本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 ? 网上促销 现在一个公司想取得商业上的成功，在线促销已经成为了很重要的手段。...不过如果没有进行实时的数据分析那么可以说是干了相当于白干。成功的促销行为应当依据之前收集的数据来决定此次促销所应使用的文案、设计、界面以及针对的人群等。...如果想要充分利用这些数据，还需要做到高效地整合数据、打造一个低延迟的分析系统并为分析人员提供一些统计数据直观的图标来进行辅助。 在促销开始之前，我们先要订立一个业绩上的目标。...在媒体领域大数据分析的目的是实时地识别、分类、结构化、翻译、分析和管理媒体内容。分析的结果则是为每一个用户单独提供的新闻聚合。 大数据分析为智能新闻聚合带来的益处包括： 高效的信息管理。...在媒体领域大数据分析的目的是实时地识别、分类、结构化、翻译、分析和管理媒体内容。分析的结果则是为每一个用户单独提供的新闻聚合。 大数据分析为智能新闻聚合带来的益处包括： 高效的信息管理。
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢？ ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。
原因 结构化数据计算仍是重中之重 大数据平台主要是为了应对海量数据存储和分析的需求，海量数据存储的确不假，除了生产经营产生的结构化数据，还有大量音视频等非结构化数据，这部分数据很大，占用的空间也很多，有时大数据平台...不过，数据光存储还不行，只有利用起来才能产生价值，这就要进行分析了。 大数据分析要分结构化和非结构化数据两部分讨论。...有了大数据平台，给大家的想象空间也大了起来，以往无法利用的日志、图片、音视频等非结构化数据也要产生价值，这就涉及到非结构化数据分析了。相对核心业务数据分析，非结构化数据分析看起来更像是锦上添花。...即使如此，非结构化数据分析并不是孤立存在，也还会伴随大量结构化数据处理。...采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、…；有些非结构化数据经过处理后也会转变成结构化数据，比如网页日志中拆解出访问人 IP、访问时刻
本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 1、网上促销 现在一个公司想取得商业上的成功，在线促销已经成为了很重要的手段。...不过如果没有进行实时的数据分析那么可以说是干了相当于白干。成功的促销行为应当依据之前收集的数据来决定此次促销所应使用的文案、设计、界面以及针对的人群等。 ...如果想要充分利用这些数据，还需要做到高效地整合数据、打造一个低延迟的分析系统并为分析人员提供一些统计数据直观的图标来进行辅助。 在促销开始之前，我们先要订立一个业绩上的目标。...大数据在促销上的好处可以总结成下面几点： 富有针对性：这意味着钱能够真正地花在刀刃上，所以看似要多投入但其实能够节约开支。 及时反馈：大数据实时分析意味着可以针对市场的变化迅速调整打法。 ...在媒体领域大数据分析的目的是实时地识别、分类、结构化、翻译、分析和管理媒体内容。分析的结果则是为每一个用户单独提供的新闻聚合。 大数据分析为智能新闻聚合带来的益处包括： 高效的信息管理。
，其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ，其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上，在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍，举例说明：...2、需求分析 可从 用户目标分析，用户痛点及目前解决方式，改善达成效果 维度进行分析。...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统；传输层为涉及到的传输方式；支撑层、业务层、展现层也类似，针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。...地址结构化以此为参考，根据词条本身特征和上下文关系进行组合，并且赋予相应级别。
认知的螺旋式上升 先将问题拆散，然后整理汇总 种下一棵“问题树” 实现整合的主要方法是结构化，它包括项目结构化和组织结构化，结构化是进行有效项目管理的核心和关键 工作中常见的分解结构包括 工作分解结构...能否进行组合； 是否可以应用； 是否可以修正； 是否有其他用处； 是否可以削减（或消除）； 是否可以反过来（或重新部署） TRIZ理论是阿奇舒勒提出的“发明问题解决理论”，阿奇舒勒对250万件世界发明专利的内容进行分析后提出了这一理论...人们在解决实际问题时常常使用这一理论中的“40个发明原理” 图3-9 40个发明原理 小结 ---- 第4章 锤子思维：“实锤”疏忽问题关键词：锤炼 规避思维的“陷阱” 图4-6限时低价促销活动策划方案...促销活动中购买商品的顾客并不是他们认为的新顾客，而是疯狂囤积商品的老顾客。...在限时低价促销活动期间，销售额上涨是一种假象，只是因为下个月的销售额提前生成了而已 飞石法则：选择少有人走的路 有时候我们必须迎难而上，选择一条布满荆棘的少有人走的路 请戴上“六顶思考帽” 如何使用六顶思考帽思考法
本文字数为1151字，阅读全文约需5分钟 本文为《数据蒋堂》第二期，为你解释为什么非结构化数据分析是忽悠。 大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。...传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。...通用分析技术在于相伴产生的结构化数据 采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、......但现在只喊结构化数据显得不够时髦，为了吸引用户，就要把本质上的结构化数据分析说成是非结构化数据分析了。 作为需求方的用户，这时候需要清楚地知道到底要对这些数据做什么处理。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。
网上促销 现在一个公司想取得商业上的成功，在线促销已经成为了很重要的手段。不过如果没有进行实时的数据分析那么可以说是干了相当于白干。...成功的促销行为应当依据之前收集的数据来决定此次促销所应使用的文案、设计、界面以及针对的人群等。 因为这些数据可以帮助我们理解客户的需求以及市场的动向和机遇。...如果想要充分利用这些数据，还需要做到高效地整合数据、打造一个低延迟的分析系统并为分析人员提供一些统计数据直观的图标来进行辅助。 在促销开始之前，我们先要订立一个业绩上的目标。...大数据在促销上的好处可以总结成下面几点： 富有针对性：这意味着钱能够真正地花在刀刃上，所以看似要多投入但其实能够节约开支。 及时反馈：大数据实时分析意味着可以针对市场的变化迅速调整打法。...在媒体领域大数据分析的目的是实时地识别、分类、结构化、翻译、分析和管理媒体内容。分析的结果则是为每一个用户单独提供的新闻聚合。 大数据分析为智能新闻聚合带来的益处包括： 高效的信息管理。
本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 ? 网上促销 现在一个公司想取得商业上的成功，在线促销已经成为了很重要的手段。...不过如果没有进行实时的数据分析那么可以说是干了相当于白干。成功的促销行为应当依据之前收集的数据来决定此次促销所应使用的文案、设计、界面以及针对的人群等。...如果想要充分利用这些数据，还需要做到高效地整合数据、打造一个低延迟的分析系统并为分析人员提供一些统计数据直观的图标来进行辅助。 在促销开始之前，我们先要订立一个业绩上的目标。...大数据在促销上的好处可以总结成下面几点： 富有针对性：这意味着钱能够真正地花在刀刃上，所以看似要多投入但其实能够节约开支。...在媒体领域大数据分析的目的是实时地识别、分类、结构化、翻译、分析和管理媒体内容。分析的结果则是为每一个用户单独提供的新闻聚合。
大数据的结构复杂多样使数据仓库面临的源数据太过繁杂，此时应改变目前以结构化为主体的单一存储方案，对非结构化数据采用分布式文件系统进行存储，对结构松散无模式的半结构化数据采用面向文档的分布式key/value...我们存储多元化的数据主要是为了集成分析，而多种结构的孤立存储显然不是集成分析的最佳选择。...通过构建连接器，使得非结构化数据在处理成结构化信息后，能快速融通和分布式数据库中的关系型数据，达到对大数据敏捷分析。...（2）基于音视频内容检索。可以直接对音视频内容进行检索，自动识别关键帧，能够区分定位出一个视频中的不同的两段内容，减轻人工打点的工作量，提高视频处理的能力。 （3）档案智能化辅助分类。...通过多类型数据采集平台进行数据采集，在智能数据处理平台上对这些非结构化信息、多媒体信息和用户信息进行分析，最后在应用平台上提供数据挖掘结果的搜索平台和多媒体自动编研平台。
，也称为在线文本分析的内容类应用。...本文首先介绍前者内容。 1 用户价值分析 用户的在线行为数据包括结构化信息和非结构化信息。...非结构化信息中，文本信息也蕴含着大量的用户需求相关的内容，这些内容与用户的需求关联比较隐晦，通常与用户的隐性需求更加相关。...可以通过用户在线产生的文本内容中对用户对于特定内容的偏好进行分析，确定某件商品的市场潜力，以进行科学合理的定价。...典型的场景有：酒店定价、娱乐项目定价、飞机航班定价、图书及音像制品定价、电影票价的折扣措施、制定卖场产品的促销计划等。
通过智能算法的计算，非结构化的大数据被整合成为有效实用的用户推荐。...达观数据有着深厚的技术背景，曾摘取多个国际著名大数据竞赛的冠军荣誉，是ACM、CIKM、KDD、Hackathon等国际竞赛的获奖者，在内容推荐，文本挖掘、广告系统等方面申请有超过三十项国家发明专利。...随着数据不断的积累，用户画像从素描画到工笔画，从而实现把用户的行为进行一个有效的分类，基于这个基础，就可以进行一些有针对性的计算和有针对性的促销，在合适的时间、合适的位置、将合适的内容推荐给合适的用户。...比如说利用email促销的时在没有用数据分析方式来做的时候，普通用户的打开率是较低的，而且15天的销售转化率也不理想，但是在通过用户画像，在针对性的进行促销的话，的email打开率就提升了，而且15天的销售额也有一个有效的增长...达观数据是一套可用于每一个企业日常经营的实时的智能数据分析平台，其最独特的地方在于强大的非结构化数据的分析能力，目前其不仅可以分析传统的结构化数据，也可以分析包括中文在内的12种文字、语音等非结构化数据
服务集成 COS 支持与其他腾讯云产品联动，包括 CDN 加速、数据万象图片处理、音视频转码、文件预览等组件，提供「存储 + 处理」一体化解决方案。...内容分发 网站服务通常会在动态网页中，根据一定规则将经常变动和长期不变的资源区分开，静态资源就是指长期不变的非结构化数据资源。...用户可以将网站中的静态内容（包括音视频、图片等文件）全部托管在标准存储中，并利用腾讯云 CDN 分发内容。结合腾讯云 CDN 全球加速节点的能力，可以将热点文件提前下发至边缘节点，降低访问延迟。...大数据分析 无论用户存储的是医疗或财务方面的数据还是照片和音视频之类的多媒体文件，COS 都可以作为数据源进行大数据分析。...对象存储支持存储 EB 级别非结构化数据，高可用、高可靠、高安全和可扩展性，结合使用腾讯云大数据套件，快速构建和部署分析应用程序。
策划：包研、Alex 编辑：Alex 张昊 年终访谈 002 编者按：本周是2021年的最后一周，在这个迎接新年的日子里，LiveVideoStack有幸邀请到了中南大学计算机学院张昊教授参加我们的年终访谈...过去的十余年时间里，张教授一直致力于视频编码技术的研究，曾发表期刊会议论文共50余篇，拥有专利60余项（授权或申请），主要研究领域包括视频编解码、基于深度学习的图像视频处理、视频分析等。...在此次与LiveVideoStack的对话中，张教授分享了他对音视频技术发展与未来创新、元宇宙、音视频人才培养和技术学习等话题的看法和感悟。...我还在参与一些与视频分析相关的应用研究。 LiveVideoStack: 回顾近几年的音视频技术发展，有哪些创新技术令您印象深刻？ 张昊：最早接触的音视频技术是H.264视频编码。...张昊：这几年随着4G普及而引发直播、短视频大热，导致企业对音视频领域人才的需求增加。然而从事音视频领域研究的老师较少，每年毕业的硕士博士也不多，因此目前音视频人才是供不应求的。
在《MySQL的体系结构》一文中，说互联网应用的数据是数据库的数据，这种是说法不够严谨的，其实对于网站来说所有的信息都可以看成是数据，包括图片、文本、文档、音视频等，这些数据按照存储分类可以分为非结构化数据...、结构化数据、半结构化数据。...结构化数据一般存储在关系型数据库中，可以用二维关系表结构来表示，即上文提到的订单、用户等数据，这类数据的模式（属性、类型、数据之间的联系）和内容是分开的，数据的模式需要预先定义，数据的内容以行为单位。...与结构化数据最大的区别是，半结构化数据的模式结构和内容混在一起，也不需要预先定义数据的模式结构。...分析器 MySQL使用分析器对SQL语句进行词法分析、语法分析，通过分析来解析关键字，如：Select；解析操作的表、字段、列值等。
数据万象推出的智能检索 MetaInsight 服务将多模态检索与元数据管理方式相结合，自动为云上的文档、图片、音视频等非结构化数据提供智能数据处理、分析、检索全流程服务，支持语义检索、标签检索、元数据管理...，更多维度解析数据，可灵活适配媒资管理、智能网盘、社交应用、图库图床等场景，提升用户查找、使用、管理内容的能力。...您可以自由创建专属数据集，与COS存储桶关联后自动解析桶内的文件信息，建立元数据索引，体验基础文件信息查询、以图搜图、以文搜图、人脸搜索等检索服务，具体介绍如下： ｜语义检索 智能检索 MetaInsight 可以自动分析文件的内容并建立索引...不需要再费时间再关注文件本身的属性（名称、创建时间等），可以将精力聚焦在内容创作上，从开始搜索到结果输出，只需要不到2秒钟。...语义检索效果展示 ｜标签检索 智能检索 MetaInsight 提供不同业务所需的算子，例如基础信息算子，可自动化提取文件的各类元信息，抑或是媒体信息算子，可提取音视频文件编码格式、码率等元信息，还有各类型的智能算子
无论是为促销产品还是作为战略目标，大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为，数据基本就是两类，一类是人类轨迹产生的数据，另一类机器自动产生的数据。...大数据在智能工业的特征 1.数据的处理方法比数据本身值钱 无论是为促销产品还是作为战略目标的方式，大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。...2.大数据是多结构化数据：包含人类和机器数据 我们大多数人会认为大数据包含了非结构化数据与结构化数据。...我更提倡大数据是“多结构化数据”的说法，无论是自由文本还是关系数据库等，大数据可以由人类产生的数据足迹与机器自动生产的数据两大板块形成。大数据的工具和技术能够为不同的结构化数据服务。...通过全面的监控和分析，通过数据的分析模型的建立，学习，模拟，行动，最终实现内容认知的智能。 有并行体系以及无需移动数据即可对数据进行计算操作的明显特点。
［导读］无论是为促销产品还是作为战略目标，大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为，数据基本就是两类，一类是人类轨迹产生的数据，另一类机器自动产生的数据。...大数据在智能工业的特征 —— 数据的处理方法比数据本身值钱 无论是为促销产品还是作为战略目标的方式，大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。...——大数据是多结构化数据：包含人类和机器数据 我们大多数人会认为大数据包含了非结构化数据与结构化数据。...我更提倡大数据是“多结构化数据”的说法，无论是自由文本还是关系数据库等，大数据可以由人类产生的数据足迹与机器自动生产的数据两大板块形成。 大数据的工具和技术能够为不同的结构化数据服务。...通过全面的监控和分析，通过数据的分析模型的建立，学习，模拟，行动，最终实现内容认知的智能。 有并行体系以及无需移动数据即可对数据进行计算操作的明显特点。
以下内容来自「2021 全区分布式云大会：《Serverless 化云原生释放云计算效率红利》主题分享」，深度好文，预计阅读需 22 分钟。...以上两点是轻量的调用和服务，音视频处理和数据处理 ETL 属于重计算场景，进一步细分，可以理解为音视频处理是对于非结构化数据的处理，包括转码、理解，数据处理，ETL 是对结构化数据的处理，包括数据的分析...针对音视频实时互动，Serverless 云函数也提供了包括 一键式触发直播推、直播流旁路录制的后处理、内容的审核、对原内容的增强（实时字幕、实时翻译）等能力的封装。...Serverless 数据 ETL 除了对非结构化数据的一些处理，同样支持对结构化数据 ETL 的处理，通过对公网 API、DB、文件存储等多数据源的拉取、大量数据的批处理、加载至目标存储，覆盖到电商、...搜索、内容、监测、分析等多个场景。
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