长期主管音视频点播、互动直播、CDN内容分发产品的研发工作，获得多项专利。
其中，欢句科技是一家专注金融业的音视频营销科技服务提供商，致力于为金融机构提供音视频营销科技产品、音视频内容和综合营销解决方案；妙思互动是一家专注于互动内容的SaaS服务商，致力于为内容创作者搭建创意互动平台...用直播+短视频内容库/系统/运营服务，打造更简单、更快速、更稳定的音视频营销系统，以专业音视频内容赋能金融持牌机构，打造全新营销链条，助力金融机构通过音视频运营+陪伴，与投资者更好地建立信任。...从互动视频云剪辑，到云端协作的互动内容编辑器，再到内容存储与云上分发，妙思基于音视频云服务，不断提升技术、打磨产品，帮助内容生产者解决生产效率和渠道适配的问题。...AI算法分析层主要基于深度学习框架，通过构建机器视觉算法引擎，支持基于视觉感知的内容视觉显著对象提取和场景分割，同时建立基于视觉注意力机制的3D场景视觉搜索模型，提高模型的准确性和泛化能力。...飞项科技（广州）有限公司（最具潜力奖） 飞项科技专注为职场人服务，推出飞项应用，将事项分类管理，释放大脑缓存，聚焦核心目标，用系统思维结构化、逻辑化、规则化拥抱碎片化，通过IM，TRTC等音视频云服务提供的消息
陈海博：SRS在安防中的应用[22] 安防领域的特点，如何用SRS做安防 • 肖志宏：RTC级联和QUIC协议[23] WebRTC的集群的设计和架构 • SRS日志和错误[24] 如何排查问题，SRS的结构化日志...• SRS高效理解代码[25] 高效看代码的方法和工具 • 如何用NGINX搭建HLS分发集群[26] 如何用NGINX搭建HLS的分发集群 其他重要的文档，比如边缘集群、源站集群、多进程、支持的协议等等...做互动直播 • OBS直播间评论[30] 如何在直播间显示评论和聊天消息 • OBS快速裁剪窗口[31] 如何快速裁剪窗口，调整窗口大小 • 放大屏幕某个区域[32] 如何放大屏幕某个区域，可以看得更清楚局部内容...• 《WebRTC音视频实时互动技术：原理、实战与源码分析》推荐李超老师的WebRTC的书，李超老师在RTC领域有非常丰富的经验，书也讲得很好懂。...• 李超：WebRTC源码级深度解析[34] 这是李超老师在慕课上的付费课程，内容很丰富，深入浅出，大家反馈很不错。
例如，为应对结构化数据和非结构化数据的快速增长，如何更好的存储数据、挖掘数据潜力，对业务赋能、对管理赋能均是重要研究课题。...图 5： 杭州银行全流程内容生态基于字节内容生态供给，搭建丰富内容池。在火山引擎的帮助下，杭州银行引入了今日头条、西瓜视频等多平台的海量内容资源，搭建起了覆盖图文、长短视频等多种体裁的内容池。...一方面，较多的线上私域场景引发了包括图片、音视频等非结构化数据的巨量增长，也导致了异构数据实时查询场景的逐渐增多。...通过灵活部署包括分布式关系型、非关系型等多种类数据库，使银行实现了在互联网数据高并发场景下，对传统结构化数据、非结构化以及半结构化数据的全量存储，相较原有集中式数据库体系来说，数据存储能力得到了大幅增强...搭建网易云信音视频能力中台，该银行线上业务能力全面增强为解决上述传统音视频平台存在的问题，更好的对上层应用形成支撑，该银行决定搭建更具智能化的视频中台，以此来应对逐渐增多的业务场景以及多中心使用需求。
接下来是能力层，从能力模块上可以分为音视频转码、音视频增强、录制截图、内容理解、审核质检、智能编辑和直播处理。...媒体智能 媒体智能涵盖范围很广，包含内容识别、内容分析、智能剪辑、质检、审核等众多能力。内容识别可识别视频中的语音、文字、人物，并可对识别出的文字进行智能翻译。...视频分类可是通过分析视频内容为视频自动推荐类别，目前支持美食、旅游、动漫、音乐等十九大类。视频标签则是智能识别出最符合视频内容的几项标签摘要，主要用于视频推荐检索相关场景。...智能拆条通过对视频内容进行结构化分析，可根据视频的场景信息、语音信息、文字信息生成拆条文件，支持新闻、广告等内容的拆条。...首先，MPS具备高可编排的能力，支持在控制台通过拖拽快速搭建处理工作流，在很多场景中可以实现无代码接入，并且还能支持自定义事件回调，及时获取任务进度。
如何提升文档团队的影响力作为文档工程师，首先需要肯定和提升自己的认知维度，提升文档团队的影响力，具体怎么做？参考下列方式：打破角色固化的认知，拒绝做边缘人。文档角色只能输出内容吗？...结构化的主题内容可以一源多用，并多格式发布。相对传统的编辑方式，结构化能起到降本增效的作用。这种结构化、模块化的内容呈现是基于 XML 的体系结构，比较火热且流行的标准是 DITA 标准。...为信息与用户认知之间搭建⼀座畅通的桥梁。为什么需要信息架构？...除了常规的数据分析、SEO 以外，我对内容运营这块印象最深的是有 3 个课程专门分享通过视频进行技术传播。有个课程分析目前国内有两个视频传播火热的视频平台，抖音和 B 站。...B 站中知识类内容的视频较多，抖音视频主要以生活休闲类为主。除了题材之外，B 站的视频基本上为中长视频，抖音视频以短视频为主。所以，技术类内容因为时长、偏知识题材的原因，视频传播更适合放在 B 站上。
在《MySQL的体系结构》一文中，说互联网应用的数据是数据库的数据，这种是说法不够严谨的，其实对于网站来说所有的信息都可以看成是数据，包括图片、文本、文档、音视频等，这些数据按照存储分类可以分为非结构化数据...结构化数据一般存储在关系型数据库中，可以用二维关系表结构来表示，即上文提到的订单、用户等数据，这类数据的模式（属性、类型、数据之间的联系）和内容是分开的，数据的模式需要预先定义，数据的内容以行为单位。...与结构化数据最大的区别是，半结构化数据的模式结构和内容混在一起，也不需要预先定义数据的模式结构。...那么，SQL语句在MySQL中是怎么执行流程的呢？可以总结为以下步骤： 连接器 在使用数据库之前，得需要先连接到数据库，这就用到了连接器，连接器主要功能包括连接建立、管理、维持，获取权限等。...分析器 MySQL使用分析器对SQL语句进行词法分析、语法分析，通过分析来解析关键字，如：Select；解析操作的表、字段、列值等。
通过阅读 GPUImage 的源码，能够让你掌握 OpenGL 的渲染以及渲染链的搭建，同时工程里面很多特效 Shader 代码，通过阅读和实践这些 Shader 代码，能够让你掌握初步的 Shader...如果需要 GPUImage 相关的源码分析文档，也可以参考我之前写过的一篇文章： OpenGL 之 GPUImage 源码分析 AudioVideoRecordingSample Github 地址...当你能够熟练掌握其内容，或者你就可以试着更进一步，尝试用 FFmpeg 做音视频的编码和混合，实现和 Android 音视频 API 一样的功能。...它包含了很多个完整小示例，比如如何使用 TextureView 显示 OpenGL 内容、使用三种方式进行 OpenGL 内容的录制、如何进行硬编码操作等。...第一次阅读的时候会觉得 " 嗯，明白怎么回事了 "，等到项目实践了，需要自己从头搞一遍，这时再回头看，会有新的感悟 "哦，原来要这样设计呀" ，等到更熟练的时候，在来看，可能就会觉得 "咦，这块能优化一波了
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢？ ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。
组织在数字化的进程中，产生了大量的非结构化数据，包含：办公文档资料、外来的文件、电子邮件、网页、图片、音视频、研发或设计类的图纸等等，这些非结构化数据都是组织重要的资产，其存储量级会占到组织数据量级的80%...智能标签：系统根据文档的来源、业务属性、文档内容自动生成。 3、搜索联想 输入关键字后，系统可自动联想搜索意图。...知识库中的网页、Office文档、WPS、PDF、音视频、OFD等均支持在线预览。 对于特殊格式，如dwg、dxf等2D/3D的研发设计文件也可以在线预览使用。...8、文档分析 对文档的采集、存储、共享、使用进行全面数字化分析。...五、灵活拓展、融于业务 针对个性化的业务场景，可以通过低代码平台进行快速搭建，无需专业的开发人员即可快速灵活定制业务文档管理场景的各类应用。
下面为大家介绍一下TIC互动课堂解决方案，我们提供的SDK，将音视频通信、AI等教育相关的能力整合到解决方案中提供SDK，可以用SDK快速搭建自己的业务和平台。我们的解决方案与传统相比亮点在哪里？...0009.jpg 刚刚介绍了业务搭建，下面再讲一下营销这部分。除了有老师、内容，更多是要考虑如何盈利、快速招生。...教学过程中老师的教学质量、学生的掌握程度，都可以通过语音字典进行分析。另外内容风控在中国社会的环境下是非常重要的，我们可以做到视频类风控、音频类风控，包含鉴黄、鉴暴、敏感信息鉴别。...怎么理解这个相关度呢？比如小朋友读一段话我们去评分，一般是老师读完去评分，我们的算法进行对比。...我们从老师的教学数据、学生的学习数据和考试数据，做了一些行为分析，了解老师、学生整体的教学质量、学习质量。
Note: 这个看似很容易，甚至直接在SRS官网[1]中就能点开两个页面，但是一定要自己用SRS搭建出来才算，而不是直接打开线上的演示网页。 具体怎么做呢？...请根据Github: Wiki[4]，或者国内请访问Gitee: Wiki[5]，这里详细描述了各个场景会使用到的技术，内容都是一样的，Wiki会同步更新到Github和Gitee。...每个场景都可以自己搭建出来典型的应用。 了解细节 第三个门槛：了解每个纵向的技术点，应用场景，代码和问题排查，大约3～6月左右。...•视频专栏[16]，包括环境搭建，代码分析，还有零声学院专业老师的讲解。•解决方案[17]，大家在各个不同场景中，应用SRS的分享和探索。...•深度分析[21]，协程原理，代码分析，高性能服务器框架，性能优化等。 如果能踏踏实实的了解完SRS，音视频真不难。 如果总想着三分钟XXX，那可不是很难么？
本文字数为1151字，阅读全文约需5分钟 本文为《数据蒋堂》第二期，为你解释为什么非结构化数据分析是忽悠。 大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。...传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。...通用分析技术在于相伴产生的结构化数据 采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、......但现在只喊结构化数据显得不够时髦，为了吸引用户，就要把本质上的结构化数据分析说成是非结构化数据分析了。 作为需求方的用户，这时候需要清楚地知道到底要对这些数据做什么处理。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。
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