音频文件中的静音/暂停导致Google语音到文本的转录提前结束
音频文件中的静音/暂停导致Google语音到文本的转录提前结束是因为Google语音识别系统在处理音频时会根据声音的强度和频率来判断语音的开始和结束。当音频中存在静音或暂停时，系统会认为语音已经结束，从而导致转录提前结束。
为了解决这个问题，可以采取以下方法：
- 音频预处理：在将音频文件传输给Google语音识别系统之前，可以对音频进行预处理，去除或减弱静音/暂停部分。这可以通过音频编辑软件或音频处理库来实现。
- 分段处理：将音频文件分成较短的片段，每个片段的长度可以根据实际情况确定，通常为几秒钟。然后将这些片段分别传输给Google语音识别系统进行转录。这样可以避免长时间的静音/暂停导致整个转录提前结束。
- 使用语音活动检测：在音频处理过程中，可以使用语音活动检测算法来检测音频中的语音部分。这样可以准确地确定语音的开始和结束位置，避免静音/暂停导致的转录提前结束。
- 调整参数设置：Google语音识别系统通常提供一些参数设置，可以根据实际情况调整这些参数，以适应不同类型的音频文件。例如，可以调整静音检测的灵敏度或设置最小语音长度等。
总之，通过预处理音频、分段处理、使用语音活动检测和调整参数设置等方法，可以有效解决音频文件中的静音/暂停导致Google语音到文本的转录提前结束的问题。
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音频文件中的静音/暂停导致Google语音到文本的转录提前结束
python、python-3.x、google-cloud-speech
我正在使用谷歌语音到文本API转换FLAC音频文件使用Python3中的同步识别意图。但是，当音频文件包含短暂的停顿或静默时，转录将提前结束，并且响应不会捕获暂停/静默后的文本。 audiofile = self.convert_mp3_to_flac(audiofile)
with io.open(audiofile, 'rb') as audio_file:
content = audio_file.read()
audio = types.RecognitionAudio(content=conte
浏览 5提问于2019-05-31得票数 2
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使用python从头开始构建语音转文本系统
python、machine-learning、deep-learning、speech-recognition、speech-to-text
我需要语音转文本系统，以便我可以转录成文本格式的音频文件。在研究的过程中，我发现了一些大公司创建的系统，比如Amazon Transcribe，Google Speech to Text，IBM Watson等，并且发现python内部的所有库都使用这些API。
如果我想自己创建这样一个系统，步骤是什么？我找不到任何关于这方面的详细文章。如何构建自己的语音识别系统。
我想创建自己的系统的主要原因是，由于安全原因，我无法将音频文件发送到外部API。
主要的目标是我有录音的人说，主要是英语，我想转录成文本的音频。
请让我知道，如果您有任何其他想法，而不是发送音频文件到外部系统。
浏览 2提问于2019-11-11得票数 2
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在Mac OS X Mavericks中是否有API (或任何黑客)来访问增强的听写？
macos、speech-recognition、voice-recognition、speech-to-text、osx-mavericks
我正在尝试找到一种简单的方法将音频文件转录为文本(CMU Sphinx、Julius等对于不了解语音识别、配置语言模型、声学模型等的人来说是困难的)。
我想知道是否有办法将我的音频文件传输到MacOS10.9Mavericks的“增强听写”功能中，该功能允许本地和离线语音听写。
当我把接插线从耳机插孔插入线路时，我认为我是聪明的，但不幸的是，当你开始口述时，它会使所有其他音频播放静音(任何关于如何禁用静音的建议都会得到我的正确答案)。
浏览 5提问于2013-10-25得票数 5
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如何收集和准备用于语音识别的数据？
speech-recognition、training-data
据我所知，大多数语音识别实现都依赖于二进制文件，这些文件包含他们试图“识别”的语言的声学模型。
那么人们是如何编译这些模型的呢？
一个人可以手动抄写大量的演讲，但这需要大量的时间。即便如此，当给出一个包含某些语音的音频文件，并在文本文件中对其进行完整的转录时，单个单词的发音仍然需要以某种方式分开。要匹配音频的哪一部分对应于文本，仍然需要语音识别。
这是怎么收集起来的？如果一个人交出了价值数千小时的音频文件及其全部转录(不考虑人工转录的问题)，那么如何在一个单词结束和另一个单词开始的正确间隔内分割音频？制作这些声学模型的软件是否已经具备了语音识别的能力？
浏览 6提问于2015-08-03得票数 2
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如何为语音识别准备音频文本数据
dataset、data-cleaning、speech-to-text
我收集了一些原始的音频，从所有的会议，讲座和随意的谈话，我是其中的一部分。机器转录没有提供良好的结果(从Azure，AWS等)。我会把这两个data+label (audio+text)都转录成ML训练。
我的问题是是否要小(3-10秒)。音频文件(沉默时将其分割)，然后转录每个小文件？还是带有subtitle.srt格式时间戳的大文件？如果我有一个带文本的长时间音频文件呢？我听说长文件有更多的错误的机会&不准确的训练。如果我添加时间戳(比如字幕文件srt )呢？我需要小音频文件吗？我试着用Azure定制的语言来训练和测试，但是它会抛出错误，说它不会处理大的音频文件。(所以推荐小块。)
浏览 0提问于2020-08-03得票数 1
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HTML语音识别是免费的吗
speech-recognition
Speechrecognition浏览器API允许网页捕获音频并将结果转录到输入字段中。规范草案说，在Chrome中使用这个特性会导致音频被发送到Google服务器进行分析。这个服务是免费的还是收费的？Google、Azure等都有云语音到文本服务，这些服务都是收费的，但是它们需要直接的API调用，而这些调用在使用DOM接口时不会发生。
如果用户使用的是另一种浏览器(当他们提供语音识别时)--每个浏览器都会使用供应商的语音API吗？规范有一个ServiceURI组件，我们需要将它指向我们首选的云API供应商吗？
在某些移动设备上，即使没有显式使用语音API，也会自动为大多数html输入字段获得
浏览 0提问于2019-08-18得票数 0
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你建议使用什么来将音频文件转录成.txt？
audio、speech-to-text、google-speech-api、transcription
我正在做一个小型的学校项目，在这个项目中我必须获取大量的音频文件，并将它们转录成.txt文件。我是编程的初学者。到目前为止，我已经使用Google的Cloud Speech API尝试了方法。但是我不能用它来进行批量转录，因为它是通过使用外部软件转换音频到.wav (这可以通过FMPEG太完成，所以没什么大不了的)，并将新的.wav文件分割成<60个部分，因为云语音只能转录<60个部分的时间，这是一个很大的损失，除非你上传到全球通信系统，但这也是一个问题，因为一些.wav文件足够大(我使用一个1小时的播客变成800mb的文件)，过程变慢了。
我尝试的下一个是使用gcloud SDK
浏览 1提问于2018-06-09得票数 1
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语音识别(Python)：如何解决"RequestError: Bad Request"？
python、speech-recognition、urllib、google-speech-api、google-speech-to-text-api
我的问题
我使用是为了将.wav音频文件转录成纯文本。然而，当我运行我的代码时-使用谷歌语音识别-我得到了一个RequestError。
对于这个(特定的)错误，我在语音识别GitHub上找到了一个，但没有任何答案。
我该如何解决这个问题呢？我知道我可以尝试使用不同的引擎，而不是Google；然而，看起来它们都需要一个密钥，我希望在没有密钥的情况下转录我的文件。
我的代码
import speech_recognition as sr
clip = "MyFile.wav"
#Initialize recognizer class (for recognizing the
浏览 6提问于2021-03-06得票数 0
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大咖问答——计算机视觉的原理和最佳实践，你知道多少？
人脸识别、文字识别、图像处理、图像识别
相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。
【分享嘉宾介绍】
image.png
范锦
腾讯云资深技术专家
冀永楠
腾讯云资深技术专家
陈琪
华图在线高级产品经理
卓伟
腾讯云高级研发工程师
周吉成
腾讯云高级产品经理
【问答内容】
1. 图像识别系统的原理和应用方法
2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势？
3. 人脸识别技术在各领域的解决方案
4. 文字识别的技术难点
5. 搭建人
浏览 911提问于2019-04-12
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VAD和说话人分割有什么区别？
deep-learning、voice、speaker-sgmentation、vad
我不确定我能区分和理解以下几个方面的区别：
VAD (语音活动检测)和
Speaker Segmentation
我了解到：
VAD -分割语音段或非语音段的音频
扬声器分割-将音频分割成非语音片段和不同的扬声器
例如：
VAD = [not speech, speech, not speech, speech, not speech]
Speaker Segmentation = [not speech, speech , not speech, speech A, speech B, not speech]
我说得对吗？
浏览 0提问于2023-04-03得票数 0
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如何设置语音识别服务器？
java、speech-recognition、speech、speech-to-text
如何在服务器端实现语音识别(请不要建议HTML5's x-webkit-speech，javascript等)？该程序将以一个音频文件作为输入，并以足够的准确性提供音频文件的文本转录。我可以选择什么？
我尝试过实现，但是它的准确性太差了(它们可能也是我的配置中的一些问题，我还在努力学习它)。在一篇文章中，我看到当我们使用<input name="speech" id="speech" type="text" x-webkit-speech />时，输入被发送到、一个外部服务器、和那个服务器，而不是识别，并将数据发送回浏览器。
浏览 6提问于2012-01-18得票数 1
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使用java.lang.Runtime.getRuntime调用matlab中python脚本的多个实例
java、python、matlab、multiprocessing
我在windows 10上运行Matlab2017。我调用一个python脚本，它在云上运行一些语音识别任务，如下所示：
userAuthCode=1;% authentication code for user account to be run on cloud
cmd = ['C:\Python27\python.exe runASR.py userAuthCode];
system(cmd);
当调用上述命令时，python脚本在ASR云引擎上运行输入音频文件，在运行时，我可以在Matlab控制台中看到Python对音频文件的语音识别分数。我想做以下几点：
(1)并行
浏览 4提问于2018-02-23得票数 6
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使用libxtract或其他小型C、C++库实现VAD功能
voice、mfcc
我尝试在Android上创建说话人识别系统。目前，我使用libxtract从帧计算MFCC向量，使用libsvm进行分类。
你知道如何使用libxtract或其他我可以在NDK下编译的小型C，C++库来检测帧中的语音(语音活动检测)吗？
浏览 0提问于2013-09-11得票数 3
2回答
为什么Google Speech Recognition API只返回音频的前2-3秒转换文本
python、google-cloud-platform、google-speech-api
我在Google Cloud控制台中创建了一个项目，并在此项目中启用了Google Speech API，并创建了凭据。也使用了谷歌推荐的transcribe.py，
我可以使用由谷歌控制台生成的API密钥成功地将音频文件(30秒)转换为文本，但不完全，只有2-3秒。我的账号现在是免费试用，所以我怀疑是不是因为我的账号类型(免费试用)。
来自谷歌的回复是这样的：{"results"：[{"alternatives"：{"confidence"：0.89569235，"transcript"：“我在森林里野餐了，我要回家了，跟
浏览 1提问于2016-10-21得票数 3
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通过为每个被转录的单词获取时间戳？
python、audio、google-cloud-platform、speech-to-text、google-speech-api
我希望通过转录一个音频文件。这个简单的脚本以wav作为输入，并以相当高的精度转录它。
import os
import sys
import speech_recognition as sr
with open("~/Documents/speech-to-text/speech2textgoogleapi.json") as f:
GOOGLE_CLOUD_SPEECH_CREDENTIALS = f.read()
name = sys.argv[1] # wav file
r = sr.Recognizer()
all_text = []
with sr.AudioF
浏览 0提问于2018-03-21得票数 2
2回答
如何根据不同的扬声器分离音频文件
c++、c、linux、audio、speech
我有一堆关于电话交谈的音频文件。我想试着将一个音频文件一分为二，每个文件只包含一个演讲者的演讲。也许我需要使用语音二值化。但是我该怎么做呢？有人能给我一些线索吗？谢谢。ps: Linux OS.C/C++
浏览 2提问于2012-10-19得票数 7
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音频字幕转录- C++
c++、audio、speech-recognition、sapi
我正在做一个项目，在其他与视频相关的任务中，最终应该能够提取视频的音频，并对其应用某种语音识别，并获得视频上所说内容的转录文本。理想情况下，它应该输出某种字幕格式，以便文本链接到视频上的某个点。
我在考虑使用Microsoft Speech API (又名SAPI)。但据我所知，它使用起来相当困难。我为语音识别找到的极少数示例(大多数是用于文本到语音的转换，这可能更容易)表现不是很好(他们不能识别任何东西)。例如这个：
一些例子使用了一些叫做语法文件的东西来定义识别器正在等待的单词，但是由于我没有对Windows语音识别进行过彻底的训练，所以我认为这可能是在混淆结果。
所以我的问题是。对于这样
浏览 0提问于2011-08-28得票数 1
3回答
在python中使用google语音识别时出现‘音频数据必须是音频数据’错误
python、windows、speech-recognition、google-speech-api、librosa
我正在尝试用python加载音频文件，并使用google语音识别对其进行处理 问题是，与C++不同，python不显示数据类型、类，也不允许您通过创建新对象和重新打包数据来访问内存来在一种数据类型和另一种数据类型之间进行转换 我不明白在python中怎么可能从一种数据类型转换成另一种数据类型 有问题的代码如下： import speech_recognition as spr
import librosa
audio, sr = librosa.load('sample_data/metal.mp3')
# create a speech recognition obj
浏览 79提问于2020-03-27得票数 4
3回答
谷歌语音识别API:每个单词的时间戳？
audio、speech-recognition、speech-to-text、speech、google-speech-api
可以使用谷歌的语音识别API来获取音频文件(WAV、MP3等)的转录。通过执行对http://www.google.com/speech-api/v2/recognize?...的请求
例:我在WAV文件中说过“一二三对五”。Google给了我以下内容：
{
u'alternative':
[
{u'transcript': u'12345'},
{u'transcript': u'1 2 3 4 5'},
{u'transcript': u'one two
浏览 3提问于2015-12-04得票数 24
3回答
Twilio和Nuance ASR可能性
twilio、speech-recognition、naturallyspeaking
有人有使用twilio和Nuance ()创建语音识别应用程序的经验吗？\
我在想，由于时间的关系，这是不可行的。例如，如果我要提示用户说些什么，让Nuance认出它，然后把抄本还给我，然后我在我的系统中查找，以便采取进一步的行动，可能会花费太长的时间。
从用户那里获取音频，
从twilio那里取录音网址，
并将音频文件传递给细微差别
然后从细微差别中提取转录
把单词和我的数据匹配起来
采取适当行动
这一切都应该发生的相当快，但它是否足够快，以接受一个调用者？
任何想法都会很好的谢谢
ps。我试图创建Nuance标签，但不允许
浏览 5提问于2016-10-06得票数 1
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